В рамках выпуска Olhar Digital News от четверга, 30 июля, были представлены несколько значимых технологических и научных открытий.
В рамках выпуска Olhar Digital News от четверга, 30 июля, были представлены несколько значимых технологических и научных открытий.
Компания IBM объявила о достижении нового рубежа в области квантовых вычислений. Были продемонстрированы результаты, подтверждающие «квантовое преимущество» на основе научно верифицированных тестов. Эти исследования проводились в сотрудничестве с такими партнерами, как Университет Чикаго и институт RIKEN, и показали повышенную надежность систем.
Google представил модель Gemini Robotics 2. Эта новая система искусственного интеллекта разработана таким образом, чтобы роботы могли самостоятельно интерпретировать окружающую среду и выполнять сложные задачи без необходимости предварительного программирования. Интеграция компьютерного зрения, языковых моделей и управления движением позволяет снизить зависимость от автоматизации и значительно расширить способность машин реагировать на непредвиденные ситуации.
Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature, в юго-западной части Амазонии была обнаружена древняя цивилизация под названием цивилизация Aquiry. Эта культура существовала в период с 600 года до н.э. по 850 год н.э. и в своем расцвете могла насчитывать до трех миллионов жителей. Благодаря использованию лазерной технологии (LiDAR), были картированы сотни структур, скрытых под растительностью.
Zoox, компания Amazon, специализирующаяся на автономных транспортных средствах, получила разрешение от Национального управления безопасности дорожного движения США (NHTSA) на коммерческую эксплуатацию своих роботакси, которые не имеют руля или педалей. Это разрешение дает компании возможность начать брать плату за поездки с пассажирами, ознаменовав начало новой фазы коммерческого использования сервиса под регуляторным контролем.
Компания BrainCo, специализирующаяся на разработке интерфейсов мозг-компьютер (BCI), продемонстрировала новую платформу, которая позволяет управлять роботами посредством нейронных сигналов.
Эта технология была представлена на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в 2026 году, проходившей в Шанхае (Китай). Во время демонстрации один из участников смог управлять роботизированной рукой исключительно силой мысли.
Пользователь надевал легкий электроэнцефалографический (ЭЭГ) шлем, подключенный к системе BCI компании. Когда пользователь мысленно представлял взять кепку, роботизированная рука распознавала это намерение и автоматически выполняла действие. По данным BrainCo, весь процесс, от считывания мозговых сигналов до выполнения движения роботом, занимает менее 200 миллисекунд.
Технология функционирует в три этапа. Во-первых, ЭЭГ-шлем фиксирует электрические сигналы, исходящие из мозга пользователя. Далее алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) анализируют эту информацию для определения намерения движения или управления. Наконец, это намерение преобразуется в команды, которые отправляются роботу для выполнения задачи.
Никс Хе, партнер и старший вице-президент BrainCo, отметил, что система является результатом десятилетних исследований в области BCI. Он заявил в издании The Robot Report: «Десятилетие исследований в BCI дало нам возможность декодировать, что человек намерен сделать, и перевести это в действие машины».
Он также добавил, что объединение различных технологий спровоцирует новый этап взаимодействия между людьми и машинами. «Интегрируя интерфейсы мозг-компьютер, ИИ и встроенный ИИ, мы считаем, что это определит следующую главу сотрудничества человека и машины».
Во время презентации в Шанхае роботизированная рука также выполнила более сложные задачи, требующие высокой точности, такие как удержание стакана и взятие яблока.
Согласно компании, платформа разработана для совместимости с различными коммерчески доступными роботами, включая гуманоидные роботы, роботизированные руки и роботы на ногах. Цель состоит в том, чтобы производители и исследовательские центры могли внедрять эту технологию в свои проекты без зависимости от проприетарного оборудования.
BrainCo, базирующаяся в Сомервилле, штат Массачусетс, описывает архитектуру платформы как решение нейроинкорпорированной ИИ («neuro-embodied AI»). В этой модели интерфейс мозг-компьютер определяет намерение оператора, а слой ИИ интерпретирует это намерение и разбивает его на выполнимые шаги. Затем сами системы робота отвечают за физическое выполнение задачи.
Помимо платформы управления нейронными сигналами, BrainCo представила на WAIC свою новую Решение по сбору данных ИИ-инкорпорированного. Эта инициатива направлена на решение одной из главных проблем современной робототехники — нехватки реальных и высококачественных данных для обучения систем ИИ, способных выполнять сложные и деликатные задачи.
BrainCo объясняет, что обучение робота выполнению таких действий, как складывание одежды, сборка компонентов или манипулирование хрупкими предметами, требует огромных объемов данных, полученных в реальных условиях, что остается препятствием для развития данной области.
Для этого компания разработала собственную платформу, состоящую из мобильной системы сбора данных, оснащенной двумя роботизированными руками и высокоточной перчаткой. Этот комплекс регистрирует информацию из трех источников: выполнение, проведенное роботом; демонстрации, выполненные людьми-операторами; и виртуальные симуляции. Кроме того, система записывает ЭЭГ-сигналы человеческого оператора. Таким образом, платформа фиксирует не только движения рук человека, но и мозговые команды, которые породили эти движения.
По утверждению BrainCo, такой подход сочетает качество данных, получаемых от реальных роботов, с масштабируемостью человеческих демонстраций, позволяя непрерывно генерировать большие объемы данных, основанных на задачах реального мира.
BrainCo, основанная в 2015 году, уже продает три продукта в сфере робототехники и интеллектуальных протезов. Среди них — Revo 3 Dexterous Hand, роботизированный конечный эффектор с 21 степенью свободы. Компания также предлагает Intelligent Bionic Hand, протез кисти с пятью пальцами, и Intelligent Bionic Leg, умный коленный сустав для протезов нижних конечностей.
