Фрагмент ракеты SpaceX столкнется с Луной со скоростью 8690 км

Компания Alibaba анонсировала флагманскую модель Qwen3.8 с общим количеством параметров 2,4 триллиона и 95 миллиардами активационных параметров, а также офисный агент Qianwen Office, предназначенный для рабочих процессов в сфере корпоративного искусственного интеллекта. Стратегия, основанная на сочетании базовой модели и офисных инструментов, использует преимущество экосистемы DingTalk перед конкурентами, такими как Tencent WorkBuddy и ByteDance Doubao.

3 августа Alibaba выпустила новую генерацию фундаментальной модели Qwen3.8. Флагманская версия Qwen3.8-Max обладает 2,4 триллионами общих параметров, 95 миллиардами активационных параметров, контекстным окном в 1 миллион токенов и способностью к нативному визуальному пониманию. Архитектура модели объединяет разреженную структуру Mixture-of-Experts с оптимизацией смешанного внимания, что обеспечивает более высокую скорость и эффективность инференса.

В тот же период была запущена публичная бета-версия Qianwen Office, где Qwen3.8 выступает в качестве стандартного движка инференса. Это замыкает цикл взаимодействия между базовой моделью, доступом через DingTalk и реальными рабочими задачами. Выпуск Qwen3.8 знаменует собой переход фокуса от чат-интеллекта к интеллектуальной доставке.

Модель продемонстрировала прорыв в автономном программировании, самостоятельно работая около 16 дней в пустой папке для создания саморазвивающегося фреймворка агента под названием oh-my-cli, который был полностью открыт на GitHub. В выполнении профессиональных офисных задач Qwen3.8 за один час завершила аннотирование юридических пунктов, что заняло бы неделю команде юристов. Кроме того, модель проанализировала более 160 часов видеозаписей баскетбольных игр, содержащих свыше 8400 наступательных и оборонительных эпизодов, и подготовила тактические профили игроков и отчеты для тренеров всего за несколько минут. Возможность работы с длинным контекстом позволяет модели читать финансовые PDF объемом 200 страниц и обрабатывать более 100 часов видео для последующего использования в рабочих процессах.

На стороннем рейтинге Arena модели Qwen занимают позиции сразу за Anthropic Claude в общем зачете и четвертое место в мировом рейтинге CodeArena по программированию. Ценовая политика агрессивна: внутри страны стоимость составляет 12 юаней за миллион входных токенов и 36 юаней за миллион выходных токенов, при этом внутренние попадания в кэш оцениваются в 1,5 юаня. Международные тарифы составляют 2 доллара США и 6 долларов США за миллион токенов соответственно, что соответствует 40% и 24% цены Opus.

Стратегия компании основана на принципе ценообразования в обмен на масштаб, что закрепляет разработчиков и корпоративных клиентов в экосистеме Qianwen благодаря высокой экономической эффективности флагманской модели. Qianwen Office является первой платформой для реализации возможностей Qwen3.8. Хотя продукт тесно связан с Qwen3.8, он открыт для использования любой модели, которая лучше подходит для конкретной задачи, включая модели, не разработанные Alibaba. Это создает внутреннее давление на команду Qwen, требуя поддержания лидерства в области офисных приложений.

Qianwen Office стал результатом нескольких месяцев внутренней интеграции и реорганизации, в ходе которой QoderWork, Wukong и MuleRun были объединены под руководством генерального директора DingTalk Чэнь Юсена. Alibaba использует свою существующую базу предприятий DingTalk и Alibaba Cloud, вместо того чтобы напрямую конкурировать с Tencent в потребительских инструментах ИИ. Конкурентная среда теперь включает интеграцию Feishu и Doubao в Doubao Enterprise со стороны ByteDance, продвижение WorkBuddy со стороны Tencent и позиционирование Qianwen Office со стороны Alibaba. Для Alibaba ставка заключается в том, что когда базовая модель, доступ к DingTalk и корпоративные рабочие процессы будут интегрированы с помощью Qwen3.8 и Qianwen Office, можно будет преодолеть последний этап перехода от конкуренции параметров к внедрению непосредственно на рабочем месте. Запуск Qwen3.8 сам по себе сигнализирует о смене парадигмы в отрасли — от демонстрации разговорных возможностей к обеспечению производственной интеллектуальной доставки.

Intel и Lens Technology подписали соглашение о стратегическом партнерстве с целью ускорить разработку решений для стеклянных подложек. Этот шаг произошел 25 июля, спустя три года после того, как Intel впервые определила стеклянную подложку как перспективный путь для передовой упаковки.

В рамках этого сотрудничества компании Triassic (Guangdong) Technology и Tongge Micro независимо друг от друга преодолели фундаментальную проблему хрупкости, используя методы выбора материалов, оптимизации процессов, структурного усиления и контроля всего производственного цикла.

Юй Цзонггуан, ведущий ученый Исследовательского института № 58 Корпорации Китайской электроники и оборотный председатель Ветви упаковки и тестирования Ассоциации полупроводниковой промышленности Китая, сообщил изданию China Electronics News, что трещины, вызванные хрупкостью, перестали быть основной преградой. Он подтвердил, что продукты на стеклянных подложках для массового производства и образцов для клиентов успешно прошли строгие испытания на надежность, включая термические циклы, механические удары и соответствие при изгибе.

Таким образом, ключевое конкурентное препятствие в отрасли сместилось от решения базовых проблем хрупкости к более сложным задачам, связанным с высокоточной производительностью сквозных отверстий (TGV), многослойными межсоединениями и контролем затрат при масштабировании.

Стеклянные подложки могут применяться в трех сценариях упаковки чипов. Во-первых, они служат временным стеклянным носителем для уже зрелых и приближающихся к массовому производству 2D или 2.5D упаковок. Во-вторых, они могут заменять кремниевые интерпозеры для снижения стоимости. В-третьих, они выступают в роли стеклянной подложки, замещая печатные платы (PCB) или другие органические подложки. В терминах CoWoS от TSMC, второе и третье применение соответственно соответствует замене слоя W (Wafer) или S (Substrate).

Важно отметить, что стеклянная подложка предназначена не для зеленой печатной платы в компьютерах, а для критического упаковочного слоя между чипом и печатной платой, который определяет эффективность упаковки и целостность сигнала.

Производительность процесса TGV (Through Glass Via) напрямую влияет на общую производительность всей платы, что делает его основным узким местом. TGV составляет более 40 процентов от стоимости обработки стеклянной подложки, причем самые дорогие сегменты — это сами отверстия и металлизация. Технология требует прорывов в трех областях: формирование высокоточных отверстий с использованием лазерного глубокого травления как оптимального пути для TGV высокой плотности большого размера; обеспечение высокой надежности металлизации отверстий для равномерного плотного нанесения металла; а также многослойные межсоединения RDL и пайка, где доминируют такие проблемы, как коробление композитной подложки и даже ее разрыв из-за низкой механической прочности стекла и теплового несоответствия с диэлектриками многослойной проводки.

Экосистема стеклянных подложек в Китае включает поставщиков подложек, таких как Triassic и Tongge Micro, производителей оборудования, способных к местной кастомизации, а также конечных интеграторов, включая альянс Lens-Intel. Корпорация China Electronics Technology продолжает продвигать стандартизацию через свои исследовательские институты. Поскольку проблема хрупкости решена, переход к массовому производству теперь зависит от улучшения производительности TGV, надежности многослойных RDL и кривых затрат при масштабировании. Стратегический альянс Intel и Lens Technology сигнализирует о глобальном одобрении цепочки поставок, разработанной в Китае, что позиционирует страну для ведущей роли в эпоху после кремниевых подложек.

SpaceX запланировала четырнадцатый испытательный полет Starship до конца августа, представив новую функцию: попытку захватить верхнюю ступень ракеты, называемую Ship, с помощью манипуляторов стартовой башни. Илон Маск сообщил об этой детали во время первого квартального совещания по результатам компании с момента ее исторического IPO в этот вторник (4).

Маск заявил, что, в зависимости от регуляторного одобрения, команда попытается осуществить захват Ship башней в следующем полете, который временно запланирован на конец месяца. Проведение этого полета зависит от получения соответствующего разрешения регулирующих органов.

Что запланировано на 14-й полет

Ship представляет собой верхнюю ступень Starship и имеет высоту 52 метра. Полная система также включает первую ступень, известную как Super Heavy. Хотя SpaceX уже успешно захватывала Super Heavy башней в трех предыдущих испытаниях, это будет первый случай, когда такая процедура будет предпринята с Ship.

Помимо маневра захвата, 14-й полет должен стать первым, на котором будут выведены полезные нагрузки на рабочую орбиту, что является беспрецедентным для Starship. В предыдущем полете, 13-м, проведенном 24 июля, были доставлены 20 спутников Starlink V3, но они были выведены на суборбитальную траекторию. Если все пройдет по плану, по словам Маска, на 14-м полете эти спутники будут выведены на рабочую орбиту.

Уверенность в планировании захвата была подкреплена производительностью Ship в полете 13. Его тепловой щит хорошо выдержал вход в атмосферу Земли, а Ship мягко приземлился в Индийском океане, недалеко от западного побережья Австралии, оставаясь целым на данный момент. Маск прокомментировал: «Я не хочу портить удачу, но думаю, что в этом вопросе теплового щита проблема решена».

Планы расширения в области ИИ и созвездие Starmind

За несколько месяцев до объявления результатов SpaceX раскрыла свои амбиции достичь «общего адресуемого рынка» в размере 28,5 триллиона долларов США (что эквивалентно 146,6 триллионам бразильских реалов) в долгосрочной перспективе, причем почти 23 триллиона долларов США (118,3 триллиона бразильских реалов) приходятся на сегмент «корпоративных приложений ИИ». Для сравнения, ВВП США в 2025 году был немного ниже 31 триллиона долларов США (159,5 триллиона бразильских реалов).

Центральным элементом этой стратегии является созвездие Starmind, состоящее из миллиона центров обработки данных искусственного интеллекта на орбите. Маск сообщил на совещании, что SpaceX планирует начать запуск первых операционных космических аппаратов Starmind в 2027 году. Чтобы поддерживать этот темп запусков, он спрогнозировал: «мы ожидаем, что частота полетов быстро возрастет, и, вероятно, через год мы будем проводить по крайней мере один полет в день, возможно, даже больше».