Wipro и Databricks расширили партнерство для помощи компаниям в масштабировании корпоративного искусственного интеллекта

Председатель Wipro Ришад Премджи отметил, что компании, предоставляющие ИТ-услуги, могут задействовать свое глубокое знание бизнес-процессов, систем и операционных сред клиентов для достижения эффективности, внедрения инноваций и роста, основанного на ИИ.

Позиционирование ИТ-сектора в эпоху ИИ

Благодаря многолетнему опыту понимания рабочих процессов заказчиков, ИТ-сервисные компании находятся в выгодном положении для трансформации и организации своих систем с помощью ИИ и извлечения из них ценности. Однако эти компании столкнулись с трудностями из-за продолжительного слабого спроса и нестабильной геополитической обстановки, что привело к годовому росту менее 5 процентов в течение последних трех лет, и, возможно, сохранит эту тенденцию в текущем году.

Кроме того, ИИ снижает выручку традиционных игроков, поскольку им приходится передавать клиентам сэкономленные средства. Тем не менее, Премджи подчеркнул, что ИИ не только повысит эффективность, но и откроет новые возможности для роста и инноваций, поскольку предприятия стремятся выйти за рамки пилотных проектов и интегрировать ИИ в свои рабочие процессы, увеличивая спрос на модернизацию данных и ИТ на базе ИИ.

Стратегия трансформации и примеры

Во время 80-го ежегодного общего собрания Wipro в среду Премджи заявил, что «появятся новые источники роста. Организации должны переосмыслить процессы и рабочие потоки, архитектуру предприятия и модернизацию данных. Этот путь трансформации будет осуществляться постепенно, при совместной работе новых операционных моделей, людей и ИИ». В качестве примера он привел, что внутренний цикл финансового закрытия Wipro был сокращен с 24 до восьми часов благодаря использованию ИИ.

Конкуренция и новые модели ценообразования

Отчет S&P Global Ratings, опубликованный ранее на этой неделе, предупредил, что в течение следующих трех лет индийские поставщики ИТ-услуг столкнутся с усилением конкуренции со стороны фирм, изначально созданных на основе ИИ, что может подорвать их базу доходов, если они не смогут оставаться конкурентоспособными и защищать свой постоянный бизнес. Премджи добавил, что в прошлом году отрасль была осторожна из-за устойчиво слабого спроса и волатильности геополитической ситуации. Клиенты продолжали фокусироваться на сделках по оптимизации затрат, даже инвестируя в ИИ для преобразования своих талантов и платформ.

Он также отметил, что сделки по оптимизации затрат, хотя и крупные, требуют значительного времени для реализации после подписания и оказывают давление на операционную маржу, поскольку традиционные игроки борются за ту же долю рынка. В отличие от этого, более мелкие сделки, ориентированные на ИИ, быстрее приносят доход, обеспечивают регулярный поток выручки и имеют более высокую маржинальность.

Видение руководства компании

Главный исполнительный директор и управляющий директор Срини Паллия уточнил, что корпоративный ИИ выходит за рамки только больших языковых моделей. Он включает в себя понимание существующих ограничений, принципов работы процессов, интеграцию предметной экспертизы, обеспечение безопасности данных и управление изменениями. Кроме того, ИИ стимулирует переход к новым коммерческим моделям — от ценообразования, основанного на усилиях, к моделям, основанным на потреблении, транзакциях и достижении бизнес-результатов.