Компания Suxian Micro представила свою унифицированную вычислительную архитектуру TUCA и чипы Tianheng GPGPU, тем самым войдя в сегмент GPGPU для воплощенного интеллекта. Эти релизы состоялись в штаб-квартире компании в Тяньцзине.
Компания Suxian Micro представила свою унифицированную вычислительную архитектуру TUCA и чипы Tianheng GPGPU, тем самым войдя в сегмент GPGPU для воплощенного интеллекта. Эти релизы состоялись в штаб-квартире компании в Тяньцзине.
Suxian Micro запустила GPGPU TH1100 с вычислительной мощностью 100 Тфлопс, который включает технологию слияния вычислений и хранения данных внутри чипа и технологию AI ROM, используя логику разработки сначала рендеринга, а затем ИИ. Компания была основана в 2015 году в Хэфэе выпускниками Университета науки и технологий Сычуани (USTC) — Сян Тянем и Ван Паном, и за десятилетие зарекомендовала себя как лидер в области IoT-рендеринга GPU.
Обнаружив рынок микроконтроллеров с GPU, открытый из-за перехода приборных панелей автомобилей к ЖК-дисплеям смарт-кабины, компания выпустила GC9003 в 2019 году как первый отечественный автомобильный MCU с 3D-графикой. После этого последовало появление GC9002 и GC9005, которые используются в смарт-кабинах, бытовой технике, промышленном управлении и медицинских устройствах.
Логика «сначала рендеринг, затем ИИ» схожа с путем NVIDIA: рендеринг является первым уровнем, а ИИ — вторым. Благодаря тому, что IP для рендеринга созрел к 2021–2022 годам, стало возможным естественное расширение до GPGPU. Вместо покупки готового IP, компания использует форвардное проектирование для глубокой оптимизации, что соответствует закону уменьшения времени. Этот подход определяется тремя инновациями: форвардно спроектированный полный стек GPU IP; слияние вычислений и хранения данных внутри чипа, которое снижает перемещение данных по фон Нейману; и AI ROM, фиксирующий параметры модели непосредственно в ROM, что уменьшает затраты на хранение и энергопотребление, одновременно улучшая вывод токенов.
Архитектура TUCA имеет многоуровневый дизайн, охватывающий всю цепочку вычислений: слой программного интерфейса для разработчиков, слой оптимизации компиляции, слой планирования времени, отвечающий за управление памятью и координацию нескольких устройств, а также ускоренный библиотечный слой, предоставляющий операторы матричных операций, свертки и Трансформера. Платформа TUCA Playground позволяет проводить онлайн-компиляцию и запуск через браузер без необходимости установки инструментария. Первый чип серии, Tianheng TH1100, обеспечивает 100 Тфлопс для сценариев физического ИИ и воплощенного интеллекта. Он интегрирует 6 ядер SXGPU и 8-ядерный процессор Cortex-A55 с сигнальным процессором изображений ISP и механизмом шифрования безопасности. Пиковая производительность достигает 98,2 TOPS в разреженном режиме FP4 и 12,3 Тфлопс в плотном режиме FP16, с памятью до 128 ГБ при пропускной способности 85,3 ГБ/с, что позволяет выполнять полную инференцию для LLM с параметрами 35B-A3B примерно за 50 миллисекунд на токен при точности INT4.
В планах компании — разработка TH1800 с бенчмарком 800 Тфлопс, способного конкурировать с Jetson Thor для роботов и автономного вождения к концу 2027 года, а также TH24K0 с показателем 4000 Тфлопс, сравнимым с RTX 4090, к 2028 году. Выбор Тяньцзина является стратегическим, поскольку в муниципальном отчете за 2026 год воплощенный интеллект был указан как точка роста, а в Цзиньнане расположены Университет Тяньцзина и Нанкайский университет. Компания делает акцент на комплексной поставке — чип плюс алгоритм плюс решение, учитывая, что большинство клиентов не имеют собственных ИИ-команд, импортные чипы несут риски в цепочке поставок, а многие поставщики предлагают только оборудование без решений для конкретных сценариев. Таким образом, TUCA и Tianheng позиционируют Suxian Micro на стыке граничных вычислений, воплощенного интеллекта и отечественных цепочек поставок GPU по мере перехода ИИ из цифрового в физический мир.
Компания Lightelligence заявила о достижении точки коммерциализации оптических вычислений, представив чип PACE 3 с фотонной матрицей размером 256x256. На форуме WAIC 2026 компания продемонстрировала первое в мире развернутое фотонное вычисление в реальных условиях, используя систему контроля доступа Tianshu Light Cube.
Чип PACE 3 разработан специально для выполнения инференса больших моделей, а не для их обучения. Он использует архитектуру фотонного вычисления в памяти для выполнения умножения матриц на векторы, что является основным вычислительным паттерном при инференсе нейронных сетей. Эта архитектура обеспечивает более низкую задержку и лучшую энергоэффективность по сравнению с электронными аналогами.
Гибридная фотоэлектрическая архитектура решает фундаментальную проблему: хотя фотонные вычисления обладают преимуществами в виде высокой пропускной способности, меньших потерь при передаче и естественной возможности параллельной обработки, их практическое применение требует интеграции с электронными системами для преобразования данных и управления. Основным препятствием для масштабирования было противоречие: конечные потребители не видели стимула перестраивать программное обеспечение под непроверенное оборудование, а поставщики не имели рыночного спроса для покрытия затрат на производство оптических устройств.
Метод Lightelligence заключается в объединении возможностей оптической коммутации, оптического соединения и самих фотонных вычислений в рамках своей продуктовой линейки. Это позволяет создавать интегрированные фотоэлектрические решения, которые не требуют от клиентов полной перестройки их программного стека. Косоучредитель и технический директор, доктор Мэн Хуайюй, отметил, что размер фотонной матрицы был намеренно подобран для достижения оптимального баланса, поскольку большие вычисления требуют эффективной координации между матрицами разного размера, а не одной чрезмерно большой.
Доктор Шэнь Ичэнь сравнил текущую стадию развития с созданием аппаратной лотереи для будущих применений, проводя параллели с тем, как игровые процессоры NVIDIA способствовали развитию нейронных сетей. Lightelligence также размещает симуляторы в учебных классах, чтобы алгоритмы следующего поколения могли развиваться на фотонном оборудовании. Компания утверждает, что фотонные вычисления не являются заменой графическим процессорам, а формируют совершенно новую экосистему, а демонстрация системы контроля доступа подтверждает долгосрочную эксплуатационную стабильность.
