После окончания колледжа получение хорошей работы всегда было главной мечтой молодежи. Однако в эпоху искусственного интеллекта (ИИ) эта мечта становится все более сложной. На недавних церемониях вручения дипломов во многих американских университетах студенты открыто выразили свои опасения по поводу работы и ИИ. Эти вопросы актуальны не только для Америки, но и для миллионов студентов, изучающих инженерию и менеджмент в Индии, которые размышляют о том, как ИИ изменит их карьеру.
Согласно американскому образовательному порталу The Hechinger Report, наибольшую угрозу от ИИ несут те должности, которые ранее считались стартовой точкой карьеры. К таким ролям относятся обработка данных, базовое кодирование, подготовка отчетов, помощь в исследованиях и обслуживание клиентов.
Причина в том, что компании начали делегировать многие задачи, которые раньше выполняли новые сотрудники, с помощью инструментов ИИ. Это приводит к сокращению числа начальных вакансий, что затрудняет поиск работы для недавних выпускников.
Тем не менее, существует и другая сторона медали. Многие экономисты полагают, что хотя ИИ и устранит некоторые рабочие места, он также создаст совершенно новые типы занятости. В ближайшие годы ожидается высокий спрос на квалифицированных специалистов в таких областях, как здравоохранение, кибербезопасность, анализ данных и управление ИИ.
Эксперты отмечают, что эпоха, когда достаточно иметь только диплом для трудоустройства, стремительно уходит. По мнению специалистов, успех в будущем будет зависеть от способности профессионалов использовать ИИ не как конкурента, а как помощника. Компании теперь ищут кандидатов, умеющих работать совместно с ИИ, и эти навыки становятся критически важными для студентов инженерных и управленческих специальностей.
Каждый год тысячи студентов заканчивают курсы по инженерии, менеджменту и другим профессиональным направлениям в Индии. Однако значительное количество учебных заведений по-прежнему опирается на устаревшие учебные планы. Хотя некоторые учреждения начали включать в программы такие дисциплины, как машинное обучение и наука о данных, индустрия считает, что этих изменений пока недостаточно. Отмечается также проблема отсутствия координации между вузами и компаниями.
Специалисты подчеркивают, что в грядущие годы одного лишь технического знания будет недостаточно. Студентам необходимо приобретать опыт через стажировки, проекты и работу над реальными задачами.
Хотя беспокойство по поводу ИИ растет, эксперты рассматривают эту технологию не только как угрозу. Они считают, что технологии всегда меняли характер работы. Разница лишь в том, что темпы этих изменений сейчас очень высоки. Таким образом, вопрос не в том, заберет ли ИИ рабочие места, а в том, насколько быстро сегодняшние студенты смогут подготовиться к этим изменениям, поскольку в будущем гарантией карьеры станут не только дипломы, но и новые навыки, а также способность к непрерывному обучению.
Отправляя резюме и адаптируя документы для разных возможностей, кандидаты могут заметить, что получаемые ответы часто схожи. Исследование, проведенное Стэнфордским университетом, предполагает, что это сходство может быть не совпадением.
Исследователи проанализировали миллионы заявок и пришли к выводу, что различные компании могут использовать системы искусственного интеллекта, которые воспроизводят одни и те же критерии принятия и отбраковки. Исследование под названием «Алгоритмические монокультуры в найме» изучило около 4 миллионов заявок, поданных более чем 3,4 миллионами человек в 156 компаний из 11 секторов экономики.
Ключевым выявленным фактором было то, что все эти организации использовали алгоритмы, предоставленные одним и тем же поставщиком. Эта деталь позволила выявить явление, называемое «алгоритмической монокультурой», термин, заимствованный из сельского хозяйства, где обширные территории посвящены одному типу посевов. Когда многие компании принимают аналогичные инструменты, возрастает вероятность того, что они будут оценивать соискателей, по сути, по одной и той же логике, что относится как к успехам, так и к недостаткам, присущим моделям.
Другое важное открытие касается схожих профилей кандидатов. Согласно исследованию, люди с аналогичными характеристиками, как правило, получают последовательную оценку, даже претендуя на вакансии в разных корпорациях. Основные результаты показывают, что примерно 10% кандидатов, участвующих в четырех отборах, отклоняются во всех них. Кроме того, около 4% тех, кто подает заявки на десять вакансий, сталкиваются с десятью последовательными отказами.
Отказы происходят чаще, чем ожидалось при независимом принятии решений. Примечательно, что многие резюме отсеиваются еще до того, как их рассмотрит человек-рекрутер. Чтобы подтвердить, был ли это поведение случайным, исследователи сравнили данные с теоретической базой и предыдущими исследованиями о найме без алгоритмической централизации, показав, что последовательные отказы отражают общий паттерн между различными процессами отбора.
Согласно проведенным симуляциям, продолжение отправки резюме все еще выгодно. Исследование показывает, что увеличение объема заявок повышает шансы получить возможность, хотя эта выгода снижается, когда компании используют идентичные системы. В сценарии, где решения автономны, около десяти заявок будет достаточно для достижения высокой вероятности получения хотя бы одной положительной рекомендации. Однако, когда процессы опосредованы централизованными платформами, это число возрастает примерно до 25 заявок, чтобы гарантировать вероятность в 99,9%.
Авторы также предупреждают о концентрации рынка технологий, ориентированного на подбор персонала. Поскольку немногие поставщики обслуживают множество компаний, любые существующие предубеждения или ограничения могут быстро распространиться. Более того, низкая прозрачность этих платформ затрудняет проведение независимых исследований и усложняет понимание того, как такие инструменты влияют на доступ к работе, при этом для многих кандидатов весь этот процесс происходит без ведома того, что алгоритм провел первый анализ резюме.
Прогресс искусственного интеллекта (ИИ) находится в центре обсуждений о будущем профессиональной деятельности. Однако новый доклад ОЭСР указывает на то, что эта технология еще не вызвала волну безработицы среди стран-членов организации.
Документ Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) под названием «Перспективы занятости 2026» показывает, что уровень безработицы остается на уровне 4,9%, что очень близко к историческому минимуму в 4,8%, достигнутому в июне 2023 года. Прогнозы указывают на увеличение занятости на 0,3% в этом году и на 0,6% в следующем году.
Эти показатели подтверждают, что развитие ИИ на данный момент не снизило доступность рабочих мест в исследуемых странах. Матиас Корманн, генеральный секретарь ОЭСР, заявил во время презентации доклада, что нет свидетельств того, что интенсивное использование ИИ корпорациями вызывает широкое сокращение спроса на рабочую силу.
Хотя общая картина остается положительной, выход молодежи на рынок труда по-прежнему сложен. ОЭСР предполагает, что недавние достижения генеративного ИИ способствуют этой ситуации. Параллельно компании придают большее значение конкретным навыкам, необходимым для различных функций.
В докладе подробно описаны несколько важных моментов: повышение ценности компетенций, связанных с новыми технологиями; изменение навыков, требуемых компаниями; большая трудность для молодежи в доступе к рынку; и продолжение роста занятости, несмотря на трансформации.
Матиас Корманн подчеркнул, что ИИ способствует метаморфозе труда, а не просто его сокращению, гарантируя, что технология еще не подорвала ожидания в области занятости ни для молодежи, ни для работников в целом.
Исследование также отметило устойчивость рынка труда даже перед лицом последствий войны на Ближнем Востоке для энергозатрат. Создание рабочих мест оставалось надежным, а объем вакансий, хотя и ниже пика после пандемии, стабилизировался с начала конфликта.
Кроме того, в докладе отмечается, что многие сотрудники еще не заметили улучшения своего дохода. В около трети стран ОЭСР реальная заработная плата остается ниже уровня, зарегистрированного пять лет назад. Окончательные данные показывают, что ИИ уже влияет на навыки, востребованные компаниями, но, по мнению самой ОЭСР, пока нет признаков всеобщего сокращения рабочих мест в странах-членах.
