Primate Labs выпустила Geekbench 7, обновление популярного инструмента для тестирования производительности, целью которого является предоставление оценок производительности CPU и GPU, более близких к реальному использованию устройств.
Primate Labs выпустила Geekbench 7, обновление популярного инструмента для тестирования производительности, целью которого является предоставление оценок производительности CPU и GPU, более близких к реальному использованию устройств.
Новая версия улучшает многопоточные тесты CPU, фокусируясь исключительно на приложениях, которые действительно используют несколько потоков. Это изменение объясняет исключение теста HTML5, который ранее активировал все потоки, поскольку на практике браузеры обычно используют только один или несколько таких процессорных ядер.
Кроме того, Geekbench 7 включает новые рабочие нагрузки, предназначенные для кодирования или обработки аудио и видео. Эти функции отражают рутины пользователей, которые проводят видеоконференции или делятся экраном.
Что касается графических процессоров (GPU), Geekbench 7 был изменен для улучшения оценки этих компонентов в сценариях, выходящих за рамки игр, особенно в задачах, связанных с созданием контента и машинным обучением.
Инновационные функции включают тесты отслеживания лиц или применения фильтров в реальном времени. Эти тесты регулируют разрешение изображений с использованием машинного обучения и могут размывать фон во время видеозвонков. Кроме того, были добавлены тесты, основанные на обработке RAW-изображений, трассировке лучей, симуляции жидкостей и коррекции цвета видео с помощью LUT.
Другие новинки для GPU включают тест, основанный на Jolt Physics, библиотеке, используемой для симуляции физических явлений, распространенных в играх, и поддержку API для CUDA, что позволяет проводить более стабильное тестирование с видеокартами Nvidia.
Geekbench 7 доступен на различных операционных системах, включая Windows, macOS, Linux, Android и iOS. Инструмент имеет бесплатную версию для личного использования. Для коммерческих целей существует версия Pro стоимостью 99 долларов США (эквивалентно 505 бразильских реалов при прямом конвертировании), но она доступна по цене 79 долларов США (404 бразильских реала) до 6 августа 2026 года.
Компания NueroDance представила свою кросс-модальную платформу данных NeuroAI, а также устройства серии ND1000 и ND8, на мероприятии в Пекине. Компания позиционирует себя не просто как производитель оборудования для интерфейсов мозг-компьютер, а как поставщик инфраструктуры данных для NeuroAI.
NueroDance делает ставку на то, что нейронные данные станут следующей критически важной модальностью данных после текста, изображений, речи, видео и кода. Целью является улучшение понимания ИИ человеческих состояний, таких как намерения, усталость, вовлеченность, сотрудничество и консенсус. Компания отмечает, что существующие данные для обучения ИИ фиксируют только результаты выражения человека, но не отражают нейрофизиологическое состояние, которое предшествует и сопровождает это выражение.
Архитектура продуктов компании построена по трехуровневой схеме. Первый уровень представлен системой ND1000, которая поддерживает 14 типов физиологических сигналов, включая ЭЭГ, ЭОГ, ЭМГ, ЭКГ, ЭДА и дыхание. Эта система обеспечивает беспроводной синхронный сбор данных с выравниванием на уровне миллисекунд и получила национальную регистрационную сертификацию медицинского изделия для использования в исследовательских, медицинских и серьезных промышленных сценариях.
Второй уровень предназначен для обеспечения доступности в реальных условиях и включает портативные устройства серии ND8: модель ND8 с 8 каналами и ND8 Ultra весом 21 грамм. Последняя модель также оснащена функциями записи голоса, транскрипции в реальном времени, обнаружения позы и локального хранения, что позволяет собирать ЭЭГ в учебных классах, реабилитационных центрах, спортивных площадках, на корпоративном обучении и в повседневной жизни.
Третий уровень — это платформа NeuroAI, которая агрегирует многопользовательские, многоместопользовательские, многоустройственные и мультимодальные данные в единые временные шкалы и рамки реальных сценариев. Эта платформа служит как для отдельных экспериментов, так и для непрерывного накопления данных, необходимого для обучения моделей сценариев. Группа из тысячи человек продемонстрировала возможности быстрого надевания устройств, получения реальных сигналов, синхронизации в разных местах, визуализации в реальном времени и совместного создания анонимизированных данных.
Коммерциализация выходит за рамки исследований и охватывает сферы образования, реабилитации, спорта, корпоративного обучения и нейроэстетики. Общим моментом является то, что поведенческие результаты видны, тогда как процессы состояния остаются скрытыми. Стратегия NueroDance заключается в том, чтобы использовать оборудование как входную точку, сценарии как канал, данные как актив, а платформу как конечную цель.
Сообщается, что компания готовится к новому раунду акционерного финансирования для поддержки итераций основной технологии, модернизации продуктовых систем, расширения рыночных каналов и формирования команды. Среди ключевых рисков выделяются стабильность сигналов в реальных условиях, согласованность между различными устройствами, комфорт при длительном ношении, готовность платить со стороны промышленных клиентов, стандарты данных, механизмы соответствия требованиям и построение экосистемы платформы. Для внедрения нейронных и ЭЭГ-данных в образовательные, медицинские и корпоративные сценарии необходимы информированное участие, анонимизация данных и соблюдение норм использования как основы индустриализации. Компания полагает, что ее стратегия «оборудование сначала, платформа потом» соответствует модели других инфраструктурных компаний, которые начинали как узкоспециализированные инструменты, прежде чем стать незаменимыми платформами.
