После того как проект Wukong исчез спустя четыре месяца после запуска, Alibaba переводит свою платформу Qianwen Office в публичный бета-тест. Эта платформа объединяет QoderWork, Wukong и MuleRun, показывая, что конкуренция в области офисных ИИ-решений выходит за рамки отдельных агентов.
3 августа Alibaba представила Qianwen Office в режиме публичного бета-теста. Это комплексная офисная платформа на базе ИИ, позволяющая пользователям описывать задачи, которые затем агент разбивает на подзадачи, вызывает необходимые инструменты и предоставляет готовый результат. Первоначально платформа была интегрирована с DingTalk IM. Она включает в себя QoderWork, Wukong и MuleRun, которые больше не будут существовать как отдельные продукты; бывший блок Wukong был повышен до первого уровня подразделения в группе Alibaba Token Hub.
Более четырех с половиной месяцев назад Wukong являлся центральным элементом корпоративной стратегии Alibaba в сфере ИИ. 17 марта он был запущен как рабочая платформа, нативно созданная на базе ИИ для корпоративного сектора, с возможностью переписывания кода в DingTalk для CLI-форматирования, а также преобразования утверждений, расписаний и документов в вызываемые интерфейсы. Тогда бывший генеральный директор DingTalk Чэнь Ханг заявил: «Сегодня мы разрушаем DingTalk и перестраиваем его с помощью ИИ, чтобы создать Wukong».
Несмотря на то, что бренд Wukong исчез, направление корпоративного ИИ получило более высокий организационный статус. Это демонстрирует переход конкуренции в сфере офисного ИИ от стадии создания отдельных агентов к унификации моделей, настольного исполнения, корпоративных данных, разрешений и коммерциализации в рамках одного продукта.
Microsoft определила первую фазу развития этого тренда: в 2023 году 365 Copilot появился в Word, Excel и Teams, выполняя функции черновика и суммаризации при контроле человека. К июню 2026 года платные подписки превысили 30 миллионов, причем Accenture приобрела более 740 000 таких мест. Однако в сценариях Microsoft не было подтверждено, что ИИ способен самостоятельно завершать работу.
Изменения произошли в области кодирования: Claude Code был представлен в мае 2025 года и достиг годового дохода в размере 2,5 миллиарда долларов к февралю 2026 года, что доказало готовность пользователей платить за выполнение задач.
Anthropic Cowork добавил возможность работы агентов в сферу интеллектуального труда: пользователи указывают папку, агент читает материалы, анализирует данные и генерирует документы, а также поддерживает операции браузера, запланированные задачи и корпоративные плагины. Его влияние заключалось в том, что логика, проверенная Claude Code, стала доступна всем работникам, занимающимся интеллектуальным трудом.
Через пять дней после запуска Cowork команда Tencent разработала WorkBuddy 0.01 всего за одну выходную, а его публичный бета-тест стартовал 9 марта. Для этого они использовали собственный фреймворк CodeBuddy Agent, чтобы адаптировать исполнение кода для людей, не являющихся программистами. ByteDance изменила название TRAE SOLO на TRAE Work 9 июня, расширив сферу применения ИИ за пределы чистого кода. Таким образом, ИИ-кодирование стало ключевой технологической матрицей.
В начале 2026 года OpenClaw продвинул настольных агентов в мейнстрим, показав, что агенты могут работать локально, обращаться к файлам и программному обеспечению, а также принимать удаленные команды. Alibaba предложила три решения: QoderWork для настольного исполнения, MuleRun для доставки задач, а Wukong полагался на DingTalk для обеспечения организации и безопасности. Ни один из этих путей не замыкает полный корпоративный цикл.
В июне, по данным Analysys, общее количество посещений китайских настольных офисных агентов на базе ИИ превысило 60 миллионов, при этом WorkBuddy оказался наиболее часто используемым агентом эффективности среди ежедневно активных учетных записей. Microsoft обновила Copilot до асинхронного коллеги, OpenAI запустила Frontier, а Google назвал Gemini в Chat унифицированной командной строкой для работы. Цикл Wukong, длившийся четыре месяца, продемонстрировал, что ИИ-работа становится точкой входа для перераспределения ценности программного обеспечения, где интеграция определяет, кто будет владеть унифицированным интерфейсом продуктивности.