Исследователи из Университета Лома Линда изучили более трех тысяч костей динозавров, найденных в залеже в Вайоминге, США, и смогли идентифицировать четыре фрагмента с отметинами, которые были отнесены к Тираннозавру Рексу.
Исследователи из Университета Лома Линда изучили более трех тысяч костей динозавров, найденных в залеже в Вайоминге, США, и смогли идентифицировать четыре фрагмента с отметинами, которые были отнесены к Тираннозавру Рексу.
Исследование, опубликованное в журнале PLOS One в прошлую среду (15-го числа), показало, что следы, похожие на укусы, могут ввести в заблуждение даже экспертов. Такие факторы, как болезни, процесс разложения и естественные структуры костей, способны создавать отметины, имитирующие атаки хищников.
Бетания К. Т. Сивиеро и ее команда провели это исследование с целью установления методов различения следов, оставленных плотоядными животными, и изменений, вызванных природными явлениями.
Изученные окаменелости происходят из формации Лэнс, расположенной на северо-востоке Вайоминга, области, которая сформировалась примерно 66 миллионов лет назад, в конце мелового периода. Это место содержит большое количество костей, преимущественно принадлежащих травоядному динозавру Эдмонтозавру аннектенс.
За два десятилетия раскопок из залежи было собрано тысячи фрагментов, образовавших комплекс, известный как «кость-ложе» (bonebed), который содержит останки различных видов, смешанные, без формирования целых скелетов.
Хотя команда искала доказательства питания хищниками, они обнаружили только 13 костей с какими-либо следами, похожими на укус. После более тщательного осмотра только четыре продемонстрировали характеристики, соответствующие действию T. rex.
Подтверждение идентификации основывалось на сравнении узоров, оставленных зубами, с известными характеристиками хищников той эпохи. Наиболее значимыми отметинами были мелкие параллельные царапины, созданные зубными выемками.
По словам Бетании К. Т. Сивиеро, палеонтолога Университета Лома Линда и руководителя проекта, крайне важно правильно определять происхождение изменений в костях для интерпретации поведения вымерших животных. Она пояснила Earth.com, что поверхностные следы могут иметь множественное происхождение и требуют тщательной оценки.
Команда пришла к выводу, что расстояние между мелкими выступами на зубах соответствовало Тираннозавру Рексу, поскольку другие хищники региона имели зубы с более близким зазубриванием, что создавало различные узоры.
Среди изученных окаменелостей были ребро, крестцовый позвонок, часть позвоночника и фрагмент передней конечности. Одна кость показала царапины, похожие на следы T. rex, но ей не хватало достаточных деталей для окончательного подтверждения.
Одним из наиболее показательных открытий исследования стал фрагмент челюсти, который изначально казался атакованным крокодилом из-за последовательности регулярных проколов, напоминающих зубные следы.
Однако анализ, проведенный с помощью компьютерной томографии, выявил иное объяснение: каналы проходили через внутреннюю часть кости в разных направлениях и соединялись, что соответствует естественным структурам, транспортирующим кровеносные сосуды и нервы, пока животное было живым.
Кроме того, было установлено, что материал не принадлежал Эдмонтозавру, как предполагалось изначально. Сравнение указало на сходство с челюстью молодого Торозавра, динозавра, принадлежащего к группе цератопсидов, к которой относится Трицератопс.
Этот инцидент продемонстрировал, как ошибочная интерпретация может привести к неверным выводам о взаимодействии древних видов, поскольку предполагаемый укус крокодила у травоядного на самом деле был внутренней анатомической особенностью самого животного.
Исследователи также изучили контекст обнаруженных следов. Отсутствие каких-либо признаков заживления предполагало, что животные, вероятно, уже умерли до получения наблюдаемых повреждений.
Сивиеро пояснила Earth.com, что кости животных, переживших нападения, демонстрировали бы признаки регенерации тканей. Поскольку такие признаки были почти отсутствуют, исследователи посчитали более вероятным, что хищники потребляли доступные туши.
Другие элементы в том же месте подтвердили эту гипотезу: сломанные ребра возле концов, следы насекомых и признаки воздействия климата указывают на то, что тела находились на поверхности в течение некоторого периода, прежде чем быть погребенными.
Частота зубных следов также варьировалась в разных палеонтологических залежах. В то время как исследование залежи в Колорадо, датированной примерно 150 миллионами лет, зафиксировало следы почти на трети проанализированных костей, в участке Вайоминга доля составила менее 1%.
На основе полученных результатов ученые установили конкретные критерии для определения того, соответствует ли изменение кости действительно укусу. Этот анализ учитывает форму, глубину, края и расположение следов, а также анатомию подозрительного животного.
Цель состоит в повышении достоверности выводов о пищевых привычках и взаимоотношениях вымерших видов. Неправильно классифицированный след может превратить естественное изменение в ложное свидетельство охоты или конфликта между животными.
Для исследователей это исследование не опровергает теорию о том, что T. rex питался другими динозаврами, а скорее показывает, что такие записи значительно реже встречаются и сложнее распознаются, чем предполагалось.
Астрономы могли обнаружить первое свидетельство бинарной системы, в которой обе компоненты-звезды завершили свою жизнь взрывами сверхновых. Это открытие было подробно описано в исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications во вторник (21-го).
Исследование было сосредоточено на двух остатках близких звездных взрывов: IC 443, известной как Туманность медузы, и G189.6+3.3. Оба объекта расположены примерно в 6 тысячах световых лет от Земли, в направлении созвездия Близнецы. Ученые сопоставили данные из различных обсерваторий, чтобы определить, является ли их близость просто небесным совпадением или они имеют общее происхождение.
Собранные доказательства убедительно свидетельствуют о том, что эти остатки происходят от звезд, которые родились вместе в бинарной конфигурации. Исследование возглавил Милтиадис Михаилидис, исследователь из Стэнфордского университета, который изучил связь между заметной IC 443 и ее менее видимым соседом G189.6+3.3. На протяжении многих лет вторая структура оставалась малозаметной из-за своей близости к одной из наиболее изученных туманностей галактики.
Чтобы прийти к своим выводам, ученые объединили более 16 лет наблюдений, сделанных космическим телескопом Fermi, принадлежащим NASA, а также предварительную информацию, полученную в спектрах света, таких как рентгеновское, радио-, ультрафиолетовое и видимое излучение. Данные показали, что два остатка сверхновых взаимодействуют с одним и тем же межзвездным облаком водорода. Этот факт указывает на то, что объекты пространственно близки, с предполагаемым расстоянием между центрами их взрывов от 30 до 50 световых лет.
Команда рассчитала, что вероятность того, что два несвязанных остатка сверхновых оказались бы так близко, составляет около одной на тысячу. Этот результат укрепляет теорию о том, что объекты возникли из одной и той же системы массивных звезд. По оценкам, взрыв, породивший G189.6+3.3, произошел до формирования IC 443. Первая звезда, предположительно, взорвалась между 20 тысячами и 110 тысячами лет назад, в то время как вторая сверхновая произошла примерно 8 или 9 тысяч лет назад.
Хотя они и произошли из одной системы, две звезды не обязательно должны были умереть одновременно, поскольку звезды в бинарных парах могут следовать различным эволюционным траекториям, что приводит к смерти с интервалом в тысячи лет. Чтобы подтвердить этот сценарий, исследователи запустили симуляции в миллионе бинарных систем. Результаты этих симуляций показали, что пары массивных звезд способны генерировать две сверхновые, разделенные десятками тысяч лет, сохраняя при этом близкие следы в пространстве. Это открытие может помочь ученым лучше понять эволюцию чрезвычайно массивных звезд, когда они являются частью двойных систем. Если связь между IC 443 и G189.6+3.3 будет подтверждена новыми наблюдениями, эта система может послужить естественной лабораторией для изучения полного цикла этих систем.
Google представил три новые версии искусственного интеллекта с целью усилить конкуренцию с OpenAI и Anthropic. Эти новинки включают более быстрые, более экономичные и специализированные в области цифровой защиты модели.
Главным релизом является Gemini 3.6 Flash, который Google представляет как самую продвинутую модель Flash компании. Эта модель обещает улучшение производительности в программировании, задачах, требующих знаний, и мультимодальных функциях, при этом потребляя на 17% меньше токенов, чем ее предшественник, что приводит к снижению операционных расходов.
Наряду с Gemini 3.6 Flash были выпущены Gemini 3.5 Flash Cyber, ориентированный на выявление и исправление ошибок в программном обеспечении, и Gemini 3.5 Flash-Lite, предназначенный для обработки больших объемов работы и автономных агентов ИИ.
Безопасность является ключевым преимуществом этого нового поколения моделей, по данным Google. Gemini 3.6 Flash был усилен для обеспечения большей устойчивости к неправомерному использованию в кибератаках, не нанося ущерба законным приложениям.
Среди важных анонсов выделяются: Gemini 3.6 Flash благодаря своей экономичности и эффективности; Gemini 3.5 Flash Cyber, посвященный цифровой безопасности; Gemini 3.5 Flash-Lite, предназначенный для агентов ИИ и крупномасштабных задач; и начало предварительного обучения Gemini 4.
В тестах, проведенных самой компанией, Gemini 3.5 Flash Cyber обнаружил 55 проблем в механизме JavaScript Engine V8, включая 10 уязвимостей, которые не удалось обнаружить другим моделям. Из-за этого его первоначальный доступ будет ограничен правительствами и партнерами, считающимися надежными.
Пока новые модели выходят на рынок, Google сообщил, что Gemini 3.5 Pro остается на стадии тестирования и будет доступен, как только будет готов. Кроме того, компания объявила о начале предварительного обучения Gemini 4, что указывает на то, что следующая итерация платформы уже находится в разработке.
Параллельно Gemini 3.6 Flash и Flash-Lite начинают предоставляться разработчикам, компаниям и пользователям приложения Gemini. Flash-Lite также пройдет постепенную интеграцию с Поиском Google.
В последние месяцы конкуренция за все более специализированные и эффективные модели обострилась между Google, OpenAI, Anthropic, Meta и различными китайскими стартапами. С этими новыми запусками Google стремится вернуть себе место в быстро развивающейся борьбе, где такие факторы, как стоимость, производительность и безопасность, приобрели сопоставимый вес с качеством ответов.
Для тех, кто ищет более высокую производительность в компьютерах, оперативная память считается важнейшим компонентом, будь то ноутбуки или настольные ПК. Модули DDR5 были представлены для обеспечения большей энергоэффективности и скорости по сравнению с предыдущими поколениями. В этой статье собраны три варианта памяти DDR5, доступных со скидкой на Amazon.
Модуль DDR5 от Crucial емкостью 16 ГБ и частотой 4800 МГц был специально разработан для ноутбуков. Его задержка CL40 обеспечивает хорошую отзывчивость при повседневном использовании, что делает его надежной альтернативой для тех, кто хочет увеличить объем памяти в ноутбуке.
Другой вариант от Crucial — модуль SODIMM на 8 ГБ, работающий на частоте 5600 МГц, разработан с акцентом на широкую совместимость. Он подходит как для процессоров Intel Core 13-го поколения, так и для AMD Ryzen 6000, следуя стандарту DDR5 для ноутбуков благодаря своему форм-фактору в 262 контакта.
Adata также вышла на сегмент DDR5 с модулем на 8 ГБ, работающим на частоте 5600 МГц. Для стационарных компьютеров эта повышенная частота дает заметные преимущества в задачах, требующих высокой пропускной способности, таких как игры, редактирование изображений и тяжелая многозадачность, представляя собой хороший вход в стандарт DDR5 для сборки или обновления ПК.
Важно отметить, что запасы электроники на Amazon являются переменными, и акции могут быть изменены в любой момент. Рекомендуется проверить наличие немедленно, если какой-либо из модулей соответствует потребностям пользователя.
