Google разрабатывает новый процессор искусственного интеллекта, известный внутри компании как «Frozen v2», с целью повышения эффективности работы компании с моделями ИИ.
Этот проект направлен на расширение вычислительных возможностей, используемых Gemini. По сообщению Reuters, это достижение является частью корпоративной стратегии по решению проблем с вычислительными мощностями, которые уже повлияли на контракты Google Cloud.
Ключевой особенностью Frozen v2 является способность интегрировать компоненты Gemini непосредственно в собственное оборудование. Такой подход призван оптимизировать выполнение моделей, снижая зависимость от традиционных архитектур обработки.
Были раскрыты различные детали о чипе: Google планирует использовать его начиная с 2028 года; проект все еще находится на стадии завершения проектирования инженерами; и ожидается, что его эффективность будет в шесть-десять раз выше, чем у текущих специализированных ИИ-чипов компании. Важно отметить, что это новое оборудование будет представлять собой отдельную линейку и не заменит существующие TPU.
Frozen v2 не отменяет Тензорные процессоры (TPU), технологию, которую Google уже использует для задач ИИ. Цель состоит в том, чтобы предложить специализированное решение для удовлетворения потребностей самых сложных моделей. Помимо конкуренции за новые чипы, Google также сосредоточен на совершенствовании своих моделей ИИ. Reuters сообщила, ссылаясь на отчет Bloomberg, что компания отложила выпуск новой итерации Gemini, поскольку система не достигла определенных внутренних целей, особенно в области программирования.
Разработка Frozen v2 демонстрирует, что борьба в области искусственного интеллекта охватывает как создание превосходных моделей, так и построение необходимой инфраструктуры для их функционирования.
Google представил три новые версии своих моделей искусственного интеллекта: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash Cyber и Gemini 3.5 Flash-Lite.
Эти обновления были разработаны с особым акцентом на такие области, как создание автономных агентов, поддержка программирования и кибербезопасность. Среди выпущенных моделей Gemini 3.6 Flash был представлен как самая сложная модель серии благодаря своей способности обеспечивать более высокую эффективность.
Роберто «Пена» Спинелли, имеющий образование в области физики в Университете Сан-Паулу и специализацию по машинному обучению в Стэнфордском университете, а также являющийся обозревателем Olhar Digital, прокомментировал эти разработки.
