Индия является родиной 5,93 крора малых и средних предприятий (МСП), которые вносят вклад в 30% ВВП страны, 45% ее экспорта и обеспечивают работой более 25 крора человек. Эти предприятия выступают в роли незаметных двигателей роста Индии.
Индия является родиной 5,93 крора малых и средних предприятий (МСП), которые вносят вклад в 30% ВВП страны, 45% ее экспорта и обеспечивают работой более 25 крора человек. Эти предприятия выступают в роли незаметных двигателей роста Индии.
Признавая значимость МСП, YourStory организовал мероприятие MSME Sparks 2026. Этот пятидневный виртуальный праздник проходил с 22 по 25 июня и завершился грандиозной церемонией 26 июня в ITC Gardenia, Бенгалуру. Инициатива была построена вокруг концепции «Бхарат, питающий мир» и собрала основателей, лиц, определяющих политику, и участников экосистемы для освещения устойчивости и амбиций, движущих экономикой предприятий Индии.
Мероприятие охватило шесть ключевых тем: цифровая трансформация, доступ к капиталу, устойчивое развитие, выход на глобальный рынок, политика и соответствие требованиям, а также будущее искусственного интеллекта и инноваций на основе данных. В рамках первого дня виртуального события состоялась ключевая сессия под названием «Заимствуй скорость, сохраняй дисциплину: Руководство для МСП». В этой сессии принял участие Гаутам Варма, Глобальный руководитель отдела Zoho для стартапов, который исследовал, как МСП могут внедрить гибкость стартапов, не теряя при этом финансовой дисциплины, которая помогала им существовать десятилетиями.
Варма опроверг общепринятый нарратив об успехе стартапов. Он указал на данные от Startup Genome и Carta, согласно которым 74% быстрорастущих стартапов связывают свой провал с преждевременным масштабированием. Он отметил, что в 2024 году один стартап закрылся после года работы, а к 2025 году это число увеличилось до семи.
Его основное послание заключалось в том, что МСП не обязаны полностью копировать модель стартапов. Им следует взять «двигатель» стартапа, сохранив при этом собственный «шасси». Варма объяснил, что достаточно «заимствовать двигатель, принимать решения на основе данных, проводить быстрые эксперименты, масштабироваться с помощью технологий, запускать это через очень быстрый цикл обратной связи, а затем накладывать на это ИИ для обеспечения скорости, сохраняя при этом свое основное шасси, которое включает финансовую дисциплину, прибыльность, долгосрочное мышление и глубокое доверие клиентов».
Варма утверждал, что большая часть этого напряжения проявляется в семейных предприятиях, где трения между старыми и новыми методами работы часто возникают не в советах директоров, а за обеденным столом. Он сослался на данные, показывающие, что 40% представителей следующего поколения, входящих в семейный бизнес, испытывают разочарование при попытке внедрить цифровизацию, в то время как почти 45% нынешних владельцев не ожидают, что их дети просто продолжат вести бизнес как раньше. По его мнению, решение лежит в поиске общей точки соприкосновения вокруг конкретных цифр, поскольку маржа и ценообразование — это факты, с которыми оба поколения уже согласны.
По его убеждению, задача технологий состоит в том, чтобы упорядочивать и выявлять общие данные, позволяя принимать решения быстрее и с меньшим сопротивлением.
Чтобы проиллюстрировать свои тезисы, Варма рассказал о пути компании Tulsi Weigh Solutions. Эта компания, базирующаяся в Калькутте и имеющая 70-летний стаж, обслуживает более 6200 клиентов в 15 странах, никогда не привлекая внешнего финансирования. В 2022 году бизнес перевел свою деятельность на Zoho One, объединив инструменты CRM, финансов, кадров и совместной работы в единую экосистему.
Несмотря на то, что отдельные команды получили лучший контроль, основателю все еще не хватало единого обзора всего бизнеса. Следующим шагом стало подключение этих консолидированных данных к слою ИИ, что позволило основателю задавать простые вопросы на английском языке, например, о показателях продления по регионам или коэффициентах конверсии по недавним лидам, и получать мгновенные, контекстные ответы по всему бизнесу.
Завершая сессию, Варма предложил МСП три практических шага: преобразовать одно интуитивное решение в решение, основанное на данных; провести небольшой эксперимент на его основе; и позволить ИИ работать с существующими данными бизнеса при соблюдении надлежащих ограничений. Он оставил аудиторию сильной фразой: «Скорость без дисциплины — это просто более быстрый способ потратить деньги». Он добавил, что истинная сила МСП заключается не в размере или адаптивности, а в самой долговечности. «Дело не в том, что вы маленькие и поэтому адаптируетесь. Дело в том, что вы все еще здесь».
Сессия задала тон всему первому дню MSME Sparks 2026, постоянно напоминая, что технологии, и особенно ИИ, перестали быть отличительной чертой, доступной лишь немногим, а стали рычагом роста, который становится все более доступным для каждого МСП, готового его использовать.
Большинство руководителей бизнеса признают важность искусственного интеллекта, однако лишь меньшая часть из них смогла сделать его по-настоящему полезным. Разрыв между этими группами связан не с амбициями или бюджетом, а чаще всего с пониманием того, какую проблему следует поручить агенту ИИ в первую очередь, а какие решения должны оставаться в сфере человеческого контроля.
Этот вопрос стал центральной темой выступления Никилы Гудипати, руководителя отдела клиентской инженерии в Google Cloud, на заключительном мероприятии MSME Sparks 2026. Само событие имело большое значение, поскольку MSME Sparks 2026, флагманское мероприятие YourStory, посвященное индийским МСП, в течение четырех виртуальных дней анализировало факторы, трансформирующие рост этих предприятий, включая цифровую трансформацию, доступ к капиталу и роль ИИ в ежедневных операциях. Финальное мероприятие состоялось 26 июня в ITC Gardenia в Бенгалуру и стало единственной очной встречей недели, собравшей основателей, лидеров отрасли и участников экосистемы для завершения дискуссий, начатых во время виртуальных сессий.
В своем выступлении под названием «Более умные решения с помощью ИИ» Никила Гудипати сосредоточила внимание на технологической теме недели. Она начала с цифры, которая четко сформулировала проблему: «В среднем типичная компания работает с 254 бизнес-приложениями». Поскольку данные распределены по десяткам изолированных инструментов, проблема заключается не только в неэффективности, но и в так называемом «налоге переключения» — постоянной умственной и операционной нагрузке, связанной с переключением между приложениями для получения единой целостной картины бизнеса. Гудипати утверждала, что Gemini Enterprise создан для устранения этого налога, выступая в роли центрального узла для создания, публикации и управления агентами ИИ во всех рабочих процессах организации.
Два живых демонстрационных примера наглядно показали практическое применение этой технологии. В первом примере агент по управлению жизненным циклом контрактов был запрошен на выявление истекающих клиентских договоров. В рамках одного диалога он извлекал данные из систем CRM и комплаенса, выявлял аккаунты с наибольшим риском по выручке и составлял черновик письма о продлении, предоставляя возможность запланировать или полностью автоматизировать последующие действия. Гудипати подчеркнула: «Дело не только в том, чтобы задавать вопросы на основе подсказок; это фактически способность действовать от вашего имени, чтобы вы могли сосредоточиться на более стратегических и важных вещах для вашего бизнеса».
Во втором демогент отслеживал ситуацию с розничным директором по операциям, который пытался понять причину низкой эффективности одного магазина. Используя записи точек продаж, данные об инвентаризации и сведения о сотрудниках, агент диагностировал три основные причины, включая низкую удовлетворенность клиентов и высокий текучесть кадров, а затем предложил запланировать встречу с управляющим магазина, предварительно загрузив соответствующие данные. Примеры такого масштаба демонстрируют инвестиционные фирмы, использующие многоагентные системы для помощи аналитикам в исследовании в пять раз большего числа компаний, или крупные производители, которые сокращают разрешение запросов отдела кадров почти до автоматизма, одновременно уменьшая время устранения дефектов вдвое.
Для МСП, присутствовавших на мероприятии и ищущих точку входа, Гудипати посоветовала начинать с решений, которые являются обратимыми и имеют низкие ставки. Она спросила: «Какие из этих обратимых решений вы можете передать агенту, чтобы снова сосредоточиться на критических и стратегических аспектах вашей роли?»
По вопросу безопасности, который часто остается невысказанной заботой в любых беседах об ИИ, ее ответ был прямым: «Ключевое отличие Gemini Enterprise — это безопасность. Это самая скучная вещь. Это наименее фантастическая вещь, о которой беспокоятся компании, но на самом деле это наше самое большое преимущество». Gemini Enterprise предлагает 30-дневную бесплатную пробную версию, доступную непосредственно через Google Поиск, что является низкорискованной, обратимой отправной точкой, которая точно отражает логику, которую Гудипати отстаивала на протяжении всей сессии.
Малые и средние предприятия (МСП) являются второй по величине движущей силой экономики Индии, обеспечивая 30,1% ВВП и 45,73% экспорта. Тем не менее, уровень внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в этом секторе остается низким. На саммите BCIC по теме ИИ в производстве было отмечено, что использование ИИ в организованном производстве составляет менее 25%, а среди МСП оно еще ниже, отставая от Китая, Германии и США.
Рагини Варма, директор по коммерческому развитию компании Fynd, выступая на мастер-классе MSME Sparks 2026 под названием «Автономная розница: переписывание сценария МСП с помощью ИИ», отметила, что нерешительность предпринимателей связана с неправильным пониманием функций ИИ. Она подчеркнула, что ИИ — это не просто ChatGPT, а инструмент, который помогает выполнять работу автономно, делая ее быстрее и качественнее.
Fynd, являясь платформой электронной коммерции, основанной на ИИ, позволяет брендам управлять веб-сайтами, физическими магазинами и размещениями на маркетплейсах, подобных Amazon, Myntra и Flipkart, через единую систему, которая включает встроенные инструменты ИИ для поддержки клиентов и креативности.
Каждый владелец малого бизнеса сталкивается с подобными трудностями: приходится самостоятельно проверять запасы перед повторным заказом, вручную сравнивать цены между сайтом и магазином, часто после того, как клиент уже заметил расхождение, и отвечать на один и тот же вопрос в WhatsApp пятый раз за день. В этой рутине могут происходить ошибки: пропущенный заказ, некорректная цена или потеря клиента из-за долгого ожидания. Варма объяснила, что это может привести к тому, что вирусные продажи останутся неуправляемыми, поскольку каждый этап зависит от человеческой памяти.
ИИ устраняет этот пробел, отслеживая запасы, цены и заказы в режиме реального времени и сигнализируя о том, на что следует обратить внимание, при этом продавец сохраняет право утверждать каждое действие. По ее словам, ИИ работает не как замена, а как вторая пара глаз, которая никогда не устает и не отвлекается. Варма уточнила, что процесс представляет собой цикл, в котором люди участвуют в той же мере, что и ИИ.
Владельцы брендов часто вынуждены совмещать роли бухгалтера и модели. Варма указывает на то, что возможности одного человека ограничены. Это особенно заметно в творческих инструментах: Fynd AI Studio и Fynd Generative Media способны преобразовать одну фотографию продукта в изображения студийного качества, снимки моделей и маркетинговые видео по текстовому запросу.
Что касается поддержки, ИИ-помощник Kaylee отвечает на стандартные запросы клиентов и отмечает срочные жалобы по тону. Как и другие инструменты Fynd, он совершенствуется благодаря анализу собственных данных бизнеса. Варма заявила, что компания постоянно наблюдает, учится, адаптируется и принимает решения. Она рекомендовала поддержку клиентов как первоочередную функцию, назвав ее «всегда королем», поскольку недовольный клиент редко возвращается.
Остальная часть функционала направлена на решение проблемы координации, предоставляя единую панель управления, где отображаются запасы, заказы и цены на сайте продавца, маркетплейсах и в магазинах. Fynd AI PIM превращает одну фотографию в размещение, готовое для маркетплейса, беря на себя около 80% рутинной работы по созданию каталога, по оценкам Вармы.
В сфере логистики, по мнению Вармы, МСП теряют больше всего времени, пытаясь связаться с «одним менеджером по работе с клиентами, который соединит вас с кем-то, кто скажет: 'Эй, где мой заказ?'». Fynd Manage Logistics призван закрыть эту брешь, связывая веб-сайт бренда продавца и все маркетплейсы, на которых он продает, с единым источником запасов, позволяя отслеживать и выполнять как B2B, так и B2C заказы из одного места, а не из дюжины разрозненных.
Fynd также имеет консалтинговое подразделение по ИИ, которое помогает МСП определиться с отправной точкой. Варма подчеркнула, что цель компании не только заработать деньги, а также заботиться о развитии бизнеса клиентов. Этот консалтинг охватывает различные отрасли: от промышленных B2B-магазинов, управляющих офлайн и онлайн продажами, до бухгалтерских фирм, занимающихся подачей GST и ведением учета, а также предприятий общественного питания, организующих запросы клиентов.
Puma использует Fynd Store OS для обеспечения видимости запасов «бесконечного прохода» в магазинах, а Fynd также обеспечивает работу бэкэнда для JioMart.
Наиболее частая ошибка, по мнению Вармы, заключается в имитации без диагностики. Она критиковала тенденцию в Индии, когда «все делают, как видят другие», и советует прекратить это. Предприниматели часто приобретают целый набор инструментов, тогда как реальная проблема кроется в одной узкой точке. Варма привела пример: тратить деньги на инструмент стоимостью 100 долларов, когда задача может быть выполнена ботом за 10 долларов, означает решение неверной проблемы.
Ее рекомендация состоит в том, чтобы сначала устранить этот единственный узкий момент, а затем выбрать инструмент, соответствующий его стоимости, вместо того чтобы кардинально менять всю систему сразу. Сама Fynd позиционируется ею как мост между крупными конгломератами и малыми предприятиями, обладающий модульностью, позволяющей продавцам начать с одной проблемы и добавлять инструменты по мере роста. Совет Вармы тем, кто сомневается в ИИ, был простым: не позволяйте ИИ управлять вашим бизнесом. Она заключила: «Либо ИИ будет диктовать вам условия, либо вы будете диктовать ИИ. Будьте последним».
По мнению Рамана Кхандуджи, соучредителя и генерального директора Mintoak, цифровая трансформация в Индии, основанная на QR-кодах, является лишь начальным этапом для малых и средних предприятий (МСП).
Индия за последнее десятилетие стала мировым эталоном в области цифровых платежей благодаря широкому распространению UPI, доступности данных и повсеместному использованию смартфонов. Однако Кхандуджа считает, что QR-коды — это лишь первый шаг. Выступая на мероприятии MSME Sparks 2026, которое проходило виртуально с 22 по 25 июня и завершилось 26 июня в ITC Gardenia в Бенгалуру, он заявил, что следующий этап цифровых расчетов должен быть направлен на преобразование транзакций в видимость, кредитные возможности и долгосрочный рост для МСП.
Опираясь на почти двадцатилетний опыт работы в банках, American Express и Visa, Кхандуджа отметил, что Индия прошла путь от одного из крупнейших рынков с возможностями по замещению наличных денег до места, куда теперь смотрят другие страны за уроками. Он выразил опасение, что празднование начала этой истории воспринимается как ее завершение.
Долгое время МСП сталкивались с трудностями при получении официального кредитования, поскольку банки полагались на традиционные финансовые документы, такие как справки о зарплате, налоговые декларации (ITR) и форма 16. Кхандуджа подчеркнул, что, хотя МСП нуждались в капитале, банки не всегда понимали их потребности, и большинство малых предприятий не имели требуемой документации, что приводило к их классификации как финансово недостаточно обслуживаемых.
Цифровые платежи начали менять эту ситуацию. Когда МСП стали использовать терминалы точек продаж и QR-коды, каждая оплата начала фиксировать деловую активность. По словам Кхандуджи, банк сегодня способен видеть, например, пиковый спрос ресторана, повторных клиентов аптеки или цикл запасов оптовика. Эти данные представляют собой не просто операции, а экономические сигналы, позволяющие миллионам МСП впервые генерировать информацию, отражающую реальный денежный поток.
Текущая задача, по мнению спикера, заключается уже не в подсчете транзакций, а в использовании этих данных для поддержки роста бизнеса. Кхандуджа убежден, что банк будущего будет интегрирован в повседневную деятельность МСП, а не ограничен физическими отделениями. Владельцы малого бизнеса больше беспокоятся о денежных потоках, запасах, зарплатах и поступлениях, чем о банковских продуктах, и часто работают с небольшими командами, что делает даже час отсутствия в бизнесе затратным.
Он объяснил, что именно здесь применяются концепции встроенных финансов (embedded finance) и контекстного кредитования. Финансовые услуги должны предоставляться там, где принимаются бизнес-решения, а не только внутри отделений. В качестве примера он привел историю Прии, продавца одежды в Сурате. Изначально ее отношения с банком ограничивались текущим счетом, но после внедрения QR-платежей и приложения для продавцов банк получил представление о ее ежедневных денежных потоках, сезонном спросе и крупных заказах. Используя эти сигналы, банк предварительно одобрил кредитную линию в размере 10 лакх рупий, которая появилась в том же приложении, которое она использовала для сбора платежей. Когда поступил крупный заказ, она приняла предложение через приложение и получила средства всего за несколько кликов.
Кхандуджа добавил, что то же самое приложение позволяет ей автоматически формировать счета, отправлять ссылки для оплаты и проводить сверку платежей. Компания Mintoak предоставляет платформы для HDFC Bank, Axis Bank, SBI Payments, а также для банков в Африке, на Ближнем Востоке и в Юго-Восточной Азии. Ее платформа обрабатывает около 400 миллионов транзакций ежемесячно. Основатель считает, что эти 400 миллионов — это «экономические сигналы», которые могут быть преобразованы в более качественные продукты, более умное кредитование и реальную поддержку МСП. Он призвал банки сосредоточиться не на количестве QR-кодов, а на самих предприятиях, стоящих за ними, утверждая, что Индии нужно не больше QR-кодов ради подсчета, а больше успешных МСП. Самая большая возможность для банков — это не обработка транзакций, а помощь малому бизнесу в своевременном получении оборотного капитала, управлении денежными потоками и использовании следующих возможностей.
