Tesla снизила чрезмерно оптимистичный тон в отношении своей сети роботакси. Хотя ранее компания обещала быстрое расширение в Соединенных Штатах, теперь она признает, что проект сталкивается с различными регуляторными и операционными препятствиями.
Tesla снизила чрезмерно оптимистичный тон в отношении своей сети роботакси. Хотя ранее компания обещала быстрое расширение в Соединенных Штатах, теперь она признает, что проект сталкивается с различными регуляторными и операционными препятствиями.
Изначально Илон Маск заявил в 2025 году, что сеть роботакси будет расти «гиперэкспоненциально», достигнув половины населения США к концу того года. Однако во время недавней публикации результатов руководители приняли более осторожный подход к обсуждению будущего этой инициативы.
С начала пилотной программы в Остине в июне 2025 года Tesla ограничивала обслуживание несколькими городами в Техасе и Флориде, часто в местах, удаленных от крупных городских центров, что контрастирует с первоначальными амбициями расширения.
Компания сообщила, что пассажиры использовали автономные транспортные средства на общую дистанцию в 2,5 миллиона миль (что эквивалентно примерно 4 миллионам километров). Из этого объема 380 тысяч миль (приблизительно 611 тысяч километров) были пройдены без присутствия монитора безопасности в автомобиле.
Несмотря на этот прогресс, показатели Tesla все еще отстают от показателей Waymo, компании по автономному вождению, принадлежащей Alphabet. По мнению аналитика Пола Миллера из Forrester, Waymo уже накопила более 220 миллионов миль (превышая 354 миллиона километров) в автономных операциях к концу марта.
Компания выразила предпочтение решению проблем на меньшем автопарке, прежде чем ускорять внедрение в крупном масштабе. Основные выявленные проблемы включают наличие различных норм для автономных транспортных средств в каждом муниципалитете, необходимость доработки программного обеспечения для вождения, операционные трудности и строгое поддержание безопасности по мере роста обслуживания.
Ларс Морави, вице-президент по разработке транспортных средств Tesla, сообщил Reuters, что поэтапное расширение, город за городом, направлено на обеспечение последовательного решения всех этих вопросов. Кроме того, финансовый директор Вайбхав Танеджа подтвердил, что необходимы корректировки «не только на стороне программного обеспечения, но и на операционной стороне».
Даже при текущем темпе, который ниже первоначальных прогнозов, инвесторы сохраняют ожидание того, что роботакси и гуманоидные роботы Optimus могут стать значительными источниками дохода для Tesla. Компания планировала расширить обслуживание на семь мегаполисов, таких как Даллас, Хьюстон, Финикс, Майами, Орландо, Тампа и Лас-Вегас, но на данный момент расширение было частичным и географически ограниченным.
Во время презентации Маск резюмировал стратегию, сказав: «Мы хотим расти как можно быстрее с роботакси, не причиняя никому вреда». Тесты, проведенные Reuters после запусков в Далласе и Хьюстоне, выявили длительное время ожидания и моменты, когда транспортные средства отсутствовали, что указывает на то, что проект находится в стадии разработки, но более умеренными темпами, чем первоначально обещалось.
Компания BrainCo, специализирующаяся на разработке интерфейсов мозг-компьютер (BCI), продемонстрировала новую платформу, которая позволяет управлять роботами посредством нейронных сигналов.
Эта технология была представлена на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в 2026 году, проходившей в Шанхае (Китай). Во время демонстрации один из участников смог управлять роботизированной рукой исключительно силой мысли.
Пользователь надевал легкий электроэнцефалографический (ЭЭГ) шлем, подключенный к системе BCI компании. Когда пользователь мысленно представлял взять кепку, роботизированная рука распознавала это намерение и автоматически выполняла действие. По данным BrainCo, весь процесс, от считывания мозговых сигналов до выполнения движения роботом, занимает менее 200 миллисекунд.
Технология функционирует в три этапа. Во-первых, ЭЭГ-шлем фиксирует электрические сигналы, исходящие из мозга пользователя. Далее алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) анализируют эту информацию для определения намерения движения или управления. Наконец, это намерение преобразуется в команды, которые отправляются роботу для выполнения задачи.
Никс Хе, партнер и старший вице-президент BrainCo, отметил, что система является результатом десятилетних исследований в области BCI. Он заявил в издании The Robot Report: «Десятилетие исследований в BCI дало нам возможность декодировать, что человек намерен сделать, и перевести это в действие машины».
Он также добавил, что объединение различных технологий спровоцирует новый этап взаимодействия между людьми и машинами. «Интегрируя интерфейсы мозг-компьютер, ИИ и встроенный ИИ, мы считаем, что это определит следующую главу сотрудничества человека и машины».
Во время презентации в Шанхае роботизированная рука также выполнила более сложные задачи, требующие высокой точности, такие как удержание стакана и взятие яблока.
Согласно компании, платформа разработана для совместимости с различными коммерчески доступными роботами, включая гуманоидные роботы, роботизированные руки и роботы на ногах. Цель состоит в том, чтобы производители и исследовательские центры могли внедрять эту технологию в свои проекты без зависимости от проприетарного оборудования.
BrainCo, базирующаяся в Сомервилле, штат Массачусетс, описывает архитектуру платформы как решение нейроинкорпорированной ИИ («neuro-embodied AI»). В этой модели интерфейс мозг-компьютер определяет намерение оператора, а слой ИИ интерпретирует это намерение и разбивает его на выполнимые шаги. Затем сами системы робота отвечают за физическое выполнение задачи.
Помимо платформы управления нейронными сигналами, BrainCo представила на WAIC свою новую Решение по сбору данных ИИ-инкорпорированного. Эта инициатива направлена на решение одной из главных проблем современной робототехники — нехватки реальных и высококачественных данных для обучения систем ИИ, способных выполнять сложные и деликатные задачи.
BrainCo объясняет, что обучение робота выполнению таких действий, как складывание одежды, сборка компонентов или манипулирование хрупкими предметами, требует огромных объемов данных, полученных в реальных условиях, что остается препятствием для развития данной области.
Для этого компания разработала собственную платформу, состоящую из мобильной системы сбора данных, оснащенной двумя роботизированными руками и высокоточной перчаткой. Этот комплекс регистрирует информацию из трех источников: выполнение, проведенное роботом; демонстрации, выполненные людьми-операторами; и виртуальные симуляции. Кроме того, система записывает ЭЭГ-сигналы человеческого оператора. Таким образом, платформа фиксирует не только движения рук человека, но и мозговые команды, которые породили эти движения.
По утверждению BrainCo, такой подход сочетает качество данных, получаемых от реальных роботов, с масштабируемостью человеческих демонстраций, позволяя непрерывно генерировать большие объемы данных, основанных на задачах реального мира.
BrainCo, основанная в 2015 году, уже продает три продукта в сфере робототехники и интеллектуальных протезов. Среди них — Revo 3 Dexterous Hand, роботизированный конечный эффектор с 21 степенью свободы. Компания также предлагает Intelligent Bionic Hand, протез кисти с пятью пальцами, и Intelligent Bionic Leg, умный коленный сустав для протезов нижних конечностей.
