После отсрочки завершения примерно на восемь месяцев Google установил окончательную дату отключения Google Ассистента: 4 сентября. С этой даты сервис перестанет работать на мобильных телефонах, и пользователей будут перенаправлять в Gemini, который является общим термином для технологий искусственного интеллекта компании.
Информация об отключении была сообщена пользователям по электронной почте от самого Google. В этих сообщениях компания разъясняет, что удаление произойдет поэтапно в течение нескольких недель. В уведомлении предупреждается, что после прекращения доступности вернуться к Ассистенту на мобильных устройствах, планшетах или подключенных устройствах будет невозможно.
Как подробно указано в электронном письме, искусственный интеллект возьмет на себя функции ассистента на устройствах, соответствующих минимальным системным требованиям и расположенных в регионах, где Gemini уже доступен. Ожидается, что этот переход также будет реализован в Бразилии.
Google Ассистент был представлен в 2016 году как прямой ответ компании на Siri от Apple и начал поддерживать португальский язык в 2017 году.
С этим обновлением Gemini станет стандартным вариантом для выполнения поиска, быстрых команд, голосового взаимодействия и задач, интегрированных в систему на различных устройствах, включая мобильные телефоны, часы Wear OS, наушники и автомобили с Android Auto.
Важно отметить, что помимо команды «Hey, Gemini», фраза «Ok Google» останется функциональной, работая совместно с кнопкой питания и другими жестами, используемыми для активации ассистента. Gemini будет отвечать за управление множеством функций, хотя домашние устройства, такие как Google Home и телевизоры с Google TV, исключены из этого начального этапа внедрения, согласно сайту 9to5Google.
Первоначально прекращение работы Google Ассистента было запланировано на предыдущий год, но Google продлил поддержку, пока вносил корректировки в Gemini. Когда он был запущен в качестве опции ассистента в 2024 году под названием Gemini Live, инструмент подвергся критике за невозможность выполнять простые действия, такие как установка будильников. Однако приложение было модифицировано и теперь обладает этой возможностью, а также может изменять настройки устройства. По данным сайта Android Authority, страницы поддержки Google начали подчеркивать, что Gemini способен выполнять команды предыдущего ассистента и обеспечивать более естественное взаимодействие.
Кроме того, Google предоставил лицензию на свою проприетарную модель ИИ Apple. Это соглашение позволяет Siri, помощнику систем компании, стать более разговорной и выполнять больше задач непосредственно на устройстве.
Процесс отключения PIN-кода SIM-карты осуществляется через настройки безопасности как в Android, так и в iPhone. Эта настройка позволяет деактивировать стандартный или индивидуальный код оператора, таким как Claro, Vivo и TIM, тем самым устраняя необходимость ввода пароля при включении устройства.
Однако отключение этой функции делает линию уязвимой, если SIM-карта будет вставлена в другой телефон после кражи. Без проверки третьи лица могут использовать номер для получения кодов подтверждения от банков или социальных сетей без каких-либо препятствий.
Важно отметить, что PIN-код SIM-карты не связан с паролем экрана блокировки Android или iPhone. В то время как системный пароль защищает фотографии, приложения и документы, хранящиеся на устройстве, блокировка самой карты служит исключительно для защиты доступа к услугам телефонной линии.
Далее представлено пошаговое руководство по снятию пароля с SIM-карты на Android и iPhone.
Одним из способов восстановления PIN-кода является проверка данных на пластиковой карте, которая идет в комплекте с SIM-картой. В случае использования eSIM или утери упаковки, необходимо связаться с оператором. Таким образом, можно получить оригинальные заводские коды: PIN и ключ PUK.
При трехкратном неправильном вводе PIN-кода карта блокируется в целях безопасности и требует кода PUK для восстановления доступа. Имея этот номер, можно разблокировать линию и легко установить комбинацию для снятия пароля с карты.
Три последовательных ошибки при вводе пароля SIM-карты активируют автоматическую блокировку в системе безопасности оператора. Чтобы разблокировать линию и удалить PIN-код с карты, следует ввести код PUK, который напечатан на оригинальной пластиковой карте вашей линии.
Не рекомендуется угадывать комбинацию PUK, поскольку десять некорректных попыток приведут к необратимому выходу карты из строя. Если это произойдет, потребуется посетить магазин вашего оператора для выпуска новой SIM-карты и восстановления номера.
Google сообщил в среду, 5 августа, о ряде изменений, затрагивающих руководителей DeepMind, подразделения компании, специализирующегося на искусственном интеллекте. Демис Хассабис, занимавший должность генерального директора подразделения, покинет свои обязанности, а Джефф Дина, главный научный сотрудник, также покинет компанию.
Эти изменения происходят в период, когда Google прекратил проект AlphaFold, который принес Хассабису премию мира по химии, и когда многие исследователи DeepMind покинули лабораторию, чтобы перейти в конкурирующие компании.
Демис Хассабис, один из соучредителей DeepMind и бывший генеральный директор, сохранит должности председателя совета подразделения и главного научного сотрудника Alphabet, материнской компании Google и других корпораций. Кроме того, он продолжит возглавлять Isomorphic Labs, компанию группы, занимающуюся фармацевтическими исследованиями с использованием ИИ.
Хассабис работает в Google с 2014 года, когда компания приобрела DeepMind, и признан одним из главных ответственных за прогресс в области ИИ за последние годы. В заявлении для сотрудников Хассабис объяснил свое решение: «Я решил, что сейчас самое время передать свои операционные обязанности в Google DeepMind другому человеку, чтобы у меня было время и пространство смотреть на вещи шире и влиять наилучшим образом, в соответствии с моими компетенциями».
Для выполнения этих обязанностей Google назначит Корая Кавукчуоглу, который в настоящее время является главным техническим директором Google DeepMind. Кавукчуоглу станет старшим вице-президентом подразделения и продолжит работать в качестве главного архитектора ИИ Google. Он возглавит подразделение, должность которую ранее занимал Хассабис, и будет подчиняться напрямую Сандару Пичаи, генеральному директору Google.
Другое изменение касается Джеффа Дина, который был главным научным сотрудником DeepMind. Он покинет Google, чтобы основать собственный стартап под названием Discovery Loop. Эта новая компания будет иметь общественную пользу, сосредоточившись на развитии ИИ для областей науки и инженерии, и получит финансовые вливания от Google.
Дин проработал в Google 27 лет, будучи 30-м сотрудником, нанятым организацией. В 2011 году он основал Google Brain, лабораторию, посвященную ИИ. Google Brain и DeepMind были объединены в 2023 году с целью ускорения разработки конкурента ChatGPT. В беседе с газетой The New York Times Дин упомянул, что это изменение даст ему больше свободы для сосредоточения на научных открытиях, связанных с ИИ.
В последние недели появились сообщения о том, что Google расформировал группу, ответственную за AlphaFold, научный проект, направленный на прогнозирование белковых структур с помощью ИИ. В результате этого решения многие исследователи начали работать над разработкой Gemini, но около 25% авторов оригинальных статей покинули компанию. Уход выдающихся специалистов к конкурентам вызвал внутреннее удивление.
Кроме того, некоторые наблюдатели отмечают, что запуск Gemini 3.5 Pro отложен. В то время как самая сложная модель остается в версии 3.1, режимы Flash и Thinking уже достигли поколения 3.5 и в настоящее время находятся на уровне 3.6. По данным портала Axios, существует корреляция между этими двумя фактами: задержка самой продвинутой модели может быть вызвана низкой мотивацией сотрудников в свете ситуации в компании. На новой должности Кавукчуоглу будет отвечать за руководство разработкой Gemini 4.
Как сообщает Reuters, Хассабис и Дин считались центральными фигурами Google в области ИИ. Смена кадров, как и ожидалось, вызвала нестабильность на финансовом рынке, что привело к падению акций Google на 4% сразу после публикации новостей. Информация предоставлена CNBC и Business Insider.
Meta объявила в среду, 5-го числа, о выпуске Muse Code — программного агента, созданного для конкуренции с решениями искусственного интеллекта, предлагаемыми такими компаниями, как OpenAI и Anthropic. Компания позиционирует этот инструмент как более доступный вариант для выполнения задач разработки программного обеспечения.
Этот новый продукт интегрирует стратегию Meta по преобразованию своих инвестиций в искусственный интеллект в приложения, приносящие коммерческую выгоду. Этот шаг произошел после требований инвесторов о достижении ощутимых результатов, учитывая крупные вложения в вычислительную инфраструктуру и специализированных специалистов.
Компания сообщила, что некоторые сотрудники уже используют этот агент внутри компании и планируют расширить его применение. Разработка продукта велась в рамках новой структуры искусственного интеллекта Meta под руководством Александра Ванга, который отвечает за направление ИИ в Meta.
Программные агенты — это системы, предназначенные для помощи в создании проектов и выполнении задач разработки программного обеспечения, снижая зависимость пользователей от ручного ввода кода. Эта область приобрела актуальность благодаря инструментам, выпущенным конкурентами за последние месяцы.
Muse Code будет доступен в двух ценовых форматах. Один из них будет следовать формату общей модели Muse Spark, а второй создан с значительно меньшей стоимостью. В этом более экономичном варианте пользователи будут платить 20 центов за миллион выходных токенов и должны предоставлять отзывы для улучшения системы.
Такой подход к ценообразованию приближает инструмент Meta к моделям, разработанным китайскими компаниями, включая альтернативы со схожими ценами. В свою очередь, конкурирующие решения, такие как Claude Code и Codex, работают по ежемесячным планам и взимают дополнительные сборы при превышении лимитов использования.
Meta также упомянула, что предыдущие модели на рынке претерпели снижение цен в контексте ожесточенной борьбы за внедрение технологий искусственного интеллекта. Конкуренция охватывает не только технические характеристики, но и стоимость доступа для разработчиков и корпораций.
В прошлом году компания реструктурировала свое подразделение ИИ, учредив Meta Superintelligence Labs. Александр Ванг, соучредитель ScaleAI, возглавил это подразделение и начал усилия по привлечению экспертов из других отраслевых лабораторий.
Этот шаг включал пакеты вознаграждения, оцениваемые в миллионы долларов, для найма талантов и ускорения разработки новых моделей. Одним из результатов этих усилий является Muse Spark — модель искусственного интеллекта, которую Meta представила в апреле.
Выпуск Muse Code сигнализирует о еще одном шаге компании в расширении своего присутствия на рынке, где технологические компании конкурируют за пользователей, разработчиков и доходы, связанные с искусственным интеллектом.
