В индустрии наблюдается повышенный интерес к скорости чипов, однако значительные потери производительности происходят в области взаимодействия между самими чипами. В плотных кластерах искусственного интеллекта графические процессоры (GPU) часто работают лишь на 30–40% мощности, что означает, что большая часть времени мощные чипы простаивают в ожидании данных вместо их обработки.
Стартап Eliyan, получивший поддержку от Cisco, привлек $145 миллионов при оценке компании в один миллиард долларов с целью устранить эту проблему. При увеличении размера кластеров скорость передачи данных становится недостаточной. Простое увеличение объема данных через обычные медные провода приводит к увеличению энергопотребления, генерации тепла и, в конечном итоге, замедлению работы чипов. Eliyan предлагает решение этой задачи.
Компания Eliyan не занимается производством самих чипов; вместо этого она создает соединения между ними. Основанная в Санта-Кларе Рамином Фарджадрадом, Патриком Сохейли и Сирусом Зиаи, компания использует свои ядра NuLink PHY для перемещения данных между кристаллами на одном корпусе и между отдельно упакованными чипами. Ее чиплеты NuGear отвечают за масштабирование памяти и масштабирование между стойками.
Наиболее важным аспектом для производителей чипов является упаковка. Многие конкурирующие методы требуют использования дорогостоящих кремниевых интерпозеров для достижения высокой пропускной способности. Чиплеты Eliyan достигают сопоставимых показателей, используя стандартные органические подложки, что позволяет разработчику чипов увеличивать пропускную способность без необходимости полной переработки физического дизайна чипа.
Раунд финансирования возглавила Seligman Ventures, а управляющий партнер Seligman, Умеш Падваль, присоединился к совету директоров Eliyan. Он ранее был членом совета директоров Mellanox до ее приобретения Nvidia за 6,9 миллиарда долларов, что изменило представление индустрии о сетевых технологиях. Cisco и Lumentum являются новыми стратегическими инвесторами: у Cisco есть подразделение, специализирующееся на оптике и кремнии, а Lumentum производит лазеры и оптические модули, которые будут закупать гипермасштабные центры обработки данных. Помимо них, Eliyan получила поддержку ряда лидеров отрасли чипов.
До этого раунда в Eliyan инвестировали AMD, Arm, Meta, Coherent, Intel Capital и Samsung Catalyst Fund. Инвесторы, вкладывающие средства на столь ранних стадиях, обычно стремятся участвовать в формировании будущих технологий, а не просто получить прибыль. Компания заявила, что планирует начать поставки своих первых чиплетов позднее в этом году и достигнет сотен миллионов долларов к 2027 году. Кроме того, у компании имеется более 100 патентов.
Основная ставка Eliyan заключается в том, что межсоединение является узким местом для чиплетов, и компания владеет интеллектуальной собственностью для его решения. Это дает ей преимущество перед такими крупными игроками, как Nvidia и Intel, которые начинают обращать внимание на ту же проблему. Следующая фаза гонки ИИ будет определяться не тем, кто выпустит самый быстрый чип, а тем, кто сможет перемещать данные по всему складу из таких чипов, не превышая бюджет на электроэнергию, и именно в этой борьбе Eliyan привлекла $145 миллионов.
Технологический стартап Genius AI привлек 44 миллиона долларов инвестиций, чтобы использовать растущий спрос в сфере сервисной экономики, которая ориентирована на личное взаимодействие. Благодаря этому раунду финансирования, который является раундом Серии D, оценка компании достигла 1,15 миллиарда долларов.
Лидером раунда выступила венчурная фирма Lux Capital. Среди других участников инвестиций были Bessemer Venture Partners, Imaginary Ventures, L Catterton Growth, 2048 Ventures и StepStone Private Ventures. Эти средства позволят Genius AI изменить фокус с программного обеспечения для бронирования красоты на автономные инструменты искусственного интеллекта для более широкого спектра услуг, предоставляемых лично.
Компания, ранее известная как GlossGenius, была основана в 2015 году идентичными сестрами Danielle и Leah Cohen-Shohet. Они изначально создали GlossGenius, чтобы помогать владельцам салонов, эстетистам и операторам спа-салонов управлять своей ежедневной деятельностью. Danielle самостоятельно освоила программирование, написав первоначальный код, и со временем программное обеспечение стало доминирующей силой на рынке, помогая небольшим предприятиям принимать платежи, записывать клиентов и продвигать свои услуги.
Теперь компания меняет свое название на Genius AI, что знаменует собой более широкую миссию. Как Genius AI, платформа будет поддерживать всех специалистов, работающих физически. Ее планируют использовать в медицинских спа-салонах, центрах физиотерапии, студиях фитнеса, уколах и клиниках здоровья.
Физическая сервисная экономика в Соединенных Штатах включает около восьми миллионов предприятий, которые генерируют более 2 триллионов долларов годовых потребительских расходов. Несмотря на то, что исследования показывают, что владельцы бизнеса тратят почти 36% рабочего времени на административные задачи, Genius AI стремится полностью устранить эту бюрократическую нагрузку. Платформа выходит за рамки простых вспомогательных инструментов и превращается в автономного агента ИИ, способного выполнять сложные задачи от начала до конца, освобождая владельцев бизнеса для общения с клиентами.
Компания демонстрирует впечатляющий рост и масштабы операций. В настоящее время система используется более чем 125 000 предприятий в половине почтовых индексов США. Genius AI сообщает, что ее платформа приближается к годовому доходу в размере 200 миллионов долларов. До сих пор инструменты компании помогли клиентам сэкономить более 112 миллионов часов административной работы. Для углубления проникновения в сферу здравоохранения компания добавила полную совместимость с HIPAA, что позволяет физиотерапевтам и клиническим специалистам безопасно хранить конфиденциальные данные пациентов. Это дает Genius AI значительное преимущество перед традиционными инструментами, не имеющими защиты конфиденциальности. Поскольку искусственный интеллект автоматизирует офисную работу, ручной уход человека становится еще более ценным, поскольку квалифицированные специалисты, такие как массажисты и тренеры, предлагают заботу, которую не может воспроизвести компьютерный код. Новое финансирование планируется использовать для расширения разработки программного обеспечения и увеличения инженерной команды.
Gritt успешно привлекла 26 миллионов долларов инвестиций, которые будут направлены на масштабирование автоматизации инфраструктуры с использованием искусственного интеллекта. Лидером раунда выступил Obvious Ventures, а также приняли участие Union Square Ventures, Active Impact Investments, а также существующие инвесторы, включая First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures и VSC Ventures.
Благодаря этому новому вливанию, общий объем финансирования Gritt достиг 32,4 миллиона долларов. Компания планирует использовать полученный капитал для расширения своей деятельности и дальнейшей разработки интеллектуальной роботизированной платформы, предназначенной для сложных условий строительства на открытом воздухе.
Gritt, основанная Пунитом Пури и Вишалом Дугаром, занимается разработкой роботизированных систем для автоматизации строительного оборудования. Ее система на основе ИИ способна автономно выполнять задачи по перемещению материалов, сборке, размещению, проверке и планированию проектов. Технология Gritt интегрируется с уже имеющимся оборудованием на объектах, позволяя подрядчикам применять автоматизацию на своих машинах и обеспечивая безопасную совместную работу роботов и людей.
Генеральный директор Пунит Пури отметил, что автоматизация строительных работ на открытом воздухе сложнее из-за изменения погодных условий, особенностей местности и других непредвиденных факторов. Он подчеркнул, что их «Физический ИИ» разработан именно для таких задач, позволяя ускорять строительство, например, солнечных, мостовых и дорожных объектов, а также крупных инфраструктурных проектов, таких как центры обработки данных, при поддержке роботов.
Платформа компании постоянно совершенствуется благодаря обучению на каждом выполненном проекте. Задачи, которые ранее требовали месяцев настройки системы, теперь могут быть адаптированы всего за несколько дней, что позволяет роботам выполнять высокоточные работы на различных стройках. Помимо автоматизации, Gritt собирает оперативные данные с площадок, включая информацию о завершенных работах, перемещении материалов и изменении условий на объекте. Эти сведения помогают руководителям проектов принимать более быстрые решения и оптимизировать графики.
Компания уже внедрила свои системы в нескольких крупных американских строительных фирмах, занимающихся установкой солнечных панелей в промышленных масштабах. По данным Gritt, их роботы самостоятельно установили десятки тысяч солнечных панелей без единого случая поломки. Спрос на автоматизацию поддерживается отраслевыми проблемами: ожидается, что более 40% рабочей силы в США в строительной отрасли выйдут на пенсию к 2031 году, а общая производительность сектора снижается, что вынуждает компании обращаться к ИИ и робототехнике для решения кадрового дефицита.
Obvious Ventures заявила, что Gritt создает новую категорию физического ИИ, внедряя интеллектуальную автоматизацию в одни из самых требовательных промышленных сред. Инвесторы считают, что способность компании обучаться после каждого развертывания дает ей долгосрочное конкурентное преимущество. Долгосрочная цель Gritt — превратить ИИ в комплексную платформу для анализа состояния объекта, которая будет отслеживать использование ресурсов, выявлять потенциальные препятствия в рабочем процессе и помогать менеджерам проектов принимать решения в режиме реального времени. В конечном итоге, стартап стремится снизить ручной труд строителей и позволить подрядчикам ускорить реализацию масштабных инфраструктурных проектов, полагая, что интеллектуальная робототехника станет неотъемлемой частью современного строительства.
