Инвестиционный капитал в индийские стартапы продемонстрировал значительный рост на текущей неделе после двух недель умеренного притока средств. Инвесторы начали распределять свои ставки по различным секторам, причем искусственный интеллект стал ведущим направлением.
Общий объем привлеченных средств за третью неделю июля составил 431 миллион долларов США в рамках 23 сделок. Это существенно превышает показатель предыдущей недели, когда было привлечено всего 107 миллионов долларов. Анализ показывает, что увеличение объема финансирования коррелирует не столько с количеством транзакций (на прошлой неделе их было 27, а на этой — 23), сколько с более высокой стоимостью отдельных сделок.
Финансирование, полученное на этой неделе, стало четвертым по величине еженедельным привлечением для индийских стартапов с начала текущего года. Привлечение средств стартапом Emergent, специализирующимся на ИИ, рассматривается как положительный сигнал, указывающий на то, что индийские компании в области ИИ привлекают внимание инвесторов. Также на этой неделе средства привлекли другие стартапы, основанные на ИИ, такие как Reo.Dev и Groyyo.
Платформа B2B Udaan привлекла 160 миллионов долларов в раунде финансирования, который включал выпуск нового акционерного и долгового капитала, а также конвертацию существующего долга в акции. Стартап Emergent, работающий в сфере ИИ, получил 130 миллионов долларов от Creaegis, MNI Ventures, Claypond Capital и Sentinel Global, при участии Khosla Ventures, SoftBank Vision Fund 2, Lightspeed и Y Combinator.
Компания Neo Group, занимающаяся управлением активами и благосостоянием, привлекла около 36,3 миллиона долларов (350 крор рупий), под руководством Peak XV Partners. Компания Quick Clean, занимающаяся инфраструктурой для промышленной стирки, получила 14 миллионов долларов от Stakeboat Capital, Alkemi Growth Capital и Blue Ashva Capital.
Стартап Reo.Dev в сфере ИИ привлек 11,3 миллиона долларов от Elevation Capital, Heavybit, India Quotient, Foster Ventures и Uncorrelated Ventures. Naturis Cosmetics привлекла около 10,3 миллиона долларов (100 крор рупий) от Sharrp Ventures, Mirabilis Investment Trust, Anicut Capital, Niveshaay и частных инвесторов. EV-стартап E3 Electric Ai привлек около 10,3 миллиона долларов (100 крор рупий) под руководством BluVenture Holdings, глобальной венчурной фирмы.
Платформа Groyyo, использующая ИИ для цепочек поставок модной индустрии, собрала около 9,3 миллиона долларов (90 крор рупий) при поддержке Cornerstone Ventures. Стартап SwitchOn в сфере ИИ привлек 8 миллионов долларов от IvyCap Ventures, SIG Tattva и Trifecta Capital. Кроме того, Spacetech-стартап Dhruva Space получил 6,2 миллиона долларов (60 крор рупий) через Antariksh Venture Capital Fund, а бренд здорового перекуса Open Secret привлек 5,1 миллиона долларов (50 крор рупий) под руководством Desai Brothers Group.
Фирма Mowito, специализирующаяся на физическом искусственном интеллекте (ИИ) и создающая базовые модели для промышленных роботов, объявила во вторник о привлечении $3 миллионов в ходе посевного раунда финансирования.
Раунд был возглавлен компанией Version One Ventures. В него также приняли участие All In Capital, Unisol, iSeed, а также бизнес-ангелы, среди которых были Soumith Chintala (из Thinking Machines Lab), Adarsh Kulkarni (из Foundry Robotics), Ashish Kulkarni (из Coformer.ai) и Vaibhav Domkundwar (из Better Capital).
Компания заявила, что полученные средства будут направлены на ускорение экспансии в Соединенных Штатах, укрепление инженерных и рыночных команд, а также масштабирование внедрений у производителей в автомобильной и электронной промышленности.
Основанная в 2024 году, Mowito занимается разработкой моделей физического ИИ, которые позволяют промышленным роботам обучаться непосредственно на основе демонстрации задач. Это устраняет необходимость в традиционном программировании, сохраняя при этом необходимую точность для производственных процессов.
Компания обслуживает мировых производителей в секторах автомобилестроения и электроники, имея штаб-квартиры в Бенгалуру и Детройте. Было отмечено, что роботы Mowito уже используются на производственных линиях крупной автомобильной компании из списка Fortune 500 и одного из крупнейших контрактных производителей электроники в мире, поддерживая высокоточные сборочные операции.
Соучредитель и генеральный директор Mowito, Пуру Растог, подчеркнул, что производство достигло точки, когда узким местом является не оборудование, а программное обеспечение. Он отметил, что роботы не должны требовать перепрограммирования при изменении производства, а должны учиться подобно людям — через наблюдение и повторение. Он добавил, что данное финансирование поможет ускорить эту концепцию, расшириться глобально и внедрить Физический ИИ в большее количество производственных сред.
Партнер All In Capital Кушал Бхагия выразил мнение, что производство входит в новую фазу, где ИИ кардинально изменит промышленную автоматизацию. Он высоко оценил Mowito, заявив, что компания создает фундаментальную технологию, которая снимает один из главных барьеров промышленной автоматизации — сложность программирования роботов, и что техническая глубина команды, раннее подтверждение со стороны клиентов и видение Физического ИИ ставят ее в исключительное положение для определения этой категории.
Искусственные агенты на базе искусственного интеллекта значительно улучшили свои возможности за последние месяцы, научившись писать код, отвечать на запросы клиентов и выполнять базовые цифровые задачи. Тем не менее, им все еще сложно обеспечивать стабильно надежные результаты в течение нескольких часов или даже дней.
Стартап Bespoke Labs, базирующийся в Маунтин-Вью, стремится решить эту проблему. Компания объявила о привлечении 40 миллионов долларов в рамках раундов Seed и Series A. Эти средства будут использованы для создания сложных сред, необходимых для обучения по-настоящему надежных ИИ-агентов.
Финансирование Bespoke Labs привлекло внимание известных фигур из сферы глубоких технологий и ИИ. Раунд Series A возглавил Wing VC, а раунд Seed — 8VC. Среди других значимых участников были Mayfield и The House Fund. В состав участников также вошли высокопоставленные технологические руководители, такие как Джефф Дина из Google, генеральный директор dbt Labs Тристан Хэнди, а также ангельские инвесторы из Meta, OpenAI и Anthropic.
Компания, основанная в 2024 году Махешем Сатиамоорти и Алексом Димакисом, планирует направить новый капитал на расширение своей элитной инженерной команды и масштабирование основной инфраструктуры. Bespoke Labs решает проблему надежности агентов, создавая внутреннюю инфраструктуру, которая имитирует полноценное цифровое рабочее пространство. Это включает большие кодовые базы, активные чаты Slack, текущие электронные письма и системные журналы.
Агенты обучаются в этих реалистичных симуляциях, выполняя сложные рабочие процессы с долгосрочной перспективой, которые имеют реальную экономическую ценность в современных компаниях. В отличие от многих стартапов, полагающихся на ручных подрядчиков и простые настройки на уровне приложений, Bespoke Labs применяет строго исследовательский подход. Компания использует передовые методы обучения с подкреплением, позволяя агентам учиться на ошибках внутри своих сред.
Кроме того, команда использует запатентованный оптимизатор Genetic-Pareto Agent Optimizer (GEPA), который автоматизирует поиск политик и подсказок. Эта автоматизация позволяет организациям измерять и повышать точность ИИ гораздо быстрее, чем это возможно при ручном проектировании подсказок. Команда также активно участвует в развитии открытого исходного кода, способствуя созданию широко признанных бенчмарков, таких как Terminal-Bench и OpenThoughts.
Согласно независимым бенчмаркингам, проведенным METR, время, в течение которого ИИ-агенты могут успешно завершить задачи, сокращается примерно каждые семь месяцев. Тренировочные площадки должны соответствовать этому впечатляющему темпу развития. Bespoke Labs мгновенно создает эти синтетические среды с помощью новых конвейеров для курирования данных, а также способна создавать цифровое изображение существующей корпоративной инфраструктуры. Это позволяет тестировать корпоративных агентов до обработки реальных производственных данных.
Привлеченные 40 миллионов долларов напрямую пойдут на масштабирование инфраструктуры построения сред Bespoke Labs. Инвестируя значительные средства в фундаментальные исследования и технические кадры, компания позиционирует себя как критически важный компонент современной экосистемы ИИ. Ведущие лаборатории ИИ и нативные технологические предприятия остро нуждаются в качественных симуляционных пространствах для разработки своих инструментов, и Bespoke Labs предоставляет необходимую основу для оптимизации и бенчмаркинга, делая возможной автономность корпоративного уровня.
