Enigma успешно привлекла 71 миллион долларов в рамках посевного раунда финансирования, средства которые будут направлены на ускорение создания фундаментальных моделей, предназначенных для робототехники.
Enigma успешно привлекла 71 миллион долларов в рамках посевного раунда финансирования, средства которые будут направлены на ускорение создания фундаментальных моделей, предназначенных для робототехники.
Джош Маттер, генеральный директор Enigma, отметил, что данная инвестиция является сильным подтверждением доверия к миссии компании — преодолению разрыва между сложным физическим миром и все более цифровой реальностью. Раунд был совместно возглавлен Index Ventures и Ribbit Capital, а также поддержан Conviction Partners и рядом известных личностей из таких компаний, как OpenAI, Anthropic, DeepMind, xAI, Cognition и Wiz.
Этот раунд завершается всего через 11 месяцев после основания компании и знаменует собой один из крупнейших посевных раундов для компании, работающей в сфере физического ИИ. Полученные средства будут использованы для значительного расширения команды исследователей и инженеров, увеличения вычислительных мощностей и внедрения технологий на базе ИИ в большем количестве рабочих сред.
Новое финансирование позволит Enigma усилить свои исследования в области ИИ и расширить инфраструктуру, необходимую для обучения все более совершенных моделей робототехники. Компания также планирует проводить более масштабные реальные развертывания для сбора ценных данных о взаимодействии, что поможет улучшить будущие версии ее технологий.
Enigma считает, что одна из главных проблем отрасли заключается в способах взаимодействия людей с машинами. Компания утверждает, что роботы становятся значительно полезнее, когда люди могут давать им инструкции естественно, без необходимости сложного программирования или длительных демонстраций.
Для реализации этого видения Enigma разработала более 100 запатентованных роботизированных систем, которые функционируют на объектах в Калифорнии и Израиле. Эти системы выполняют различные демонстрационные задачи, включая покраску, упражнения по ограждению и простые лабораторные эксперименты. Компания предоставила доступ к многим из этих роботов онлайн-пользователям, позволяя людям по всему миру взаимодействовать с ними удаленно. По данным Enigma, такие взаимодействия генерируют ценные обучающие данные, которые способствуют улучшению как пользовательских интерфейсов, так и базовых моделей ИИ.
Подход Enigma сосредоточен на понимании того, как обычные пользователи пытаются управлять роботами естественным образом. Вместо того чтобы полагаться исключительно на демонстрации экспертов, компания изучает различные методы коммуникации. Согласно расчетам компании, если обучение роботов слишком обременительно, потребители предпочтут выполнять задачи самостоятельно, а не использовать автоматизацию. Это исследование, как предполагается, позволяет обойти одно из самых больших препятствий на пути распространения роботов на рынке.
Одним из преимуществ платформы компании является то, что ее системы способны работать с различными типами робототехники, а не быть привязанными к одному производителю. Такая стратегия, не зависящая от конкретного оборудования, может позволить предприятиям внедрять интеллектуальную автоматизацию без замены существующего роботизированного парка.
Инвесторы рассматривают стратегию Enigma, ориентированную на исследования, как крупную возможность на быстро развивающемся рынке физического искусственного интеллекта. Вместо того чтобы спешить с коммерческими продуктами, компания создает собственные наборы данных о взаимодействии человека и робота для будущего технологического развития. Она формирует датасеты, которые обеспечивают более естественное взаимодействие между людьми и роботами посредством искусственного интеллекта. Компания уверена, что эти знания станут ее конкурентным преимуществом по мере ускорения внедрения робототехники в различных отраслях по всему миру.
Технологический стартап Genius AI привлек 44 миллиона долларов инвестиций, чтобы использовать растущий спрос в сфере сервисной экономики, которая ориентирована на личное взаимодействие. Благодаря этому раунду финансирования, который является раундом Серии D, оценка компании достигла 1,15 миллиарда долларов.
Лидером раунда выступила венчурная фирма Lux Capital. Среди других участников инвестиций были Bessemer Venture Partners, Imaginary Ventures, L Catterton Growth, 2048 Ventures и StepStone Private Ventures. Эти средства позволят Genius AI изменить фокус с программного обеспечения для бронирования красоты на автономные инструменты искусственного интеллекта для более широкого спектра услуг, предоставляемых лично.
Компания, ранее известная как GlossGenius, была основана в 2015 году идентичными сестрами Danielle и Leah Cohen-Shohet. Они изначально создали GlossGenius, чтобы помогать владельцам салонов, эстетистам и операторам спа-салонов управлять своей ежедневной деятельностью. Danielle самостоятельно освоила программирование, написав первоначальный код, и со временем программное обеспечение стало доминирующей силой на рынке, помогая небольшим предприятиям принимать платежи, записывать клиентов и продвигать свои услуги.
Теперь компания меняет свое название на Genius AI, что знаменует собой более широкую миссию. Как Genius AI, платформа будет поддерживать всех специалистов, работающих физически. Ее планируют использовать в медицинских спа-салонах, центрах физиотерапии, студиях фитнеса, уколах и клиниках здоровья.
Физическая сервисная экономика в Соединенных Штатах включает около восьми миллионов предприятий, которые генерируют более 2 триллионов долларов годовых потребительских расходов. Несмотря на то, что исследования показывают, что владельцы бизнеса тратят почти 36% рабочего времени на административные задачи, Genius AI стремится полностью устранить эту бюрократическую нагрузку. Платформа выходит за рамки простых вспомогательных инструментов и превращается в автономного агента ИИ, способного выполнять сложные задачи от начала до конца, освобождая владельцев бизнеса для общения с клиентами.
Компания демонстрирует впечатляющий рост и масштабы операций. В настоящее время система используется более чем 125 000 предприятий в половине почтовых индексов США. Genius AI сообщает, что ее платформа приближается к годовому доходу в размере 200 миллионов долларов. До сих пор инструменты компании помогли клиентам сэкономить более 112 миллионов часов административной работы. Для углубления проникновения в сферу здравоохранения компания добавила полную совместимость с HIPAA, что позволяет физиотерапевтам и клиническим специалистам безопасно хранить конфиденциальные данные пациентов. Это дает Genius AI значительное преимущество перед традиционными инструментами, не имеющими защиты конфиденциальности. Поскольку искусственный интеллект автоматизирует офисную работу, ручной уход человека становится еще более ценным, поскольку квалифицированные специалисты, такие как массажисты и тренеры, предлагают заботу, которую не может воспроизвести компьютерный код. Новое финансирование планируется использовать для расширения разработки программного обеспечения и увеличения инженерной команды.
Gritt успешно привлекла 26 миллионов долларов инвестиций, которые будут направлены на масштабирование автоматизации инфраструктуры с использованием искусственного интеллекта. Лидером раунда выступил Obvious Ventures, а также приняли участие Union Square Ventures, Active Impact Investments, а также существующие инвесторы, включая First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures и VSC Ventures.
Благодаря этому новому вливанию, общий объем финансирования Gritt достиг 32,4 миллиона долларов. Компания планирует использовать полученный капитал для расширения своей деятельности и дальнейшей разработки интеллектуальной роботизированной платформы, предназначенной для сложных условий строительства на открытом воздухе.
Gritt, основанная Пунитом Пури и Вишалом Дугаром, занимается разработкой роботизированных систем для автоматизации строительного оборудования. Ее система на основе ИИ способна автономно выполнять задачи по перемещению материалов, сборке, размещению, проверке и планированию проектов. Технология Gritt интегрируется с уже имеющимся оборудованием на объектах, позволяя подрядчикам применять автоматизацию на своих машинах и обеспечивая безопасную совместную работу роботов и людей.
Генеральный директор Пунит Пури отметил, что автоматизация строительных работ на открытом воздухе сложнее из-за изменения погодных условий, особенностей местности и других непредвиденных факторов. Он подчеркнул, что их «Физический ИИ» разработан именно для таких задач, позволяя ускорять строительство, например, солнечных, мостовых и дорожных объектов, а также крупных инфраструктурных проектов, таких как центры обработки данных, при поддержке роботов.
Платформа компании постоянно совершенствуется благодаря обучению на каждом выполненном проекте. Задачи, которые ранее требовали месяцев настройки системы, теперь могут быть адаптированы всего за несколько дней, что позволяет роботам выполнять высокоточные работы на различных стройках. Помимо автоматизации, Gritt собирает оперативные данные с площадок, включая информацию о завершенных работах, перемещении материалов и изменении условий на объекте. Эти сведения помогают руководителям проектов принимать более быстрые решения и оптимизировать графики.
Компания уже внедрила свои системы в нескольких крупных американских строительных фирмах, занимающихся установкой солнечных панелей в промышленных масштабах. По данным Gritt, их роботы самостоятельно установили десятки тысяч солнечных панелей без единого случая поломки. Спрос на автоматизацию поддерживается отраслевыми проблемами: ожидается, что более 40% рабочей силы в США в строительной отрасли выйдут на пенсию к 2031 году, а общая производительность сектора снижается, что вынуждает компании обращаться к ИИ и робототехнике для решения кадрового дефицита.
Obvious Ventures заявила, что Gritt создает новую категорию физического ИИ, внедряя интеллектуальную автоматизацию в одни из самых требовательных промышленных сред. Инвесторы считают, что способность компании обучаться после каждого развертывания дает ей долгосрочное конкурентное преимущество. Долгосрочная цель Gritt — превратить ИИ в комплексную платформу для анализа состояния объекта, которая будет отслеживать использование ресурсов, выявлять потенциальные препятствия в рабочем процессе и помогать менеджерам проектов принимать решения в режиме реального времени. В конечном итоге, стартап стремится снизить ручной труд строителей и позволить подрядчикам ускорить реализацию масштабных инфраструктурных проектов, полагая, что интеллектуальная робототехника станет неотъемлемой частью современного строительства.
Компания Natural успешно привлекла $30 миллионов в рамках раунда финансирования Серии А. Эти средства направлены на ускорение разработки специализированной платежной инфраструктуры, созданной специально для нужд ИИ-агентов. Лидером этого раунда выступила компания Forerunner, при этом существующие инвесторы продолжили оказывать поддержку, доведя общий объем финансирования компании до более чем $40 миллионов.
Привлечение инвестиций произошло менее чем через год после запуска компании и отражает растущую уверенность в том, что ИИ-агенты будут все чаще участвовать в финансовых операциях. Новый раунд привлек внимание основателей и руководителей из ведущих технологических и финтех-компаний, что подчеркивает значительный интерес индустрии к формирующемуся сектору агентных платежей.
Natural была основана такими лицами, как Kahlil Lalji, Eric Wang и Walt Leung. Компания разрабатывает специализированную платежную платформу, которая позволяет ИИ-агентам управлять средствами, перемещать деньги, совершать покупки, собирать платежи и проводить транзакции через различные банковские сети и платежные каналы. Компания убеждена, что автономные системы ИИ станут существенными финансовыми участниками, поскольку предприятия все активнее внедряют агентов для самостоятельного выполнения рабочих задач. Вместо использования инфраструктуры, разработанной для людей, Natural создает выделенный финансовый стек, адаптированный под операционные требования программного обеспечения на базе ИИ.
На данный момент Natural уже выпустила шесть продуктов в общедоступный доступ, включая Wallets, Vaults, Pay, Request, Transfer и Connect. Эти сервисы позволяют бизнесам создавать финансовые счета для ИИ-агентов, осуществлять переводы средств, обрабатывать платежи и интегрировать платежные возможности в маркетплейсы и платформы. В ближайшие месяцы компания планирует расширить свою платформу новыми продуктами, такими как Voice, Accept и Cards. Эти новые функции позволят ИИ-агентам безопасно принимать платежные данные, обрабатывать платежи от продавцов и использовать специальные платежные карты.
Позднее в текущем году Natural намерена представить продукты Charge, Credit, Direct и Billing. Эти дополнения обеспечат поддержку биллинга на основе API, кредитных возможностей для ИИ-агентов, прямой доступ к платежным каналам и модели оплаты, зависящие от использования для автономного программного обеспечения.
Полученные средства помогут Natural продолжать создание собственной банковской и платежной инфраструктуры, а также расширять свои инженерные и коммерческие команды. Несмотря на то, что компания молода, она утверждает, что уже разработала большую часть своего основного технологического ядра собственными силами и активно нанимает персонал во всех отделах. Инвесторы считают, что ИИ-агенты трансформируются из простых инструментов повышения производительности в автономных экономических участников, способных управлять финансовыми операциями от имени бизнеса. По мере роста внедрения ожидается увеличение спроса на специализированную инфраструктуру, которая управляет идентификацией, соблюдением нормативов, расчетами, предотвращением мошенничества и оркестровкой платежей для этих цифровых работников.
Серия А была возглавлена Forerunner при участии действующих инвесторов. Среди дополнительных спонсоров — основатели и руководители из Human Capital, Abstract, Increase, HappyRobot, Browserbase, Notion, Privy, Brex, Y Combinator, Antifund и ряда других технологических фирм. Natural заявила, что новый капитал будет направлен на дальнейшую разработку продуктов, поскольку компания строит то, что она называет основополагающей платежной инфраструктурой для ИИ-агентов. Компания прогнозирует, что автономное программное обеспечение станет все более важной частью мировой торговли, требующей финансовых систем, спроектированных именно для машинных транзакций, а не для традиционных человеческих рабочих процессов. Таким образом, Natural стремится стать финансовым стержнем, питающим следующее поколение автономных цифровых экономик.
