Плавучая научная станция будет отправлена в Арктику для мониторинга изменения климата

Искусственный интеллект начинает приносить финансовые результаты гигантам технологий, однако ускоренный рост инвестиций оказывает сильное давление на финансовое состояние этих корпораций.

Анализ финансового рынка

По данным Reuters, финансовый рынок ожидает следующих отчетов о результатах, чтобы проверить, сможет ли рост доходов соответствовать высоким затратам на технологическую инфраструктуру. Так называемые гиперскейлеры — включая Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta и Oracle — продолжают значительно увеличивать свои вложения в ИИ.

Прогноз показывает, что к 2027 году рост расходов, вероятно, превысит генерацию свободного денежного потока. Исследование Reuters, основанное на оценках LSEG, указывает на то, что эти компании должны увеличить свой годовой операционный денежный поток на 340 миллиардов долларов США (что эквивалентно примерно 1,72 триллиона бразильских реалов) в период с 2025 по 2027 год. С другой стороны, прогнозируемые инвестиции за тот же период должны вырасти примерно на 534 миллиарда долларов США (примерно 2,71 триллиона бразильских реалов), что составляет инвестиции в размере 1,57 доллара США на каждый сгенерированный доллар в денежном потоке.

Признаки возврата и изменение модели

Несмотря на очевидные проблемы с затратами, уже появились признаки положительного возврата. Microsoft сообщила, что ее подразделение ИИ достигло годового дохода более 37 миллиардов долларов США (около 187,6 миллиарда бразильских реалов). Amazon, в свою очередь, продемонстрировала рост AWS на 28% в первом квартале.

Шей Болур, главный рыночный стратег Futurum Equities, отметил, что инвесторы недооценивают преобразующее влияние ИИ на бизнес-модели крупных технологических компаний. Он подчеркнул, что такие секторы, как программное обеспечение, реклама и облачные вычисления, стали все больше зависеть от крупных инвестиций в физическую инфраструктуру. Это движение включает строительство новых центров обработки данных, приобретение серверов и сетевого оборудования, расширение облачной инфраструктуры и увеличение спроса на решения искусственного интеллекта.

Специфические опасения по поводу Oracle

Что касается Microsoft, компания зафиксировала операционный денежный поток в размере 35,8 миллиарда долларов США (около 181,5 миллиарда бразильских реалов) во втором квартале финансового года, в то время как ее расходы на инвестиции составили 37,5 миллиарда долларов США (приблизительно 190,1 миллиарда бразильских реалов). Существует опасение, что рост прибыли может оказаться недостаточным для оправдания инвестиций, если капитальные затраты истощают денежный поток, поскольку основная цель компаний — получение прибыли.

Дэвид Рассел, глобальный руководитель отдела рыночной стратегии TradeStation, прокомментировал ситуацию для Reuters. Среди пяти анализируемых компаний наибольшее беспокойство вызывает Oracle. Ее акции упали на 36% в течение года, ее свободный денежный поток показал отрицательный результат, а компания планирует привлечь от 45 до 50 миллиардов долларов США (эквивалентно 228,2 миллиардам до 253,5 миллиардам бразильских реалов) для расширения своей облачной инфраструктуры. Следующие отчеты будут иметь решающее значение для определения того, сможет ли прогресс в области ИИ соответствовать этому темпу расходов.

Предприятия продолжают недооценивать угрозы безопасности, присущие современным голосовым сетям. Многие рассматривают голосовые сервисы лишь как обычные телефонные звонки, игнорируя тот факт, что они представляют собой сложные IP-системы, подверженные тем же угрозам, что и остальная цифровая инфраструктура компании.

Уязвимости VoIP-систем

По мнению Питера Бокабы, сетевого менеджера Centracom, основная опасность заключается в том, насколько легко скомпрометировать корпоративные голосовые системы при отсутствии базовой защиты. Бокаба объясняет, что при взломе устройств Voice over IP или PBX злоумышленники могут генерировать мошеннические звонки на дорогие международные направления, которые они контролируют или получают доход от них через схемы разделения выручки.

Он предупреждает, что компания, которая обычно платит ежемесячный счет в размере R10 000, может внезапно столкнуться с расходами, превышающими эту сумму в десять или двадцать раз, если системы получить доступ без надлежащего контроля.

Механизмы мошенничества

Мошенники часто используют автоматизированные скриптовые инструменты для многократных попыток входа или эксплуатации открытых систем в больших масштабах. После получения доступа они могут перенаправлять вызовы через международные направления премиум-класса или высокой стоимости, что быстро увеличивает расходы пострадавшей организации.

Меры защиты голосовых систем

Бокаба отмечает, что хотя некоторые риски связаны с базовыми уязвимостями, такими как слабые учетные данные или незащищенные системы, современная голосовая инфраструктура требует многоуровневого подхода к безопасности. На практическом уровне предприятия должны выполнять простые, но критически важные задачи, например, регулярно обновлять учетные данные.

Кроме того, необходимо внедрять дополнительные средства контроля, включая шифрованные туннели, аутентификацию на основе IP и сегментацию сети, чтобы голосовые системы не были напрямую доступны из публичного интернета. Centracom также подчеркивает важность проактивного мониторинга и контролей на основе пороговых значений, которые могут сигнализировать или ограничивать необычное поведение при звонках до того, как произойдут значительные убытки. Бокаба добавляет, что важно обучать компании тому, что такое голосовое мошенничество, поскольку многие организации все еще считают голос простой услугой, а не частью своей цифровой поверхности атаки.

Голосовая безопасность как основа управления сетью

Бокаба заключает, что текущий фокус должен быть направлен на повышение осведомленности об этих рисках при одновременном применении проверенных практических мер защиты, снижающих подверженность мошенничеству и несанкционированному использованию. Компания утверждает, что безопасность голоса следует рассматривать не как узкую или зарождающуюся дисциплину, а как фундаментальную часть управления сетью, требующую такой же операционной дисциплины, как и любая другая критически важная ИТ-система. Конечная цель, по словам Бокабы, состоит в том, чтобы гарантировать, что то, что выглядит как обычный телефонный звонок, на самом деле защищено как часть гораздо более сложной и ценной сетевой среды.

Исследователи обнаружили, что люди, демонстрирующие веру в науку, также могут принимать научно окрашенные теории заговора, такие как необоснованный скептицизм в отношении вакцин или неподтвержденные утверждения о природных явлениях.

Факторы, влияющие на убеждения

Анализ, проведенный среди 843 жителей США и опубликованный в журнале Current Psychology, предполагает, что то, как люди представляют себе научный прогресс и каналы получения информации, оказывает большее влияние на эти убеждения, чем такие факторы, как уровень образования.

Опрос показал, что восприятие науки как результата работы изолированных гениев, в сочетании с частым потреблением таких медиа, как подкасты и документальные фильмы, связано с большей склонностью принимать конспирологические объяснения, представленные с научным налетом.

Искаженное представление о науке

Исследование, проведенное Микеле д'Эррико и Тахой Яссери, стремилось понять, как ценность науки может сосуществовать с принятием утверждений, противоречащих самой научной методологии. Исследование началось с глобально замеченного противоречия: хотя наука считается высоконадежным институтом большинством, ложная информация продолжает широко распространяться.

Авторы утверждают, что суть проблемы заключается не только в степени доверия к ученым, но и в понимании общественностью того, как генерируются научные знания. По их мнению, часть общественности связывает науку с внешними признаками авторитета, такими как техническая терминология, передовое оборудование, точные цифры и академические звания, не обязательно постигая процедуры, используемые для проверки открытий.

Менталитет гения и неформальные источники

Исследование установило связь между двумя характеристиками: так называемым «менталитетом гения», который приписывает большие достижения исключительным личностям, бросающим вызов консенсусу, и предпочтением неформальных источников научных знаний, таких как документальные фильмы и подкасты. Участники с более высокими баллами по этим критериям продемонстрировали большую склонность соглашаться с теориями заговора.

Наблюдаемые исследователями результаты оказались более значимыми, чем переменные, традиционно связанные с такими убеждениями, как политическая позиция или образование. Опрос также показал, что влияние концепции «одинокого гения» было более выражено среди лиц с низким или умеренным уровнем доверия к ученым, в то время как эта разница была минимальной среди тех, кто уже обладал высоким доверием к научному сообществу.

Миф об изолированном исследователе

По словам исследователей, популярные представления о науке часто подкрепляют нарратив, в котором великие открытия возникают благодаря действиям одного выдающегося человека. Фильмы, биографии и документальные фильмы склонны изображать ученых как фигуры, сталкивающиеся с первоначальным сопротивлением, остающиеся твердыми в своих идеях и получающие признание позже.

Эта конструкция игнорирует коллективные механизмы, поддерживающие науку, такие как рецензирование, воспроизведение экспериментов, дебаты и постоянные пересмотры. Действительное научное знание зависит не только от блестящей идеи, но и от общих процессов проверки.

Авторы предупреждают, что теории заговора могут использовать этот образ непонятого индивида для построения нарратива интеллектуального превосходства. В этом контексте тот, кто принимает альтернативное объяснение, начинает видеть себя способным распознать истину, которую игнорируют другие.

Пример неподтвержденного утверждения

В исследовании приводится случай итальянского химика Коррадо Маланги и исследователя радаров Филиппо Бьонди. В марте 2025 года они оба заявили, что обнаружили подземную структуру под пирамидой Хеопса в Египте, используя спутниковые радиолокационные изображения. Археологи опровергли это заявление, указав на технические ограничения этого метода для обнаружения структур на значительных глубинах.

Несмотря на критику, Бьонди представил свою гипотезу в январе 2026 года в подкасте The Joe Rogan Experience, достигнув широкой аудитории. Этот эпизод, по мнению авторов, служит иллюстрацией того, как контент с научным видом может обрести видимость, даже когда эксперты ставят под сомнение его основы.

Влияние научного вида на информацию

Другой аспект, подчеркнутый исследователями, — это роль платформ и форматов коммуникации. Анализ 8,7 миллионов публикаций в старой платформе Twitter, ныне известной как X, изучил распространение считающейся проверенным контента и обнаружил, что упоминания научных элементов, таких как университеты, исследования или ученые, повышали распространение этих сообщений.

Этот эффект был особенно заметен в контенте низкой достоверности и среди пользователей с более выраженной политической ориентацией вправо. Таким образом, присутствие научных элементов может служить индикатором достоверности, даже если передаваемая информация не соответствует научным критериям.

Предложение по научному образованию

Авторы считают, что стратегии, направленные только на исправление неверных фактов, могут не решить проблему. Крайне важно более четко объяснить, как наука конструирует знания, и почему расхождения, пересмотры и совместные оценки являются частью процесса. Предлагается обучить граждан понимать происхождение научных знаний, даже не будучи специалистами, позволяя им лучше оценивать качество доказательств и отличать научный консенсус от простых утверждений, использующих научный язык.

Исследователи советуют, чтобы преподавание естественных наук не ограничивалось представлением готовых выводов и теорий. Также рекомендуется демонстрировать повседневную работу научного сообщества, включая сотрудничество, оспаривание и общие критерии. Понимание того, что научный консенсус строится после тщательного анализа, помогает избежать интерпретации согласия экспертов как отсутствия критического мышления. Конечная цель этого исследования — снизить восприимчивость к будущим теориям заговора до того, как они станут широко распространенными, укрепляя общественное понимание методов, придающих науке надежность.