Huawei Cloud представила CloudRobo, комплексную платформу для разработки воплощенного искусственного интеллекта. Эта платформа охватывает весь цикл работ: от создания данных и разработки моделей до симуляции и развертывания роботов. В рамках этого шага компания заявила о своей позиции как поставщика интеллектуального «мозга» для роботов, а не как непосредственного производителя.
Данная стратегия аналогична подходу Huawei в сфере умных автомобилей, который привел к успеху SERES/Ask. Вместо того чтобы создавать конечный продукт самостоятельно, Huawei предоставляет интеллектуальное ядро, экосистему и платформу разработки, позволяя другим компаниям создавать конкурентоспособную продукцию. Уже более двадцати компаний, включая Youibot и Huayan Robotics, присоединились к CloudRobo в качестве первоначальных партнеров.
Архитектура платформы CloudRobo базируется на трех основных элементах. Во-первых, фундамент данных на уровне PB обеспечивает доступ к миллионам готовых наборов данных. Во-вторых, облачный движок для производства моделей использует серию моделей Pangu, работающих на чипах Ascend AI. В-третьих, внутренняя система оценки в режиме Real-Sim позволяет проводить реалистичное виртуальное тестирование.
Разработчики получают доступ к более чем 20 моделям, оптимизированным для Ascend, и могут осуществить подключение робота к облаку за считанные часы, а развертывание модели — за минуты. Платформа покрывает весь процесс разработки воплощенного ИИ: сбор данных, обучение моделей, оценка в симуляции, интеграция с оборудованием и эксплуатация.
Логика этого стратегического решения повторяет проверенную модель Huawei. В сегменте умных транспортных средств Huawei поставляла системы интеллектуального вождения, кокпит и технологию электрического привода, в то время как партнеры занимались производством. Эта модель позволила SERES трансформироваться из малоизвестного производителя в премиальный бренд электромобилей, а модель M9 стала бестселлером в сегменте свыше 500 000 юаней. Теперь Huawei применяет ту же концепцию разделения труда к воплощенному ИИ: компания предоставляет интеллектуальную операционную систему, облачную платформу и базовые модели ИИ, тогда как производители роботов фокусируются на разработке оборудования, производстве и вертикальных сценариях применения, где они обладают экспертизой.
Высокая валовая прибыль контроллеров на уровне 79,8% по сравнению с маржой оборудования в 38,4% подтверждает приоритетность стратегического фокуса на ценности, определяемой программным обеспечением.
Текущее время отражает зрелость отрасли. Возможности управления движением роботов в значительной степени унифицированы среди крупных производителей, что делает интеллектуальный процессор основным фактором различия. Фрагментированный ландшафт робототехники, включающий промышленные манипуляторы, сервисных роботов, четвероногих и гуманоидов, требует единой инфраструктуры для разработки, чтобы избежать повторного создания всего с нуля каждой командой. Huawei CloudRobo решает проблему ручной разработки, когда отдельные группы тратили чрезмерные ресурсы на создание индивидуальных конвейеров данных, обучение моделей, среды симуляции и интеграцию оборудования вместо инноваций в приложениях.
Несмотря на то, что остается неясным, сможет ли Huawei воспроизвести свою стратегию экосистемы умных автомобилей в области воплощенного ИИ, поскольку автомобили отличаются высокой стандартизацией и единообразием форм, а роботы имеют крайне разнообразные требования, Huawei уже имеет ОС M-Robots на базе OpenHarmony и более 15 стартапов в области воплощенного ИИ, основанных на талантах, воспитанных Huawei, что указывает на влияние компании, выходящее далеко за рамки самой платформы CloudRobo.
На мероприятии WAIC 2026 генеральный директор Huawei Cloud Чжоу Юэфэн представил платформу AgentArts и фреймворк openJiuwen. Эти разработки нацелены на внедрение агентов корпоративного уровня, обеспечивая стабильность, безопасность и возможность координации множества агентов.
Чжоу Юэфэн изложил стратегию компании в области корпоративного ИИ на WAIC 2026. Он подчеркнул, что переход от демонстрационных моделей агентов к полноценным производственным системам требует трех взаимосвязанных достижений: внедрения открытых протоколов, использования повторно применяемых отраслевых ресурсов и применения платформенного подхода, который повышает как верхний, так и нижний порог возможностей агентов. Центральным элементом является AgentArts — платформа полного жизненного цикла, включающая AgentStudio для гибкой разработки, AgentRun для надежной работы и AgentOps для непрерывного функционирования, при этом openJiuwen выступает в роли открытого исходного кода основного фреймворка.
Основная проблема, которую решает Huawei Cloud, — это разрыв в стабильности между демонстрационными и производственными средами агентов. Чжоу отметил, что агенты постепенно трансформируют традиционную экосистему SaaS. Однако предприятия нуждаются в агентах, способных работать круглосуточно (7x24), самостоятельно оптимизироваться, защищаться от угроз, присущих ИИ, и предоставлять постоянную наблюдаемость цепочек выполнения задач. AgentArts решает эту задачу, вводя многоуровневые контроллеры, возможности самоэволюции, Идентификацию Агента (Agent Identity), изоляцию на уровне сессий, динамические токены и детальный контроль разрешений, чтобы минимизировать ошибки агентов при выполнении сложных операций.
OpenJiuwen, являясь фреймворком для корпоративных агентов с открытым исходным кодом, имеет более чем 90% общего кода с AgentArts. Он вводит две инженерные парадигмы: Инженерию Координации для совместной работы нескольких агентов и Инженерию Симбиоза для долгосрочного сотрудничества человека и агента. Фреймворк рассматривает большие языковые модели, хранилища памяти и протоколы агентов как новые вычислительные, дисковые и сетевые ресурсы соответственно, которые управляются через единую корпоративную операционную систему агентов (AgentOS). Стандартными интерфейсами для вызова внешних инструментов и сервисов служат CLI и MCP.
Несколько финансовых учреждений уже начали использовать эти технологии. Китайский почтовый сберегательный банк (China Postal Savings Bank) разработал механизм выполнения агентов с использованием стека Huawei Cloud и openJiuwen, достигнув автоматизированной работы 7x24 с возможностью сбора данных, анализа и многоканального распространения на уровне минут. Компания Tianyancha интегрировала 160 возможностей MCP и преобразовала шесть сценариев контроля рисков в повторно используемые Навыки (Skills). Кроме того, Huawei Cloud совместно с ICBC, China UnionPay и более чем десятью финансовыми учреждениями запустила инициативу «Индустриальная фабрика мечты ИИ» в Зоне умных финансов для создания и обмена отраслевыми активами агентов, охватывающими мобильный банкинг, интеллектуальный маркетинг, контроль рисков и сценарии дистанционного банкинга.
Китайская академия информационных и коммуникационных технологий (CAICT) прогнозирует, что проникновение агентов достигнет 70% к 2027 году и 90% к 2030 году. Тем не менее, директор CAICT Вэй Кай отметил, что индивидуальная эффективность не равна организационной эффективности. Предприятия не могут внедрять агентов изолированно; им необходимы методологии инженерии для постановки целей, дорожных карт, систем оценки и непрерывной итерации. При этом необходимо решать вопросы бизнес-интеграции, управления данными, многоагентного взаимодействия, безопасности всей цепочки и распределения ответственности между человеком и машиной. Платформенный подход Huawei Cloud призван предоставить инфраструктурный уровень, который позволит осуществить эту систематическую трансформацию агентов в предприятиях, переводя их от простого ответа на вопросы к выполнению реальных бизнес-задач в банковском, энергетическом, производственном и других ключевых отраслях.
В рамках Всемирной конференции по искусственному интеллекту, проходящей в Шанхае, Китай, министр цифровых технологий Шерзод Шерматов провел встречу с руководством одной из ведущих технологических компаний мира — Alibaba Cloud.
В ходе переговоров обсуждались такие темы, как искусственный интеллект, облачные технологии, центры обработки данных (Data Center), развитие современной цифровой инфраструктуры, а также подготовка высококвалифицированных IT-специалистов.
Представители Alibaba Cloud поделились информацией о последних разработках компании в сфере искусственного интеллекта, передовых моделях ИИ, облачных сервисах и опыте внедрения этих технологий в различные сферы жизни. Они высоко оценили потенциал молодежи Узбекистана, быстро развивающийся цифровой рынок и проводимые реформы по развитию искусственного интеллекта в стране.
Шерзод Шерматов подчеркнул растущее число местных компаний, использующих открытые модели и технологии искусственного интеллекта от Alibaba Cloud в Узбекистане. Он отметил, что крайне важно развивать человеческий капитал, повышать квалификацию местных специалистов и расширять практическое сотрудничество в области искусственного интеллекта.
Также была представлена информация о благоприятной инвестиционной среде для развития центров обработки данных в Узбекистане, включая возможности инфраструктуры на основе «зеленой» энергии.
Стороны обсудили поэтапное развитие инфраструктуры искусственного интеллекта в стране, расширение возможностей современных AI-платформ для местных программистов и предприятий, а также подготовку нового поколения специалистов в сотрудничестве с инженерными командами UZINFOCOM и UNICON-SOFT.
Особое внимание было уделено формированию команд инженеров, способных разрабатывать и внедрять решения на базе искусственного интеллекта в таких важных секторах, как здравоохранение и образование. Кроме того, в повестке дня стояло укрепление партнерства с высшими учебными заведениями и создание решений ИИ, соответствующих потребностям государственных учреждений и бизнеса.
По итогам встречи было запланировано продвижение проектов на практический этап под координацией Центра развития искусственного интеллекта, запуск сотрудничества между техническими командами и демонстрация первоначальных результатов в рамках ICT Week Uzbekistan, которая состоится в сентябре текущего года. Также обсуждалось дальнейшее расширение сотрудничества по внедрению агентов искусственного интеллекта и практических решений ИИ в различных отраслях экономики.
