Компания Convex привлекла $57 миллионов в рамках раунда финансирования Серии B. Эти средства планируется использовать для масштабирования разработки своей платформы бэкенда, созданной специально для искусственного интеллекта. Финансирование возглавила компания Insight Partners, а также приняли участие Etna Labs и все предыдущие инвесторы, включая a16z и Spark Capital.
Благодаря этому раунду Серии B, общий объем привлеченных средств Convex достиг $110,5 миллиона. Компания сообщила, что намерен направить эти деньги на совершенствование основной платформы, улучшение инструментов для агентской разработки и увеличение штата сотрудников в своем офисе в Сан-Франциско.
Convex, основанная в 2021 году бывшими инженерами инфраструктуры Dropbox, предлагает разработчикам полностью интегрированную платформу бэкенда. Эта платформа объединяет базы данных, функции, рабочие процессы, поиск, синхронизацию, аутентификацию и хранилище файлов в едином решении, созданном для разработки программного обеспечения.
Привлечение средств происходит на фоне тенденции к кодированию с помощью ИИ и автономным инструментам разработки. Convex считает, что разработчикам необходима инфраструктура, способная справляться с растущей сложностью приложений при сохранении высокого уровня надежности.
Компания полагает, что традиционная инфраструктура бэкенда испытывает трудности с поддержкой возрастающего использования агентов для кодирования с помощью ИИ. По данным компании, приложения, созданные с помощью ИИ на основе стандартных баз данных, могут незаметно вносить ошибки в данные, которые проявляются только после развертывания.
В ходе внутреннего тестирования выяснилось, что 90% приложений, построенных с помощью ИИ и работающих на традиционных базах данных, столкнулись с повреждением данных в реальных условиях эксплуатации. В сравнении с этим, приложения, разработанные на платформе Convex, прошли те же тесты без каких-либо сбоев.
Бэкенд Convex включает встроенные транзакции ACID, сквозную проверку типов, подписки в реальном времени и поддержку TypeScript. Эти функции снижают необходимость ручной интеграции множества сервисов для разработчиков и повышают надежность приложений. Кроме того, Convex упаковывает возможности поиска, автоматизации рабочих процессов, аутентификации, хранения файлов и функций генерации с расширением контекстом (retrieval-augmented generation), что позволяет обогащать ИИ-приложения знаниями, специфичными для организации.
Платформа получила значительное распространение среди разработчиков, создающих программное обеспечение на базе ИИ. В настоящее время Convex поддерживает почти два миллиона приложений, созданных около 500 тысяч разработчиков по всему миру. Компания также сообщила о более чем 1,2 миллионах еженедельных загрузок из npm.
Среди клиентов Convex — OpenAI, Tripadvisor, Solana, Zapier и Reducto. Эти организации используют Convex для упрощения разработки бэкенда, обеспечивая при этом надежную производительность в масштабе для своих приложений.
Insight Partners отметила, что растущее применение помощников по кодированию на базе ИИ выявило слабые места в традиционной программной инфраструктуре. Инвестиционная фирма считает, что Convex предоставляет разработчикам более надежный фундамент, где компоненты бэкенда функционируют согласованно без необходимости сложной настройки.
Convex намерена использовать новое финансирование для ускорения продуктовых инноваций в условиях трансформации инженерии программного обеспечения под влиянием ИИ. Компания направит средства на создание новых инструментов, которые упростят разработку приложений как для разработчиков, так и для агентов искусственного интеллекта, создающих программное обеспечение.
Компания продолжит предоставлять высоконадежные продукты бэкенда, поддерживающие все более сложные приложения на базе искусственного интеллекта по всему миру. Convex убеждена, что стабильная инфраструктура бэкенда становится критически важной по мере того, как искусственный интеллект генерирует большие объемы кода приложений.
Вместо того чтобы комбинировать отдельные компоненты, Convex предлагает единую унифицированную платформу, что эффективно уменьшает сложность и предотвращает программные ошибки. Привлеченные средства укрепят инженерную команду Convex, а также значительно расширят ее глобальную экосистему разработчиков и возможности платформы. Благодаря свежему капиталу и растущей клиентской базе, Convex стремится укрепить свои позиции на развивающемся рынке инфраструктуры для разработки ИИ, делая разработку надежного программного обеспечения быстрее и проще как для людей-разработчиков, так и для агентов ИИ.
Multiplier успешно привлекла 35 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Эти средства предназначены для масштабирования ее платформы профессиональных услуг, которая использует искусственный интеллект. Лидером этого раунда выступило The General Partnership, а также приняли участие существующие инвесторы Ribbit Capital и Lightspeed Venture Partners.
Полученные инвестиции будут направлены на приобретение дополнительных специализированных фирм, предоставляющих профессиональные услуги. Кроме того, они помогут компании нарастить свои технологические и операционные команды в связи с растущим спросом на бизнес-услуги, основанные на ИИ.
Multiplier функционирует по модели постоянной холдинговой компании. Приобретая существующие предприятия, компания позволяет им сохранять свои названия, руководство и значительную степень самостоятельности. Вместо того чтобы заменять людей искусственным интеллектом, Multiplier создает продукты на основе ИИ, которые повышают эффективность и качество обслуживания клиентов.
Основатель и генеральный директор Ноа Пеппер утверждал в публикации в блоге компании, что ИИ должен служить инструментом для расширения возможностей работающих специалистов, а не их заменой. Он считает, что инструменты ИИ позволяют специалистам уделять больше времени задачам, требующим суждения, устраняя рутинную работу.
Multiplier интегрирует свои инженерные группы непосредственно в приобретенные фирмы. Компания также наняла более 30 технологов, чья работа совместно с экспертами в предметной области приводит к созданию инструментов ИИ, адаптированных под нужды конкретного бизнеса. Поскольку компании, использующие эту технологию, не принадлежат исключительно сторонним разработчикам программного обеспечения, сотрудники Multiplier имеют доступ к базам данных клиентов и поставщиков, что, по словам основателей, означает «доступ к клиентам, продуктам и процессам».
Модель компании ориентирована на отрасли, где рост ограничен экспертными возможностями. Многие фирмы профессиональных услуг сильно зависят от опытных практиков и управляют информацией через разрозненные системы. Multiplier полагает, что ИИ способен автоматизировать подготовительные и рутинные задачи, оставляя окончательные решения квалифицированным специалистам.
С момента своего основания компания завершила восемь приобретений, пять из которых были закрыты в течение последнего года. У нее также есть еще четыре фирмы, подписавшие соглашения о намерениях. В совокупности сеть компании обслуживает клиентов в более чем 10 странах.
Последнее вложение совпадает с назначением крупного руководителя. Этот человек будет курировать финансы, операционную деятельность, партнерства, персонал и расширяющийся офис компании в Сан-Франциско. Компания считает, что такой подход обеспечивает более эффективное масштабирование при сохранении ценных клиентских отношений и профессионального опыта с течением времени.
Аллен Шим, бывший финансовый директор Slack, теперь занимает должности президента и главного финансового директора в Multiplier. Компания планирует использовать средства для эффективного построения масштабируемой технологической базы, команды и архитектуры операционных процессов. Шим ранее руководил успешным первичным публичным размещением акций Slack перед завершением приобретения компанией Salesforce.
Согласно The General Partnership, рынки бухгалтерского учета и других профессиональных услуг продолжают сталкиваться с проблемами пропускной способности, несмотря на растущий спрос. Инвестиционная фирма убеждена, что подход Multiplier позволяет доверенным специалистам обслуживать больше клиентов без снижения качества услуг.
Новый капитал в первую очередь пойдет на дополнительные приобретения и дальнейшую разработку запатентованных решений на базе ИИ. Multiplier намерена развивать свои специализированные фирмы и улучшать свои технологические возможности. Подход компании к инвестированию отличается от традиционных стратегий типа «покупка и построение», при которых после приобретений полностью заменяются основатели компаний. Вместо этого основатели остаются на руководящих должностях, получая непрерывную поддержку в виде долгосрочного капитала и операционного управления.
Horizon3, компания, специализирующаяся на кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта и базирующаяся в Сан-Франциско, привлекла финансирование в размере 250 миллионов долларов в рамках раунда Серии Е. Средства будут направлены на дальнейшее международное расширение ее платформы по всему миру. После завершения этого раунда оценка компании превысила 2 миллиарда долларов.
Эта оценка более чем утроилась по сравнению с примерно 600 миллионами долларов, достигнутыми во время предыдущего раунда финансирования годом ранее. Инвестиции предназначены для поддержки экспансии нативной кибербезопасности Horizon3 на международные корпоративные рынки и в операционную деятельность клиентов.
Финансирование было возглавлено NightDragon и NEA, а также участвовали существующие и новые глобальные стратегические инвесторы. Компания планирует ускорить инновации и усилить проактивные возможности кибербезопасности для предприятий, сталкивающихся с все более сложными угрозами, основанными на искусственном интеллекте.
Полученные средства будут использованы для развития глобальных продаж, маркетинговой экспансии, роста рынка и инициатив по разработке автономных технологий кибербезопасности по всему миру. Horizon3 намерена нарастить свое присутствие в Европе, а также выйти на рынки Сингапура и Австралии посредством стратегического международного расширения.
Компания увеличит инвестиции в исследования для улучшения своей платформы NodeZero и автономных агентов безопасности на основе искусственного интеллекта. Эти автономные агенты способны эффективно и автоматически выявлять и устранять уязвимости в системах информационных технологий предприятий.
Инвестиции также пойдут на укрепление проактивной платформы безопасности на базе искусственного интеллекта и ускорение процесса инноваций. Данное финансирование последовало за растущим спросом со стороны предприятий на защиту от киберугроз, основанных на ИИ, и за меняющимися требованиями соответствия нормативам.
Snehal Antani и Anthony Pillitiere, бывшие коллеги из JSOC, основали Horizon3 с целью автоматизации тестирования на проникновение через NodeZero. NodeZero непрерывно атакует сети клиентов с помощью технологии самонаводящегося тестирования на проникновение для заблаговременного обнаружения уязвимостей в сфере кибербезопасности.
В отличие от ежегодных проверок, платформа безопасно проверяет рабочие производственные среды, используя полностью автоматизированные возможности тестирования безопасности в режиме непрерывной работы. Это помогает предприятиям находить пути атаки, расставлять приоритеты среди слабых мест в безопасности и быстро и эффективно внедрять меры по их устранению.
Компания сообщила, что провела более 310 000 тестов безопасности в производственных средах клиентов по всему миру. В отличие от традиционных тестировщиков, Horizon3 оценивает полную инфраструктуру предприятия, в то время как производственные системы продолжают бесперебойно функционировать.
Платформа также включает интеллектуальные ловушки (honeypots), которые помогают организациям обнаруживать активных злоумышленников, нацеленных на системы предприятий, в режиме реального времени. В настоящее время платформу используют более 7 000 предприятий в таких секторах, как банкинг, здравоохранение, государственное управление и компании Fortune 10 по всему миру.
Быстрое внедрение ИИ изменило подход к тому, как возникают проблемы безопасности. Например, злоумышленник с правильным автоматизированным подходом может быстро выявить слабые места и инициировать сложные атаки быстрее, чем при ручном методе, что усиливает автоматизацию оценки безопасности.
Horizon3 сообщила о росте годового регулярного дохода примерно на 120% и отметила, что в прошлом году ее годовой регулярный доход приблизился к 100 миллионам долларов. Компания обслуживает от 7 200 до 7 300 клиентов по всему миру, включая поставщиков управляемых услуг и некоторые из крупнейших предприятий мира.
Новое финансирование также поддержит разработку циклов обучения ИИ, которые позволят оборонительным системам ИИ постоянно совершенствоваться путем анализа новых методов атак. Это должно поддержать усилия предприятий по переходу от простого осведомленности об уязвимостях к способности автоматически устранять наиболее серьезные угрозы безопасности.
Поскольку новые киберугрозы появляются с «скоростью машины» и высокой степенью изощренности, компания считает тестирование безопасности на базе ИИ незаменимым для предприятий, стремящихся защитить критически важные активы и конфиденциальные данные, утверждает она.
Xsight Labs, специалист из Израиля по технологиям ИИ-инфраструктуры для центров обработки данных, привлекла более 300 миллионов долларов. Это позволило повысить ее пост-денежную оценку до 2,8 миллиарда долларов. Данный шаг поможет компании масштабировать продукты и усилить проникновение на быстрорастущий рынок искусственного интеллекта.
Финансирование было возглавлено рядом фондов, включая Fidelity Management & Research Company. Остальные инвестиции были обеспечены такими партнерами, как Aliya Capital Partners, Atreides Management, Artisan Partners, Battery Ventures, Diagonal Capital и Intel Capital.
Полученные средства позволят Xsight Labs продолжать разработку многопоколенческой дорожной карты для коммутаторов Ethernet и блоков обработки данных (DPU), а также развивать дорожную карту UEC (Ultra Ethernet Consortium). Компания планирует нанимать инженеров, расширять производственные мощности, цепочки поставок и обслуживание клиентов.
Генеральный директор Xsight Labs, Йосси Мейухас, заявил: «Наша компания стремится предоставлять сетевые решения высочайшей производительности и распределенную, интеллектуальную, высокопроизводительную сетевую инфраструктуру для поддержки рабочих нагрузок ИИ следующего поколения и инфраструктуры облачных гигантов».
Компания, основанная в январе 2020 года с целью создания передовых сетевых технологий, предоставляет технологии интеллектуального подключения для открытых экосистем — от периферии корпоративного уровня до центров обработки данных и ИИ, обслуживающих облачные гиганты.
В продуктовый портфель входят такие решения, как E1 DPU, интеллектуальные процессоры и коммутаторы X2 для центров обработки данных. Коммутатор X2 обеспечивает обработку на линии 800G с низкой задержкой и ведущей в отрасли энергоэффективностью.
Платформа функционирует на открытых стандартах, включая DPDK и SONiC, в средах сетевых технологий на базе Linux для предприятий. Она использует программируемый плоскость данных, работающую на базе технологии компилятора архитектуры набора команд Xsight.
В настоящее время Xsight Labs ведет научно-исследовательскую и опытно-конструкторскую деятельность, а также имеет региональные офисы в Израиле, Соединенных Штатах и Армении, поддерживая клиентов, которые создают все более сложные среды вычислений ИИ.
Эти возможности позволяют клиентам настраивать сетевую инфраструктуру. Анонс финансирования последовал за успешным совместным испытанием технологий с SpaceX, в рамках которого процессоры Xsight были интегрированы в новую спутниковую платформу V3 компании.
Согласно сообщениям, программируемый коммутатор X2 позволяет заказчикам изменять сетевое программное обеспечение после развертывания, что особенно ценно для космических применений, где необходимы удаленные обновления.
Время привлечения средств отражает растущий спрос на сетевое оборудование, способное поддерживать крупномасштабные системы ИИ, облачную инфраструктуру и специализированные вычислительные среды.
Потребность в более быстром и эффективном сетевом оборудовании стала критически важной для современной архитектуры центров обработки данных. Кластеры для обучения ИИ требуют огромной пропускной способности, ультранизкой задержки и реконфигурируемых сетевых решений для эффективного перемещения данных.
Эти возможности обеспечивают обработку колоссальных объемов данных, необходимых для современных рабочих нагрузок продвинутого искусственного интеллекта. Крупные институциональные инвесторы и венчурные фирмы, ориентированные на технологии, все чаще поддерживают кремниевые компании, разрабатывающие важнейшую инфраструктуру ИИ.
Их инвестиции демонстрируют растущую уверенность в кремниевых компаниях, обеспечивающих следующее поколение вычислений ИИ. Инвестиционный капитал смещается от программного обеспечения ИИ к кремниевым компаниям, создающим платформы для вычислений и подключения.
Благодаря укреплению финансового положения, росту числа клиентов и инвестициям в подключение, Xsight Labs готова к дальнейшему расширению. Компания хорошо подходит для того, чтобы стать крупным поставщиком облачной и центровой инфраструктуры, управляемой ИИ.
