На мероприятии WAIC 2026 генеральный директор Huawei Cloud Чжоу Юэфэн представил платформу AgentArts и фреймворк openJiuwen. Эти разработки нацелены на внедрение агентов корпоративного уровня, обеспечивая стабильность, безопасность и возможность координации множества агентов.
Стратегия корпоративного ИИ
Чжоу Юэфэн изложил стратегию компании в области корпоративного ИИ на WAIC 2026. Он подчеркнул, что переход от демонстрационных моделей агентов к полноценным производственным системам требует трех взаимосвязанных достижений: внедрения открытых протоколов, использования повторно применяемых отраслевых ресурсов и применения платформенного подхода, который повышает как верхний, так и нижний порог возможностей агентов. Центральным элементом является AgentArts — платформа полного жизненного цикла, включающая AgentStudio для гибкой разработки, AgentRun для надежной работы и AgentOps для непрерывного функционирования, при этом openJiuwen выступает в роли открытого исходного кода основного фреймворка.
Решение проблемы стабильности агентов
Основная проблема, которую решает Huawei Cloud, — это разрыв в стабильности между демонстрационными и производственными средами агентов. Чжоу отметил, что агенты постепенно трансформируют традиционную экосистему SaaS. Однако предприятия нуждаются в агентах, способных работать круглосуточно (7x24), самостоятельно оптимизироваться, защищаться от угроз, присущих ИИ, и предоставлять постоянную наблюдаемость цепочек выполнения задач. AgentArts решает эту задачу, вводя многоуровневые контроллеры, возможности самоэволюции, Идентификацию Агента (Agent Identity), изоляцию на уровне сессий, динамические токены и детальный контроль разрешений, чтобы минимизировать ошибки агентов при выполнении сложных операций.
Функционал фреймворка OpenJiuwen
OpenJiuwen, являясь фреймворком для корпоративных агентов с открытым исходным кодом, имеет более чем 90% общего кода с AgentArts. Он вводит две инженерные парадигмы: Инженерию Координации для совместной работы нескольких агентов и Инженерию Симбиоза для долгосрочного сотрудничества человека и агента. Фреймворк рассматривает большие языковые модели, хранилища памяти и протоколы агентов как новые вычислительные, дисковые и сетевые ресурсы соответственно, которые управляются через единую корпоративную операционную систему агентов (AgentOS). Стандартными интерфейсами для вызова внешних инструментов и сервисов служат CLI и MCP.
Применение в финансовом секторе
Несколько финансовых учреждений уже начали использовать эти технологии. Китайский почтовый сберегательный банк (China Postal Savings Bank) разработал механизм выполнения агентов с использованием стека Huawei Cloud и openJiuwen, достигнув автоматизированной работы 7x24 с возможностью сбора данных, анализа и многоканального распространения на уровне минут. Компания Tianyancha интегрировала 160 возможностей MCP и преобразовала шесть сценариев контроля рисков в повторно используемые Навыки (Skills). Кроме того, Huawei Cloud совместно с ICBC, China UnionPay и более чем десятью финансовыми учреждениями запустила инициативу «Индустриальная фабрика мечты ИИ» в Зоне умных финансов для создания и обмена отраслевыми активами агентов, охватывающими мобильный банкинг, интеллектуальный маркетинг, контроль рисков и сценарии дистанционного банкинга.
Прогнозы и системный подход
Китайская академия информационных и коммуникационных технологий (CAICT) прогнозирует, что проникновение агентов достигнет 70% к 2027 году и 90% к 2030 году. Тем не менее, директор CAICT Вэй Кай отметил, что индивидуальная эффективность не равна организационной эффективности. Предприятия не могут внедрять агентов изолированно; им необходимы методологии инженерии для постановки целей, дорожных карт, систем оценки и непрерывной итерации. При этом необходимо решать вопросы бизнес-интеграции, управления данными, многоагентного взаимодействия, безопасности всей цепочки и распределения ответственности между человеком и машиной. Платформенный подход Huawei Cloud призван предоставить инфраструктурный уровень, который позволит осуществить эту систематическую трансформацию агентов в предприятиях, переводя их от простого ответа на вопросы к выполнению реальных бизнес-задач в банковском, энергетическом, производственном и других ключевых отраслях.
