Согласно Закону об искусственном интеллекте Европейского Союза, который вступил в силу 2 августа, требуется четко идентифицировать все взаимодействия с системами ИИ. Этот регулирующий акт устанавливает правила прозрачности, чтобы пользователи всегда знали, когда они общаются с ИИ или просматривают контент, созданный или измененный им.
Новый закон напрямую затрагивает чат-боты. Поскольку компании все чаще внедряют ИИ-решения для обслуживания клиентов через мессенджеры вроде WhatsApp, возникает проблема: часто пользователю не очевидно, что он взаимодействует с автоматизированной системой. Люди могут заметить, что общение не ведется человеком, только когда ответы становятся повторяющимися, нелогичными или поступают слишком быстро.
Чтобы предотвратить подобные ситуации, Закон об искусственном интеллекте предписывает, что в случае использования чат-бота должно быть видно предупреждение вроде «Вы взаимодействуете с ИИ». Альтернативно, это уведомление может быть представлено в виде значка или голосового сообщения.
Существуют исключения для механизмов, которые явно являются ИИ, например, при взаимодействии с персонажами в играх или с такими помощниками, как Alexa от Amazon. Кроме того, существует еще одно требование: любой контент, произведенный или измененный с помощью ИИ, должен быть помечен как таковой. Это относится к изображениям, видео, аудио и текстам на общественно значимые темы, если они не прошли проверку человека.
Примеры идентификации включают использование меток или значков для видео, метаданных C2PA или водяных знаков для фотографий, звукового оповещения для аудио и сноски для текста. Существуют и другие способы идентификации, зависящие от типа контента и способа применения ИИ.
Кроме того, новый регламент требует информировать пользователя о том, если контент, сгенерированный или обработанный ИИ, очень похож на реальных людей, объекты, места или события.
Закон предусматривает ряд мер против организаций, нарушающих его положения. Эти меры варьируются от предупреждений или временной приостановки использования проблемного контента до наложения штрафов, которые в крайних случаях могут достигать 15 миллионов евро или 3% от мирового оборота компании. В более серьезных случаях, таких как использование запрещенных приложений ИИ, штраф может составить 35 миллионов евро или 7% от глобального дохода предприятия.
Важно отметить, что новый регламент распространяется на контент, опубликованный начиная с 2 августа 2026 года; для материалов, созданных или обработанных ИИ до этой даты, адаптация к правилам прозрачности не является обязательной.
ИИ — это трансформирующая технология, способная принести огромную пользу людям и бизнесу. Однако наблюдаются и риски, если ИИ не спроектирован и не используется должным образом, причем самые продвинутые модели создают угрозы совершенно нового масштаба.
Как отметила Хенна Вирккунен, вице-президент по исполнительному управлению по технологическому суверенитету Европейской комиссии: «С началом применения закона мы делаем важный шаг к ИИ, который люди и компании смогут понять и которому смогут доверять, и чьи преимущества будут широко разделены всем нашим обществом».
Новые открытия, сделанные космическим телескопом Джеймса Уэбба (JWST), указывают на то, что система спутников Нептуна претерпела полную трансформацию из-за катастрофического события, произошедшего миллиарды лет назад.
Ученые полагают, что небесное тело размером со Плутон спровоцировало серию столкновений, которые привели к разрушению первобытных лун планеты, породив кольца и спутники, видимые в настоящее время.
Этот вывод был сделан на основе анализа трех небольших внутренних лун Нептуна — Протей, Ларисса и Галатея, а также внутренних колец самой планеты. Результаты были опубликованы в научном журнале Science Advances.
Используя JWST, исследователи смогли идентифицировать глинистые минералы, богатые магнием, вещества, обычно встречающиеся во внутренних частях некоторых тел Солнечной системы. Эти соединения ранее были обнаружены на карликовой планете Церера, расположенной в поясе астероидов между Марсом и Юпитером, а также в определенных метеоритах.
По словам ведущего автора исследования, Райли Дэвис, постдокторанта Калифорнийского университета в Сан-Диего (США), эти минералы образуются только после длительного периода взаимодействия между породами и жидкой водой. Исследователь объяснила Reuters, что поскольку луны холодны и слишком малы для естественного возникновения этой химии, глина должна была быть принесена из другого места: из глубокого недр гораздо более древнего и обширного мира.
Для Дэвис присутствие этого материала на маленьких внутренних лунах Нептуна указывает на разрушительное событие, которое обнажило внутренности древних спутников планеты. Впоследствии обломки этого разрушения вновь собрались, образовав существующие сегодня луны и кольца.
Исследователи называют Тритон, самую большую луну Нептуна, вероятным виновником этого сценария. Исследование предполагает, что Тритон не образовался на орбите Нептуна; он изначально сформировался в Поясе Койпера, области, расположенной за орбитой Нептуна, где находится также Плутон.
По оценкам, в течение первого миллиарда лет истории Солнечной системы — около 4,5 миллиарда лет назад — Нептун захватил Тритон посредством своего гравитационного притяжения в период, когда газовые гиганты все еще находились в процессе миграции к своим нынешним позициям.
После этого захвата гравитационное влияние Тритона дестабилизировало траектории первоначальных лун Нептуна, вызвав столкновения между ними. Современные внутренние луны впоследствии образовались из этих обломков.
Дэвис прокомментировала, что внутренности больших ледяных лун обычно остаются скрытыми под плотными слоями водяного льда и могут изучаться только с помощью моделей. Она добавила, что внутренние луны Нептуна могут быть единственной точкой в Солнечной системе, где можно напрямую наблюдать этот материал, поскольку катастрофа буквально изменила ориентацию этих древних миров.
Тритон также заслуживает внимания благодаря уникальной особенности: это единственная большая луна Солнечной системы, которая вращается вокруг своей планеты в направлении, противоположном ее собственному вращению. Эта особенность укрепляет теорию о том, что Тритон был захвачен гравитацией Нептуна, а не сформировался одновременно с планетой.
В то время как Юпитер, Сатурн и Уран имеют четко определенные системы крупных лун, вращающихся в том же направлении, что и их соответствующие планеты, Нептун демонстрирует иную конфигурацию. Дэвис пояснила, что Нептун — единственный гигант Солнечной системы, у которого нет упорядоченной системы крупных регулярных спутников, а вместо этого у него есть захваченный чужеродный объект, доминирующий в его системе лун.
В настоящее время Тритон концентрирует более 99% всей массы системы спутников Нептуна, включая как луны, так и кольца.
Исследователи также анализируют вторую возможность, хотя считают ее менее вероятной. В этом альтернативном сценарии другой объект размером с Плутон из Пояса Койпера мог приблизиться к Нептуну слишком близко и быть фрагментирован сильной гравитационной силой планеты, рассеяв обломки, которые дали начало нынешним структурам.
Кроме того, другое исследование, упомянутое авторами, предполагает, что Нереида, одна из самых дальних лун Нептуна, может быть единственным выжившим среди первоначальных лун планеты, сумевшим избежать хаоса, вызванного прибытием Тритона.
В заключение Дэвис подчеркнула, что история лун Нептуна иллюстрирует, как одно событие может полностью изменить планетарную систему, служа ярким примером того, как случайное происшествие может фундаментально изменить структуру планетной системы.
Функция трехмерных животных Google позволяет просматривать интерактивные модели в окружающей среде с помощью дополненной реальности. Чтобы воспользоваться ею, достаточно ввести название вида, например, тигр, в браузере на мобильном телефоне или планшете, выбрать опцию «Посмотреть в 3D», а затем нажать «Посмотреть в вашем пространстве», чтобы спроецировать модели на пол комнаты и настроить их размер до реального масштаба.
Доступный каталог охватывает не только обычную фауну, включая домашних животных, водные существа, такие как акула, и диких животных. Кроме того, коллекция содержит анатомические изображения человеческого тела и клеток, что делает ее полезным образовательным инструментом.
Чтобы начать просмотр, необходимо открыть приложение Google или использовать браузеры, такие как Chrome (для Android) или Safari (для iPhone), и перейти на google.com. Пользователь должен ввести название желаемого вида, например, панда, акула или тигр, в поле поиска. После этого необходимо прокрутить страницу результатов, чтобы найти интерактивную карточку, и нажать «Посмотреть в 3D». Наконец, выбрав «Посмотреть в вашем пространстве», активируется дополненная реальность (AR), позволяя увидеть 3D-животных в Google.
В апреле 2024 года Google удалил несколько категорий объектов и животных, которые были доступны через инструмент виртуальной реальности. Среди исключенных из каталога находятся динозавры (такие как T-Rex, велоцираптор и тираннозавр), планеты (включая Землю, Марс и Плутон) и известные достопримечательности (такие как Театр Амазонас и Кафедральный собор Бразилиа).
Согласно последней информации платформы, список доступных в 3D-режиме Google животных и систем человеческого тела включает различные конкретные виды.
Если поиск 3D-тигра или 3D-акулы в Google не отображает эту функцию, проблема может быть связана с устройством или операционной системой. Существует несколько возможных факторов: несовместимость с дополненной реальностью (AR), требующая, чтобы телефон имел Android 7 (или iOS 11) или более поздние версии, а также аппаратную поддержку технологии AR; отсутствие или устаревание Сервисов AR, поскольку функция требует установленного и обновленного приложения Google Play Services for AR для обработки пространственных проекций; животное не включено в официальный каталог Google; или временная нестабильность поиска из-за тестирования интерфейса или временных изменений в серверах поисковой системы.
Технологический страх, известный как «проблема тысячелетия», который предсказывал глобальный коллапс на рубеже веков, не осуществился благодаря совместным усилиям правительств и компаний. Однако эксперты предупреждают о аналогичной проблеме, назначенной на 19 января 2038 года.
Эта ошибка, названная Y2K38 или «баг 2038», потенциально может затронуть миллионы устройств, которые все еще работают на старых 32-битных системах для регистрации даты и времени. Уязвимые устройства включают промышленное оборудование, встроенные системы, платежные терминалы, маршрутизаторы, транспортные средства, устройства Интернета вещей (IoT) и даже медицинское оборудование.
Вопрос заключается в стандарте Unix Epoch, используемом системами Unix и впоследствии интегрированном в базы данных, сетевые протоколы, языки программирования и смартфоны, такие как Android и iOS. В этой модели дата хранится не традиционным способом, а как количество секунд, прошедших с 1 января 1970 года, 00:00 UTC.
В системах, использующих знаковое 32-битное целое число для хранения этого значения, максимальный предел составляет 2 147 483 647 секунд. Этот предел будет достигнут точно в 03:14:07 UTC (или 00:14:07 по бразильскому времени) 19 января 2038 года. При достижении этой точки счетчик произойдет переполнение («overflow») и может начать регистрировать неверные даты, возвращаясь к декабрю 1901 года или, в некоторых случаях, к январю 1970 года.
Последствия этой ошибки различаются в зависимости от типа затронутого оборудования. В то время как в простых сценариях проблема может остаться незамеченной, системы, требующие точной регистрации даты и времени, могут столкнуться с серьезными сбоями. Эксперты указывают на риски, такие как сбои в платежных терминалах, ошибки в системах безопасности, неправильное функционирование медицинского оборудования, проблемы в автоматизированных системах освещения, отопления и водоснабжения, а также перебои в промышленных производственных линиях и сбои в транспортных средствах и подключенных устройствах.
Дополнительным критическим аспектом является криптография. Значительная часть современных цифровых коммуникаций зависит от сертификатов безопасности, которые перестают работать, когда дата на устройстве некорректна. Таким образом, устройство, затронутое Y2K38, может потерять доступ к защищенным сетям и сервисам, даже если его основные программы остаются работоспособными.
Проблема 2000 года возникла потому, что многие компьютеры записывали год, используя только две цифры, что могло привести к интерпретации возврата к 1900 году при переходе с 1999 на 2000 год. В то время правительства и корпорации инвестировали миллиарды в исправление систем до смены века, что привело лишь к изолированным сбоям, а не к прогнозируемому глобальному коллапсу.
Однако Y2K38 имеет иной контекст. В настоящее время существует гораздо больше подключенных устройств, охватывающих от умной бытовой техники до критически важной инфраструктуры и промышленного оборудования. Кроме того, многие из этих устройств используются десятилетиями без регулярных обновлений программного обеспечения.
По словам экспертов, современные компьютеры уже используют хранение времени в 64 битах, что устраняет этот лимит на сотни миллиардов лет. Основное внимание в проблеме сосредоточено на старых системах и встроенных устройствах, сохраняющих 32-битную архитектуру.
Исследователи также предупреждают, что Y2K38 следует рассматривать не только как программный сбой, но и как потенциальную уязвимость безопасности. При определенных обстоятельствах злоумышленники могут манипулировать часами устройства, чтобы спровоцировать ошибку, либо путем подделки серверов синхронизации времени (NTP), либо путем отправки ложных сигналов GPS для устройств, зависящих от спутникового времени.
Этот тип атаки вызывает особую озабоченность в отношении устройств IoT и промышленного оборудования, которые исторически дольше получают обновления безопасности.
Положительный момент заключается в том, что большинство современных операционных систем уже решили это ограничение, приняв регистрацию времени в 64 битах. Последние версии Linux, Windows, macOS и iOS не подвержены этой проблеме. Однако миллионы устаревшего оборудования все еще потребуется заменить, адаптировать или обновить до января 2038 года.
Эксперты советуют компаниям немедленно начать идентификацию уязвимых устройств, проверять поддержку, предлагаемую производителями, и проводить тесты в изолированных средах, чтобы предотвратить компрометацию работающих систем. Несмотря на то, что до критической даты осталось более 11 лет, исследователи предупреждают, что этого срока может быть недостаточно для замены всей существующей устаревшей инфраструктуры. Как и в случае с проблемой тысячелетия, успех предотвращения будет зависеть от скоординированных усилий по исправлению систем до достижения часов своего предела.
