Конкуренция между крупными китайскими компаниями в области искусственного интеллекта на этой неделе претерпела новые изменения. В то время как Alibaba представила свою самую мощную на данный момент модель ИИ, DeepSeek сосредоточилась на иной стратегии: значительно снизить операционные расходы своих инструментов.
По данным Reuters, недавние объявления показывают, что технологическая гонка в Китае ограничивается не только производительностью, но и направлена на то, чтобы сделать эти технологии более доступными как для разработчиков, так и для предприятий.
Alibaba представляет свою самую амбициозную модель
Qwen3.8-Max представляет собой новую инициативу Alibaba для конкуренции среди самых передовых систем ИИ на рынке. Этот запуск вызвал большой резонанс и привел к росту акций компании на 7% на Гонконгской фондовой бирже.
Эта технология интегрирует 2,4 триллиона параметров, настроенных в процессе обучения для распознавания образов, генерации ответов и выполнения различных задач. Хотя этот объем не является единственным определяющим фактором качества системы, он остается эталонным параметром для измерения масштаба самых современных моделей.
Сразу после запуска Qwen3.8-Max занял высшую позицию среди китайских моделей в текстовом рейтинге Arena.AI. В области анализа изображений и другого визуального контента он занял второе место в мире.
Alibaba выделила несколько важных функций этой модели, включая обработку текста, изображений и видео; способность одновременно анализировать до 1 миллиона токенов; архитектуру под названием «mixture-of-experts», которая активирует лишь часть модели при каждой задаче; а также одновременное использование всего 95 миллиардов параметров, что приводит к снижению затрат и времени отклика.
Компания также сообщила, что новая модель будет доступна на следующей неделе, и что она завершила проект разработки программного обеспечения всего за 16 дней.
Ставка на открытые модели
Общей чертой как Qwen3.8-Max, так и V4-Flash от DeepSeek является использование моделей с открытыми весами. Это позволяет разработчикам загружать эти параметры и настраивать их для различных приложений.
Китайские ИИ-компании определили значимую нишу рынка, поскольку многие корпоративные процессы не требуют обязательно передовой отраслевой модели.
Лян Цзе Су, старший аналитик Omdia, прокомментировал Reuters, что этот шаг отвечает острой потребности рынка. Он заявил: «Им нужны достаточно хорошие, доступные, прозрачные и доступные модели, а модели с открытыми весами помогают удовлетворить этот спрос».
В отличие от этого, такие компании, как OpenAI, Anthropic и Google, продолжают инвестировать в модели с закрытым исходным кодом.
DeepSeek нацелен на снижение затрат
Если Alibaba сосредоточила свои усилия на увеличении размера новой модели, то DeepSeek выбрала конкуренцию через цену. V4-Flash был классифицирован Artificial Analysis как самая экономичная в эксплуатации модель среди основных систем, оцененных в тестах производительности.
Исследование показало стоимость в размере 0,14 доллара США за миллион входных токенов (что эквивалентно примерно 0,71 бразильского реала) и 0,28 доллара США за миллион выходных токенов (примерно 1,42 бразильского реала). В среднем за тест V4-Flash продемонстрировал стоимость около 0,03 доллара США (около 0,15 бразильского реала) по сравнению с 0,86 доллара США (около 4,36 бразильского реала) Kimi K3, 1,86 доллара США (примерно 9,43 бразильского реала) GPT-5.6 Sol и 3,15 доллара США (около 15,97 бразильского реала) Claude Fable 5.
Эти объявления подтверждают, что соперничество между китайскими компаниями вышло за рамки простой борьбы за более крупные модели. В настоящее время эффективность и стоимость также определяют, кто займет место на следующем этапе развития искусственного интеллекта.
