Horizon3, компания, специализирующаяся на кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта и базирующаяся в Сан-Франциско, привлекла финансирование в размере 250 миллионов долларов в рамках раунда Серии Е. Средства будут направлены на дальнейшее международное расширение ее платформы по всему миру. После завершения этого раунда оценка компании превысила 2 миллиарда долларов.
Эта оценка более чем утроилась по сравнению с примерно 600 миллионами долларов, достигнутыми во время предыдущего раунда финансирования годом ранее. Инвестиции предназначены для поддержки экспансии нативной кибербезопасности Horizon3 на международные корпоративные рынки и в операционную деятельность клиентов.
Финансирование было возглавлено NightDragon и NEA, а также участвовали существующие и новые глобальные стратегические инвесторы. Компания планирует ускорить инновации и усилить проактивные возможности кибербезопасности для предприятий, сталкивающихся с все более сложными угрозами, основанными на искусственном интеллекте.
Полученные средства будут использованы для развития глобальных продаж, маркетинговой экспансии, роста рынка и инициатив по разработке автономных технологий кибербезопасности по всему миру. Horizon3 намерена нарастить свое присутствие в Европе, а также выйти на рынки Сингапура и Австралии посредством стратегического международного расширения.
Компания увеличит инвестиции в исследования для улучшения своей платформы NodeZero и автономных агентов безопасности на основе искусственного интеллекта. Эти автономные агенты способны эффективно и автоматически выявлять и устранять уязвимости в системах информационных технологий предприятий.
Инвестиции также пойдут на укрепление проактивной платформы безопасности на базе искусственного интеллекта и ускорение процесса инноваций. Данное финансирование последовало за растущим спросом со стороны предприятий на защиту от киберугроз, основанных на ИИ, и за меняющимися требованиями соответствия нормативам.
Snehal Antani и Anthony Pillitiere, бывшие коллеги из JSOC, основали Horizon3 с целью автоматизации тестирования на проникновение через NodeZero. NodeZero непрерывно атакует сети клиентов с помощью технологии самонаводящегося тестирования на проникновение для заблаговременного обнаружения уязвимостей в сфере кибербезопасности.
В отличие от ежегодных проверок, платформа безопасно проверяет рабочие производственные среды, используя полностью автоматизированные возможности тестирования безопасности в режиме непрерывной работы. Это помогает предприятиям находить пути атаки, расставлять приоритеты среди слабых мест в безопасности и быстро и эффективно внедрять меры по их устранению.
Компания сообщила, что провела более 310 000 тестов безопасности в производственных средах клиентов по всему миру. В отличие от традиционных тестировщиков, Horizon3 оценивает полную инфраструктуру предприятия, в то время как производственные системы продолжают бесперебойно функционировать.
Платформа также включает интеллектуальные ловушки (honeypots), которые помогают организациям обнаруживать активных злоумышленников, нацеленных на системы предприятий, в режиме реального времени. В настоящее время платформу используют более 7 000 предприятий в таких секторах, как банкинг, здравоохранение, государственное управление и компании Fortune 10 по всему миру.
Быстрое внедрение ИИ изменило подход к тому, как возникают проблемы безопасности. Например, злоумышленник с правильным автоматизированным подходом может быстро выявить слабые места и инициировать сложные атаки быстрее, чем при ручном методе, что усиливает автоматизацию оценки безопасности.
Horizon3 сообщила о росте годового регулярного дохода примерно на 120% и отметила, что в прошлом году ее годовой регулярный доход приблизился к 100 миллионам долларов. Компания обслуживает от 7 200 до 7 300 клиентов по всему миру, включая поставщиков управляемых услуг и некоторые из крупнейших предприятий мира.
Новое финансирование также поддержит разработку циклов обучения ИИ, которые позволят оборонительным системам ИИ постоянно совершенствоваться путем анализа новых методов атак. Это должно поддержать усилия предприятий по переходу от простого осведомленности об уязвимостях к способности автоматически устранять наиболее серьезные угрозы безопасности.
Поскольку новые киберугрозы появляются с «скоростью машины» и высокой степенью изощренности, компания считает тестирование безопасности на базе ИИ незаменимым для предприятий, стремящихся защитить критически важные активы и конфиденциальные данные, утверждает она.
Компания groundcover привлекла 100 миллионов долларов в рамках нового раунда финансирования. В этом раунде участвовали новые инвесторы One Peak и Morgan Stanley Expansion Capital. Также в финансировании приняли участие Zeev Ventures, Angular Ventures, Heavybit и Jibe.
Благодаря этому раунду общий объем средств, привлеченных tel Aviv-based компанией groundcover, достиг 160 миллионов долларов. Компания объявила, что планирует использовать эти средства для глобального развертывания, углубления партнерских соглашений с ведущими поставщиками облачных услуг, а также для ускорения и интенсификации продуктовых инноваций.
В течение последнего года компания обслуживает более 250 предприятий, среди которых многие являются компаниями Fortune 5, а также быстрорастущие стартапы. За этот период groundcover утроила свой доход и удвоила штат сотрудников до 130 человек по всему миру.
По мере увеличения объема рабочих нагрузок, использующих искусственный интеллект или функционирующих как автономные системы, инженерным командам требуется более глубокое понимание инфраструктуры, приложений и самих рабочих нагрузок ИИ, при этом не нарушая затраты или обеспечивая безопасность и конфиденциальность данных.
groundcover предлагает объединить адаптивные датчики eBPF с поддержкой готового решения OpenTelemetry для создания полной телеметрии по инфраструктуре, приложениям и рабочим нагрузкам ИИ, исключая выборку данных. Генеральный директор и основатель groundcover, Шахар Азулай, заявил: «Мы вступаем в эру ИИ, и это требует новой модели наблюдаемости, отличной от той, что у нас есть сегодня». Он отметил, что они используют eBPF и инфраструктуру BYOC, чтобы предоставить клиентам платформу, способную обслуживать как инженеров, так и автономных агентов ИИ, работающих в производственных средах.
В отличие от традиционных платформ наблюдаемости, которые уменьшают или выборочно собирают телеметрические данные для контроля расходов, groundcover фиксирует операционные данные полной точности, сохраняя их в собственных облачных средах клиентов. Такой подход позволяет организациям поддерживать конфиденциальность, снижать операционные издержки и улучшать принятие решений на основе ИИ.
Функция Agent Mode компании дополнительно расширяет эти возможности, помогая инженерным командам автоматически обнаруживать, устранять и исправлять проблемы в производственной среде. Обеспечивая полную операционную видимость, groundcover стремится создать основу данных, необходимую для автономных программных операций.
Инвестиционная фирма One Peak отметила, что groundcover разработала платформу наблюдаемости, специально предназначенную для сред, ориентированных на ИИ. Инвестиционная фирма считает, что архитектура groundcover позволяет ей определять следующую генерацию инфраструктуры наблюдаемости по мере того, как предприятия все больше полагаются на приложения на базе ИИ.
Платформа завоевала популярность среди организаций, стремящихся получить больший контроль над операционными данными и уменьшить зависимость от устаревших систем мониторинга, которые испытывают трудности с быстро растущими объемами телеметрии. groundcover планирует использовать новое финансирование для укрепления коммерческой деятельности, особенно в Северной Америке, где она продолжает привлекать клиентов от устоявшихся поставщиков наблюдаемости. Кроме того, компания намерена выйти на дополнительные международные рынки и углубить свои программы совместных продаж с ведущими облачными провайдерами.
Инвестиции также поддержат дальнейшее развитие дорожной карты продукта, включая новые функции на базе ИИ и дополнительные сценарии использования наблюдаемости. Цель компании — создать платформу, которая позволит инженерам и автономным агентам ИИ работать более эффективно, сохраняя при этом полный контроль над операционными данными. Поскольку предприятия продолжают внедрять ИИ в критически важные бизнес-системы, наблюдаемость становится все более важным слоем облачной инфраструктуры, и groundcover позиционирует себя для использования этого сдвига, предлагая масштабируемый мониторинг, архитектуру с приоритетом конфиденциальности и автоматизацию на базе ИИ для современных программных сред.
Enigma успешно привлекла 71 миллион долларов в рамках посевного раунда финансирования, средства которые будут направлены на ускорение создания фундаментальных моделей, предназначенных для робототехники.
Джош Маттер, генеральный директор Enigma, отметил, что данная инвестиция является сильным подтверждением доверия к миссии компании — преодолению разрыва между сложным физическим миром и все более цифровой реальностью. Раунд был совместно возглавлен Index Ventures и Ribbit Capital, а также поддержан Conviction Partners и рядом известных личностей из таких компаний, как OpenAI, Anthropic, DeepMind, xAI, Cognition и Wiz.
Этот раунд завершается всего через 11 месяцев после основания компании и знаменует собой один из крупнейших посевных раундов для компании, работающей в сфере физического ИИ. Полученные средства будут использованы для значительного расширения команды исследователей и инженеров, увеличения вычислительных мощностей и внедрения технологий на базе ИИ в большем количестве рабочих сред.
Новое финансирование позволит Enigma усилить свои исследования в области ИИ и расширить инфраструктуру, необходимую для обучения все более совершенных моделей робототехники. Компания также планирует проводить более масштабные реальные развертывания для сбора ценных данных о взаимодействии, что поможет улучшить будущие версии ее технологий.
Enigma считает, что одна из главных проблем отрасли заключается в способах взаимодействия людей с машинами. Компания утверждает, что роботы становятся значительно полезнее, когда люди могут давать им инструкции естественно, без необходимости сложного программирования или длительных демонстраций.
Для реализации этого видения Enigma разработала более 100 запатентованных роботизированных систем, которые функционируют на объектах в Калифорнии и Израиле. Эти системы выполняют различные демонстрационные задачи, включая покраску, упражнения по ограждению и простые лабораторные эксперименты. Компания предоставила доступ к многим из этих роботов онлайн-пользователям, позволяя людям по всему миру взаимодействовать с ними удаленно. По данным Enigma, такие взаимодействия генерируют ценные обучающие данные, которые способствуют улучшению как пользовательских интерфейсов, так и базовых моделей ИИ.
Подход Enigma сосредоточен на понимании того, как обычные пользователи пытаются управлять роботами естественным образом. Вместо того чтобы полагаться исключительно на демонстрации экспертов, компания изучает различные методы коммуникации. Согласно расчетам компании, если обучение роботов слишком обременительно, потребители предпочтут выполнять задачи самостоятельно, а не использовать автоматизацию. Это исследование, как предполагается, позволяет обойти одно из самых больших препятствий на пути распространения роботов на рынке.
Одним из преимуществ платформы компании является то, что ее системы способны работать с различными типами робототехники, а не быть привязанными к одному производителю. Такая стратегия, не зависящая от конкретного оборудования, может позволить предприятиям внедрять интеллектуальную автоматизацию без замены существующего роботизированного парка.
Инвесторы рассматривают стратегию Enigma, ориентированную на исследования, как крупную возможность на быстро развивающемся рынке физического искусственного интеллекта. Вместо того чтобы спешить с коммерческими продуктами, компания создает собственные наборы данных о взаимодействии человека и робота для будущего технологического развития. Она формирует датасеты, которые обеспечивают более естественное взаимодействие между людьми и роботами посредством искусственного интеллекта. Компания уверена, что эти знания станут ее конкурентным преимуществом по мере ускорения внедрения робототехники в различных отраслях по всему миру.
Компания Multiverse Computing, испанский технологический игрок, достигла значительного финансового рубежа, привлекая $570 миллионов в рамках крупного раунда финансирования Серии C. Эти средства предназначены для масштабирования ее энергоэффективного программного обеспечения по всему миру.
Сделка, которую возглавили Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund и Bullhound Capital, оценивает компанию из Сан-Себастьяна в $1,7 миллиарда до получения инвестиций. Среди дополнительных участников раунда — HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest и Santander.
Multiverse Computing завоевала репутацию, бросив вызов распространенному мнению о том, что мощный искусственный интеллект требует огромных центров обработки данных и колоссального потребления энергии. Соучредители Энрике Лизасо и доктор Роман Орус создали CompactifAI, чтобы изменить подход к работе с программными моделями в бизнесе. Этот софт использует тензорные сети для сжатия больших языковых моделей, уменьшая их размер на 80% до 95%, при этом сохраняя общую точность.
Благодаря этому сложным инструментам теперь можно управлять на локальных процессорах, избегая огромных счетов за электроэнергию. Генеральный директор Энрике Лизасо подчеркнул, что предприятия больше не обязаны полагаться исключительно на дорогие облачные центры обработки данных для достижения высокой производительности.
Запуск программного обеспечения на локальном оборудовании приносит значительные преимущества современным корпорациям. Полная зависимость от удаленных облачных серверов приводит к проблемам с задержкой, высоким расходам и серьезным рискам конфиденциальности. Multiverse устраняет это узкое место, размещая сжатый интеллект непосредственно на периферийных устройствах. Теперь смартфоны, автономные транспортные средства, промышленные камеры и спутники могут выполнять сложные задачи без активного подключения к интернету.
Крупные компании, такие как Bosch, Telefónica, Allianz и Bank of Canada, уже внедряют эти решения для оптимизации ежедневных операций. Программное обеспечение также включает интеллектуальный маршрутизатор, который определяет, должна ли задача выполняться локально на телефоне или быть отправлена на облачный сервер, тем самым экономя вычислительную мощность на каждом этапе.
Вливание $570 миллионов в рамках Серии C будет активно поддерживать стратегию глобального роста Multiverse. Компания планирует создать специализированные хабы в Северной Америке, на Ближнем Востоке, в Восточной Азии и Юго-Восточной Азии. Целью является доставка инструментов зеленого вычисления непосредственно в местные коммерческие центры. Значительная часть капитала также будет направлена на поддержку проектов суверенного ИИ, поскольку правительства и корпоративные клиенты требуют размещения программных платформ на собственной территории для соблюдения строгих региональных законов.
Multiverse предоставляет уровень операционной системы, который помогает региональным гигафабрикам эффективно функционировать без зависимости от зарубежных облачных провайдеров. Коммерческий импульс поддерживает этот стратегический рывок. С момента раунда Серии B в 2025 году годовая выручка Multiverse выросла более чем в десять раз, а продажи в первом квартале 2026 года увеличились на 96 раз по сравнению с предыдущим годом, что сделало ее одной из самых быстрорастущих глубокотехнологичных компаний Европы.
