Компания Arrakis, базирующаяся в Лондоне, объявила о привлечении около 38 миллионов долларов. Эти средства предназначены для расширения платформы компании, которая помогает промышленным предприятиям интегрировать агентов искусственного интеллекта в критически важные рабочие процессы.
Финансирование и партнеры
Раунд финансирования включает в себя раунд Серии А на сумму 30 миллионов долларов от Blossom Capital. Этот раунд состоялся спустя десять месяцев после того, как Arrakis привлекла 7,5 миллиона долларов в рамках посевного раунда при поддержке Accel.
Серия А была возглавлена Blossom Capital при участии Accel, а также других инвесторов, включая GFC, MainObject, Rerail, Оливье Помеля, основателя Datadog, Оливье Годемона, руководителя бизнес-продуктов в OpenAI, и Джунайда Хуссейна, основателя Cambridge Aerospace.
Цели использования средств
Привлеченные фонды будут направлены на увеличение штата Arrakis втрое, укрепление мер безопасности и повышение мощностей ее платформы ИИ. Кроме того, средства пойдут на поддержку экспансии компании в Европейский Союз, США и Ближний Восток.
Применение ИИ в промышленности
Этот стартап, основанный в январе 2026 года выпускником Accel Рафаэлем Кинтанильо совместно с соучредителями Харуном Белтаифой, Роменом Фуияндом и Михаилом Галковым, фокусируется на применении ИИ в отраслях, где цифровизация замедляется из-за сложности и устаревшей инфраструктуры. Продукт применим в таких сферах, как аэрокосмическая промышленность, производство, логистика, энергетика, телекоммуникации и строительство.
Вместо замены существующего корпоративного программного обеспечения, Arrakis внедряет агентов ИИ непосредственно в действующие операционные системы. Благодаря сочетанию инженеров по ИИ и платформы, независимой от моделей ИИ, компания позволяет организациям самостоятельно обучать и управлять собственными кастомными агентами с использованием их данных. Это дает компаниям контроль над своей интеллектуальной собственностью и данными, а платформа поддерживает работу с множеством моделей по мере развития технологий.
Результаты работы с клиентами
По словам генерального директора Рафаэля Кинтанильо, одной из крупнейших возможностей для ИИ являются промышленные компании, поскольку значительная часть отрасли зависит от изолированных систем и ручных процессов. Миссия Arrakis заключается в предоставлении промышленным организациям инструментов для оцифровки операций при сохранении полного контроля над производительностью, затратами и безопасностью.
В течение полугода после запуска Arrakis заключила контракты с крупными корпоративными клиентами в Европе и Соединенных Штатах, среди которых есть компании, котирующиеся на NYSE, работающие в энергетическом, логистическом и промышленном секторах. Клиенты уже добились измеримых улучшений в работе: некоторые организации сократили сроки закупок до 90%, в то время как другие получили возможность видеть операционные и финансовые процессы в режиме реального времени, которые ранее управлялись вручную.
Коммерческая модель Arrakis тесно связана с результатами работы клиентов, так как значительная часть ее гонораров привязана напрямую к созданной ценности. Компания ведет свою деятельность из офисов в Лондоне и Париже и уже подписала контракт с первым клиентом в США, что свидетельствует о растущем международном спросе на внедрение промышленного ИИ.
Планы глобального роста
Новое финансирование поможет Arrakis укрепить свои инженерные и защитные возможности, одновременно поддерживая быстрый глобальный рост. Компания планирует значительно увеличить штат сотрудников по мере масштабирования внедрений на промышленных рынках. Поскольку производители, поставщики логистических услуг и энергетические компании продолжают модернизировать свои операции, ожидается рост спроса на платформы ИИ, способные интегрироваться с существующими системами при соблюдении строгих требований к безопасности и владению данными. Имея раннюю поддержку клиентов и свежий капитал, Arrakis стремится стать ведущей платформой для внедрения ИИ в промышленных организациях, стремящихся повысить операционную эффективность без замены существующей технологической инфраструктуры.