Новые волны китайских моделей ИИ бросают вызов гегемонии американских компаний

Государственный казначейский секретарь США Скотт Бессент объявил, что правительство расследует модели искусственного интеллекта, разработанные китайскими компаниями, и может ввести санкции против разработчиков.

Опасения по поводу китайских моделей

Бессент упомянул возможность санкций в контексте заявлений о том, что китайские модели были обучены с использованием методов дистилляции. Дистилляция подразумевает, что вместо прямой обработки огромных объемов данных эти модели использовали другие существующие модели для выполнения работы.

Вторник, 22 июля, власти заявили, что они наблюдали много дискуссий о моделях с открытым исходным кодом, которые угрожают крупномасштабным языковым моделям в Соединенных Штатах. Хотя эта администрация поддерживает модели с открытым исходным кодом, она не терпит кражи интеллектуальной собственности.

Мотивы американских мер

Потенциальные действия правительства США против китайских ИИ-компаний не являются новинкой. По данным внутренних источников, администрация Трампа рассматривает запрет или ограничение использования этих моделей американскими компаниями.

За последние месяцы ИИ, созданные в Китае, привлекли внимание в США благодаря удовлетворительной производительности при значительно более низких затратах по сравнению с такими конкурентами, как Anthropic и OpenAI. Эта ситуация ставит под угрозу бизнес-модель американских разработчиков, а также миллиардные инвестиции, сделанные в инфраструктуру и обучение.

Обсуждение открытых весов

Часть дебатов связана с тем, что некоторые китайские модели используют формат открытых весов. Это означает, что параметры, необходимые для обработки ответов, общедоступны, в то время как данные и код, использованные при обучении, остаются конфиденциальными.

Теоретически модель с открытыми весами можно загрузить и запустить на локальных серверах, хотя на практике это требует огромной вычислительной мощности. Как Anthropic, так и OpenAI выражают оговорки по поводу этих моделей, как сообщает Axios. Дарио Амодеи, генеральный директор Anthropic, указывает на сложность внедрения мер безопасности в открытые модели. С другой стороны, OpenAI утверждает, что этот формат демократизирует доступ, но настаивает на необходимости американской структуры безопасности.

В отличие от этого, Дэвид Сакс, консультант администрации Трампа по ИИ, считает, что стандарты безопасности для открытых моделей могут препятствовать появлению новых конкурентов.

Обвинения в краже интеллектуальной собственности

Anthropic и OpenAI уже обвиняли китайские компании в использовании методов дистилляции, утверждая, что их модели построены на основе американских технологий. Обе крупные американские ИИ-компании считают это нарушением интеллектуальной собственности, что разделяют и власти страны.

Однако эта точка зрения не является универсальной среди руководителей. Сатья Надела, генеральный директор Microsoft, защитил такую практику, назвав ее

Американские корпорации все чаще переносят свои рабочие нагрузки на китайские модели искусственного интеллекта с целью сокращения затрат. Лидером этого тренда является DeepSeek, однако модель Qwen от Alibaba также значительно усилилась. Компания утверждает, что ее модель Qwen3.8-Max сопоставима с лучшими системами США по критериям кодирования и рассуждений, при этом предлагая существенно более низкую стоимость за токен.

Примеры перехода на китайские решения

Гигант сервисов такси Uber публично признал использование китайских открытых моделей, что привлекло внимание законодателей США. Эти чиновники начали расследования по поводу данной практики из-за опасений, связанных с национальной безопасностью. Coinbase также осуществила такой переход, сократив расходы на ИИ почти вдвое после внедрения китайских моделей GLM 5.2 и Kimi 2.7, несмотря на общее увеличение использования ИИ.

Финансовые аспекты выбора моделей

Основным мотивом для всех компаний является ценовая политика. Аналитики из Citi обнаружили, что китайские модели могут стоить всего 18 центов за миллион токенов, в то время как ведущие конкуренты, базирующиеся в США, в среднем обходятся примерно в 4 доллара.