Компания Mineng Technology, китайский стартап в области нейроморфных вычислений, завершила раунд финансирования Серии А, собрав десятки миллионов юаней. Эти средства направлены на развитие собственного чипа на основе спайковых нейронных сетей (SNN), предназначенного для инференса искусственного интеллекта в медицинских устройствах.
Компания позиционирует себя как основной вычислительный центр для медицинского оборудования, предлагая решения, вдохновленные работой мозга. Эти решения потребляют примерно в тысячу раз меньше энергии по сравнению с традиционными системами на базе графических процессоров (GPU), сохраняя при этом способность выполнять диагностику в режиме реального времени для анализа медицинских изображений, диагностики и обработки биосигналов.
В отличие от стандартных ускорителей глубокого обучения, которые используют непрерывные операции с плавающей запятой, чипы SNN имитируют биологические нейронные системы, передавая информацию через дискретные импульсы или события. Такой подход, основанный на событиях, означает, что чип потребляет энергию только тогда, когда происходят импульсы. Это обеспечивает значительное повышение энергоэффективности для приложений, требующих постоянного мониторинга, но имеющих разреженную обработку событий, например, анализ ЭКГ, мониторинг ЭЭГ и предварительный скрининг медицинских изображений.
Архитектурные особенности чипа Mineng позволяют ему выполнять инференс ИИ при значительно меньшем потреблении энергии по сравнению с аналогичными решениями на GPU или NPU, что делает его подходящим для портативных медицинских устройств на батарейках и имплантируемых систем мониторинга. Фокус на медицинском оборудовании является стратегическим выбором, поскольку этот рынок требует высокой энергоэффективности, надежности и специализированного ускорения ИИ на периферии.
Современные методы медицинской визуализации все чаще интегрируют ИИ для помощи в диагностике, обнаружении аномалий и улучшении изображений в реальном времени. Однако традиционные решения на базе GPU создают чрезмерное тепловыделение и потребление энергии, что затрудняет их интеграцию в мобильные или устройства для оказания помощи на месте. Чип SNN от Mineng решает эту проблему, обеспечивая необходимую мощность для инференса ИИ в рамках тепловых и энергетических ограничений портативного медицинского оборудования, что позволяет применять диагностику с поддержкой ИИ в условиях скорой помощи, полевых госпиталях и удаленных клиниках.
Mineng Technology следует глобальному тренду в области нейроморфных вычислений, наряду с такими проектами, как Intel Loihi, IBM TrueNorth, а также академическими разработками, включая Tianjic и Darwin. Китайская экосистема нейроморфных вычислений демонстрирует растущую активность, поскольку как государственные, так и частные инвесторы видят в нейроморфных вычислениях потенциальную альтернативу или дополнение к традиционным ускорителям глубокого обучения, особенно для задач Интернета вещей (IoT) и периферийных вычислений. Преимущества SNN в обработке временных данных делают их естественным выбором для анализа медицинских биосигналов, где паттерны временных рядов имеют диагностическое значение, отличая их от обычных ускорителей ИИ, оптимизированных для статических изображений и текста.
Часто идентичность рассматривается лишь как часть инфраструктуры, которая находится в рамках бюджета на соблюдение нормативов и проверяется во время аудита, редко попадая в повестку дня, связанную с ростом. Однако идентичность лежит в основе каждого цифрового взаимодействия, отношений с клиентами и принятия продуктовых решений. В большинстве компаний этот фундамент никогда не был спроектирован должным образом.
Большинство предприятий не имеют единой стратегии в области идентификации; вместо этого они накопили ряд отдельных, казалось бы, разумных решений. Было внедрено биометрическое решение здесь, а поставщик верификации — там, а слой соответствия требованиям добавлялся только тогда, когда это требовалось регулятором.
Пандемия Covid ускорила цифровизацию быстрее, чем планировалось. Компаниям пришлось оперативно наладить процессы онбординга, верификации и противодействия мошенничеству. Доступные тогда поставщики были созданы для решения изолированных задач, а не для функционирования как единая интегрированная платформа. В результате команды приобретали то, что им было нужно, когда это требовалось.
Финансовые издержки не отображаются аккуратно в бюджете на риски. Они проявляются, когда клиент посещает магазин, открывает приложение или звонит в контакт-центр, но при этом каждый раз воспринимается как совершенно другой человек.
Не редкость встретить предприятия, использующие пять различных поставщиков идентификации в трех каналах, при этом они не общаются друг с другом. Никто не планировал такой сценарий; каждый поставщик решал реальную проблему. Тем не менее, каждый такой стык является точкой, где клиент уходит, аудит занимает больше времени или запуск нового продукта задерживается на полгода. Истинная стоимость не связана с соблюдением норм, а утекает в сферу роста.
Предприятия уже начинают отказываться от разрозненных точечных решений в пользу консолидированных платформ идентификации. Причина проста: когда решения по идентификации разбросаны, их влияние проявляется именно в тех областях, которые наиболее важны для советов директоров.
Эти области включают: рост — нарушенные пути приводят к потере клиентов еще до начала взаимодействия; операционные расходы — каждый несвязанный поставщик требует дополнительной интеграции для обслуживания; а также предотвращение мошенничества и масштабирование — непоследовательные правила создают пробелы, а выход на новые рынки требует полной перестройки логики идентификации с нуля.
Особенно в Африке многорыночное расширение и более строгие требования к соблюдению нормативов делают фрагментированную структуру идентификации еще менее жизнеспособной. Именно в таких случаях идентификация перестает быть вопросом соответствия нормам и превращается в проблему роста, риска и операционной модели, что требует внимания на уровне руководства.
Представьте себе одну верифицированную личность, которая сопровождает клиента через все каналы, продукты и взаимодействия. Процесс онбординга становится более быстрым, контроль мошенничества — более единообразным, а аудиторские следы — более ясными.
Когда можно наложить новый продукт, партнера или рынок на надежный фундамент идентификации, рост перестает быть проблемой интеграции и становится бизнес-решением.
Стоит добавить в повестку дня следующий вопрос: мы по-прежнему приобретаем идентификацию как набор проверок, или мы рассматриваем ее как инфраструктуру? Ответ заключается в том, что теперь она формирует не только соблюдение нормативов, но и скорость, с которой бизнес способен расти.
После того как парламент Индии принял строгий закон против утечек экзаменационных материалов, предусматривающий до десяти лет тюремного заключения для нарушителей, студент из Дубая, который обнаружил слабые места в порталах экзаменов страны, заявил, что одного законодательного акта недостаточно.
Он обратился к правительству с требованием внедрить более надежные меры кибербезопасности и проводить регулярное тестирование на уязвимости для предотвращения будущих взломов. Рилен Анил, ученик 12-го класса частной школы JSS, отметил, что экзаменационные порталы содержат крайне конфиденциальную информацию о студентах и должны быть защищены сильными средствами безопасности.
В июне он привлек внимание общественности, обнаружив серьезные проблемы с безопасностью в двух наиболее чувствительных системах экзаменов Индии всего за несколько часов. Молодой энтузиаст кибербезопасности подчеркнул, что его деятельность выходит за рамки технических исправлений — речь идет о защите будущего миллионов студентов, чья жизнь зависит от этих важных экзаменов.
Он рекомендовал проводить регулярную оценку уязвимостей и тестирование на проникновение (VAPT) на всех экзаменационных порталах, особенно перед крупными периодами экзаменов и после существенных обновлений системы. Анил выразил глубокое сожаление по поводу человеческих последствий проблем, связанных с экзаменами, поскольку они могут определять судьбу студента. Он заключил, что кибербезопасность — это не только защита систем и данных, но и защита людей, зависящих от этих систем.
Открытие Рилена произошло на фоне волны споров, охвативших систему образования Индии. В мае произошла крупная утечка образца экзамена NEET, который сдавали более 2,2 миллиона кандидатов, причем в утечке содержалось около 120 совпадающих вопросов. Этот скандал спровоцировал недели протестов, возглавляемых студентами, а активисты движения Cockroach Janta Party требовали привлечения виновных к ответственности. По сообщениям активистов, в этом году по причине скандала с экзаменом самоубийством погибло более 20 человек.
Недовольство в конечном итоге вынудило министра образования Дхармаендру Прадхана подать в отставку 25 июля, после чего пост занял старший политик Пралад Джоши. В среду Лок Сабха Индии приняла закон против утечек, который вводит более суровые наказания, включая до 10 лет лишения свободы и штрафы до 10 крор рупий (примерно 3 миллиона дирхам) для обвиняемых лиц и организаций, замешанных в организованных утечках.
Подросток, являющийся членом глобально рейтинговой команды по кибербезопасности Capture The Flag g4mra, сначала сообщил о своих находках в Компьютерную группу реагирования на чрезвычайные ситуации Индии (CERT-In), прежде чем сделать их публичными. Власти отреагировали оперативно. Рилен выразил удовлетворение тем, что власти приняли его выводы и смогли устранить проблемы до того, как их обнаружил злоумышленник, отметив, что ответственное раскрытие информации может оказать реальное влияние на защиту тысяч студентов.
Он получил личную благодарность от чиновников NTA. IIT Roorkee, управляющая порталом JEE, публично признала проблему и заявила, что ее «немедленно устранили». Рилен подчеркнул, что уязвимости «должны сообщаться ответственно, тщательно и без создания ненужной паники». Студент из Дубая, интересующийся компьютерными системами с 8-го класса и начавший изучать Python в возрасте семи лет, надеется построить карьеру в сфере кибербезопасности. В настоящее время он работает младшим инженером по кибербезопасности в центре технологических инноваций IIT Kanpur C3iHub.
Немецкие исследователи, возглавляемые Николасом Конрадом из Тюбингенского университета, сообщили о значимых открытиях, сделанных в пещере Холе-Фельс. В ходе раскопок в слоях, относящихся к ориньякской культуре, была обнаружена новая партия фигурок животных, созданных представителями кроманьонцев.
Эти артефакты представляют собой миниатюрные, но весьма проработанные изображения куропаток, которые были вырезаны из бивня мамонта. Согласно данным, опубликованным на веб-сайте Тюбингенского университета, возраст этих фигурок оценивается примерно в 40 тысяч лет.
Пещера Холе-Фельс является хорошо известным объектом для специалистов, изучающих эпоху палеолита. Расположенная в Швабском Альбе, она на протяжении долгого времени привлекала первобытных охотников и собирателей, начиная с неандертальцев, которые добывали птиц в окрестностях. В период начала верхнего палеолита в эту пещеру регулярно посещали кроманьонцы, оставившие после себя множество предметов, среди которых находится и древняя палеолитическая Венера.
Помимо этого, археологи обнаружили в пещере различные предметы: фаллическую фигурку, изготовленную из рога бизона, статуэтку водоплавающей птицы, костяную флейту, инструмент для витья веревок, а также фигурки выдры, медведя или льва и других животных.
Палеогенетики провели анализ древней ДНК, которую удалось секвенировать из артефактов, найденных в бивне мамонта на этом палеолитическом памятнике Холе-Фельс. Исследователи установили, что эндогенная ДНК лучше сохраняется в цементе, чем в дентине. В результате работы ученые смогли прочитать 12 митохондриальных геномов, принадлежащих к кладе шерстистых мамонтов, которые обитали в Европе до пика последнего ледникового периода, тем самым почти удвоив количество полных последовательностей мтДНК для данной клады. Результаты этого исследования представлены в журнале Scientific Reports.
