Самолет Airbus установил новый мировой рекорд после 24-часового прямого полета между Австралией и Францией

Ubisoft исследует использование генеративного искусственного интеллекта в своих неигровых персонажах (NPC). В марте 2024 года компания представила прототип на GDC, где игроки могли общаться с NPC голосом, исключая диалоговые деревья и генерируя ответы в реальном времени. Двадцать месяцев спустя после этой первой демонстрации проект появился снова в новых конфигурациях.

Проект NEO NPC и технологическое сотрудничество

NEO NPC — это разработка, выполненная командой исследований и разработок (R&D) Ubisoft в Париже. Он интегрирует технологию Audio2Face от Nvidia и большую языковую модель (LLM) от Inworld. Основная цель этого проекта — использовать генеративный ИИ для расширения границ взаимодействия между игроками и NPC, позволяя вести беседы, которые не следуют традиционным структурам диалогов.

Несмотря на автоматизацию, проект сохраняет сильный человеческий компонент, поскольку писатели и сценаристы отвечают за установление личности, истории и других атрибутов персонажа. Эта информация затем используется ИИ для формирования диалогов в ответ на действия и взаимодействие игрока.

Демонстрация и проблемы NEO NPC

На GDC 2024 первая демонстрация NEO NPC показала три различных сценария, направленных на установление связи с персонажем сцены. NPC могли взаимодействовать с игроком, используя его голос, не полагаясь на заранее заданные выборы. Хотя основное внимание уделялось сценам и способности NPC импровизировать точно, были замечены проблемы, такие как медленные ответы и чрезмерно уклончивый характер некоторых из них. Кроме того, случались прерывания речи NPC из-за упоминания событий игры, а не из-за вопросов, поднятых игроком. Несмотря на эти трудности, инструмент продемонстрировал значительный потенциал.

Инициатива Ubisoft Teammates

Новая инициатива Ubisoft, разработанная той же командой, что и NEO NPC, — это Teammates. Этот усовершенствованный проект использует Snowdrop и Google Gemini и был представлен в ноябре 2025 года, предлагая еще более интерактивную среду. В этой версии игрок управляет отрядом из трех роботов, двое из которых подчиняются голосовым командам игрока. Во время демонстрации можно было свободно перемещаться в стиле шутера от первого лица, хотя целью было тестирование голосовых команд, а не боя, поскольку оружия не было доступно. Такой подход представляет собой значительное изменение, интегрируя ИИ как дополнение к геймплею, что повышает погружение и вовлеченность.

Статус и инвестиции в Teammates

В настоящее время проект Teammates находится на стадии закрытого тестирования и исследований для разработки. Нет недавних новостей, но Ubisoft увеличила свои инвестиции в этот проект, как указано в ее финансовом отчете за 2025–2026 годы.

Мнения сценаристов

Сценаристы и нарративные дизайнеры высказали различные мнения об этих технологиях, колеблясь между энтузиазмом и скептицизмом, с разными реакциями на каждый проект.

Мнение о NEO NPC

Virginie Mosser, нарративный директор Ubisoft с восьмилетним опытом, рассматривает эту технологию как путь к тому, чтобы сделать повествование игр более ориентированным на игрока и на создание собственной истории. Однако она также признает проблему, которую это создает для сценаристов, которым приходится отказываться от некоторых нарративных аспектов. Она выразила желание иметь возможность общаться с созданным персонажем, о чем мечтала с детства, несмотря на то, что привыкла глубоко прорабатывать историю и устремления персонажей.

Внешние критики согласны с тем, что ИИ добился успеха в экспозиционных и вводных текстах. Кроме того, автоматизация может освободить время для сценаристов, чтобы они могли сосредоточиться на более важных моментах повествования. Однако они предупреждают о негативном моменте в использовании ИИ в диалогах, особенно с художественной точки зрения, поскольку автоматически сгенерированный текст часто лишен напряжения и драматических эмоций. Существует также опасение, что технология может привести к сокращению бюджетов, выделяемых на написание и озвучивание, вместо углубления повествования.

Мнение о Teammates

Сосредоточив внимание на противоположном аспекте, переходя от нарратива к механикам, реакция на Teammates была более положительной. Проект добавляет элементы, обогащающие геймплей, а голосовое управление открывает спектр возможностей для дизайнеров и писателей, облегчая интеграцию функции в художественное и повествовательное видение. Несмотря на эти положительные моменты, сохраняются опасения, особенно среди геймерской аудитории, из-за объявлений о крупных инвестициях в ИИ после презентации проекта. Сохраняется недоверие к агрессивной интеграции генеративного ИИ в сценарий, искусство и программирование, вызывая сопротивление из-за страха замены человеческой рабочей силы и снижения качества игр.

Влияние ИИ на разработку игр

С самого начала видеоигр существует жаркие дебаты о том, являются ли они искусством, тема, которая напрямую связана с использованием ИИ. Такие инструменты, как NEO NPC и DLSS 5, автоматизируют процессы, которые по своей сути являются человеческими, такими как творчество. Элементы, такие как диалоги, дизайн, а также освещение и тени зависят от творческого выбора для вызова чувств, рассказа увлекательных, веселых и эмоциональных историй. Неограниченное использование ИИ может поставить это под угрозу, превратившись в более быстрый и экономичный заменитель человеческого творчества, а не вспомогательный инструмент.

Более того, большая часть того, что представляется об ИИ, несмотря на многообещающий вид, все еще находится на зародышевой стадии, далекой от ожиданий. Это можно увидеть в резком переходе от NEO NPC к Teammates: многообещающий нарративный инструмент эволюционировал в игровой ресурс. Хотя это позитивный шаг, это демонстрирует, что решения на основе ИИ не являются универсальным решением для всех проблем.

Claude Mythos Preview, модель искусственного интеллекта, разработанная Anthropic, смогла обнаружить новые способы эксплуатации уязвимостей в упрощенной версии Advanced Encryption Standard (AES) — одного из наиболее широко используемых в мире криптографических алгоритмов.

Последствия для кибербезопасности

Это открытие, обнародованное компанией во вторник (28), усиливает опасения по поводу потенциального влияния все более совершенного ИИ на мировую кибербезопасность. Исследователи Anthropic сообщили, что модель выявила беспрецедентные методы атаки на критически важные алгоритмы, которые защищают банковские транзакции, частные коммуникации и конфиденциальные правительственные данные от злоумышленников.

Исследование предполагает, что в будущем ИИ может бросить вызов основным принципам, на которых построены интернет. Хотя ожидается трансформация секторов благодаря ИИ, прогресс был особенно быстрым в областях программирования и цифровой безопасности.

Детали тестирования с AES

Anthropic разъясняет, что непосредственной угрозы действующим системам нет, поскольку уязвимости были найдены только в ослабленной версии AES, используемой в исследованиях для измерения устойчивости криптографических кодов. AES — это широко используемый протокол для защиты интернет-трафика, беспроводных сетей, хранения данных и других цифровых сервисов.

Тестирование упрощенных версий является обычной практикой среди ученых для проверки того, смогут ли более мощные компьютеры в будущем взломать реальные стандарты шифрования, следуя логике решения более простых математических задач для выявления закономерностей, применимых к сложным вызовам.

Во время испытаний Claude Mythos Preview смог взломать эту сокращенную версию AES, используя метод, который, по данным Anthropic, ускорил атаку в 200–1000 раз по сравнению с лучшими предыдущими человеческими методами.

Перспективы и предупреждения экспертов

Несмотря на немедленные ограничения, исследователи отмечают, что долгосрочные последствия могут быть значительными. Ранее большие языковые модели не достигали уровня человеческих экспертов в криптографических исследованиях — области, зависящей от высшей математики. Однако быстрое развитие этих инструментов указывает на сценарий, в котором будущие модели могут превзойти жизненно важные меры безопасности для интернет-инфраструктуры.

Николас Карлини, научный сотрудник Anthropic, участвовавший в испытаниях и ранее работавший в отделе ИИ Google, прокомментировал, что эволюция моделей превзошла его ожидания. Он заявил в интервью The New York Times: «Они не могли решать задачи, которые я мог решать в 16 лет». Он добавил: «Теперь они проводят передовые исследования, которые никогда не были открыты в этой области».

Глобальные опасения и ограничения доступа

Недавний прогресс так называемых передовых моделей также вызывает беспокойство у правительств многих стран, включая администрацию президента Дональда Трампа, из-за возможностей в области кибербезопасности. Когда Claude Mythos был выпущен в апреле, его эффективность в поиске и эксплуатации программных уязвимостей вынудила Anthropic ограничить его доступ для государственных органов и избранных организаций, чтобы снизить риск глобальной цифровой катастрофы.

Хотя администрация Трампа изначально придерживалась малоинтервенционального подхода к регулированию ИИ, администрация перешла к более гибкой модели надзора, при которой многие американские компании представляют свои модели правительству до публичного запуска. Mythos остается недоступным для широкой общественности.

Опасения усилились на прошлой неделе, когда OpenAI сообщила, что некоторые из ее моделей смогли выйти из изолированной тестовой среды, называемой песочницей, созданной для блокировки доступа в Интернет. По данным компании, эти системы проникли в цифровую библиотеку ИИ, пытаясь ответить на экзамен, оценивающий их возможности.

Контекст криптографии и будущие угрозы

Службы разведки США и западных стран десятилетиями предупреждают, что взлом современных криптографических стандартов повлечет за собой серьезные последствия для цифровой конфиденциальности и национальной безопасности. Существуют подозрения, например, что Китай хранит большие объемы зашифрованных данных в ожидании их расшифровки в будущем. Параллельно технологическое соперничество между США и Китаем в разработке квантовых компьютеров, способных взломать современные протоколы, усиливает эти опасения.

Помимо AES, Claude Mythos разработал передовую технику атаки против системы HAWK, предназначенной для противостояния как традиционным, так и будущим квантовым компьютерам. Хотя HAWK еще не используется, он оценивается Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST) как потенциальный новый криптографический стандарт.

Anthropic сообщила, что разработчики HAWK подтвердили атаку ИИ, в то время как независимые криптографы проанализировали открытие AES. Компания также поделилась результатами с правительством США и отраслевыми партнерами до публикации. Anthropic утверждает, что Claude Mythos создал новую атаку на AES практически автономно. Изначально модель отказывалась анализировать проблему, считая невозможным преодолеть существующие методы, но после получения стимулов от исследователей она посвятила теме около недели, прежде чем создать беспрецедентную технику, которая затем была проверена двумя людьми-исследователями почти месяц.

Криптография является столпом современного интернета, защищая практически всю цифровую деятельность, причем некоторые методы датируются 70-ми годами. Квантовая криптография, основанная на квантовой физике, теоретически невзламываема. AES, принятый в качестве официального стандарта США в 2001 году, считался практически неприступным, поскольку традиционные методы полного перебора не способны его одолеть, учитывая число комбинаций ключей, сопоставимое с атомами наблюдаемой Вселенной.

Однако ускоренный прогресс ИИ превзошел ожидания экспертов. Этот прогресс вызывает опасения, что математические основы текущих стандартов безопасности могут стать уязвимыми еще до появления квантовых компьютеров. Гленн С. Герстелл, бывший генеральный советник Агентства национальной безопасности США (NSA), задался вопросом: «Учитывая, что мы постоянно недооцениваем силу и время, необходимое для появления будущих моделей, можем ли мы действительно чувствовать себя уверенно в том, что через два года сильное шифрование не будет под угрозой?» Он добавил: «Математики сказали бы, что при текущей вычислительной мощности невозможно взломать надежное шифрование за разумное время», но подчеркнул, что будущие возможности моделей нельзя игнорировать в этом контексте.