Компания Heguang Quantum, базирующаяся в Ханчжоу, завершила посевной раунд финансирования и объявила о создании первого детерминированного кода фотонной квантовой коррекции ошибок. Компания нацелена на продажи квантового ускорителя HQ10 к 2027 году для гибридных классическо-квантовых вычислений.
Во время закрытия посевного раунда Heguang Quantum представила разработку детерминированного кода фотонной квантовой коррекции ошибок, что позволило решить давнюю проблему надежной генерации ресурсов коррекции ошибок GKP посредством подключаемого нелинейного аппаратного модуля.
Основатель, доктор Юй Шан, аспирант Академика Го Гуанкана, который участвовал в разработке первого в мире общепрограммируемого крупномасштабного фотонного квантового компьютера и получал финансирование от программы Marie Curie Fellowship ЕС, построил подход компании вокруг решения двух основных узких мест в квантовых вычислениях: масштабируемости через распределенную архитектуру и надежности через квантовую коррекцию ошибок.
Вместо того чтобы ориентироваться на доминирующий в отрасли показатель сырого количества кубитов, Heguang Quantum сосредоточена на модульных, расширяемых системах фотонных квантовых вычислений. Эти системы могут соединять несколько узлов квантовых вычислений через сети оптического волокна, используя присущее свету преимущество как для вычислений, так и для связи.
Распределенная архитектура решает фундаментальное физическое ограничение: по мере роста отдельных квантовых компьютеров экспоненциально возрастают сложность управления, стабильность системы и затраты на развертывание. Подход Heguang связывает множественные квантовые узлы с помощью фотонных интерконнектов, что позволяет достигать более крупного эффективного вычисления без необходимости использования единого монолитного устройства. Компания начала проверку задач распределенных квантовых вычислений в масштабе километра.
Одновременно с этим, процессор квантового ускорения HQ10 спроектирован для интеграции с ресурсами классических вычислений, включая GPU, CPU и TPU. Он позиционируется как модуль квантового ускорителя для специфических сценариев применения, а не как полная замена существующей классической вычислительной инфраструктуре. Коды GKP ранее сталкивались с низкой частотой успеха, вероятностной подготовкой и трудностями масштабирования. Модуль Heguang обеспечивает детерминированную генерацию GKP, переводя коррекцию ошибок от лабораторной проверки к применимой возможности.
Линейки продуктов включают квантовый ускоритель HQ10 (продажи в 2027 году), полную систему HA100 и платформу планирования HC. HQ10 выходит как модуль ускорителя до достижения полной отказоустойчивости. Таким образом, Heguang демонстрирует переход индустрии от подсчета кубитов к системной инженерии.
WhatsApp сообщил во вторник (28-го) о включении голосовых и видеозвонков в свою веб-версию. Это дополнение позволяет пользователям совершать вызовы непосредственно через браузер компьютера, устраняя необходимость установки специального программного обеспечения.
Компания представила эту функцию как обновление, которое постепенно внедряется для пользователей. Этот прогресс обогащает возможности сервиса, доступного через браузер, делая опыт более схожим с тем, который предоставляется на других устройствах.
Помимо звонков, обновление вводит различные другие инструменты, такие как возможность демонстрации экрана, реакции во время разговоров, запись совершенных звонков и технические улучшения, направленные на повышение качества передач.
Благодаря этому изменению пользователь может использовать WhatsApp в браузере для осуществления как аудио-, так и видеозвонков прямо на ПК. Ранее такой тип связи требовал использования приложений, предназначенных для мобильных телефонов или настольных компьютеров.
По словам WhatsApp, звонки, осуществляемые через веб-версию, сохраняют тот же уровень безопасности, что и сообщения, используя сквозное шифрование, что гарантирует защиту разговоров от несанкционированного доступа третьих лиц.
Платформа также начала поддерживать передачу вызовов между различными устройствами. Эта функция позволяет пользователю начать звонок на одном устройстве и продолжить его на другом, переключаясь между телефоном и компьютером без прерывания установленного соединения.
Еще одна интегрированная функция — это комната ожидания для звонков, инициированных по ссылке. Эта функция дает организатору звонка возможность определять, кто может присоединиться к разговору, требуя предварительного одобрения участия.
Сервис также получил оптимизации для улучшения пользовательского опыта во время видеоконференций. Компания сообщила, что изображения теперь достигают высокого разрешения быстрее в начале звонков, а система шумоподавления помогает сделать голос более четким в условиях внешнего шума.
Это обновление является частью ряда изменений, объявленных WhatsApp на своих различных платформах. На прошлой неделе приложение анонсировало изменения в версиях для iPad и для транспортных средств, оснащенных CarPlay и Android Auto, с целью согласования этих систем с опытом, предлагаемым на мобильных телефонах.
Для тех, кто хочет увеличить скорость и объем хранения компьютеров или ноутбуков, появилась идеальная возможность для обновления. Были отобраны три варианта SSD NVMe с интерфейсом PCIe Gen4, которые продаются со скидкой на Amazon. Представлены модели от таких известных производителей, как Kingston и Western Digital, способные значительно улучшить производительность оборудования.
Kingston NV3 емкостью 1 ТБ и интерфейсом NVMe PCIe Gen4 предлагает высокие скорости чтения в форм-факторе M.2 2280. Эта модель подходит для большинства современных ноутбуков и настольных ПК и является надежным выбором для тех, кто ищет производительность и пространство без ущерба для энергоэффективности.
Другим выделенным вариантом является Western Digital WD Green SN3000 на 500 ГБ NVMe PCIe Gen4 (WDS500G4G0E). Этот накопитель достигает скорости последовательного чтения до 5000 МБ/с и имеет форм-фактор M.2 2280, что удобно для тех, кому требуется быстрое обновление ПК и ноутбуков, сохраняя при этом репутацию надежности Western Digital.
Кроме того, существует версия Kingston NV3 на 500 ГБ, которая сохраняет спецификации NVMe Gen4 в более компактном и доступном по цене корпусе. Эта версия рекомендуется пользователям, которые планируют заменить старый SSD или оживить ноутбук с малым объемом дискового пространства, не жертвуя при этом современными скоростями.
Важно отметить, что эти акции временные, и запасы могут измениться в любой момент. Если какая-либо из этих моделей соответствует потребностям пользователя, рекомендуется немедленно перейти по ссылке, чтобы обеспечить покупку до того, как товар закончится.
Выпуск модели Kimi K3, разработанной китайской компанией Moonshot AI, усилил технологическое соперничество между Китаем и США. Эта модель выделяется сочетанием высокой производительности, низкой стоимости и открытого подхода к распространению, ставя под сомнение будущее закрытых систем, поддерживаемых такими корпорациями, как OpenAI, Google и Anthropic.
Презентация модели состоялась в июле этого года в контексте ожесточенной глобальной борьбы за превосходство в области искусственного интеллекта. Выбор китайской компании предоставить параметры системы бесплатно стимулировал дискуссии о том, как компании могут получать доход, делясь частью своих самых сложных технологий. Китайская тактика направлена на консолидирование надежной экосистемы разработчиков и предприятий вокруг своих моделей, одновременно вынуждая американские лаборатории пересмотреть баланс между коммерческим контролем, безопасностью и технологической прозрачностью.
Прогресс китайских моделей с доступными для общественности весами создал новую арену конкуренции в секторе ИИ. В отличие от проприетарных систем, эти модели предоставляют разработчикам большую свободу для адаптации, выполнения и модификации инструментов ИИ в соответствии с их конкретными потребностями. Однако, несмотря на то что они маркируются как открытые, они не полностью соответствуют традиционной концепции открытого исходного кода, поскольку выпуск обычно ограничивается весами модели — математическими параметрами, полученными в результате обучения, в то время как данные для обучения, исходный код, полная архитектура и методы настройки остаются конфиденциальными.
Chinmayi Sharma, профессор права Университета Фордхама, пояснила, что предоставление весов не означает предоставление всей необходимой инфраструктуры для работы искусственного интеллекта без затрат. Кроме того, это открытие может служить стратегией расширения, позволяя большему числу разработчиков использовать модель и тем самым увеличивая шансы компании сформировать сеть решений вокруг этой технологии, выводя ее на рыночный стандарт.
Kyle Miller, старший аналитик по исследованиям Центра безопасности и новых технологий Университета Джорджтауна, отметил, что рост семейства моделей Qwen от Alibaba иллюстрирует, как открытые системы могут глубоко интегрироваться в различные отрасли. Этот шаг представляет собой прямой вызов американским компаниям, которые держат свои самые передовые модели под строгим контролем. Если разработчики начнут создавать продукты и услуги, используя открытые альтернативы, эксклюзивные платформы, такие как Gemini, Claude и ChatGPT, могут увидеть снижение своего влияния на рынке.
Расширение китайских открытых моделей происходит на фоне ограничений доступа к передовым чипам и вычислительной мощности. Анализ показывает, что это открытие позволяет компаниям страны продвигаться в гонке ИИ, даже сталкиваясь с такими ограничениями. Эта инициатива выходит за рамки технического аспекта, связываясь с более широкой стратегией распространения китайских технологий, направленной на увеличение международного присутствия инструментов и инфраструктуры, разработанных в стране.
Этот шаг также приобрел значительное политическое измерение, поскольку президент Китая Си Цзиньпин начал выступать за позицию лидерства Китая в этом секторе, позиционируя страну как альтернативу более закрытому подходу, принятому американскими компаниями. В Соединенных Штатах была реакция как на частном уровне, так и в регуляторных дебатах. Группа из 25 технологических компаний, включая IBM, Microsoft, Meta, Nvidia, Perplexity и Palantir, опубликовала письмо против возможных преждевременных ограничений на открытые модели. Эти компании утверждали, что системы с доступными весами имеют решающее значение для сохранения американского лидерства в ИИ и предотвращения концентрации технологического контроля в руках немногих субъектов.
Давление усилилось после действий, связанных с Nvidia, Microsoft, SpaceX и другими компаниями, которые выступали за большую поддержку со стороны США открытых моделей, несмотря на опасения относительно безопасности передового ИИ. Позже Google и OpenAI также выразили несогласие с быстрыми ограничениями в отношении открытых моделей, хотя и не участвовали во всех усилиях. В отличие от них, Anthropic не присоединилась к упомянутым движениям.
Нынешний спор поднимает вопрос о том, какую часть передовых технологий должны публично предоставлять американские компании. Эксперты предлагают принять промежуточный путь: защищать самые передовые модели, одновременно постепенно выпуская более компетентные открытые версии. Sharma оценила, что дилемма американских компаний заключается в определении уровня возможностей, который следует делиться, чтобы не допустить превращения китайских моделей в основу открытой экосистемы ИИ.
Miller счел будущее неопределенным, но отметил, что китайское конкурентное давление уже побудило американские компании выпускать модели с доступными весами, хотя такие компании, как Anthropic, вероятно, сохранят более осторожную позицию. Исход этого спора будет зависеть от способности открытых моделей привлекать разработчиков и утвердиться в качестве доминирующих платформ, но прогресс Kimi K3 уже изменил дебаты о достаточности закрытых систем для обеспечения лидерства в области искусственного интеллекта.
