Международный валютный фонд (МВФ) обратился к центральным банкам по всему миру с призывом укрепить надзор за искусственным интеллектом (ИИ), поскольку его быстрое внедрение трансформирует процессы кредитования, торговли и финансового контроля. МВФ предупреждает, что недостаточная система управления может усилить системные риски и киберугрозы.
МВФ отметил, что в обычных рыночных условиях эффекты от ИИ преимущественно положительны: ИИ-исполнение способствует повышению ликвидности, снижению транзакционных издержек и ускорению процесса обнаружения цен. Однако в периоды кризисов те же характеристики могут привести к усилению рисков, поскольку ИИ способен сделать рынки более быстрыми и тесно связанными.
Согласно МВФ, будущие внезапные обвалы рынка могут возникать не столько из-за ошибок в коде, сколько из-за параллельной реакции множества систем ИИ на одну и ту же информацию. Поэтому регуляторам следует сосредоточиться на улучшении прозрачности использования ИИ, управлении концентрационными рисками и укреплении международного сотрудничества в области киберустойчивости.
Эти рекомендации особенно актуальны для Индии, где правительство и регулирующие органы активно продвигают применение ИИ в финансовом секторе. ИИ используется для таких задач, как оценка кредитоспособности, выявление мошенничества, обслуживание клиентов и регуляторный надзор, при этом власти одновременно работают над усилением контроля над связанными с ИИ рисками.
В рамках регуляторных инициатив Регуляторная песочница Резервного банка Индии позволяет банкам и финтех-компаниям тестировать финансовые продукты на базе ИИ под контролем регулятора. Кроме того, Центр инноваций Резервного банка разработал MuleHunter.AI для обнаружения счетов-мулов, используемых в киберпреступности, посредством анализа транзакций на основе ИИ.
МВФ также указал, что, хотя ИИ может помочь решить проблему нехватки квалифицированных кадров, он требует узкоспециализированных знаний, которые в развивающихся рынках, таких как Индия, являются дефицитными. Эксперты МВФ подчеркнули, что надзирателям потребуется более сильная техническая компетентность для оценки все более сложных систем ИИ, возможно, привлекая внешние специализированные учреждения.
Кроме того, существует риск возникновения слепых зон из-за моделирования и чрезмерной зависимости от автоматизированных результатов, особенно когда системы демонстрируют плохую работу в стрессовых условиях. МВФ предостерег, что растущая зависимость от ограниченного числа поставщиков облачных сервисов, данных и моделей ИИ может создать новые системные уязвимости, так как сбой у критического поставщика услуг потенциально может затронуть множество финансовых учреждений одновременно.
В Индии правительство также использует ИИ для оценки кредитоспособности, позволяя кредиторам выйти за рамки традиционного скоринга. Анализ цифровых платежных операций, деклараций по налогу на товары и услуги, банковских выписок и платежей за коммунальные услуги помогает улучшить доступ к формальному кредиту для микро-, малых и средних предприятий (МСП), впервые обращающихся за кредитом, и работников неформального сектора. По оценкам правительства, такие модели могут высвободить дополнительную экономическую ценность в размере от 130 до 170 миллиардов долларов, сужая кредитный разрыв для малого бизнеса.
МВФ рекомендовал, чтобы ИИ дополнял, а не заменял суждение надзорных органов. Хотя технологические решения на основе ИИ могут улучшить мониторинг рынка и быстрее выявлять возникающие риски, финансовым надзирателям необходимы более сильные технические возможности, стандарты управления и человеческий контроль для эффективного управления сложными системами ИИ.
В заключение, МВФ заявил, что если политики начнут действовать своевременно и совместно, ИИ сможет укрепить глобальную финансовую устойчивость. В противном случае будущая нестабильность может стать более быстрой, более коррелированной и более сложной для управления, чем прошлые эпизоды.
Индийский ИТ-сектор сталкивается с давлением из-за макроэкономической неопределенности, усугубляемой конфликтом на Ближнем Востоке, а также из-за разрушительного воздействия внедрения искусственного интеллекта. Это двойное давление снижает настроения инвесторов и привело к падению акций в этом году.
Компании HCL Technologies Ltd., Wipro Ltd. и Tech Mahindra Ltd. готовятся представить свои финансовые результаты на фоне растущих сомнений среди инвесторов относительно ценности традиционных ИТ-услуг в эпоху искусственного интеллекта.
Негативные настроения в секторе усилились после того, как американский коллега Accenture Plc спрогнозировал более медленный квартальный доход, чем ожидалось. Это подтвердило опасения по поводу ослабления спроса и способствовало дальнейшему снижению индекса ИТ на NSE.
Тем не менее, Tata Consultancy Services Ltd. смогла соответствовать ожиданиям по чистому доходу благодаря мерам по сокращению расходов, которые помогли компании пережить замедление в основном ИТ-бизнесе. Аналитическая фирма Jefferies отметила, что «наши недавние взаимодействия показывают, что давление на бюджеты ИТ-услуг сохраняется, что вызывает давление на дискреционные расходы на ИТ».
В то время как отчетность Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. будет служить важным индикатором для фондового рынка Тайваня, который остается под влиянием бума ИИ, компания опубликует данные о продажах за июнь в понедельник после переноса объявления из-за тайфуна Бави. Это даст инвесторам более четкое представление о результатах второго квартала.
Кроме того, в субботу компания Avenue Supermarts Ltd. из Индии не достигла прогнозируемых показателей чистого дохода. Компания решила переориентировать свою стратегию электронной коммерции, закрыв операции в ряде городов, которые не приносили значительного дохода группе.
