Несмотря на кажущуюся более низкую стоимость за токен, отечественные китайские большие языковые модели (LLM) оказываются слишком дорогими для тяжелых пользователей в сценариях разработки, когда ежедневный объем потребления достигает десятков миллиардов токенов.
Китайские пользователи, занимающиеся интенсивным кодированием с помощью ИИ, тратят 300 юаней в неделю на Codex, в то время как использование местных моделей, таких как GLM-5.2, обходится им в 7800 юаней ежедневно. Фактическая стоимость определяется не ценообразованием за токен, а тем, что иностранные модели предлагают пакетные подписки, которые ограничивают расходы для самых активных пользователей.
При потреблении десятков миллиардов токенов ежедневно, использование API GLM-5.2 стоит около 7800 юаней в день, что эквивалентно 1084 долларам США. Аналогичная нагрузка через подписку GPT Codex Pro стоит примерно 300 юаней в неделю. Этот парадокс возникает из-за того, что зарубежные модели включают потребление токенов в фиксированные ежемесячные подписки, эффективно ограничивая затраты для самых требовательных пользователей, тогда как китайские модели взимают плату строго за каждый токен без предложений фиксированных тарифов.
По показателям цены за токен, GLM-5.2 демонстрирует более низкую ставку (1.4/4.4 доллара США за миллион токенов ввода/вывода) по сравнению с GPT-5.6 Sol (5/30 долларов США). Однако при ежедневном потреблении в миллиардах токенов преимущество пакетного тарифа полностью меняет картину сравнения. Например, Codex Plus стоит 20 долларов США в месяц, а Pro начинается от 100 долларов США в месяц с квотой в 5 или 20 раз больше, плюс оплата сверх лимита по API. Claude Code предлагает Pro за 20 долларов США в месяц и планы Max от 100 до 200 долларов США в месяц.
Ситуация с Alibaba Qoder CN также показывает проблемы: индивидуальные планы стоят 59–169 юаней в месяц за 2000–6000 кредитов, которые тяжелые пользователи расходуют за считанные дни. Сообщается, что около 20–30 корпоративных клиентов прекратили продление после реструктуризации цен. Корпоративная версия Qoder стоит 199 юаней за место в месяц и расходуется за 3 дня при умеренном использовании или за 1 день при интенсивном.
Доступ к подписке GLM-5.2 стал крайне сложным. Ежедневный лимит, который выпускается в 10 утра, раскупается в течение нескольких минут, а доступный объем с января 2026 года был сокращен до 20% от первоначального из-за ограничений вычислительной мощности. В часы пиковой нагрузки применяется тройное списание токенов, что один разработчик сравнил с игрой в рулетку. Аналогично, Kimi Code предлагает тарифы от 49 до 699 юаней в месяц с еженедельным обновлением, но также не имеет пакетного тарифа, делающего иностранные подписки выгодными для тяжелых пользователей.
Поставщики китайских моделей объясняют этот барьер высокими расходами на вычисления при инференсе. В отличие от облачных сервисов для инференса, оптимизированных для пакетной обработки с кэшированием, китайские провайдеры сталкиваются с более высокими затратами на обслуживание за токен из-за меньших окон кэширования контекста и недостаточной эффективности кросс-пользовательского пакетирования в масштабе. Кроме того, экономическая реальность заключается в том, что пакетные тарифы требуют избыточного выделения вычислительной мощности, которую китайские компании не могут себе позволить в текущих условиях ограниченности вычислительных ресурсов.
Данная ценовая стратегия приводит к сегментации рынка: легкие пользователи выигрывают от более низкой цены за токен в Китае, однако самый ценный сегмент разработчиков фактически субсидируется в пользу иностранных моделей благодаря преимуществу пакетного тарифа. Китайские модели занимают 63.5% мирового объема инференса за счет легких пользователей и приложений, чувствительных к цене, в то время как высокоинтенсивные потоки ИИ-кодирования направляются в подписки GPT и Claude. Для захвата доли разработчиков необходим план кодирования с фиксированной ставкой, соответствующий еженедельной стоимости Codex, но это потребует вычислительной мощности, которая сейчас ограничена для ИИ-компаний.
Искусственный интеллект стал одним из новых экспортных направлений Китая, и страна лидирует в этой гонке благодаря разработке более эффективных, недорогих и моделей с открытым исходным кодом.
Наблюдается тенденция, когда американские компании начинают переходить на китайские решения в области ИИ. Кроме того, весь остальной мир движется в том же направлении.
Китайская компания BrainCo представила свою бионическую человеческую руку, работающую на основе искусственного интеллекта, которая привлекла внимание посетителей на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае.
Данная рука оснащена датчиками, которые позволяют ей фиксировать мозговые сигналы пользователя. Эти сигналы затем используются для управления движением пальцев бионической руки.
Эта новаторская разработка обладает возможностью функционировать автономно и потенциально может быть использована даже для массажа плеч.
Региональный этап конкурса инноваций студентов China International College 2026 в Марокко завершился в городе Касабланка.
Мероприятие проходило с 27 по 28 июля на факультете наук Бен М'Сик. Организаторами выступили Министерство образования Китая, Пекинский технологический институт, Университет Хасана II в Касабланке (Марокко) и Ассоциация образовательных инноваций Сино-Северной Африки.
Конкурс привлек более 2000 молодых участников из десяти стран. Среди стран-участниц были Марокко, Франция, Германия и Румыния. Всего было представлено 744 проекта в области инноваций и предпринимательства.
