Tencent WorkBuddy выпустил версию V5.3.5 с интеграцией Tencent Docs, которая позволяет осуществлять совместное редактирование с помощью искусственного интеллекта прямо в офисных документах. Эта функция поддерживает как локальные файлы Office, так и облачные документы, используя контекстный мультимодальный интеллект.
Функция Human-Agent Dual Writing была запущена 30 июля вместе с Tencent Docs. Пользователи могут выделить любой фрагмент в файлах Word, Excel, PPT или Markdown и дать команду на естественном языке. Искусственный интеллект вносит изменения только в выбранную область, сохраняя при этом окружающий контент и форматирование. Это знаменует переход от создания автономных результатов к совместному редактированию внутри документа.
Модель взаимодействия основана на точном выборе и целенаправленной корректировке. Пользователи могут указывать такие правки, как улучшение абзаца с акцентом на рост пользователя, разделение плотного слайда на несколько страниц, добавление резюме в конце с полным сохранением оформления или анализ выделенного диапазона данных для выявления тенденций и генерации визуализаций. ИИ работает исключительно в пределах выбранной области, что помогает сохранить организационную структуру автора, выбранные им стилистические решения и предыдущие правки. Такой подход решает основную проблему инструментов на базе ИИ, которые перезаписывают работу пользователя при генерации полной переработки документа. WorkBuddy поддерживает оба типа файлов: локальные Office и облачные Tencent Docs, охватывая наиболее распространенные сценарии работы с офисами.
Техническая структура объединяет возможности агента WorkBuddy с движком рендеринга Tencent Docs. Когда пользователь выбирает область и вводит команду, WorkBuddy интерпретирует семантическое намерение, анализирует выбранный контент, генерирует необходимые изменения и применяет их через API Docs с сохранением форматирования. Система способна обрабатывать мультимодальный контент, включая текст, таблицы, графики, изображения и макеты страниц. В частности, для Excel ИИ может проводить анализ данных, извлекать тенденции, обнаруживать аномалии и создавать визуализации непосредственно в табличном контексте. Для PPT ИИ способен разделять, объединять, переформатировать и реструктурировать слайды на основе анализа плотности контента и логического потока. Возможность многоходового редактирования позволяет последовательно уточнять документ, где каждое изменение базируется на предыдущих правках.
Выпуск этого инструмента позиционирует WorkBuddy как дополнительный слой ИИ поверх стандартных офисных программ. Функция двойного написания человеком и агентом представляет ИИ как соавтора, который поддерживает человеческий надзор. Это соответствует общему тренду перехода от инструментов автоматизации задач к ИИ-сотрудникам, где ценность смещается от автоматизации к аугментации человеческих возможностей. WorkBuddy делает ставку на то, что победителем среди офисных ИИ станет инструмент с самой бесшовной интеграцией.
Платформа креативного интеллекта Tencent Miora, запущенная в июле 2026 года, способна обрабатывать весь проект по дизайну бренда, используя многоагентное взаимодействие, основываясь всего на одном текстовом запросе.
В ходе практического тестирования было подано подробное техническое задание для вымышленной компании по созданию компаньонта на базе ИИ под названием Puff AI. В результате одного сеанса, потребляющего 1000 интегралов, Miora самостоятельно сгенерировала полную систему идентичности бренда. Эта система включала логотип, руководства по бренду, активы для применения фирменного стиля (VI), макеты интерфейса приложения, рекламный постер, видеоролик и набор стикеров.
Miora функционирует через единый интерфейс, который имеет разговорную панель слева и вывод в реальном времени на холсте справа. После получения технического задания платформа сначала анализировала и обобщала позиционирование, ключевые слова и мировоззрение бренда. Затем она представляла пользователю сводку для подтверждения перед началом создания каких-либо визуальных материалов. Этот этап оказался полезным, поскольку он обеспечил общее понимание направления бренда. Далее платформа следовала последовательному рабочему процессу: генерация логотипа, создание руководств по бренду, производство активов VI и разработка дополнительных материалов, причем каждый шаг требовал подтверждения от пользователя перед переходом к следующему.
Сгенерированный результат продемонстрировал высокую визуальную согласованность. Минималистичный сине-белый стиль, соответствующий концепции компаньонта-робота, был сохранен во всех элементах: логотипе, интерфейсе приложения, постерах и видео. Платформа поддерживает детальное редактирование изображений, включая удаление фона, замену текста и модификацию по областям, однако точное редактирование анимации PAG и видеоконтента невозможно. Miora предлагает режимы Агента в уровнях Standard, Pro и Ultra. Выбор моделей включает NanoBanana и GPT-image для визуального контента, а также Seedance, Kling и Happy Horse для генерации видео. Среди доступных навыков — полный кейс визуализации бренда, повествовательная иллюстрация, создание наборов стикеров, обратный поиск промптов для изображений и склеивание видео.
Стоимость начинается от 20 долларов США в месяц за 2000 интегралов, которые включают премиум-модели; новым пользователям предоставляется 1000 бесплатных интегралов. На практике, 1000 интегралов позволили завершить примерно один полный проект по дизайну бренда, что указывает на то, что затраты пропорциональны объему выпускаемой продукции. Платформа охватывает такие категории, как дизайн бренда, креативность в кино и видео, реклама электронной коммерции, геймдизайн, а также создание веб-сайтов и приложений, позиционируя себя как общий креативный агент, а не узкоспециализированный инструмент.
Существующие ограничения включают невозможность тонкой настройки анимационных и видеоактивов после их создания, а также сильную зависимость качества результата от первоначального технического задания. Иногда платформе требовалось несколько итераций для уточнения стиля. Опыт Miora показывает, что технология дизайн-агентов достигла практической применимости для визуализации концепций бренда и первичного производства активов, хотя для достижения профессионального уровня полировки все еще требуется вмешательство человека-дизайнера. Подход оркестрации многоагентных систем, который связывает логотип с руководствами, затем с VI и далее с расширенными активами, представляет собой наиболее зрелый автоматизированный рабочий процесс в коммерческих продуктах на основе ИИ по состоянию на июль 2026 года, подтверждая тезис о способности дизайн-агентов обрабатывать целые проекты, а не только изолированные задачи.
