Индустрия стеклянных подложек с технологией сквозных отверстий (TGV) в Китае переживает бурный рост, поскольку многочисленные отечественные производители ускоряют наращивание мощностей для подложек упаковки чипов искусственного интеллекта.
Индустрия стеклянных подложек с технологией сквозных отверстий (TGV) в Китае переживает бурный рост, поскольку многочисленные отечественные производители ускоряют наращивание мощностей для подложек упаковки чипов искусственного интеллекта.
Технология TGV, которая позволяет создавать вертикальные электрические соединения непосредственно через стеклянные пластины, становится ключевым инновационным решением для подложек следующего поколения ускорителей ИИ и чипов высокопроизводительных вычислений. В отличие от традиционных органических подложек и кремниевых интерпозеров, стеклянные подложки обладают превосходной размерной стабильностью, более высокой плотностью трассировки, лучшей целостностью сигнала на высоких частотах, а также тепловыми свойствами, которые лучше соответствуют кремниевым дискам, что снижает коробление и повышает выход годных изделий для архитектур с крупными чиплетными структурами.
Сдвиг парадигмы в проектировании чипов ИИ в сторону архитектур на основе чиплетов с высокоплотными межсоединениями между дисками создал острую потребность в упаковочных подложках, способных поддерживать необходимую плотность трассировки для связи между дисками на пропускной способности, превышающей терабайты в секунду. Подложки TGV могут обеспечивать более мелкий шаг линий и меньший диаметр отверстий по сравнению с органическими подложками, при этом демонстрируя меньшие диэлектрические потери, чем кремний, для высокочастотных сигналов. Эта технология особенно важна для ускорителей ИИ, которые объединяют вычислительные чиплеты, стеки памяти HBM и диски ввода-вывода на одном интерпозере или подложке, где требования к плотности трассировки превзошли возможности обычных упаковочных технологий.
Китайские производители TGV увеличивают производственные мощности для обслуживания как отечественных компаний, разрабатывающих чипы ИИ, так и транснациональных полупроводниковых фирм. Ключевые игроки в экосистеме стеклянных подложек объявили о расширении мощностей для стеклянных базовых подложек и стеклянных интерпозеров с целью достижения объема производства к 2027 году. Цепочка поставок этой технологии включает специализированный состав стекла для полупроводниковых применений, формирование отверстий посредством лазерного глубокого травления или сфокусированного электрического разряда, металлизацию для надежных электрических соединений и финальную планарзацию для многослойной укладки. Китайские производители оборудования также разработали конкурентоспособные инструменты для сверления и металлизации TGV, уменьшая зависимость от импортного производственного оборудования.
Рост сектора поддерживается более широкой реглобализацией цепочек поставок упаковочных полупроводников и стремлением Китая создать полную экосистему передовой упаковки. Аналитики отрасли прогнозируют, что рынок подложек TGV может достичь нескольких миллиардов юаней в течение пяти лет по мере расширения применения от высококлассных ускорителей ИИ до сетевых чипов, радиочастотных модулей и MEMS-устройств. Уровень готовности технологии продвинулся от стадии исследований до квалификации для предпроизводства, и теперь несколько китайских производителей способны поставлять подложки TGV для упаковки чипов ИИ. Вертикальная интеграция поставки стеклянных подложек внутри Китая снижает подверженность разработчиков чипов ИИ трансграничным ограничениям в отношении материалов для передовой упаковки.
Согласно отчету Goldman Sachs, генеративный искусственный интеллект (Gen-AI) способен автоматизировать до 17% задач, выполняемых несельскохозяйственной рабочей силой Индии. Однако, скорее всего, ИИ будет улучшать рабочие места, а не устранять их. По оценкам банка, почти половина работников Индии сможет использовать ИИ как инструмент повышения производительности, в то время как лишь 8–12% рабочих мест подвержены существенному риску замещения.
Инвестиционный банк прогнозирует, что 42–48% несельскохозяйственной занятости в Индии, вероятно, будет дополнены ИИ. Остальная часть рабочей силы, по прогнозам, останется в значительной степени незатронутой. Вместо того чтобы вызвать массовую потерю рабочих мест, Goldman Sachs ожидает, что ИИ изменит методы работы индийцев в течение следующего десятилетия путем автоматизации рутинных операций и направления работников на более ценные виды деятельности.
Goldman Sachs оценивает, что ИИ может автоматизировать от 9% до 17% всех задач, выполняемых несельскохозяйственной рабочей силой Индии, в зависимости от темпов развития технологии. При базовом сценарии около 13–15% задач подвержены автоматизации ИИ. Отчет фокусируется на задачах, а не на целых профессиях, предполагая, что большинство видов деятельности будут сочетать операции, которые может выполнять ИИ, с теми, которые все еще требуют человеческого суждения, креативности или физического труда.
Сантану Сенгупта, экономический аналитик Goldman Sachs, заявил: «Мы оцениваем, что Gen-AI может выполнять 9–17% задач, выполняемых несельскохозяйственной рабочей силой Индии, в зависимости от предположений об уровне сложности задач, которые он может выполнять. Мы дополнительно классифицируем профессии по доле содержания задач, подверженных воздействию Gen-AI: профессии с высокой степенью воздействия, скорее всего, столкнутся с замещением, в то время как те, что имеют умеренное воздействие, скорее всего, будут дополнены. Взвешивая эти профессии по занятости в секторах, мы оцениваем, что 8–12% несельскохозяйственной занятости находится под риском замещения, в то время как 42–48% несельскохозяйственной занятости, вероятно, будут дополнены, а остальная часть останется в значительной степени незатронутой».
Наибольшую пользу от ИИ получат секторы, основанные на знаниях. Согласно отчету, образование, здравоохранение, медиа и финансовые и профессиональные услуги демонстрируют самую высокую подверженность влиянию ИИ, поскольку сотрудники этих областей большую часть времени тратят на анализ информации, создание контента и принятие решений, которые может поддержать ИИ.
В противоположность этому, такие отрасли, как строительство, производство и горнодобывающая промышленность, остаются менее подверженными влиянию, поскольку их работа носит более физический характер. Сенгупта добавил, что «воздействие сосредоточено в сфере услуг: здравоохранение, образование, финансовые и профессиональные услуги кажутся более подверженными аугментации, связанной с ИИ, посредством диагностики и анализа данных, в то время как бизнес-процессные услуги, поддерживаемые ИТ (BPS), и почтово-телекоммуникационные услуги сталкиваются с большим риском замещения из-за концентрации на повторяющихся, кодифицируемых задачах. Производство менее непосредственно затронуто из-за более физического состава задач. Важное замечание состоит в том, что внедрение Gen-AI, как и в предыдущих технологических циклах, также, вероятно, создаст новые категории рабочих мест с течением времени, что выходит за рамки данного отчета».
Отчет определяет работников вспомогательного персонала, занимающихся бумажной работой, как профессию, наиболее подверженную риску замещения, за которой следуют некоторые профессиональные, технические и должности в сфере обслуживания клиентов. Тем не менее, занятость в физических профессиях, ремесленных работах и машинных операциях может возрасти, поскольку такая работа остается сложной для автоматизации ИИ.
Прогноз отчета предполагает, что ИИ может ежегодно повысить рост трудовой производительности Индии примерно на 0,4 процентных пункта в течение следующего десятилетия, причем этот прирост может возрасти до 0,8 процентных пункта, если возможности ИИ будут улучшаться быстрее, чем ожидалось. Наибольший прирост производительности ожидается в сферах медиа, образования и здравоохранения.
Несмотря на опасения относительно того, что ИИ может ударить по индустрии аутсорсинга Индии, Goldman Sachs утверждает, что имеющиеся данные свидетельствуют об обратном. Хотя шесть крупнейших публичных компаний ИТ-услуг Индии сократили штат примерно на 64 000 сотрудников, более широкая технологическая экосистема, включая глобальные центры компетенций (GCCs), за последние три года добавила около 700 000 рабочих мест, доведя общее число занятых до 4,4 миллиона. Отчет также отмечает, что экспорт программных услуг продолжает превышать допандемийные тенденции.
Отчет утверждает, что главная проблема Индии заключается в инфраструктуре, а не в навыках. В настоящее время Индия составляет лишь около 1% мирового объема мощностей центров обработки данных, по сравнению с 47% в США и 25% в Китае. Таким образом, масштабирование внедрения ИИ потребует значительных инвестиций в вычислительную инфраструктуру, электроэнергию и центры обработки данных.
В заключение, отчет подчеркивает, что «инфраструктура остается ключевым ограничением. Распространение Gen-AI в Индии будет зависеть не только от программных возможностей, но и от доступности вычислений, строительства центров обработки данных, надежного электроснабжения, наличия воды и более широкой цифровой инфраструктуры. При текущей емкости центров обработки данных Индии всего около 1 ГВт (1% мирового объема мощностей центров обработки данных), масштабирование внедрения ИИ потребует существенных инвестиций как в физическую, так и в цифровую инфраструктуру».
Johnson & Johnson объявила о готовности выплатить 5,5 миллиарда долларов для урегулирования судебных разбирательств, связанных с использованием талька. Компания сталкивается примерно с 76 000 исков в Соединенных Штатах.
Для вступления этого соглашения в силу необходимо получить одобрение как минимум 95% лиц, подавших жалобы, после периода судебных разбирательств, который длился 15 лет. Фармацевтическая компания подтверждает свою убежденность в том, что ее продукт не вызывает рак, и утверждает, что обвинения не имеют научной основы.
Если предложение будет принято, первый платеж истцам будет произведен в 2027 году на общую сумму до 3 миллиардов долларов, а второй платеж состоится в 2028 году. Johnson & Johnson подчеркнула, что это предложение сделано после благоприятного решения федерального многорайонного суда (MDL) и после того, как адвокаты истцов признали сложность доказательства того, что продукт вызвал рак яичников у каждого из заявителей индивидуально.
Эрик Хаас, мировой вице-президент по судебным разбирательствам Johnson & Johnson, заявил, что суд постановил, что истцы должны доказать, почему оставшиеся иски не должны быть отклонены. Он усилил защиту компании, утверждая, что такие иски не имеют прочной научной базы и основаны лишь на ненадежных экспертных заключениях, которые не выдержали бы тщательного судебного анализа.
Хаас упомянул, что на предыдущем четверге суд обязал истцов обосновать непринятие коллективного иска, особенно после того, как они отозвали экспертов по двум ключевым делам, поскольку не смогли установить связь между раком и тальком для младенцев компании.
Руководитель Johnson & Johnson счел, что постановление суда поставило истцов в «неустойчивое» положение, вынудив их представить конкретные доказательства причинно-следственной связи для подтверждения своих претензий. Кроме того, Хаас отметил, что претензии к продукту основаны на псевдонауке, что было опровергнуто десятилетиями регулирующими органами США и научными организациями, а также независимыми экспертами.
Johnson & Johnson сообщила, что это дело представляет собой прогресс в процессе урегулирования судебных разбирательств, связанных с тальком. Этот прогресс включает завершение около 95% исков, касающихся мезотелиомы, всех государственных исков по защите прав потребителей и споров с поставщиками талька.
Первые индивидуальные иски были поданы в 2014 году, а в октябре 2016 года федеральные дела были консолидированы в многорайонный иск, расположенный в Нью-Джерси. Компания также ведет активный судебный процесс в Великобритании, где она столкнулась с коллективным иском в Высоком суде Лондона, поданным тысячами людей, утверждающих, что продукты с тальком компании вызвали рак.
