Платформа для кодирования Alibaba Cloud Qoder выпустила на GitHub Better Harness — трехслойный фреймворк с открытым исходным кодом. Этот инструмент предназначен для анализа рабочих процессов кодирующих агентов и обеспечения их постоянного совершенствования.
Better Harness функционирует как мост между практиками Harness Engineering и Loop Engineering, связывая методологию разработки с моделями оценки и готовыми к запуску реализациями. Инструмент способен интегрироваться с различными кодирующими агентами, такими как Claude Code, Codex, Qoder и OpenClaw, создавая универсальный уровень анализа, применимый на разных платформах агентов.
Фреймворк построен на трехслойной открытой архитектуре. Первый слой охватывает практики Harness Engineering, включая управление сессиями, интеграцию с командной строкой (CLI), наблюдаемость, правила, навыки, MCP, память, хуки и шаблоны автоматизации. Второй слой предоставляет модели оценки рабочего цикла агента, которые трансформируют инженерные практики в проверяемые вопросы, тем самым ограничивая взаимосвязь между доказательствами, оценкой и выводами. Третий слой обеспечивает исполняемые инженерные реализации, позволяющие первым двум слоям работать на реальных проектах, а не оставаться лишь документацией.
Better Harness проводит различие между наличием способности и эффективностью этой способности. Инструмент проверяет не просто наличие доступа агента к конфигурациям, но и то, использует ли он эти возможности, а также поддерживают ли они завершение задачи. Каждая обнаруженная проблема должна сопровождаться отслеживаемыми доказательствами, оценкой влияния на пользователя, оценкой объема работ и методами верификации. Инструмент самостоятельно собирает три типа доказательств: Доказательства сессии, полученные при наблюдении прямого взаимодействия; Проектный Harness для анализа конфигурации репозитория; и Кастомизация агента для проверки специфических для агента возможностей. Первоначальная внутренняя оценка была проведена на основе 30 реальных проектов на GitHub.
Выпуск инструмента с открытым исходным кодом отражает стратегию Qoder по утверждению Harness Engineering в качестве признанной дисциплины в области разработки программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта. Предоставляя стандартизированный фреймворк для оценки, Qoder стремится создать экосистему, где рабочие процессы кодирующих агентов могут объективно измеряться, сравниваться и улучшаться на различных платформах агентов. Это позиционирует Better Harness как инфраструктуру для зарождающейся дисциплины измерения и улучшения процессов разработки с помощью ИИ, аналогично тому, как тестовые фреймворки создали инфраструктуру качества для традиционной разработки программного обеспечения.
В рамках Всемирной конференции по искусственному интеллекту, проходящей в Шанхае, Китай, министр цифровых технологий Шерзод Шерматов провел встречу с руководством одной из ведущих технологических компаний мира — Alibaba Cloud.
В ходе переговоров обсуждались такие темы, как искусственный интеллект, облачные технологии, центры обработки данных (Data Center), развитие современной цифровой инфраструктуры, а также подготовка высококвалифицированных IT-специалистов.
Представители Alibaba Cloud поделились информацией о последних разработках компании в сфере искусственного интеллекта, передовых моделях ИИ, облачных сервисах и опыте внедрения этих технологий в различные сферы жизни. Они высоко оценили потенциал молодежи Узбекистана, быстро развивающийся цифровой рынок и проводимые реформы по развитию искусственного интеллекта в стране.
Шерзод Шерматов подчеркнул растущее число местных компаний, использующих открытые модели и технологии искусственного интеллекта от Alibaba Cloud в Узбекистане. Он отметил, что крайне важно развивать человеческий капитал, повышать квалификацию местных специалистов и расширять практическое сотрудничество в области искусственного интеллекта.
Также была представлена информация о благоприятной инвестиционной среде для развития центров обработки данных в Узбекистане, включая возможности инфраструктуры на основе «зеленой» энергии.
Стороны обсудили поэтапное развитие инфраструктуры искусственного интеллекта в стране, расширение возможностей современных AI-платформ для местных программистов и предприятий, а также подготовку нового поколения специалистов в сотрудничестве с инженерными командами UZINFOCOM и UNICON-SOFT.
Особое внимание было уделено формированию команд инженеров, способных разрабатывать и внедрять решения на базе искусственного интеллекта в таких важных секторах, как здравоохранение и образование. Кроме того, в повестке дня стояло укрепление партнерства с высшими учебными заведениями и создание решений ИИ, соответствующих потребностям государственных учреждений и бизнеса.
По итогам встречи было запланировано продвижение проектов на практический этап под координацией Центра развития искусственного интеллекта, запуск сотрудничества между техническими командами и демонстрация первоначальных результатов в рамках ICT Week Uzbekistan, которая состоится в сентябре текущего года. Также обсуждалось дальнейшее расширение сотрудничества по внедрению агентов искусственного интеллекта и практических решений ИИ в различных отраслях экономики.
