Ежемесячное количество активных пользователей Tencent WorkBuddy достигло отметки в 20,97 миллиона посещений в июне, что превысило совокупный портфель всех продуктов искусственного интеллекта Alibaba. Эта ситуация оказала давление на нового генерального директора DingTalk, Чэнь Юсэна, который принял решение о запуске Qianwen Office в течение 46 дней после консолидации трех существующих продуктов.
Пони Ма лично высоко оценил WorkBuddy во время квартального отчета Tencent, назвав его наиболее широко используемым агентом эффективности на базе ИИ в Китае. Кроме того, президент Мартин Лау упомянул WorkBuddy трижды на том же звонке, в то время как Yuanbao был упомянут лишь однажды, что сигнализирует о стратегическом приоритете Tencent.
Успех WorkBuddy обусловлен интеграцией с WeChat, включая вход через QR-код, интеграцию с мини-программами и настройку без необходимости специальных знаний. Нетехнические сотрудники используют этот инструмент для создания отчетов, презентаций, кодирования и участия в совещаниях. Tencent заняла нишу экосистемы, пока Alibaba занималась внутренними конкурентными гонками, а ByteDance позиционировала Kouzi как инструмент для разработчиков.
Тем не менее, WorkBuddy сталкивается с структурными ограничениями при глубоком проникновении в корпоративный сектор. WeCom функционирует скорее как средство связи с клиентами, а не как операционная система для рабочих процессов предприятия. Основные бизнес-данные, процессы утверждения и организационные права обрабатываются в DingTalk или Feishu, а не в WeCom. Qianwen Office, напротив, способен напрямую взаимодействовать с интерфейсами ERP, механизмами утверждения и системами разрешений внутри закрытой экосистемы DingTalk. Это позволяет выполнять такие задачи, как финансовая сверка, требующая данных инвентаризации ERP, сравнение бюджетов, многоуровневое одобрение и генерация платежных поручений, в рамках единого бесшовного процесса.
WorkBuddy вынужден извлекать данные из внешних систем ERP, обрабатывать их и затем записывать обратно, что создает дополнительный этап, задержку и риск безопасности для регулируемых отраслей. При этом DingTalk обслуживает более 26 миллионов организаций-предприятий с глубокой интеграцией рабочих процессов, несмотря на то, что процент платного перехода остается ниже 1%. Динамика конкуренции смещается от соревнований по потребительским функциям к глубине интеграции в корпоративные рабочие процессы. Стратегия WorkBuddy, основанная на расширении экосистемы навыков и постепенном внедрении корпоративных функций через партнерства с ZTE, Meituan и Ping An Bank, представляет собой долгосрочный периферийный подход. В то же время, стратегия Qianwen Office, ориентированная на глубокую интеграцию с DingTalk, нацелена на позицию операционной системы предприятия, где ИИ становится неотъемлемой частью каждого рабочего процесса — от возмещения расходов до найма персонала и анализа продаж.
Граница противостояния проходит между преимуществом потребительской экосистемы WorkBuddy и глубиной корпоративной интеграции DingTalk. Конечный победитель будет зависеть от того, какой подход более эффективно конвертируется в платные корпоративные подписки. Tencent сталкивается с проблемой завоевания доверия предприятий без инфраструктуры операционной системы предприятия, тогда как DingTalk борется с задачей преобразования своей огромной базы бесплатных пользователей в платящих клиентов. Оба подхода еще не доказали свою эффективность в масштабе для агентов офисного ИИ, что делает рынок настольных офисных ИИ самым значимым стратегическим полем битвы в китайских потребительско-корпоративных технологиях.
Три крупных китайских технологических гиганта — Alibaba, Tencent и ByteDance — одновременно сосредоточили свои усилия на одной стратегической цели: настольном офисном AI-агенте. Согласно отчету аналитической фирмы Analysys за второй квартал 2026 года, охватывающему 17 основных настольных AI-агентов, общее количество посещений в июне 2026 года достигло 60,62 миллиона. При этом три лидера — Alibaba, Tencent и ByteDance — совокупно обеспечили 56,22 миллиона этих визитов, оставив всего 4,4 миллиона для всех остальных конкурентов.
Эти данные подтверждают, что экономика платформ применима и к офисным AI-агентам, подобно тому, как это было с браузерами и поисковыми системами: пользователи склонны устанавливать один основной настольный агент, что формирует естественную олигополистическую динамику.
В июле 2026 года все три компании провели реструктуризацию своих портфелей AI-агентов. Alibaba объединила три существующих продукта — QoderWork (для локальных настольных операций), Wukong (для корпоративной безопасности и разрешений) и MuleRun (для шаблонов сложных рабочих процессов) — в единый продукт под предварительным названием Qianwen Office. Руководит этим проектом новый генеральный директор DingTalk Чэнь Юсен, технический основатель, родившийся в 1992 году, чей стартап Chaitin Technology был приобретен Alibaba Cloud.
Tencent, по сообщениям, переместила свою команду продуктового центра QClaw в Отдел облачных продуктов 6 и интегрировала ее с WorkBuddy под единым управлением. ByteDance же преобразовала Doubao в свой флагманский бренд офисного агента.
Прогнозируется, что китайский рынок AI-агентов вырастет с 80,4 миллиардов юаней в 2025 году до 696,8 миллиардов к 2030 году. Наиболее конверсионным сегментом являются компании с одним сотрудником, которым требуется ИИ для помощи в роли ассистента, бухгалтера или дизайнера. Почти 60% пользователей готовы платить, поскольку повышение производительности в офисе обеспечивает прямую окупаемость инвестиций: сэкономленное время трансформируется в заработанные деньги.
Стратегия Alibaba под руководством Чэня Юсена заключается в интеграции трех уровней: QoderWork выступает как уровень взаимодействия для управления рабочим столом естественным языком, Wukong — как уровень разрешений, функционирующий в рамках корпоративных границ безопасности, а MuleRun — как уровень исполнения для многократно используемых шаблонов рабочих процессов. Этот подход схож с методологией Anthropic, где Claude Chat, Claude Code и Claude Cowork используют одну базовую модель под единым интерфейсом. Цель унифицированного продукта — устранить путаницу у пользователей, которая ранее вынуждала клиентов выбирать между тремя несовместимыми продуктами Alibaba.
Преимущество Tencent кроется в глубокой интеграции с экосистемами WeChat и облачными сервисами. WorkBuddy уже поддерживает тесную связь с Tencent Docs, WeCom и Tencent Meeting, предлагая корпоративный рабочий процесс, глубоко встроенный в доминирующую в Китае бизнес-коммуникации экосистему WeChat. ByteDance Doubao использует опыт компании в области алгоритмов рекомендаций и генерации контента. Эта трехсторонняя конкуренция сводится к тому, какая компания сможет предложить наиболее полный комплексный офисный опыт от начала намерения пользователя до завершения работы. Результат этой борьбы, вероятно, определит направление корпоративного программного обеспечения в Китае на десятилетие вперед, поскольку настольный агент станет основным интерфейсом для взаимодействия работников знаний с цифровыми инструментами, замещая традиционную модель офисного пакета парадигмой рабочего процесса, ориентированной на ИИ.
Согласно отчету ShanghaiTech University CEISD, проведенному на основе анализа 65 200 отдельных задач в 1 267 различных профессиях, искусственный интеллект в Китае не просто устраняет рабочие места, а кардинально трансформирует их. Анализ охватил более 700 миллионов записей о найме на пяти крупных платформах в период с 2022 по 2026 год.
Центральный вывод исследования заключается в том, что около 21 миллиона должностей были перестроены посредством комбинации задач, что составляет 18,6% от общего числа открытых вакансий. Методология работы сместилась от названия профессии к составу выполняемых задач, что позволило выяснить, что высокая подверженность ИИ не всегда означает риск безработицы.
В исследовании сравнивались разработчики Java и представители службы поддержки клиентов. Хотя обработка скриптов и ввод тикетов в службе поддержки могут быть выполнены большими языковыми моделями (LLMs) с минимальной потребностью в человеческом участии, разработчики Java сохраняют за собой задачи высокого уровня, такие как архитектурное проектирование, диагностика сбоев и принятие решений на месте, что обеспечивает рост зарплат старших инженеров, несмотря на автоматизацию младших задач кодирования.
Сокращение наиболее сильно затрагивает позиции начального и среднего уровня. Среди 33,2% должностей, классифицированных как сочетания задач с высокой экспозицией ИИ, 26,6% попадают в зону давления замещения с высокой экспозицией и низкой комплементарностью, что означает, что одна из четырех онлайн-вакансий подвержена структурной корректировке, вызванной ИИ. Воздействие распределено неравномерно: работники начального уровня с зарплатой в диапазоне 5 000–8 000 юаней и опытом от 1 до 3 лет сталкиваются с наибольшим сокращением, тогда как должности выше 12 000 юаней демонстрируют полное восстановление, а позиции свыше 50 000 юаней показывают положительную динамику.
Традиционный процесс обучения младших специалистов, включающий обработку документов, ввод данных и стандартизированную коммуникацию, исчезает, поскольку эти функции поглощаются LLMs. Вопреки ожиданиям массового появления новых профессий, отчет фиксирует минимальное увеличение названий профессий с 2023 года. Небольшой рост наблюдается только в названиях «инженер алгоритмов LLM» и «инженер робототехники», в то время как традиционные роли в рекомендациях, контроле рисков и SLAM продолжают сокращаться. Наиболее быстрорастущими являются не новые профессии, а существующие роли, преобразованные через рекомбинацию задач. Определяющим новым типом занятости является композитная замкнутая петля, где работодатели все чаще предпочитают кандидатов, способных самостоятельно пройти весь цикл — от определения требований до выполнения, проверки и отчетности, вместо узкоспециализированных сотрудников.
Корректировка рынка прошла три стадии: сокращение на 2,6% в 2024 году во время экспериментов с инструментами, паническое переусиление на 30,1% в 2025 году и рациональная стабилизация на уровне 16,9% в 2026 году. Преимущество получают те, кто сочетает комплементарность ИИ с возможностями работы на месте и ответственностью за риски, бросая вызов традиционному пути входа на рынок труда для недавних выпускников.
На мероприятии WAIC 2026 генеральный директор Huawei Cloud Чжоу Юэфэн представил платформу AgentArts и фреймворк openJiuwen. Эти разработки нацелены на внедрение агентов корпоративного уровня, обеспечивая стабильность, безопасность и возможность координации множества агентов.
Чжоу Юэфэн изложил стратегию компании в области корпоративного ИИ на WAIC 2026. Он подчеркнул, что переход от демонстрационных моделей агентов к полноценным производственным системам требует трех взаимосвязанных достижений: внедрения открытых протоколов, использования повторно применяемых отраслевых ресурсов и применения платформенного подхода, который повышает как верхний, так и нижний порог возможностей агентов. Центральным элементом является AgentArts — платформа полного жизненного цикла, включающая AgentStudio для гибкой разработки, AgentRun для надежной работы и AgentOps для непрерывного функционирования, при этом openJiuwen выступает в роли открытого исходного кода основного фреймворка.
Основная проблема, которую решает Huawei Cloud, — это разрыв в стабильности между демонстрационными и производственными средами агентов. Чжоу отметил, что агенты постепенно трансформируют традиционную экосистему SaaS. Однако предприятия нуждаются в агентах, способных работать круглосуточно (7x24), самостоятельно оптимизироваться, защищаться от угроз, присущих ИИ, и предоставлять постоянную наблюдаемость цепочек выполнения задач. AgentArts решает эту задачу, вводя многоуровневые контроллеры, возможности самоэволюции, Идентификацию Агента (Agent Identity), изоляцию на уровне сессий, динамические токены и детальный контроль разрешений, чтобы минимизировать ошибки агентов при выполнении сложных операций.
OpenJiuwen, являясь фреймворком для корпоративных агентов с открытым исходным кодом, имеет более чем 90% общего кода с AgentArts. Он вводит две инженерные парадигмы: Инженерию Координации для совместной работы нескольких агентов и Инженерию Симбиоза для долгосрочного сотрудничества человека и агента. Фреймворк рассматривает большие языковые модели, хранилища памяти и протоколы агентов как новые вычислительные, дисковые и сетевые ресурсы соответственно, которые управляются через единую корпоративную операционную систему агентов (AgentOS). Стандартными интерфейсами для вызова внешних инструментов и сервисов служат CLI и MCP.
Несколько финансовых учреждений уже начали использовать эти технологии. Китайский почтовый сберегательный банк (China Postal Savings Bank) разработал механизм выполнения агентов с использованием стека Huawei Cloud и openJiuwen, достигнув автоматизированной работы 7x24 с возможностью сбора данных, анализа и многоканального распространения на уровне минут. Компания Tianyancha интегрировала 160 возможностей MCP и преобразовала шесть сценариев контроля рисков в повторно используемые Навыки (Skills). Кроме того, Huawei Cloud совместно с ICBC, China UnionPay и более чем десятью финансовыми учреждениями запустила инициативу «Индустриальная фабрика мечты ИИ» в Зоне умных финансов для создания и обмена отраслевыми активами агентов, охватывающими мобильный банкинг, интеллектуальный маркетинг, контроль рисков и сценарии дистанционного банкинга.
Китайская академия информационных и коммуникационных технологий (CAICT) прогнозирует, что проникновение агентов достигнет 70% к 2027 году и 90% к 2030 году. Тем не менее, директор CAICT Вэй Кай отметил, что индивидуальная эффективность не равна организационной эффективности. Предприятия не могут внедрять агентов изолированно; им необходимы методологии инженерии для постановки целей, дорожных карт, систем оценки и непрерывной итерации. При этом необходимо решать вопросы бизнес-интеграции, управления данными, многоагентного взаимодействия, безопасности всей цепочки и распределения ответственности между человеком и машиной. Платформенный подход Huawei Cloud призван предоставить инфраструктурный уровень, который позволит осуществить эту систематическую трансформацию агентов в предприятиях, переводя их от простого ответа на вопросы к выполнению реальных бизнес-задач в банковском, энергетическом, производственном и других ключевых отраслях.
