OpenAI превысила миллиард пользователей после снижения цен на модели ИИ

OpenAI объявила в этот четверг, 30-го числа, о значительном снижении стоимости своих небольших и средних моделей искусственного интеллекта. Эта мера направлена на то, чтобы сделать использование этих технологий более доступным для компаний в условиях растущей обеспокоенности расходами, связанными с ИИ.

Детали снижения цен

Компания, известная разработкой ChatGPT, снизила стоимость модели GPT 5.6 Luna на 80% и уменьшила цену промежуточной модели Terra на 20%. Это изменение происходит на все более конкурентном рынке, где идут споры с другими компаниями и появляются более дешевые китайские альтернативы.

Влияние на тарифы на обработку

Новая структура ценообразования в первую очередь влияет на стоимость обработки данных в меньших моделях OpenAI. В частности, модель Luna теперь стоит 20 центов за миллион входных токенов по сравнению с предыдущей стоимостью в 1 доллар США. Модель Terra снизила свою цену с 2,50 доллара США до 2 долларов США за миллион входных токенов.

Что касается генерации ответов, стоимость Luna была снижена с 6 долларов США до 1,20 доллара США за миллион токенов, а Terra была скорректирована с 15 долларов США до 12 долларов США. Цена основной модели компании под названием Sol осталась без изменений.

Контекст рынка и конкуренция

Это снижение происходит в период, когда многие корпорации сталкиваются с трудностями при оценке финансового воздействия интенсивного использования ИИ. Сектор демонстрирует тенденцию перехода от фиксированных планов подписки к системам оплаты на основе потребленного объема, что может вызвать нестабильность и повышение операционных расходов.

OpenAI объясняет эту возможность снижения цен достижениями эффективности, интегрированными в GPT 5.6, ссылаясь на улучшения как в разработке кода, так и в оптимизации внутренней производительности систем.

Конкурентное давление в секторе

Стратегия ценообразования также оказывает давление на конкурентов. Anthropic, обладающая сильной базой пользователей среди разработчиков и компаний благодаря своей линейке Claude, сохраняет более высокие цены на промежуточную модель, эквивалентную Terra. Данные показывают, что Claude Sonnet 4.6 стоит 3 доллара США за миллион входных токенов и 15 долларов США за миллион выходных токенов, что выше, чем те, что практикуются сейчас для Terra.

Кроме того, борьба за рынок обостряется с ростом моделей с открытым исходным кодом, разработанных китайскими конкурентами, такими как GLM 5.2 от Z.ai, которая считается вариантом, способным приблизиться к производительности крупных западных компаний при более низкой стоимости.

Анализ сектора ИИ

Аналитики отмечают, что снижение цен может стимулировать больше организаций к внедрению инструментов искусственного интеллекта. Однако это движение также может оказать финансовое давление на компании сектора перед возможными публичными размещениями акций.

OpenAI представила Presence — новую платформу, ориентированную на корпоративных клиентов. Это решение призвано обеспечить внедрение агентов искусственного интеллекта во внутренние процессы и в услуги, предназначенные для внешних пользователей.

Функционал и назначение платформы

Продукт разработан для выполнения различных конкретных задач, таких как ответы на вопросы, решение проблем, доступ к авторизованным системам, выполнение предварительно одобренных действий и, при необходимости, передача случаев человеку-оператору. Основная цель — гарантировать высокий уровень доверия для приложений, имеющих большое значение.

По словам компании, Presence интегрирует модели ИИ, операционные руководства, механизмы контроля, тщательную оценку и постоянный цикл совершенствования. Это позволяет агентам адаптироваться к изменениям в продуктах, внутренним нормам и поведению пользователей.

Интеграция с бизнесом и человеческий надзор

OpenAI уточняет, что каждое внедрение Presence начинается с определения конкретного рабочего процесса. На этом начальном этапе агент получает только знания и разрешения, строго необходимые для выполнения его назначенной функции.

Ответственность клиента-компании заключается в определении того, какие действия могут быть автоматизированы, какие требуют предварительного одобрения и при каких обстоятельствах оператор-человек должен взять на себя обслуживание. После запуска реальные взаимодействия и переданные людям случаи служат основой для выявления любых ограничений системы.

OpenAI отмечает, что Codex предлагает предложения по корректировкам, которые команды могут проанализировать до окончательного утверждения, позволяя агентам отслеживать изменения в корпоративной политике и привычках пользователей без ущерба для контроля компании над процессом.

Поддержка и текущие применения

Компания также гарантирует, что сопровождает клиентов на протяжении всего процесса внедрения: от выявления наиболее важных процессов до интеграции с базами знаний, внутренними системами, определением разрешений, тестированием и началом эксплуатации. В крупных проектах эта поддержка может осуществляться самой OpenAI или партнерскими интеграторами.

В настоящее время Presence работает в голосовом и чат-режимах. Примеры использования включают обслуживание клиентов, активные продажи и внутренние потоки, классифицированные как высокорискованные. В примере, приведенном компанией, агент способен понять запрос на выставление счета, проверить личность пользователя, просмотреть данные учетной записи, применить установленные организационные правила и выполнить авторизованное действие.

OpenAI подчеркивает, что некоторые элементы остаются неизменными во всех внедрениях, такие как критерии эскалации, оценки и политики. Однако другие компоненты могут быть настроены в соответствии с выбранным каналом обслуживания или процессом, что расширяет потенциал платформы без необходимости полной реконструкции структуры.

Результаты и глобальные партнерства

Компания заявляет, что продукт был усовершенствован в ходе проектов, реализованных с крупными корпорациями. Примером приводится использование Presence в англоязычной телефонной линии самой OpenAI, где он выполняет проверку личности, запрашивает информацию об учетной записи и выполняет авторизованные действия.

По данным компании, эта система смогла решить 75% полученных запросов без вмешательства человека и снизила направление обращений к операторам на 15 процентных пунктов после десяти дней улучшений, реализованных с помощью Codex.

Среди организаций, участвующих на начальных этапах, — BBVA, который оценивает использование голосового обслуживания для банковских операций в Мексике; SoftBank, который тестирует разговоры на японском языке; и IAG, который изучает применение технологии для обеспечения поддержки во время пиковых нагрузок, таких как суровые погодные явления.

Даниэль Ордас, ответственный за трансформацию BBVA в Мексике в области искусственного интеллекта, прокомментировал партнерство, заявив, что учреждение сотрудничает с OpenAI для изучения того, как надежные агенты обслуживания могут повлиять на будущее финансовых услуг. Он подробно рассказал, что в качестве партнера по дизайну Presence они работают над разработкой и усовершенствованием голосового опыта, ориентированного на финансы, с целью более быстрых, плавных и персонализированных взаимодействий.

Процесс валидации и доступность

Прежде чем быть выпущенным пользователям, Presence проходит симуляции, охватывающие распространенные запросы, исключительные ситуации и сценарии высокого риска. Эти оценки подтверждают, достиг ли агент ожидаемого результата, соблюдал ли он установленные политики, использовал ли правильные инструменты и передавал ли случаи людям в соответствующих случаях.

После внедрения записи разговоров, показатели качества и инциденты эскалации продолжают питать процесс проверки. Codex анализирует эти данные, предлагает модификации и позволяет сравнивать каждое обновление с версией в рабочей среде перед его окончательным утверждением.

OpenAI сообщает, что доступ к Presence ограничен для соответствующих корпоративных клиентов через программу ограниченной общедоступности. Внедрения проводятся инженерами самой компании и отобранными глобальными интеграторами. В настоящее время платформа не имеет режима автономного заключения контрактов.

Искусственный интеллект (ИИ) становится гораздо более доступным ресурсом благодаря снижению затрат, более эффективным моделям и большему объему вычислительных мощностей. Хотя эта тенденция выгодна пользователям и корпорациям, она представляет собой значительный вызов финансовой устойчивости лидеров отрасли, таких как OpenAI и Anthropic.

ИИ движется к статусу сырьевого товара

Анализ, опубликованный The Wall Street Journal, указывает на то, что ИИ перестает быть дефицитным товаром и приближается к статусу сырьевого товара. Этот сдвиг может снизить конкурентное преимущество компаний, которые в настоящее время лидируют в разработке самых сложных моделей.

Факторы демократизации ИИ

Одной из основных причин этой трансформации является резкое снижение затрат на ИИ, способный выполнять большинство повседневных задач. Это облегчается появлением более легких моделей, работающих как в облаке, так и непосредственно на устройствах, включая решения от Google, Apple и китайских ИИ-компаний.

Кроме того, Китай усилил свою стратегию. Во время выступления в Шанхае в четверг (16) председатель Китая Си Цзиньпин выступил в защиту сохранения выпуска моделей ИИ с «открытыми весами» (open-weights), что позволяет свободно их изменять и использовать. Эта тактика направлена на противодействие гегемонии США в секторе. Китайские модели, такие как GLM 5.2 и Kimi K3, сокращают разрыв с передовыми системами, разработанными американскими компаниями.

Рост конкуренции

Meta также значительно продвинулась в разработке моделей, ориентированных на программирование, продемонстрировав способность напрямую конкурировать с OpenAI и Anthropic в прибыльной нише генерации кода. Ожидается, что текущее узкое место в вычислительной мощности будет смягчено за счет активации новых центров обработки данных и разработки более эффективных методов запуска моделей ИИ. В некоторых приложениях предложение токенов, базовой единицы потребления, уже соответствует спросу.

Влияние на рынок и лидеров

Эти достижения рассматриваются как положительные для потребителей и предприятий. Примерно год назад Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, выразил желание сделать искусственный интеллект настолько дешевым, чтобы его было трудно измерить. ИИ имеет потенциал повысить производительность во многих профессиях и снизить цифровую фрикцию, а не просто заменить работников.

Однако этот сценарий порождает неопределенность относительно финансового будущего OpenAI и Anthropic, обе из которых претендуют на первичное публичное размещение акций. Поскольку они зависят от поддержания технологического превосходства над консолидированными гигантами, они могут пострадать, если ИИ будет рассматриваться как технология общего назначения, сравнимой с электричеством или автомобилем.

Снижение доли OpenAI

Данные Sensor Tower, упомянутые в анализе, показывают, что в марте ChatGPT стал составлять менее 50% глобальной доли среди потребителей, учитывая доступ через веб и мобильные устройства. Это снижение в основном связано с конкуренцией со стороны Google Gemini и Claude от Anthropic.

В корпоративном сегменте китайские модели также начали конкурировать с основными американскими системами, демонстрируя схожую производительность по некоторым метрикам, но при существенно меньших затратах. Рейтинг OpenRouter показывает, что пять наиболее часто используемых корпорациями моделей в настоящее время являются китайскими, и примерно 45% отслеживаемых платформой токенов потребляется этими моделями.

Усиление борьбы за бесплатные модели

Анализ также подчеркивает выпуск модели с открытыми весами от Thinking Machines Lab, компании под руководством Миры Мурати, бывшего технического директора OpenAI. Эта система призвана сбалансировать производительность и операционные затраты, суммируя изменение аналогией: «Кому нужна ИИ-Ferrari, чтобы поехать на работу, когда прямо здесь есть ИИ-Honda Civic?»

Столкнувшись с растущей конкуренцией, OpenAI и Anthropic увеличивают свои инвестиции в инженеров и доступ к центрам обработки данных, даже если это влияет на прибыльность. Обе компании выделяют сотни миллиардов долларов для сохранения технологического лидерства. Параллельно корпоративные клиенты все тщательнее оценивают необходимые инвестиции в ИИ и какие премиум-модели оправдывают их стоимость.

Распространение знаний в области ИИ

Еще одним ускоряющим фактором превращения ИИ в сырьевой товар является широкое распространение знаний о том, как создавать передовые модели. Несмотря на то, что компании продолжают защищать свои промышленные секреты — например, процесс, инициированный Apple против OpenAI по обвинению в краже интеллектуальной собственности, — исследователи постоянно публикуют научные исследования, подробно описывающие новые достижения. Китайские лаборатории и компании, такие как Thinking Machines Lab, также регулярно предоставляют модели с открытым исходным кодом с полной документацией о своем создании.

Техника дистилляции вызывает споры

В тексте также обсуждается техника, известная как «дистилляция», которая включает обучение одной модели с использованием другой в качестве эталона. OpenAI и Anthropic обвиняют китайские компании в использовании этого метода для создания конкурирующих систем на основе частной информации. Однако сама отрасль легитимно использует эту технику; большие модели часто используются для создания меньших и более быстрых версий.

Новая модель, которая будет поддерживать обновленную Siri от Apple, например, была дистиллирована на основе моделей Google в соответствии с соглашением сторон. В недавнем эссе Сатья Надела, генерального директора Microsoft, он назвал «ироничным», что компании, обучающие модели на данных из Интернета и клиентской информации, пытаются запретить третьим лицам использование дистилляции. Он утверждал: «Если обучение течет только в одном направлении, экономическая ценность концентрируется у владельцев инфраструктуры обучения, а не у создателей самого знания».

Поиск новых конкурентных преимуществ

Ранее основным конкурентным преимуществом OpenAI и Anthropic было предоставление моделей, заметно превосходящих конкурентов. Поскольку системы, считающиеся «достаточно хорошими» — а в некоторых случаях и высокоразвитыми — стали доступны как пользователям iPhone, так и крупным корпорациям, этим компаниям необходимо найти новые отличия.

В то время как Google полагается на свой поисковый механизм, Meta обладает своей базой социальных сетей, а Microsoft и Amazon доминируют в корпоративной инфраструктуре, а Apple контролирует обширную экосистему устройств.

Энергия как будущее отличие

Эрик Чжао, профессор Оксфордского университета и соавтор упомянутого исследования, предполагает, что доступ к электроэнергии может стать главным будущим конкурентным преимуществом ИИ-компаний. Поскольку предложение электроэнергии ограничено, а сообщества выступают против строительства новых центров обработки данных, энергоэффективность станет решающей. Он заявил, что «передовые лаборатории должны будут конкурировать за интеллект на ватт».

Диверсификация доходов

OpenAI расширяет свои источники дохода, имея более трех миллионов корпоративных клиентов и разрабатывая собственное оборудование для установления прямой связи с потребителями. Anthropic, в свою очередь, недавно достигла первой квартальной прибыли и подала заявку на первичное публичное размещение акций на осень Северного полушария (сентябрь-декабрь). Если IPO состоится, компания сможет привлечь средства для приобретения новых клиентов, разработки других источников дохода или увеличения аренды центров обработки данных.

Вопросы о росте ИИ

Анализ заключает, что рынок ИИ может быть достаточно устойчивым, чтобы поддерживать несколько успешных компаний, включая возможность того, что OpenAI или Anthropic станут технологическими гигантами. Однако в тексте цитируется оценка Банка международных расчетов (BIS), согласно которой объем инвестиций в ИИ уже превышает любой цикл мирного экономического роста, включая железнодорожное строительство и пузырь интернет-компаний конца 90-х.

В этом контексте растет число критиков, сомневающихся в том, смогут ли компании оправдать текущие и будущие инвестиции. Без долгосрочного конкурентного преимущества компании, возглавляющие бум ИИ, могут столкнуться со значительным спадом в будущем.