Исследователи прогнозируют, что текущее явление Эль-Ниньо может стать самым интенсивным, когда-либо задокументированным. Если эти прогнозы подтвердятся, событие может привести к рекордным температурам океана, усилению экстремальных погодных явлений в различных регионах мира и увеличению риска гуманитарных кризисов, особенно в наиболее уязвимых странах.
2Зеке Хаусфатер, исследователь Berkeley Earth и автор Седьмого оценочного доклада МГЭИК, отмечает, что климатические модели присваивают примерно 90% вероятность того, что Эль-Ниньо 2026-2027 годов будет самым мощным с начала надежных записей. Исследование предполагает, что температура в тропической части Тихого океана может подняться примерно на 3,6 °C выше среднего, значительно превысив предыдущие рекорды. Однако ученые предупреждают, что еще преждевременно точно определить все последствия этого явления.
Эль-Ниньо, официально объявленное 11 июня, представляет собой теплую фазу естественного климатического цикла, который развивается в течение нескольких лет. Это явление известно повышением средней глобальной температуры и вызовом экстремальных событий, таких как засухи, наводнения и волны тепла. Согласно прогнозам Всемирной метеорологической организации (ВМО), ожидается, что событие быстро перейдет в сильное состояние в период с июля по сентябрь. Кроме того, Центр прогнозирования климата NOAA оценивает вероятность более 80%, что явление достигнет категории очень сильного к концу года, помещая это Эль-Ниньо в число крупнейших из наблюдавшихся.
Эмили Блэк, профессор земных процессов и климата Университета Рединга и старший научный сотрудник Национального центра атмосферных наук Великобритании, подчеркивает важность этих прогнозов. Она сообщила Live Science, что прогнозы впечатляют. Признавая, что прогнозы Эль-Ниньо всегда сопряжены с неопределенностью, она подчеркивает, что высокий консенсус между моделями и уже наблюдающееся потепление в тропической части Тихого океана требуют, чтобы сценарий рассматривался очень серьезно.
По словам Блэк, чрезвычайно сильное Эль-Ниньо значительно повышает вероятность возникновения разрушительных погодных явлений. Она подчеркивает, что очень сильное Эль-Ниньо существенно изменит вероятность возникновения вредных погодных явлений во многих частях мира, с особым влиянием на Глобальный Юг и его средства к существованию.
Международный комитет по спасению (International Rescue Committee) также выразил обеспокоенность обострением явления. Организация указывает, что прогнозируемые условия могут спровоцировать сильные засухи и наводнения в регионах Восточной Африки и Азии, затрагивая крайне уязвимые сообщества.
Во время периода Эль-Ниньо в восточной части экваториального Тихого океана накапливаются более теплые воды, что изменяет атмосферную циркуляцию и смещает струйное течение на юг. В Соединенных Штатах это обычно приводит к более теплым и сухим условиям на Северо-Востоке, в то время как увеличивается риск наводнений на Мексиканском заливе и Юго-Востоке. В мировом масштабе дополнительное потепление океанов добавляет больше тепла в атмосферу, суммируясь с повышением температуры, вызванным антропогенными изменениями климата.
Блэк подчеркивает, что текущий контекст делает явление еще более тревожным. Она объясняет, что хотя Эль-Ниньо является естественным процессом, он происходит на уже более теплой планете. Это важно, потому что сильное Эль-Ниньо высвобождает тепло и энергию в уже нагретой среде. Однако она предупреждает, что последствия нельзя приписывать исключительно Эль-Ниньо или только изменению климата; оба фактора взаимодействуют. Эль-Ниньо может усиливать засухи в одних районах, наводнения в других, морские волны тепла, нарушения муссонов и аномально высокие глобальные температуры. Изменение климата, в свою очередь, делает тепловые экстремумы более суровыми и может усиливать сильные дожди, поскольку более теплая атмосфера удерживает больше влаги.
Хаусфатер подтвердил прогнозы после обновления климатических моделей в июле. Этот анализ объединил 667 симуляций 14 различных сезонных моделей. Результаты предполагают не только высокую вероятность того, что явление станет самым интенсивным из когда-либо зарегистрированных, но и то, что оно может превзойти предыдущий рекорд на заметную величину. Он заявил, что по данным июльских симуляций, у Эль-Ниньо этого года есть большой шанс стать самым сильным событием с начала надежных записей, возможно, самым сильным на действительно впечатляющую величину.
NOAA определяет условия Эль-Ниньо, когда температура в восточной части тропической части Тихого океана остается как минимум на 0,5 °C выше исторического среднего, сопровождаясь изменениями в ветрах, атмосферном давлении и осадках. Явление классифицируется как слабое, умеренное, сильное или очень сильное. События с температурой выше среднего на 2 °C неформально называют «супер Эль-Ниньо», хотя это и не является официальной научной классификацией. Июльские модели показывают, что аномалия может превысить 3,5 °C к концу года.
По словам Хаусфатера, медиана прогнозов указывает на пик около 3,6 °C, что примерно на 0,8 °C выше рекорда, установленного во время Эль-Ниньо 2015-2016 годов, когда аномалия достигла 2,75 °C. Около 91% симуляций показывают, что текущее событие превзойдет рекорд 2015-2016 годов.
Несмотря на надежные прогнозы, Блэк настаивает на том, что модели являются лишь оценками, а не гарантиями. Она заявила, что вполне вероятно, что это станет рекордным Эль-Ниньо, и недавние прогнозы делают эту возможность реальной, а не отдаленной. Тем не менее, она советует проявлять осторожность при рассмотрении любой вероятностной оценки как свершившегося факта. Она обосновывает эту осмотрительность двумя моментами: во-первых, событие еще не достигло своего пика, и Эль-Ниньо обычно достигают максимальной интенсивности ближе к концу года; во-вторых, определение «самого сильного из когда-либо зарегистрированных» зависит от индекса, набора данных и используемой ссылки.
Интенсивные эпизоды Эль-Ниньо привели к значительным последствиям в различных частях планеты. Например, событие 2015-2016 годов было связано с рекордным сезоном ураганов в Северной части Тихого океана, а также с сильными засухами в Карибском бассейне и Эфиопии и исключительно высокими глобальными температурами. Если текущие прогнозы сбудутся, явление может сравняться или превзойти как этот эпизод, так и известный супер Эль-Ниньо 1877-1878 годов, произошедший до современных записей. Это историческое событие, вероятно, способствовало экстремальной засухе, которая спровоцировала великий мировой голод 1876-1878 годов, что привело к гибели более 50 миллионов человек. Однако исследователи отмечают, что эта трагедия была усугублена колониальной сельскохозяйственной политикой того времени, демонстрируя, что гуманитарные кризисы возникают в результате сочетания экологических и социально-экономических факторов.
Даже несмотря на глубокие преобразования, произошедшие с XIX века, эксперты предупреждают, что супер Эль-Ниньо все еще может вызвать серьезные последствия для мировых продовольственных систем. Беспокойство усиливается тем, что исследователи указывают, что продовольственная нестабильность больше не ограничивается странами с низким уровнем дохода, и изменение климата оказывает давление на сельское хозяйство во многих регионах. Климатический цикл, известный как Эль-Ниньо-Южное колебание (ENSO), чередуется между фазами Эль-Ниньо и Ла-Нинья с интервалами от двух до семи лет, при типичной продолжительности от девяти до двенадцати месяцев. Согласно прогнозам Carbon Brief, 2026 год должен стать вторым потеплее зарегистрированным годом, а усиление Эль-Ниньо повышает вероятность того, что 2027 год станет самым жарким в истории.
Блэк заключает, что рекордная интенсивность явления вторична по отношению к его воздействию на население. Она утверждает, что даже если явление не установит новый абсолютный рекорд, его последствия все равно могут быть серьезными. Наконец, она отмечает, что эти прогнозы вызывают беспокойство, но также и полезны, поскольку они дают обществам время для заблаговременного реагирования на потенциальные последствия до того, как проявятся худшие эффекты.
Метеорологические прогнозы необходимы для руководства повседневной деятельностью различных мировых секторов, таких как авиакомпании, поставщики электроэнергии, фермеры и службы экстренной помощи. Однако эксперты предупреждают, что растущее внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в метеорологию в сочетании с ростом рынков ставок, основанных на климатических прогнозах, увеличивает опасность манипулирования данными, используемыми для создания этих прогнозов.
Климатические прогнозы выходят далеко за рамки указания необходимости зонта; они формируют основу для решений, имеющих большое экономическое и социальное значение. Например, фермеры используют эти данные для определения типа культуры, оптимального времени для внесения удобрений, планирования инвестиций в орошение и управления временем выпаса скота на пастбищах.
Энергетические компании зависят от этих прогнозов для принятия решений о местоположении солнечных и ветряных электростанций, а также для установления цен на энергию, торгуемую на оптовом рынке. Кроме того, прогнозы имеют решающее значение для выпуска предупреждений о экстремальных погодных явлениях и активации реагирования на стихийные бедствия. Недавно они приобрели финансовую ценность в новой нише: рынках прогнозов, где люди делают ставки деньгами на реальные события, включая погодные условия.
Возможность получения финансовой прибыли на этих рынках создает сильный стимул к фальсификации метеорологических данных. Прогнозы зависят от точных измерений текущих атмосферных условий, полученных на станциях, расположенных в аэропортах, энергетических объектах, транспортных системах и других точках. Традиционные модели, такие как Weather Research and Forecasting Model (WRF) и Integrated Forecasting System (IFS) Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), комбинируют эти наблюдения с физическими моделями для прогнозирования будущего атмосферы.
Хотя сбои оборудования или замена приборов могут вызвать временные перерывы в регистрации, такие проблемы обычно выявляются в режиме реального времени или исправляются позже. Традиционные системы используют метод, называемый ассимиляцией данных, который сравнивает каждое новое показание с тем, что предсказывают физические модели, и с данными соседних станций, помогая обнаруживать несоответствия.
Несмотря на существующие защитные механизмы, появились новые угрозы. В начале этого года СМИ сообщили, что метеорологическая станция в аэропорту Шарль-де-Голль в Париже была изменена таким образом, чтобы показать подозрительные пики температуры 6 и 15 апреля. Власти подозревают, что кто-то мог использовать портативный фен или зажигалку для искусственного повышения показаний датчика.
Эта манипуляция привела к крупным выплатам игрокам, которые предсказали температуру 22 °C, поскольку фактическая средняя температура в эти дни составила около 18 °C. Согласно анализу, один из участников получил приз в размере 20 тысяч долларов США (102,5 тысячи бразильских реалов). Этот случай был обнаружен случайно членами французской некоммерческой климатической организации, которые заметили аномалии и предупредили власти.
Авторы отмечают, что изменение данных одной станции относительно легко обнаружить посредством человеческого мониторинга или уже установленных статистических методов. Настоящая проблема возникает в сценарии без человеческого надзора или когда злоумышленник незаметно изменяет записи с нескольких станций одновременно. В этом контексте небольшие индивидуальные изменения могут казаться правдоподобными по отдельности, что затрудняет выявление скоординированных действий.
Еще одно препятствие — фактор времени. Тщательная проверка метаданных и данных может занять часы или дни, в то время как прогнозы должны быть опубликованы в строгие сроки.
Анализ подчеркивает, что постепенное внедрение ИИ в метеорологию делает эту проблему еще более критичной. Так называемые модели, ориентированные на данные, неотъемлемо зависят от качества метеорологических наблюдений. Исследователи ECMWF изучают возможность генерации высококачественных прогнозов непосредственно из необработанных данных, устраняя этап ассимиляции данных, который в настоящее время действует как фильтр качества.
Другие исследовательские группы идут дальше, работая над интеграцией геопространственных данных, включая информацию от метеорологических станций, с большими языковыми моделями и автономными системами ИИ для помощи в принятии решений в режиме реального времени во время штормов и других серьезных явлений. Хотя эти технологии обещают большую оперативность, эффективность и точность, исключение вмешательства человека в процесс расширяет спектр рисков.
Эксперты описывают различные уровни угрозы. Самый простой сценарий включает игрока, который манипулирует метеорологической станцией с целью получения прибыли на рынках прогнозов, как это произошло в аэропорту Шарль-де-Голль. На втором уровне группы финансовых операторов могли бы изменять прогнозы, связанные с производством возобновляемой энергии, чтобы повлиять на цены на оптовом рынке электроэнергии и получить экономические преимущества.
Самый серьезный сценарий предполагал бы, что государство или агент саботажа манипулирует данными одной или нескольких станций, чтобы вызвать ложные тревоги или помешать работе систем раннего оповещения, когда они действительно необходимы. В этой ситуации проблема выходит за рамки простого финансового мошенничества, становясь вопросом готовности к стихийным бедствиям и потенциально национальной безопасности.
Для смягчения этих рисков эксперты предлагают три основных действия. Первое — усиление безопасности метеорологических станций, что подразумевает увеличение непрерывного мониторинга, внедрение автоматизированных систем обнаружения аномалий и поддержание человеческого надзора. Они также предлагают, чтобы процедуры исправления метеорологических записей стали более оперативными, чтобы обеспечить выявление сбоев почти в режиме реального времени.
Вторая рекомендация сосредоточена на укреплении защиты данных, используемых системами ИИ. Это включает внедрение распределенной защиты по всей цепочке обработки, а также инструментов, способных объяснить работу моделей и повысить их устойчивость к целенаправленным атакам.
Третья мера заключается в содействии разделению ответственности между всеми участниками процесса. Поскольку данные проходят через операторов станций, национальные метеорологические службы и центры прогнозирования, авторы утверждают, что ни один участник не может гарантировать целостность информации в одиночку. Следовательно, любая обнаруженная аномалия должна быть незамедлительно сообщена всем участникам цепочки.
По оценке экспертов, инцидент, зарегистрированный в аэропорту Шарль-де-Голль, был обнаружен своевременно, но он должен служить предупреждением на будущее. По мере того как наблюдательные данные приобретают все большее значение в современных системах прогнозирования погоды, становится необходимым укреплять механизмы контроля, улучшать координацию между компетентными органами и разрабатывать более надежные методы для защиты как данных, так и моделей ИИ, применяемых в метеорологии.
Проект Центра студентов Санта Марта в сотрудничестве с командой Маццанти направлен на создание архитектурного пространства, которое глубоко интегрируется в местоположение, используя окружающую среду и растворяясь среди деревьев, признавая существующую растительность.
Крыша пространства была спроектирована так, чтобы сливаться с ландшафтным дизайном, создавая атмосферу, напоминающую лес. В этой концепции архитектура не просто следует, но и усиливает природные особенности местности.
Это пространство задумано как место встречи и взаимодействия, где такие виды деятельности, как отдых, диалог и игра, представлены как дополнительные методы обучения. Студенты имеют возможность исследовать внешнюю среду различными способами: отдыхая, качаясь, лазая, лежа или прыгая, и все это погруженное в природу.
Для поддержки динамики места были включены звуковые и интерактивные устройства, которые служат как для проведения мероприятий, так и для создания фонового шума и выступают каналом связи между студентами, усиливая соучаствующий характер проекта.
Предложение включает гибкую структуру, спроектированную для адаптации к существующим деревьям и функционирующую как сеть, способная расти и подстраиваться под конкретные условия места. Тень, считающаяся важной точкой сбора в городе, привела к созданию пространства, которое одновременно проветриваемое, затененное и приятное.
Студенческий центр организует различные зоны, предназначенные для учебы, встреч, отдыха, приема пищи и досуга. Кроме того, он включает модуль с туалетами и кафетерием, становясь главной точкой схождения для всего студенческого сообщества.
