Согласно последним данным агрегатора глобальных больших языковых моделей (LLM) OpenRouter, модели искусственного интеллекта из Китая заняли пять лучших мест по еженедельному использованию токенов.
В период с 28 июля по 3 августа мировые ИИ-модели обработали 56,8 триллиона токенов. При этом китайские модели использовали 28,13 триллиона токенов, что значительно превышает 4,38 триллиона токенов, обработанных моделями США. Таким образом, Китай удерживает лидерство уже четырнадцатую неделю подряд.
На прошлой неделе девять из десяти самых популярных моделей в мире были китайскими. Модель DeepSeek V4-Flash возглавила рейтинг, используя 7,1 триллиона токенов в неделю. За ней следовали Xiaomi MiMo-V2.5 с 5,4 триллиона токенов, Tencent Hy3 с 4,89 триллиона токенов, DeepSeek V4-Pro с 3,1 триллиона токенов и Z.AI GLM-5.2 с 2,87 триллиона токенов.
При сравнении затрат, DeepSeek V4-Flash стоит 0,14 доллара за миллион входных токенов и 0,28 доллара за миллион выходных токенов. Согласно оценкам Artificial Analysis, средняя стоимость этой модели составляет 3 цента за тест, в отличие от 86 центов у Moonshot Kimi K3, 1,86 доллара у OpenAI GPT-5.6 Sol и 3,15 доллара у Anthropic Claude Fable 5.
Данное сравнение позволяет более реалистично оценить ценность, поскольку оно учитывает объем данных, который модель должна обработать и сгенерировать для выполнения задачи, а не только ее номинальную цену. Модель с низкой ценой может оказаться дорогой, если для получения ответа требуется значительно больше шагов.
По Интеллектуальному индексу, DeepSeek V4-Flash получила 50 из 100 баллов, наравне с Google Gemini 3.6 Flash, но отстает на один балл от Meta Muse Spark 1.1 и Z.AI GLM-5.2. Moonshot Kimi K3 набрала 57 баллов, тогда как Anthropic Claude Opus 5, Fable 5 и OpenAI GPT-5.6 получили на девять или более баллов больше.
Artificial Analysis использует девятипараметрическую систему оценки, охватывающую кодирование, рассуждения и задания рабочего характера, для составления карточек моделей. Преимуществом DeepSeek на мировом рынке разработчиков является ее инженерная составляющая: улучшенная инференция, динамическое кеширование KV, планирование трафика и оптимизация длинного контекста.
Растет число зарубежных компаний, интегрирующих API DeepSeek, а также увеличивается количество международных разработчиков, использующих ее платформу. Отдельно стоит отметить, что в понедельник Alibaba представила свою самую крупную и мощную на сегодняшний день модель — Qwen3.8-Max, которая по размеру не сильно уступает предложению внутреннего конкурента Moonshot AI, выпущенному в прошлом месяце.
Для миллионов разработчиков ИИ по всему миру этот сдвиг становится очевидным: расширение выбора, снижение затрат и уменьшение барьеров для инноваций трансформируют мировую экосистему ИИ.
