Президент Си объявил на церемонии открытия WAIC 2026 о планах по развертыванию интеллектуальной системы раннего предупреждения MAZU в 30 государствах в течение пяти лет. Это превращает относительно скромный метеорологический проект в ключевую инициативу стратегии глобального сотрудничества Китая в области искусственного интеллекта.
Вскоре после этого, на специализированном метеорологическом форуме была представлена версия MAZU Djibouti 2.0. Эта демонстрация показала готовность инициативы к работе и продемонстрировала интеграцию возможностей космического, искусственного интеллекта и наземного наблюдения в единую экспортную систему.
Система MAZU представляет собой не просто один спутник или радар, а комплексную инфраструктуру, названную в честь китайской морской богини. Само название MAZU отражает ее четырехслойную архитектуру: покрытие множеством угроз, включая тайфуны, штормы, наводнения и песчаные бури; генерация оповещений, которая преобразует метеоданные в действенные предупреждения; доставка без пробелов, гарантирующая, что оповещения достигнут правительств, предприятий и жителей без сбоев; а также универсальная доступность, позволяющая развивающимся странам, уязвимым к погодным условиям, получить доступ к базовым возможностям раннего оповещения о стихийных бедствиях и сделать их доступными.
Технология объединяет различные китайские космические и ИИ активы. Метеорологические спутники Фэнъюнь обеспечивают наблюдение за обширными территориями из космоса, отслеживая крупномасштабные погодные явления через облачные слои, водяной пар, тайфуны и сильную конвекцию. Наземные метеорологические радары осуществляют высокочастотный локальный мониторинг для портов, аэропортов и городских районов. Модели искусственного интеллекта обрабатывают данные со спутников и радаров для прогнозирования усиления штормов, распределения осадков и воздействия силы ветра. Параллельно с MAZU была анонсирована Инструментальная коробка Фэнъюнь Satellite AI Toolbox, которая упаковывает прием спутниковых данных, вывод ИИ, слияние данных из нескольких источников и операционные приложения в единую аппаратную и программную систему. Как отметил один из официальных лиц, ранее Китай экспортировал отдельные ингредиенты, а теперь он экспортирует всю кухню, рецепты и опыт шеф-повара вместе.
Развертывание версии Djibouti 2.0 иллюстрирует эту эволюцию. Версия 1.0 предоставляла аналитический метеорологический центр, способный обрабатывать данные и генерировать прогнозы. Версия 2.0 дополняет это локальными интеллектуальными терминалами, содержащими метеорологические чипы и модели прогнозирования, которые работают с развернутыми агентными системами, создавая интегрированную систему измерения, прогнозирования и оповещения. Всемирная метеорологическая организация оценивает, что заблаговременное предупреждение о опасных погодных условиях за 24 часа может снизить потери примерно на 30%, а системы раннего оповещения могут обеспечить возврат инвестиций до 10 раз. Многие развивающиеся страны имеют возможность получать спутниковые снимки облачности, но им не хватает полноценных сетей наземных радаров, местных моделей прогнозирования и систем доставки предупреждений. MAZU разработана для заполнения всей этой цепочки — от спутникового наблюдения до доставки предупреждения на последнем участке. Хотя прямая стоимость строительства может составить всего сотни миллионов юаней в 30 странах, стратегическое значение лежит в другом: MAZU демонстрирует, как Китай объединяет космические активы, возможности ИИ и системную интеграцию в продукт экспорта управленческой инфраструктуры, который конкурирует не ценой компонентов, а ценностью интегрированной, функционирующей системы раннего оповещения, укрепляющей национальную устойчивость к стихийным бедствиям в развивающемся мире.
Двадцать девять стран подписали пакт 16 числа с целью создания Всемирной организации сотрудничества в области искусственного интеллекта. Этот межправительственный орган направлен на поощрение международного сотрудничества и определение глобальных норм для сектора искусственного интеллекта.
Подписание соглашения состоялось в Шанхае, Китай, незадолго до проведения Всемирной конференции по искусственному интеллекту. На этом мероприятии Пекин планирует представить свою точку зрения о роли страны в определении руководящих принципов технологического управления.
Среди стран, присоединившихся к соглашению, Россия, Беларусь, Сербия, Куба, Бразилия и Венесуэла, а также десять африканских и двенадцать азиатских стран. Штаб-квартира этой новой организации будет расположена в Шанхае, как сообщило государственное китайское агентство Xinhua.
Идея создания этого органа была первоначально выдвинута Китаем во время предыдущего выпуска Всемирной конференции по искусственному интеллекту, но только сейчас были объявлены официальные заявления о присоединении со стороны учредителей. Это соглашение объединяет правительства, готовые интегрировать многостороннюю структуру, сосредоточенную на международном обсуждении ИИ, что происходит в момент быстрого технологического прогресса и необходимости механизмов сотрудничества между нациями.
Формализация соглашения произошла накануне ожидаемого участия председателя Китая Си Цзиньпина в ежегодной конференции в Шанхае. Согласно опубликованной повестке дня, лидер Китая должен представить более всеобъемлющее предложение о вкладе Пекина в разработку международных руководств по искусственному интеллекту. С официальным оформлением этого документа Всемирная организация сотрудничества в области искусственного интеллекта получила своих первых официальных членов, объединяя представителей различных регионов, таких как Европа, Азия, Африка и Латинская Америка.
В связи с растущими потребностями в обучении и выводе моделей искусственного интеллекта, наземные центры обработки данных сталкиваются с ограничениями, связанными с энергоснабжением, возможностями охлаждения и доступностью земельных ресурсов. Данные JP Morgan свидетельствуют о том, что объем запросов к токенам LLM увеличился в 20 раз в годовом исчислении за июнь 2026 года. Кроме того, Goldman Sachs прогнозирует, что глобальное ежемесячное потребление токенов достигнет 120 квинтиллионов к 2030 году, что составит рост в 24 раза по сравнению с 2026 годом. В поисках новых мощностей для вычислений внимание смещается в сторону космического пространства.
На Глобальной конференции по цифровой экономике в июне 2026 года компания Nayuta Space из Китая представила орбитальную вычислительную группировку под названием «Alaya» (阿莱耶识), которая объединяет спутники и ракеты класса GW. Согласно плану, предполагается вывод на солнечно-синхронную орбиту 12 500 вычислительных спутников. Это решение использует уникальные преимущества космоса, такие как почти непрерывное солнечное питание вдоль орбиты терминатора с минимальными периодами затмения, а также экстремально низкие температуры, которые значительно повышают эффективность рассеивания тепла согласно закону Стефана-Больцмана.
Крупные мировые технологические компании уже активно участвуют в этом направлении. SpaceX подала свой план Starmind в FCC в январе 2026 года, предлагая миллионы спутников для орбитальных центров обработки данных. Параллельно Blue Origin запустила Проект Sunrise, нацеленный на 51 600 спутников центров обработки данных. Google анонсировал программу «Sun Catcher» для отправки собственных чипов TPU на орбиту, а NVIDIA выпустила модуль космических вычислений Space-1 Vera Rubin.
Подход Nayuta Space основан на использовании собственной многоразовой ракеты «Xuan Niao-R» (玄鸟-R), которая применяет технологию Аэродинамического Замедления с Горизонтальной Посадкой (ADHL). В отличие от вертикальной посадки с использованием реактивной тяги, как у Falcon 9 от SpaceX, технология ADHL использует аэродинамическое сопротивление во время входа в атмосферу для замедления. Это позволяет снизить расход топлива для восстановления до менее чем 3%, что контрастирует со значительной потерей полезной нагрузки при традиционной реактивной посадке. По оценкам компании, такой метод обеспечивает общее улучшение полезной нагрузки на 30%, что эквивалентно добавлению примерно 4-6 тонн при каждом запуске тяжелой ракеты.
Экономическая модель орбитальных вычислений крайне чувствительна к расходам на запуск. Nayuta Space стремится к агрессивному снижению затрат посредством интеграции промышленной цепочки поставок, сотрудничая с производителями кабелей автомобильного класса для повышения эффективности массового производства ракет. Благодаря стабильному восстановлению первой ступени «Xuan Niao-R» и последующему полному восстановлению запланированной тяжелой жидкой ракеты «Xuan Niao-FR», компания ставит целью снижение стоимости запуска до сотен юаней за килограмм, что потенциально сделает космические вычисления на базе ИИ экономически жизнеспособными в крупном масштабе.
