Исследователи из Университета Эмори и Технологического института Джорджии, действуя под руководством Марселы Бенитес, создали новую методику для оценки когнитивных способностей диких обезьян непосредственно в их естественной среде обитания.
Исследователи из Университета Эмори и Технологического института Джорджии, действуя под руководством Марселы Бенитес, создали новую методику для оценки когнитивных способностей диких обезьян непосредственно в их естественной среде обитания.
Устройство, получившее название CapuchinAI 1.0, представляет собой деревянный ящик, оснащенный сенсорным экраном, камерой и специальным лотком для подачи бананов. Внутри него установлен миниатюрный компьютер, который использует нейросеть YOLO для распознавания лиц, обученной на изображениях капуцинов. При приближении обезьяны к этой установке на экране отображается соответствующее задание, а за успешное выполнение животное получает награду в виде банана.
В рамках двухнедельного пилотного испытания, проведенного в лесном заповеднике Табога в Коста-Рике, 16 диких белоголовых капуцинов (Cebus imitator), которые были привычны к присутствию людей, добровольно взаимодействовали с устройством. Десять из этих обезьян смогли получить угощение, просто коснувшись экрана, а восемь животных закрепили связь между касанием и получением пищи, наблюдая за лотком в ожидании награды.
Главная задача CapuchinAI заключается в том, чтобы сделать полевые исследования более управляемыми, приближая их к условиям лаборатории, и позволить ученым проводить тесты на диких животных с минимальным вмешательством в их природную среду. Эти тесты предполагают добровольность участия, поскольку обезьяны сами принимают решение приблизиться к установке и начать взаимодействие. Хотя подобные установки ранее использовались для тестирования животных, они функционировали без применения искусственного интеллекта. Новая система отличается тем, что она может различать капуцинов от других видов и не предоставит вознаграждение не тому животному.
Кроме того, на основе видеозаписей, собранных во время пилотного тестирования, планируется дальнейшее обучение системы для идентификации конкретных особей и фиксации того, какое задание выполняла каждая из них.
В другой области науки палеонтологи обнаружили новый вид стволовых змей, который жил на территории нынешней Бразилии в конце мелового периода, примерно 75–85 миллионов лет назад. Этот вид получил наименование Tametara mirim. Согласно данным исследователей, данная древняя рептилия достигала длины около 40 сантиметров. Судя по особенностям ее черепа, мозга и внутреннего уха, можно предположить, что она вела образ жизни, связанный с рытьем.
Как указывается в статье, опубликованной в журнале Nature, открытие T. mirim свидетельствует о том, что стволовые змеи обладали существенным разнообразием как в экологическом, так и в анатомическом плане.
Apple решила отложить выход своих первых умных очков с целью улучшения разработки продукта и пересмотра вопросов, связанных с конфиденциальностью. Первоначально запланированная дата на второе полугодие этого года была изменена; теперь предполагается, что презентация может состояться во время WWDC, мероприятия, посвященного разработчикам компании, которое пройдет в июне следующего года.
Это решение принято на фоне растущей тревоги по поводу скрытой записи, осуществляемой аналогичными устройствами, в частности умными очками Meta, разработанными в сотрудничестве с Ray-Ban. Компания под руководством Тима Кука в настоящее время оценивает различные механизмы для смягчения опасений по поводу ненадлежащего использования камер и, следовательно, повышения доверия потребителей.
Проект под внутренним кодовым названием N50 еще не имеет определенной даты выхода в магазины, хотя ожидается, что его коммерциализация произойдет до конца 2027 года. Эта информация была предоставлена журналистом Bloomberg Марком Гурманом и также упоминалась в статьях, приписываемых CNET.
Основная озабоченность Apple связана с использованием камер в общественных местах. Критика моделей Meta подчеркнула риск записи без ведома окружающих в таких местах, как пляжи, рестораны, спортзалы и общественные улицы.
Среди решений, которые рассматривает компания, — внедрение физического индикатора, сигнализирующего о работе камеры. Этот подход будет следовать модели, принятой Meta, которая использует светодиодный индикатор, чтобы предупредить присутствующих о том, что устройство записывает изображения.
Кроме того, Apple изучала возможность выпуска версии без камеры. Другая рассмотренная альтернатива заключалась бы в том, чтобы использовать датчик исключительно для питания функций искусственного интеллекта Siri, не допуская захвата фотографий или видео. Однако этот последний вариант, вероятно, продвинется медленнее, поскольку фиксация повседневных моментов считается одной из главных преимуществ такого типа устройств.
Очки N50 должны функционировать как расширение iPhone, обеспечивая быстрый доступ к таким функциям, как отправка сообщений, совершение телефонных звонков и воспроизведение музыки. Siri, оснащенная функциями искусственного интеллекта, станет основным средством взаимодействия пользователя с оборудованием.
Камеры также будут играть важную роль в интерпретации окружающей среды. Устройство сможет оказывать помощь в таких ситуациях, как навигация по маршрутам во время поездок или идентификация элементов, видимых пользователем, таких как животные и здания.
Согласно данным, опубликованным о проекте, Apple планирует отказаться от функции распознавания лиц, концентрируя обработку искусственного интеллекта непосредственно на самом устройстве. Эта стратегия направлена на уменьшение объема данных, передаваемых на внешние серверы, и снижение потенциальных рисков, связанных с раскрытием личных данных.
Будущие очки Apple могут иметь различные конфигурации оправы. Рассматриваются модели большего размера с прямоугольным или овальным дизайном, а также более компактные версии с круглыми или овальными формами.
Ожидается, что аккумулятор обеспечит достаточную автономность для использования в течение всего дня. Продукт будет задуман как дополнение к мобильному телефону, предназначенное для быстрых взаимодействий и доступа к информации в реальном времени.
Хотя Apple еще не подтвердила официально запуск, отсрочка предполагает, что компания стремится усовершенствовать технологию, прежде чем выходить на рынок, характеризующийся неопределенностью в отношении общественного принятия и конфиденциальности.
У НАСА есть планы запустить миссию CAPSTONE 02 в 2027 году. Эта миссия будет включать отправку двух небольших космических аппаратов в лунную область с целью изучения того, как космические аппараты ведут себя под действием комбинированной гравитационной силы Земли и Луны.
Проект направлен на проверку различных операционных методов, включая полет в формации, связь и пространственную ориентацию, в сценарии, который невозможно полностью воспроизвести на Земле. Собранные данные послужат основой для будущих лунных исследовательских работ.
Зонды будут изготовлены компанией Terran Orbital Systems, Inc. Они будут работать близко друг к другу на лунной орбите, меняя функции во время экспериментов для оценки различных подходов к управлению и позиционированию.
CAPSTONE 02 станет второй миссией в рамках программы CAPSTONE. Ее цель — расширить понимание окололунного пространства, которое одновременно подвержено гравитации как Земли, так и Луны.
В ходе миссии два космических аппарата должны будут выполнять скоординированные маневры. Для этого они будут использовать навигацию, основанную на наблюдениях за небесными телами, оптические датчики и информацию, полученную с помощью наземных телескопов. Эти ресурсы позволят проанализировать, как аппараты могут поддерживать свои относительные позиции и двигаться по траекториям, известным как трехгранные орбиты.
НАСА подчеркивает, что проводимые испытания напрямую связаны с будущими миссиями «Артемида», где системы навигации будут иметь решающее значение для операций, связанных с встречами космических аппаратов. Агентство подчеркнуло, что способность доставлять экипажи с поверхности на лунную орбиту зависит от надежности этих систем в реальных условиях космического полета.
Кроме того, миссия способствует развитию коммерческих услуг и инфраструктуры вокруг Луны. По словам Шона Фуллера, менеджера программы Moon Base CAPSTONE НАСА, эта инициатива представляет собой прорыв в необходимых возможностях для будущей лунной деятельности.
До CAPSTONE 02 первая миссия программы была запущена в 2022 году. Этот небольшой космический аппарат, по размеру сравнимый с микроволновой печью, тестировал технологии связи и стал пионером в демонстрации трехгранной орбиты вокруг Луны.
Предыдущий полет использовал орбиту, называемую квазипрямолинейной гало-орбитой, которая считается стабильной благодаря приблизительному балансу между гравитационными силами, оказываемыми Землей и Луной. Результаты этого первоначального опыта заложили основу для новых испытаний, запланированных для следующей миссии.
OpenAI сообщила в эту пятницу, 31-го числа, что ее платформа искусственного интеллекта превысила отметку в миллиард активных пользователей и теперь обслуживает более двух миллионов компаний. Этот рубеж был достигнут после того, как компания внедрила снижение стоимости некоторых моделей серии GPT-5.6.
Компания объяснила снижение цен внутренним повышением эффективности, которое привело к уменьшению операционных расходов, что позволило предложить инструменты ИИ по более доступной цене. Изменения затронули в первую очередь модели GPT-5.6 Luna и GPT-5.6 Terra, в то время как GPT-5.6 Sol сохранил свою первоначальную цену.
Этот стратегический шаг происходит на фоне растущей конкуренции на рынке искусственного интеллекта, где другие компании пересматривают свои инвестиции в эту технологию и ищут более экономичные решения. OpenAI заявила, что цель этого снижения тарифов — стимулировать новые применения ИИ.
OpenAI снизила стоимость GPT-5.6 Luna на 80% и предоставила скидку 20% на GPT-5.6 Terra. Благодаря этим изменениям, Luna теперь стоит 0,20 доллара США за миллион входных токенов и 1,20 доллара США за миллион выходных токенов, по сравнению с предыдущими ценами в 1 доллар и 6 долларов соответственно. GPT-5.6 Terra снизил свою ставку до 2 долларов США за миллион входных токенов и 12 долларов США за миллион выходных токенов, ранее она стоила 2,50 доллара США и 15 долларов США.
GPT-5.6 Sol, представленный компанией как самая сложная модель семейства, не претерпел изменений в цене. Компания пояснила, что эти скидки стали возможными благодаря улучшениям, достигнутым в процессе разработки систем, включая использование собственного ИИ для оптимизации производственного программного обеспечения и усовершенствования процесса генерации ответов, известного как спекулятивное декодирование.
По данным OpenAI, такие корректировки привели к снижению операционных затрат от начала до конца на 20% и повысили эффективность производства токенов более чем на 15%. Кроме того, компания отметила улучшение управления контекстом GPT-5.6 Sol, что повысило его производительность в тесте ARC-AGI-3 с 13,3% до 38,3%, используя при этом в шесть раз меньше выходных токенов.
Обсуждая политику ценообразования, OpenAI заявила, что снижение расширяет спектр экономически жизнеспособных задач с использованием искусственного интеллекта, отметив в заявлении: «Когда стоимость полезного интеллекта падает, больше работы становится стоящей».
Изменение цен происходит в условиях большей осторожности со стороны корпоративных клиентов, которые ставят под сомнение значительные инвестиции в искусственный интеллект без четкого прогноза финансовой отдачи. По сообщению The Wall Street Journal, Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, признал, что стоимость услуг становилась препятствием для некоторых бизнес-пользователей.
Конкуренция также повлияла на это решение. OpenAI потратила недели на анализ возможности снижения тарифов, учитывая появление более экономичных моделей, предлагаемых конкурентами, такими как Anthropic, и китайскими системами с открытым исходным кодом. Компания сравнила свои новые цены с ценами, установленными конкурентами, и заметила, что Claude Sonnet 4.6 от Anthropic стоит 3 доллара США за миллион входных токенов и 15 долларов США за миллион выходных токенов, что выше нового диапазона GPT-5.6 Terra.
Помимо роста базы пользователей, OpenAI сообщила, что объем взаимодействий со временем увеличивается. Компания сообщила, что через шесть месяцев после регистрации пользователи отправляют примерно на 50% больше сообщений ежедневно и используют ChatGPT примерно в два раза больше типов задач.
Компания также подчеркнула прогресс во внедрении агентов искусственного интеллекта в разработку программного обеспечения. Данные, опубликованные OpenAI, показывают, что агенты, управляемые Codex, инструментом, ориентированным на программирование, составляют 99,8% от потребляемых еженедельно внутренних выходных токенов компании. Несмотря на это расширение, финансовые показатели, представленные в тексте, указывают на то, что организация по-прежнему работает в убыток, имея выручку в размере 13,07 миллиарда долларов США в 2025 году и отрицательный результат в размере 38,5 миллиарда долларов США за тот же период, по данным американской газеты.
