Согласно Докладу о развитии мира 2026 года Всемирного банка, генеративный искусственный интеллект (ИИ) начинает трансформировать рынок труда в Южной Азии. В результате этого многонациональные корпорации (МНК) и фирмы, интегрированные в глобальные цепочки создания стоимости (ГЦС), сокращают набор персонала более активно, чем местные компании. Это свидетельствует о раннем влиянии данной технологии на сектор услуг, ориентированный на экспорт в регионе.
Доклад, опубликованный во вторник, показал, что после появления ChatGPT в конце 2022 года количество онлайн-объявлений о вакансиях в Южной Азии уменьшилось на 1,6 процента, несмотря на рост спроса на навыки, связанные с ИИ. Снижение было более заметным среди МНК и фирм, связанных с ГЦС, по сравнению с местными компаниями. Это указывает на то, что предприятия, имеющие лучший доступ к технологиям ИИ и обладающие международной мобильностью операций, быстрее корректируют свои стратегии найма.
Эти выводы имеют особое значение для Индии, поскольку ее индустрия информационных технологий, отрасль управления бизнес-процессами и растущая сеть глобальных центров компетенций тесно связаны с многонациональными цепочками поставок и сильно зависят от экспорта цифровых услуг.
Проблемы автоматизации и трудоустройства
По данным доклада, многонациональные фирмы могут легче автоматизировать задачи или перемещать работу через границы, тогда как местные компании пока медленнее внедряют технологии ИИ. Как следствие, первоначальные последствия для занятости проявляются в первую очередь среди международно связанных предприятий, а не во всей экономике. Доклад отмечает: «Из-за последствий замещения рабочих мест и потери работы ИИ имеет сильную отрицательную связь с долей заработной платы работников с высокой и средней квалификацией, главным образом через снижение заработной платы по мере увеличения использования ИИ».
Всемирный банк также предупредил, что ИИ может постепенно подорвать преимущества аутсорсинга, которые поддерживали экономический рост в таких странах, как Индия и Филиппины, на протяжении последних двух десятилетий. Хотя доклад подчеркивает, что данные о влиянии ИИ на рынок труда остаются неоднозначными и продолжают развиваться, он указывает на ранние признаки того, что некоторые рутинные цифровые задачи уже замещаются.
Индермит Гилл, старший вице-президент и главный экономист группы Всемирного банка, заявил: «ИИ может закрыть многообещающий путь к занятости среднего класса во многих развивающихся экономиках, угрожая работе колл-центров и начальным должностям в сфере программного обеспечения, финансов и бизнес-услуг. Он может усугубить дефицит электроэнергии и воды. Он может углубить зависимость от иностранной технологии — и вынудить бедные страны выбирать между конкурирующими системами ИИ, контролируемыми самыми могущественными нациями. Он может принести целый ряд других нежелательных последствий: большее неравенство в доходах, скрытое дезинформационное сообщение и политическое подавление».
Ссылаясь на данные онлайн-фриланс-платформы, доклад продемонстрировал, что объем работ, аутсорсингованных в развивающиеся страны, сократился на 39 процентов в 2025 году, причем самый резкий спад наблюдался в профессиях, наиболее подверженных автоматизации ИИ. Было отмечено, что такие секторы, как колл-центры, поддержка клиентов, обработка данных и бэк-офисные услуги, которые способствовали росту в таких странах, как Индия и Филиппины, могут оказаться под давлением по мере того, как ИИ становится способным выполнять больше офисных и основанных на знаниях задач.
Несмотря на эти изменения, Всемирный банк считает, что опасения по поводу широкомасштабной потери рабочих мест в развивающихся странах преувеличены. По оценкам, менее одной из десяти рабочих мест в развивающихся странах подвержены автоматизации, управляемой ИИ, по сравнению с более чем одной третью рабочих мест в странах с высоким уровнем дохода. Напротив, ожидается, что около одной из шести рабочих мест в развивающихся странах будет улучшена благодаря повышению производительности с помощью ИИ, а не полностью заменена.
Доклад утверждал, что большая возможность для таких стран, как Индия, заключается не в создании передовых моделей ИИ, а в адаптации существующих технологий к местным языкам, институтам и потребностям бизнеса. Он рекомендовал правительствам и предприятиям отдавать приоритет широкому внедрению небольших, специализированных приложений ИИ, которые могут повысить производительность в различных секторах, включая сельское хозяйство, здравоохранение, образование и государственное управление, вместо концентрации ресурсов на разработке больших языковых моделей.
В докладе также приведены примеры из Индии, где ИИ уже приносит ощутимую пользу. В качестве доказательства того, что локально адаптированные приложения ИИ могут генерировать значительную экономическую отдачу даже без передовой вычислительной инфраструктуры, приводится пример прогнозирования погоды на основе ИИ в Телангане, которое помогло мелким фермерам сэкономить до 560 долларов на фермера за счет улучшения принятия сельскохозяйственных решений.
Гилл заключил: «Развивающиеся страны должны оставить богатый мир беспокоиться о том, обречет ли ИИ когда-либо человечество. Их собственный вопрос более актуален: снова ли они опоздают на технологическую революцию? Или они используют ее на этот раз для улучшения жизни миллионов? Сегодняшние развивающиеся экономики пропустили первую промышленную революцию и два столетия платили за это. Они не могут позволить себе пропустить эту».
