Fintech-компания Razorpay расширяет свой фокус на искусственном интеллекте, привлекая высококвалифицированных руководителей в области инженерии из таких организаций, как Microsoft, Salesforce, Cred и Divyam.ai. Эти новые сотрудники призваны способствовать созданию финансовой инфраструктуры, основанной на ИИ, а также автономных платежных систем.
Компания сообщила, что эти назначения отражают ее стратегическое решение стать платформой, ориентированной на ИИ, где платежные системы будут принимать решения, а не просто обрабатывать транзакции. Ожидается, что привлеченные руководители помогут внедрить искусственный интеллект в масштабах всей компании в Индии.
Судхир Редди, технический директор и соучредитель Divyam.ai, присоединяется к Razorpay в качестве самого высокопоставленного индивидуального исполнителя, возглавляя архитектуру данных и ИИ. Он обладает почти двадцатилетним опытом создания крупномасштабных платформ ИИ и корпоративных систем, включая руководящие должности в Flipkart, Yahoo и Symantec.
К нему присоединяются еще трое ведущих инженеров: Абишек Агарвал, ранее занимавший должность главного менеджера группы инженерии в Microsoft в Сиэтле; Бхавья Шивапракаш, бывший старший директор в Salesforce; и Анудж Матур, который ранее работал старшим директором в Cred.
Вместе эти четверо обладают взаимодополняющим опытом в сферах искусственного интеллекта, платформ для разработчиков, облачной инфраструктуры и инженерии данных. Именно этот опыт необходим Razorpay для построения автономных, управляемых агентами финансовых систем.
Шашанк Кумар, технический директор и соучредитель Razorpay, заявил: «Финансовая инфраструктура следующего десятилетия будет строиться совершенно иначе, чем предыдущая. Мы считаем, что программное обеспечение не просто поможет бизнесу функционировать — оно будет все чаще рассуждать, принимать решения и действовать от его имени». Он добавил, что для этого требуется принципиально иная инженерная организация, сочетающая экспертизу в области ИИ, опыт крупномасштабной инженерии и сильный продуктовый подход. Опыт этих лидеров поможет ускорить реализацию амбициозной цели по созданию финансовой инфраструктуры, основанной на ИИ, для предприятий по всему миру.
Прабурам Рамбадран, вице-президент по инженерии Razorpay, отметил: «Внедрение ИИ в производственные процессы в финансовом масштабе — это сложная, неброская задача. Она связана с качеством данных, надежностью системы и принятием решений в реальных условиях, а не только с возможностями модели. Вот почему мы нанимали специалистов с глубокими знаниями: людей, которые действительно запускали ИИ в средах с высокими ставками и знают, где он дает сбой». Он подчеркнул, что добавление этих людей в команду позволит двигаться быстрее в инженерной работе, которую потребует агентский коммерческий оборот.
Коммерция в Индии входит в новую эру благодаря ИИ. Все чаще вместо того, чтобы люди нажимали кнопку «купить», этим будут заниматься агенты ИИ, самостоятельно находящие продукты, согласовывающие условия и завершающие транзакции. Привлечение руководителей в Razorpay является прямым ответом на этот сдвиг и демонстрирует серьезность инвестиций компании в готовность к этому.
Процесс наращивания команды начался в сентябре 2025 года, когда Прабурам Рамбадран присоединился в качестве вице-президента по инженерии для формирования инженерного направления Razorpay. С тех пор Razorpay выпустила такие продукты, как Agentic Payments, Agent Studio, Agentic Dashboard and Onboarding, Connected Banking Agents, а также растущий набор внутренних инструментов для разработчиков, основанных на ИИ. Новые наймы знаменуют собой следующий этап — усиление работы над ИИ, данными, облачной инфраструктурой и платформами для разработчиков для обеспечения интеллектуального принятия финансовых решений в глобальном масштабе.
Судхир Редди, технический директор и соучредитель Divyam.ai, заявил: «Я всегда верил, что ИИ заслуживает своего места не благодаря своей хитрости, а благодаря своей надежности — и нигде это не проверяется больше, чем в финансовых системах, где каждое решение имеет реальные последствия для реального бизнеса». Он добавил, что хочет помочь создать в Razorpay именно такой ИИ: надежный по замыслу, а не просто впечатляющий в демонстрации. Он с нетерпением ждет возможности построить архитектуру данных и ИИ, необходимую для следующей главы Razorpay.
