Multiplier успешно привлекла 35 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Эти средства предназначены для масштабирования ее платформы профессиональных услуг, которая использует искусственный интеллект. Лидером этого раунда выступило The General Partnership, а также приняли участие существующие инвесторы Ribbit Capital и Lightspeed Venture Partners.
Полученные инвестиции будут направлены на приобретение дополнительных специализированных фирм, предоставляющих профессиональные услуги. Кроме того, они помогут компании нарастить свои технологические и операционные команды в связи с растущим спросом на бизнес-услуги, основанные на ИИ.
Multiplier функционирует по модели постоянной холдинговой компании. Приобретая существующие предприятия, компания позволяет им сохранять свои названия, руководство и значительную степень самостоятельности. Вместо того чтобы заменять людей искусственным интеллектом, Multiplier создает продукты на основе ИИ, которые повышают эффективность и качество обслуживания клиентов.
Основатель и генеральный директор Ноа Пеппер утверждал в публикации в блоге компании, что ИИ должен служить инструментом для расширения возможностей работающих специалистов, а не их заменой. Он считает, что инструменты ИИ позволяют специалистам уделять больше времени задачам, требующим суждения, устраняя рутинную работу.
Multiplier интегрирует свои инженерные группы непосредственно в приобретенные фирмы. Компания также наняла более 30 технологов, чья работа совместно с экспертами в предметной области приводит к созданию инструментов ИИ, адаптированных под нужды конкретного бизнеса. Поскольку компании, использующие эту технологию, не принадлежат исключительно сторонним разработчикам программного обеспечения, сотрудники Multiplier имеют доступ к базам данных клиентов и поставщиков, что, по словам основателей, означает «доступ к клиентам, продуктам и процессам».
Модель компании ориентирована на отрасли, где рост ограничен экспертными возможностями. Многие фирмы профессиональных услуг сильно зависят от опытных практиков и управляют информацией через разрозненные системы. Multiplier полагает, что ИИ способен автоматизировать подготовительные и рутинные задачи, оставляя окончательные решения квалифицированным специалистам.
С момента своего основания компания завершила восемь приобретений, пять из которых были закрыты в течение последнего года. У нее также есть еще четыре фирмы, подписавшие соглашения о намерениях. В совокупности сеть компании обслуживает клиентов в более чем 10 странах.
Последнее вложение совпадает с назначением крупного руководителя. Этот человек будет курировать финансы, операционную деятельность, партнерства, персонал и расширяющийся офис компании в Сан-Франциско. Компания считает, что такой подход обеспечивает более эффективное масштабирование при сохранении ценных клиентских отношений и профессионального опыта с течением времени.
Аллен Шим, бывший финансовый директор Slack, теперь занимает должности президента и главного финансового директора в Multiplier. Компания планирует использовать средства для эффективного построения масштабируемой технологической базы, команды и архитектуры операционных процессов. Шим ранее руководил успешным первичным публичным размещением акций Slack перед завершением приобретения компанией Salesforce.
Согласно The General Partnership, рынки бухгалтерского учета и других профессиональных услуг продолжают сталкиваться с проблемами пропускной способности, несмотря на растущий спрос. Инвестиционная фирма убеждена, что подход Multiplier позволяет доверенным специалистам обслуживать больше клиентов без снижения качества услуг.
Новый капитал в первую очередь пойдет на дополнительные приобретения и дальнейшую разработку запатентованных решений на базе ИИ. Multiplier намерена развивать свои специализированные фирмы и улучшать свои технологические возможности. Подход компании к инвестированию отличается от традиционных стратегий типа «покупка и построение», при которых после приобретений полностью заменяются основатели компаний. Вместо этого основатели остаются на руководящих должностях, получая непрерывную поддержку в виде долгосрочного капитала и операционного управления.
Компания Delightree, которая разрабатывает операционную систему на основе искусственного интеллекта для индустрии с множеством точек продаж (например, франшиз), привлекла 25 миллионов долларов финансирования. Эти средства будут направлены на ускорение роста команды компании в сферах инженерии, разработки продуктов и общих операций.
Раунд инвестиций возглавил Accel при поддержке существующих инвесторов Emergent, Timber Grove Ventures и Innovius. Компания, основанная в Денвере, планирует использовать новый приток капитала для расширения своей платформы ИИ и выхода на новые вертикальные рынки, включая рестораны, фитнес, оздоровление, розничную торговлю, здравоохранение и услуги на дому.
Платформа Delightree объединяет процессы обучения, соблюдения норм, коммуникаций, аудитов и запуска новых локаций. Это обеспечивает большую согласованность работы центральной команды над всеми операциями на местах и единообразное исполнение задач во всей сети предприятий.
Франчайзинговые предприятия активно внедряют искусственный интеллект для помощи в различных аспектах деятельности, многие из которых полагаются на него для консолидации разрозненных процессов, таких как обучение, общение, соблюдение требований и отчетность.
С момента своего запуска чуть более двух лет назад платформа Delightree демонстрирует быстрый рост спроса по всему миру. Компания сообщила, что выручка увеличилась почти в двадцать раз за этот период, что свидетельствует о высоком уровне принятия продукта клиентами и общем росте.
В настоящее время программное обеспечение компании используется более чем в 6000 точках по всей территории Соединенных Штатов. Среди клиентов Delightree — solidcore, Dunn Brothers Coffee, JETSET, Five Star Franchising, MOOYAH Burgers и Beem Light Sauna.
Платформа заменяет собой множество отдельных систем единым операционным слоем. Бизнесы используют ее для управления обучением сотрудников, стандартами работы, коммуникациями, проверками, соблюдением нормативов и открытием новых объектов.
Delightree продолжит укреплять свои возможности в области искусственного интеллекта для платформ автоматизации бизнеса и операционного управления в глобальном масштабе. Будущие помощники на базе ИИ смогут автоматически выявлять проблемы, назначать задачи, отслеживать прогресс и предлагать улучшения в работе везде.
Новое финансирование поддержит дальнейшие инвестиции в инновации продуктов и искусственный интеллект. Delightree намерена разработать новые функции, которые снизят сложность операций для растущего франчайзингового бизнеса. Компания считает, что ИИ может помочь операторам быстрее открывать новые точки, одновременно уменьшая административную нагрузку.
По данным Delightree, клиенты, использующие платформу, могут открывать локации на два-три месяца раньше, чем при использовании традиционных методов, что означает сокращение сроков запуска более чем на 25%. Кроме того, бизнес сообщает, что сотрудники на местах высвобождают до 30% своего рабочего времени благодаря автоматизации рабочих процессов и централизованным операциям.
Соучредитель Мадхулика Муккерджи заявила, что долгосрочная цель компании — предоставить небольшим франчайзинговым операторам доступ к сложным операционным технологиям, которые ранее были доступны только крупным корпоративным сетям.
Компания видит значительные возможности для роста в отраслях, где работают миллионы работников на местах. Ее платформа разработана для упрощения управления бизнесами, имеющими множество филиалов, при одновременном повышении прозрачности операций.
Delightree убеждена, что искусственный интеллект способен трансформировать рост без необходимости добавления дополнительных уровней управления в распределенных компаниях. Искусственный интеллект автоматизирует бэк-офисные операции, сохраняя при этом единообразие операционных стандартов во всех точках бизнеса.
Delightree стремится укреплять партнерские отношения с франчайзинговыми брендами, стремящимися к стандартизированным операциям в быстрорастущих глобальных сетях. Платформа сочетает автоматизацию на базе ИИ с рабочими процессами, что значительно снижает сложность управления и улучшает согласованность локаций.
Компания планирует использовать средства для добавления операционной аналитики на основе искусственного интеллекта для владельцев франшиз, менеджеров и сотрудников на местах. Цель Delightree — стать операционной системой для многоместных предприятий, внедряющих более быстрые, умные и эффективные методы автоматизации в мировом масштабе.
Horizon3, компания, специализирующаяся на кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта и базирующаяся в Сан-Франциско, привлекла финансирование в размере 250 миллионов долларов в рамках раунда Серии Е. Средства будут направлены на дальнейшее международное расширение ее платформы по всему миру. После завершения этого раунда оценка компании превысила 2 миллиарда долларов.
Эта оценка более чем утроилась по сравнению с примерно 600 миллионами долларов, достигнутыми во время предыдущего раунда финансирования годом ранее. Инвестиции предназначены для поддержки экспансии нативной кибербезопасности Horizon3 на международные корпоративные рынки и в операционную деятельность клиентов.
Финансирование было возглавлено NightDragon и NEA, а также участвовали существующие и новые глобальные стратегические инвесторы. Компания планирует ускорить инновации и усилить проактивные возможности кибербезопасности для предприятий, сталкивающихся с все более сложными угрозами, основанными на искусственном интеллекте.
Полученные средства будут использованы для развития глобальных продаж, маркетинговой экспансии, роста рынка и инициатив по разработке автономных технологий кибербезопасности по всему миру. Horizon3 намерена нарастить свое присутствие в Европе, а также выйти на рынки Сингапура и Австралии посредством стратегического международного расширения.
Компания увеличит инвестиции в исследования для улучшения своей платформы NodeZero и автономных агентов безопасности на основе искусственного интеллекта. Эти автономные агенты способны эффективно и автоматически выявлять и устранять уязвимости в системах информационных технологий предприятий.
Инвестиции также пойдут на укрепление проактивной платформы безопасности на базе искусственного интеллекта и ускорение процесса инноваций. Данное финансирование последовало за растущим спросом со стороны предприятий на защиту от киберугроз, основанных на ИИ, и за меняющимися требованиями соответствия нормативам.
Snehal Antani и Anthony Pillitiere, бывшие коллеги из JSOC, основали Horizon3 с целью автоматизации тестирования на проникновение через NodeZero. NodeZero непрерывно атакует сети клиентов с помощью технологии самонаводящегося тестирования на проникновение для заблаговременного обнаружения уязвимостей в сфере кибербезопасности.
В отличие от ежегодных проверок, платформа безопасно проверяет рабочие производственные среды, используя полностью автоматизированные возможности тестирования безопасности в режиме непрерывной работы. Это помогает предприятиям находить пути атаки, расставлять приоритеты среди слабых мест в безопасности и быстро и эффективно внедрять меры по их устранению.
Компания сообщила, что провела более 310 000 тестов безопасности в производственных средах клиентов по всему миру. В отличие от традиционных тестировщиков, Horizon3 оценивает полную инфраструктуру предприятия, в то время как производственные системы продолжают бесперебойно функционировать.
Платформа также включает интеллектуальные ловушки (honeypots), которые помогают организациям обнаруживать активных злоумышленников, нацеленных на системы предприятий, в режиме реального времени. В настоящее время платформу используют более 7 000 предприятий в таких секторах, как банкинг, здравоохранение, государственное управление и компании Fortune 10 по всему миру.
Быстрое внедрение ИИ изменило подход к тому, как возникают проблемы безопасности. Например, злоумышленник с правильным автоматизированным подходом может быстро выявить слабые места и инициировать сложные атаки быстрее, чем при ручном методе, что усиливает автоматизацию оценки безопасности.
Horizon3 сообщила о росте годового регулярного дохода примерно на 120% и отметила, что в прошлом году ее годовой регулярный доход приблизился к 100 миллионам долларов. Компания обслуживает от 7 200 до 7 300 клиентов по всему миру, включая поставщиков управляемых услуг и некоторые из крупнейших предприятий мира.
Новое финансирование также поддержит разработку циклов обучения ИИ, которые позволят оборонительным системам ИИ постоянно совершенствоваться путем анализа новых методов атак. Это должно поддержать усилия предприятий по переходу от простого осведомленности об уязвимостях к способности автоматически устранять наиболее серьезные угрозы безопасности.
Поскольку новые киберугрозы появляются с «скоростью машины» и высокой степенью изощренности, компания считает тестирование безопасности на базе ИИ незаменимым для предприятий, стремящихся защитить критически важные активы и конфиденциальные данные, утверждает она.
Технологический стартап Genius AI привлек 44 миллиона долларов инвестиций, чтобы использовать растущий спрос в сфере сервисной экономики, которая ориентирована на личное взаимодействие. Благодаря этому раунду финансирования, который является раундом Серии D, оценка компании достигла 1,15 миллиарда долларов.
Лидером раунда выступила венчурная фирма Lux Capital. Среди других участников инвестиций были Bessemer Venture Partners, Imaginary Ventures, L Catterton Growth, 2048 Ventures и StepStone Private Ventures. Эти средства позволят Genius AI изменить фокус с программного обеспечения для бронирования красоты на автономные инструменты искусственного интеллекта для более широкого спектра услуг, предоставляемых лично.
Компания, ранее известная как GlossGenius, была основана в 2015 году идентичными сестрами Danielle и Leah Cohen-Shohet. Они изначально создали GlossGenius, чтобы помогать владельцам салонов, эстетистам и операторам спа-салонов управлять своей ежедневной деятельностью. Danielle самостоятельно освоила программирование, написав первоначальный код, и со временем программное обеспечение стало доминирующей силой на рынке, помогая небольшим предприятиям принимать платежи, записывать клиентов и продвигать свои услуги.
Теперь компания меняет свое название на Genius AI, что знаменует собой более широкую миссию. Как Genius AI, платформа будет поддерживать всех специалистов, работающих физически. Ее планируют использовать в медицинских спа-салонах, центрах физиотерапии, студиях фитнеса, уколах и клиниках здоровья.
Физическая сервисная экономика в Соединенных Штатах включает около восьми миллионов предприятий, которые генерируют более 2 триллионов долларов годовых потребительских расходов. Несмотря на то, что исследования показывают, что владельцы бизнеса тратят почти 36% рабочего времени на административные задачи, Genius AI стремится полностью устранить эту бюрократическую нагрузку. Платформа выходит за рамки простых вспомогательных инструментов и превращается в автономного агента ИИ, способного выполнять сложные задачи от начала до конца, освобождая владельцев бизнеса для общения с клиентами.
Компания демонстрирует впечатляющий рост и масштабы операций. В настоящее время система используется более чем 125 000 предприятий в половине почтовых индексов США. Genius AI сообщает, что ее платформа приближается к годовому доходу в размере 200 миллионов долларов. До сих пор инструменты компании помогли клиентам сэкономить более 112 миллионов часов административной работы. Для углубления проникновения в сферу здравоохранения компания добавила полную совместимость с HIPAA, что позволяет физиотерапевтам и клиническим специалистам безопасно хранить конфиденциальные данные пациентов. Это дает Genius AI значительное преимущество перед традиционными инструментами, не имеющими защиты конфиденциальности. Поскольку искусственный интеллект автоматизирует офисную работу, ручной уход человека становится еще более ценным, поскольку квалифицированные специалисты, такие как массажисты и тренеры, предлагают заботу, которую не может воспроизвести компьютерный код. Новое финансирование планируется использовать для расширения разработки программного обеспечения и увеличения инженерной команды.
