Компания Simile привлекла 200 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B для разработки агентных двойников, которые будут имитировать поведение реальных потребителей и сотрудников.
Компания Simile привлекла 200 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B для разработки агентных двойников, которые будут имитировать поведение реальных потребителей и сотрудников.
Традиционные методы исследования рынка, такие как опросы, электронные голосования и фокус-группы, часто характеризуются высокой стоимостью, медленным темпом работы и ограниченным размером выборки. Simile предлагает решение этой проблемы, создавая цифровые профили, основанные на реальных демографических, поведенческих и психологических данных.
Эти цифровые профили функционируют как агентные двойники, воспроизводя человеческую память, а также изменяя личные предпочтения и покупательские привычки с течением времени. Вместо ожидания недель для получения результатов опросов или фокус-групп, компании могут мгновенно взаимодействовать с цифровыми личностями, которые мыслят, принимают решения и совершают покупки подобно реальным людям.
Маркетинговые команды получают возможность проводить тысячи цифровых симуляций за считанные секунды. Они могут наблюдать за реакцией целевых групп на изменения цен, новые рекламные кампании или обновления функций. Эта немедленная обратная связь позволяет менеджерам по продукту корректировать свои стратегии задолго до публичного запуска продукта.
Динамика развития Simile была очень быстрой. Всего пять месяцев назад стартап вышел из режима скрытности, получив первоначальную поддержку от известных фигур в области ИИ, включая Index Ventures, Fei-Fei Li и Andrej Karpathy. Новое финансирование в размере 200 миллионов долларов подтверждает значительный корпоративный спрос на инструменты синтетического исследования потребителей.
Этот крупный приток капитала последовал всего через пять месяцев после того, как команда вышла из тени с раундом Серии А на сумму 100 миллионов долларов. Инвесторы видят в синтетических пользователях существенный сдвиг в сфере корпоративного программного обеспечения. Глобальные бренды ежегодно тратят миллиарды на рыночные исследования, однако статичные отчеты в формате PDF быстро устаревают.
В отличие от этого, Simile предоставляет живые модели потребителей, которые постоянно обновляются, обеспечивая руководителям предприятий актуальную рыночную информацию, которую не могут предоставить традиционные фирмы по исследованию рынка. Применение агентных двойников выходит далеко за рамки стандартных потребительских опросов.
Команды брендов потребительских товаров используют их для оценки новых дизайнов цифровой упаковки, а финансовые учреждения тестируют основные сообщения для предложений по новым кредитным картам. Медиакомпании даже симулируют отток аудитории для предстоящих видеопотоков еще до начала съемок. Поскольку эти ИИ-агенты работают непрерывно, компании могут проводить рыночные эксперименты за минуты вместо месяцев, что приносит значительную экономию средств.
Поскольку синтетическое исследование становится все более зрелой технологией ИИ, оно может вскоре стать неотъемлемым ежедневным инструментом для каждой крупной продуктовой команды по всему миру. Получив 200 миллионов долларов нового финансирования, Simile планирует расширить свою инженерную структуру и обновить архитектуры своих основных моделей. Кроме того, компания намерена увеличить библиотеку глобальных потребительских персон для охвата различных международных рынков.
Технологический стартап Genius AI привлек 44 миллиона долларов инвестиций, чтобы использовать растущий спрос в сфере сервисной экономики, которая ориентирована на личное взаимодействие. Благодаря этому раунду финансирования, который является раундом Серии D, оценка компании достигла 1,15 миллиарда долларов.
Лидером раунда выступила венчурная фирма Lux Capital. Среди других участников инвестиций были Bessemer Venture Partners, Imaginary Ventures, L Catterton Growth, 2048 Ventures и StepStone Private Ventures. Эти средства позволят Genius AI изменить фокус с программного обеспечения для бронирования красоты на автономные инструменты искусственного интеллекта для более широкого спектра услуг, предоставляемых лично.
Компания, ранее известная как GlossGenius, была основана в 2015 году идентичными сестрами Danielle и Leah Cohen-Shohet. Они изначально создали GlossGenius, чтобы помогать владельцам салонов, эстетистам и операторам спа-салонов управлять своей ежедневной деятельностью. Danielle самостоятельно освоила программирование, написав первоначальный код, и со временем программное обеспечение стало доминирующей силой на рынке, помогая небольшим предприятиям принимать платежи, записывать клиентов и продвигать свои услуги.
Теперь компания меняет свое название на Genius AI, что знаменует собой более широкую миссию. Как Genius AI, платформа будет поддерживать всех специалистов, работающих физически. Ее планируют использовать в медицинских спа-салонах, центрах физиотерапии, студиях фитнеса, уколах и клиниках здоровья.
Физическая сервисная экономика в Соединенных Штатах включает около восьми миллионов предприятий, которые генерируют более 2 триллионов долларов годовых потребительских расходов. Несмотря на то, что исследования показывают, что владельцы бизнеса тратят почти 36% рабочего времени на административные задачи, Genius AI стремится полностью устранить эту бюрократическую нагрузку. Платформа выходит за рамки простых вспомогательных инструментов и превращается в автономного агента ИИ, способного выполнять сложные задачи от начала до конца, освобождая владельцев бизнеса для общения с клиентами.
Компания демонстрирует впечатляющий рост и масштабы операций. В настоящее время система используется более чем 125 000 предприятий в половине почтовых индексов США. Genius AI сообщает, что ее платформа приближается к годовому доходу в размере 200 миллионов долларов. До сих пор инструменты компании помогли клиентам сэкономить более 112 миллионов часов административной работы. Для углубления проникновения в сферу здравоохранения компания добавила полную совместимость с HIPAA, что позволяет физиотерапевтам и клиническим специалистам безопасно хранить конфиденциальные данные пациентов. Это дает Genius AI значительное преимущество перед традиционными инструментами, не имеющими защиты конфиденциальности. Поскольку искусственный интеллект автоматизирует офисную работу, ручной уход человека становится еще более ценным, поскольку квалифицированные специалисты, такие как массажисты и тренеры, предлагают заботу, которую не может воспроизвести компьютерный код. Новое финансирование планируется использовать для расширения разработки программного обеспечения и увеличения инженерной команды.
