Компания BrainCo, специализирующаяся на разработке интерфейсов мозг-компьютер (BCI), продемонстрировала новую платформу, которая позволяет управлять роботами посредством нейронных сигналов.
Демонстрация в Шанхае
Эта технология была представлена на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в 2026 году, проходившей в Шанхае (Китай). Во время демонстрации один из участников смог управлять роботизированной рукой исключительно силой мысли.
Пользователь надевал легкий электроэнцефалографический (ЭЭГ) шлем, подключенный к системе BCI компании. Когда пользователь мысленно представлял взять кепку, роботизированная рука распознавала это намерение и автоматически выполняла действие. По данным BrainCo, весь процесс, от считывания мозговых сигналов до выполнения движения роботом, занимает менее 200 миллисекунд.
Принцип работы системы
Технология функционирует в три этапа. Во-первых, ЭЭГ-шлем фиксирует электрические сигналы, исходящие из мозга пользователя. Далее алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) анализируют эту информацию для определения намерения движения или управления. Наконец, это намерение преобразуется в команды, которые отправляются роботу для выполнения задачи.
Никс Хе, партнер и старший вице-президент BrainCo, отметил, что система является результатом десятилетних исследований в области BCI. Он заявил в издании The Robot Report: «Десятилетие исследований в BCI дало нам возможность декодировать, что человек намерен сделать, и перевести это в действие машины».
Он также добавил, что объединение различных технологий спровоцирует новый этап взаимодействия между людьми и машинами. «Интегрируя интерфейсы мозг-компьютер, ИИ и встроенный ИИ, мы считаем, что это определит следующую главу сотрудничества человека и машины».
Расширение функционала роботов
Во время презентации в Шанхае роботизированная рука также выполнила более сложные задачи, требующие высокой точности, такие как удержание стакана и взятие яблока.
Согласно компании, платформа разработана для совместимости с различными коммерчески доступными роботами, включая гуманоидные роботы, роботизированные руки и роботы на ногах. Цель состоит в том, чтобы производители и исследовательские центры могли внедрять эту технологию в свои проекты без зависимости от проприетарного оборудования.
BrainCo, базирующаяся в Сомервилле, штат Массачусетс, описывает архитектуру платформы как решение нейроинкорпорированной ИИ («neuro-embodied AI»). В этой модели интерфейс мозг-компьютер определяет намерение оператора, а слой ИИ интерпретирует это намерение и разбивает его на выполнимые шаги. Затем сами системы робота отвечают за физическое выполнение задачи.
Сбор данных для обучения роботов
Помимо платформы управления нейронными сигналами, BrainCo представила на WAIC свою новую Решение по сбору данных ИИ-инкорпорированного. Эта инициатива направлена на решение одной из главных проблем современной робототехники — нехватки реальных и высококачественных данных для обучения систем ИИ, способных выполнять сложные и деликатные задачи.
BrainCo объясняет, что обучение робота выполнению таких действий, как складывание одежды, сборка компонентов или манипулирование хрупкими предметами, требует огромных объемов данных, полученных в реальных условиях, что остается препятствием для развития данной области.
Для этого компания разработала собственную платформу, состоящую из мобильной системы сбора данных, оснащенной двумя роботизированными руками и высокоточной перчаткой. Этот комплекс регистрирует информацию из трех источников: выполнение, проведенное роботом; демонстрации, выполненные людьми-операторами; и виртуальные симуляции. Кроме того, система записывает ЭЭГ-сигналы человеческого оператора. Таким образом, платформа фиксирует не только движения рук человека, но и мозговые команды, которые породили эти движения.
По утверждению BrainCo, такой подход сочетает качество данных, получаемых от реальных роботов, с масштабируемостью человеческих демонстраций, позволяя непрерывно генерировать большие объемы данных, основанных на задачах реального мира.
Существующие продукты компании
BrainCo, основанная в 2015 году, уже продает три продукта в сфере робототехники и интеллектуальных протезов. Среди них — Revo 3 Dexterous Hand, роботизированный конечный эффектор с 21 степенью свободы. Компания также предлагает Intelligent Bionic Hand, протез кисти с пятью пальцами, и Intelligent Bionic Leg, умный коленный сустав для протезов нижних конечностей.
