Google объявил о выпуске Gemini 3.5 Flash Cyber, новой модели искусственного интеллекта, ориентированной на кибербезопасность. Эта модель разработана для выявления и исправления уязвимостей в программном коде.
Google объявил о выпуске Gemini 3.5 Flash Cyber, новой модели искусственного интеллекта, ориентированной на кибербезопасность. Эта модель разработана для выявления и исправления уязвимостей в программном коде.
В блоге Google DeepMind, лаборатории ИИ компании, Gemini 3.5 Flash Cyber позиционируется как 'экономичное и высокоэффективное' решение по сравнению с существующими крупными и дорогостоящими моделями кибербезопасности. Основными конкурентами названы Claude Mythos 5 от Anthropic и GPT-5.5-Cyber от OpenAI.
Gemini 3.5 Flash Cyber будет интегрирован в CodeMender, агента ИИ Google, отвечающего за устранение проблем безопасности программного обеспечения. В тестах на платформе CyberGym AI модель продемонстрировала показатели, сопоставимые с более мощными моделями, такими как Mythos 5.5 и GPT-5.5-Cyber.
Кроме того, Gemini 3.5 Flash Cyber обнаружил 55 проблем безопасности в интерпретаторе JavaScript V8. Это число превышает 47 обнаруженных стандартным Gemini 3.5 Flash и 36, найденных Claude Opus 4.6. Среди уязвимостей, выявленных 3.5 Flash Cyber, десять не были обнаружены ни одной из других протестированных моделей.
Первоначально доступ к Gemini 3.5 Flash Cyber будет ограничен правительствами и партнерами, считающимися надежными, следуя модели, принятой Anthropic с Mythos и его Project Glasswing. Google объясняет этот подход тем, что он предоставит первой линии защиты решающее преимущество для обнаружения и исправления критических уязвимостей до их эксплуатации, а также поможет сократить злонамеренное использование.
Google подчеркивает, что инструмент позволяет выполнять множество операций с высокой скоростью и низкой стоимостью, что дает возможность сканировать больше путей выполнения кода для поиска уязвимостей. Хотя цены на 3.5 Flash Cyber еще не объявлены, ожидается, что они будут более доступными. Для сравнения, Anthropic взимает плату в размере 10 долларов США за миллион входных токенов и 50 долларов США за миллион выходных токенов, что вдвое дороже, чем стоимость Claude Opus 4.8. В отличие от этого, Gemini 3.1 Pro от Google стоит до 4 долларов США за миллион входных токенов и 18 долларов США за миллион выходных.
Вопрос стоимости ИИ недавно вызвал обеспокоенность среди разработчиков и компаний. Конкурентный ландшафт также включает недорогие китайские модели, что стимулирует дискуссии о запретах на использование азиатских ИИ компаниями из США.
Google представил три новые версии искусственного интеллекта с целью усилить конкуренцию с OpenAI и Anthropic. Эти новинки включают более быстрые, более экономичные и специализированные в области цифровой защиты модели.
Главным релизом является Gemini 3.6 Flash, который Google представляет как самую продвинутую модель Flash компании. Эта модель обещает улучшение производительности в программировании, задачах, требующих знаний, и мультимодальных функциях, при этом потребляя на 17% меньше токенов, чем ее предшественник, что приводит к снижению операционных расходов.
Наряду с Gemini 3.6 Flash были выпущены Gemini 3.5 Flash Cyber, ориентированный на выявление и исправление ошибок в программном обеспечении, и Gemini 3.5 Flash-Lite, предназначенный для обработки больших объемов работы и автономных агентов ИИ.
Безопасность является ключевым преимуществом этого нового поколения моделей, по данным Google. Gemini 3.6 Flash был усилен для обеспечения большей устойчивости к неправомерному использованию в кибератаках, не нанося ущерба законным приложениям.
Среди важных анонсов выделяются: Gemini 3.6 Flash благодаря своей экономичности и эффективности; Gemini 3.5 Flash Cyber, посвященный цифровой безопасности; Gemini 3.5 Flash-Lite, предназначенный для агентов ИИ и крупномасштабных задач; и начало предварительного обучения Gemini 4.
В тестах, проведенных самой компанией, Gemini 3.5 Flash Cyber обнаружил 55 проблем в механизме JavaScript Engine V8, включая 10 уязвимостей, которые не удалось обнаружить другим моделям. Из-за этого его первоначальный доступ будет ограничен правительствами и партнерами, считающимися надежными.
Пока новые модели выходят на рынок, Google сообщил, что Gemini 3.5 Pro остается на стадии тестирования и будет доступен, как только будет готов. Кроме того, компания объявила о начале предварительного обучения Gemini 4, что указывает на то, что следующая итерация платформы уже находится в разработке.
Параллельно Gemini 3.6 Flash и Flash-Lite начинают предоставляться разработчикам, компаниям и пользователям приложения Gemini. Flash-Lite также пройдет постепенную интеграцию с Поиском Google.
В последние месяцы конкуренция за все более специализированные и эффективные модели обострилась между Google, OpenAI, Anthropic, Meta и различными китайскими стартапами. С этими новыми запусками Google стремится вернуть себе место в быстро развивающейся борьбе, где такие факторы, как стоимость, производительность и безопасность, приобрели сопоставимый вес с качеством ответов.
