SARS проходит значительную трансформацию благодаря внедрению автоматизированных налоговых оценок, основанных на искусственном интеллекте. Эта статья рассматривает последствия таких изменений для налогоплательщиков, включая преимущества и потенциальные риски использования автоматизированных систем.
Рост автоматических оценок
Быстрое увеличение числа автоматических оценок является очевидным признаком перехода SARS к более автоматизированной модели администрирования налогов, основанной на данных. Вместо ожидания подачи декларации каждым индивидуальным налогоплательщиком, SARS все чаще использует сторонние данные для предварительного расчета позиции налогоплательщика. Для многих наемных работников с относительно простыми делами результатом становится оценка, которая является полностью или преимущественно готовой к началу сезона подачи деклараций.
Масштаб программы и выгоды
Масштабы этой программы быстро расширяются. В сезоне подачи деклараций 2025 года SARS сообщила, что 5,8 миллиона налогоплательщиков получили автоматические оценки, по сравнению с 5 миллионами в 2024 году. Кроме того, было отмечено, что 99,6% автоматических оценок не были изменены налогоплательщиками, а возврат средств в размере 10,6 миллиардов рандов был выплачен в течение 72 часов. Эти показатели свидетельствуют о том, что автоматические оценки перестали быть второстепенным удобством и стали центральной операционной моделью для значительной части базы подоходного налога физических лиц.
SARS стремится ежегодно предварительно заполнять данные примерно для 6 миллионов налогоплательщиков, включая тех, кто обязан предоставлять простые предварительные отчеты. Для самой SARS важность автоматических оценок выходит за рамки простого удобства для плательщиков. Они снижают трение в процессе подачи документов и уменьшают объем ручных деклараций, требующих обработки. С точки зрения правоприменения, автоматические оценки позволяют SARS сосредоточить свои ресурсы на проверке и обеспечении соблюдения норм на случаях с более высоким риском или большей сложностью. Автоматические оценки также поддерживают более широкую цель SARS — «сделать так, чтобы налоги происходили сами».
Принцип работы с данными третьих сторон
Автоматические оценки (и предварительно заполненные декларации) в значительной степени базируются на информации, которую SARS может надежно получить от третьих сторон. Эта информация обычно включает доход от занятости и подоходный налог (PAYE), отраженный в сертификатах IRP5 или IT3(a), а также доход от процентов и инвестиций, сообщенный финансовыми учреждениями, взносы в медицинские схемы и налоговые кредиты, а также данные о пенсионных отчислениях.
На практике система работает наиболее эффективно там, где доход и вычеты налогоплательщика видны через институциональную отчетность и где отсутствуют дополнительные источники дохода или сложные претензии, которые SARS не может проверить самостоятельно. Однако это ограничение имеет значение: автоматические оценки не означают, что SARS всегда обладает полной картиной дел каждого налогоплательщика. Доход от аренды, фриланс или бизнес-доход, иностранный доход, некоторые приросты капитала, транзакции, связанные с криптовалютой, медицинские расходы, понесенные из собственного кармана, пожертвования по разделу 18A, расходы на домашний офис и другие специфические вычеты могут не отображаться, если они не представлены через соответствующие каналы или не добавлены самим налогоплательщиком. Следовательно, налогоплательщики остаются ответственными за проверку оценки и подачу исправленной декларации, если расчет SARS неполный.
Стратегическое преимущество данных
SARS предпочитает данные третьих сторон, поскольку они, как правило, надежнее самодекларированной информации, предоставляемой только в конце процесса подачи деклараций. Привлекательность для SARS заключается как в административном, так и в стратегическом аспекте. Административно, данные третьих сторон сокращают ручной сбор, уменьшают время обработки, способствуют более быстрому возврату средств и снижают количество рутинных запросов. Стратегически, они дают SARS более четкое представление о налоговой базе, что, соответственно, снижает уклонение от уплаты налогов.
Автоматизированное взаимодействие с плательщиками
Несомненно, SARS будет использовать взаимодействие с налогоплательщиками, генерируемое ИИ. Этот шаг уже виден в цифровых каналах обслуживания SARS, включая веб-сайт SARS, мобильное приложение Sars MobiApp, систему онлайн-запросов, канал WhatsApp и помощника Lwazi AI. Можно ожидать, что SARS будет генерировать больший уровень автоматизированных писем о проверках, аудитов и других запросов информации, вместо уведомлений, основанных на личном вмешательстве.
Плюсы и минусы автоматизации
Автоматизация является замечательной там, где она функционирует. Система электронной подачи деклараций SARS — одна из самых передовых систем электронного налогового соответствия в мире. Работа, необходимая для простых налоговых деклараций, снимает бремя как с SARS, так и с налогоплательщиков. Освобождение от этого бремени ежегодных налоговых деклараций станет благословением для многих.
Однако следует предостеречь от чрезмерной зависимости от автоматизации при полном исключении человеческого участия. Автоматизация не означает полного отказа от человека. Человеческий контроль по-прежнему необходим для надлежащей проверки. Слепо принятые автоматические цифры могут привести к ненужным расходам, когда налогоплательщики отказываются от имеющихся вычетов и других доступных мер налогового облегчения. Исправление ошибочной предварительно заполненной электронной информации может легко превратиться в кошмар. Хотя автоматизация может резко снизить потребность в информации на этапе подачи декларации, налогоплательщики могут столкнуться с натиском автоматизированных запросов на проверку и других вмешательств со стороны SARS, которые могут оказаться гораздо более навязчивыми. Игра далека от завершения.