Автотехнологическая компания Cars24, поддерживаемая SoftBank, сообщила о значительном прогрессе в своей трансформации в потребительскую компанию на базе ИИ. За квартал, охватывающий апрель-июнь 2026 года (Q1FY27), компания обработала более 1,1 триллиона токенов ИИ, что почти утроило потребление ИИ по сравнению с предыдущими двумя кварталами.
Расходы на токены ИИ теперь составляют 8,88 процента от центрального темпа расходов компании, что значительно выросло по сравнению с 2,17 процента всего два квартала назад. Cars24 продолжает заменять ручные рабочие процессы системами, управляемыми ИИ, в сферах взаимодействия с клиентами, операционной деятельности и инженерии.
Викрам Чопра, основатель и генеральный директор Cars24, подчеркнул: «ИИ больше не просто улучшает отдельные рабочие процессы; он становится операционной системой Cars24. Обработка более одного триллиона токенов ИИ за один квартал отражает масштаб, с которым интеллект теперь питает каждую часть нашего бизнеса». Он добавил, что мы создаем единый ИИ, который понимает контекст, непрерывно обучается и упрощает каждый этап владения транспортным средством, начиная от общения с клиентами и осмотров автомобилей до инженерии и операций.
Применение ИИ стало повсеместным в Cars24: 95 процентов сотрудников используют ИИ еженедельно, а 85 процентов — ежедневно. В инженерном отделе 89 процентов производственного кода создается с помощью ИИ, и почти все проверки кода используют ИИ, что помогло увеличить среднюю производительность инженеров втрое.
Системы ИИ эффективно обрабатывали взаимодействие с клиентами в течение квартала. Голосовые боты на базе ИИ управляли 2,58 миллионами минут разговоров, что на 30,3 процента выше по сравнению с предыдущим кварталом, а чат-боты на ИИ обработали более 550 000 запросов клиентов, что представляет собой увеличение на 128 процентов.
Искусственный интеллект также стал ключевым элементом основных операций. Системы, управляемые ИИ, провели 80 процентов осмотров транспортных средств (2,88 лакха) за квартал, по сравнению с 25 процентами в прошлом квартале. Кроме того, выдача кредитов, управляемая ИИ, возросла до 65 процентов, что более чем удвоилось по сравнению с 30 процентами.
Платформа осмотра на базе ИИ, разработанная на основе более миллиона проверенных осмотров, сократила среднее время осмотра с 45 минут до 26 минут, что позволило сэкономить почти 91 000 часов работы инспекторов за этот период. Конверсационный ИИ теперь отвечает за почти 20 процентов взаимодействий клиентов при покупке, продаже и финансировании, при этом голосовые агенты ИИ демонстрируют показатели конверсии, сопоставимые с показателями человеческих колл-центров.
В планах Cars24 создание унифицированного слоя ИИ, который будет использовать 11 лет собственных данных о транспортных средствах, ценообразовании и транзакциях для объединения услуг по покупке, продаже, финансированию и владению через общую память клиента.
SpaceX не смогла вывести ракету Starship в космос тринадцатый раз в этот четверг (16). Через несколько минут после инцидента Илон Маск, владелец SpaceX, сообщил в X, что запуск был прерван из-за того, что некоторые двигатели не активировались автоматически.
Маск сообщил, что два двигателя Raptor будут заменены, и указал, что наиболее вероятная дата следующего запуска — начало следующей недели. Позже, в пятницу (17), SpaceX официально подтвердила на своем веб-сайте, что проведет новую попытку в понедельник (20). Окно старта запланировано на 19:45 по бразильскому времени и продлится полтора часа.
Этот новый тестовый полет Starship сохранит цели, аналогичные предыдущей миссии, которая ознаменовала дебют версий V3 аппаратов Starship и Super Heavy. Однако на этот раз миссия будет включать транспортировку спутников Starlink V3 нового поколения впервые. Основная цель ускорителя Super Heavy — успешно завершить все начальные этапы полета, включая запуск, набор высоты, отделение ступеней, обратный жгут (boostback burn) и посадку в зоне у берега в Мексиканском заливе.
Для обеспечения этого успеха компания внедрила многочисленные модификации как в аппаратном, так и в программном обеспечении, чтобы исправить проблемы, обнаруженные во время предыдущего испытания.
SpaceX сообщила, что во время отделения ступеней в полете 12 небольшие расхождения в активации двигателей Starship вызвали смещение примерно на 90 градусов при маневре поворота Super Heavy. Чтобы предотвратить повторение этого, последовательность зажигания двигателей была скорректирована, чтобы она была более устойчива к колебаниям времени, позволяя вращению происходить в желаемом направлении с большей безопасностью. Это изменение также направлено на улучшение общей производительности системы.
Кроме того, в полете 12 после отделения и маневра поворота Super Heavy начал обратный жгут, но пять из его 33 двигателей отказали во время попытки повторного зажигания, что вынудило преждевременно прекратить маневр. Для обновленного полета ускоритель получил аппаратные модификации, направленные на повышение надежности повторного зажигания двигателей, а также обновления систем оповещения и аварийного прерывания для лучшего отражения условий полета с несколькими работающими двигателями одновременно.
Что касается верхней ступени Starship, у нее есть три основные задачи: вывести на суборбитальную орбиту 20 спутников Starlink V3, осуществить повторное зажигание одного двигателя Raptor в космосе и выполнить контролируемый вход в атмосферу, за которым последует спуск и посадка в Индийском океане.
SpaceX также внесла ряд изменений в двигательную установку Starship для устранения отказа двигателя, произошедшего в предыдущем полете. Примерно через 40 секунд после отделения ступеней в прошлой миссии аппарат потерял один из трех двигателей Raptor, оптимизированных для вакуума. Несмотря на этот сбой, аппарат продемонстрировал способность продолжать миссию с неработающим двигателем и достиг запланированной суборбитальной траектории. Компания гарантирует, что были внесены многочисленные операционные и аппаратные адаптации для устранения взаимосвязанных причин этой проблемы, с дополнительными улучшениями надежности, запланированными для будущих итераций двигателя Raptor.
Впервые Starship будет перевозить спутники Starlink V3, разработанные для существенного расширения пропускной способности сети и увеличения доступной скорости для пользователей. В этом первоначальном испытании аппарат должен выпустить 20 спутников. После отделения они начнут раскрывать свои солнечные панели и антенны, стремясь установить связь с группировкой Starlink с помощью высокопроизводительных лазеров. Спутники останутся на той же суборбитальной траектории, что и Starship, и должны быть уничтожены во время входа в атмосферу примерно через двадцать минут после выпуска.
Шесть спутников были оснащены камерами, способными инспектировать теплозащитный экран Starship во время полета и передавать эти изображения на наземные команды. Цель состоит в том, чтобы продолжать оценивать методы анализа состояния теплозащитного экрана для будущих миссий, когда Starship вернется в место запуска. В рамках этого эксперимента несколько пластин теплового покрытия корабля были окрашены в белый цвет для имитации отсутствующих частей и использования в качестве целей для камер.
Помимо инспекций, проводимых спутниками, миссия протестирует ряд достижений и экспериментов, связанных с теплозащитным экраном Starship, продолжая разработку полностью многоразового аппарата с быстрой готовностью к новым полетам. Среди запланированных испытаний — установка нескольких тепловых пластин на металлическую поверхность задних фланцев корабля, а также использование модифицированных пластин и новых механизмов крепления в области теплозащитного экрана, покрывающего хвостовую часть. Цель состоит в сборе данных в полете о различных методах крепления. Starship также будет использовать пластины, оснащенные датчиками нагрузки, для измерения усилий, испытываемых теплозащитным экраном во время подъема. В этой миссии аппарат столкнется с динамическим давлением, превышающим давление предыдущих полетов, что усилит нагрузку на крепления пластин ради повышения грузоподъемности для орбиты.
Geely представила Thunder — новый электрический приводной агрегат, который объединяет множество систем в единую конструкцию с целью революционизировать электромобили (EV).
Вместо того чтобы распределять различные модули по автомобилю, компания решила сконцентрировать почти всю силовую установку в одном корпусе. Этот агрегат включает 12 аппаратных компонентов, в том числе электродвигатель, контроллер двигателя, преобразователь DC-DC, бортовой зарядное устройство, блок управления транспортным средством, контроллер активной предварительной зарядки, системы управления низковольтной и высоковольтной батареями, а также шлюз силовой области.
По словам производителя, Thunder достигает впечатляющей эффективности в 93,8%, что считается рекордным показателем среди производственных систем. Кроме того, агрегат включает четыре функции программного обеспечения на основе искусственного интеллекта.
Решение интегрировать все эти элементы привело к значительному упрощению агрегата. Geely сообщила, что было исключено более 180 компонентов, что напрямую способствовало уменьшению веса и количества кабелей, используемых в автомобиле.
Представленные технические данные включают эффективность 93,8%; исключение более 180 компонентов; общий вес всего 75 кг; а также сокращение высоконапряженной проводки на 30% и низковольтной на 15%. Корпус из магния имеет высоту всего 325 миллиметров и способен высвободить до 28 дополнительных литров в багажнике, достигая плотности мощности 11,8 киловатт на килограмм.
Седан Galaxy TT станет первой моделью, оснащенной этой новой электрической архитектурой. Он будет доступен в версиях мощностью 328 и 570 лошадиных сил, причем самая мощная версия оснащена двумя двигателями и полным приводом. Платформа использует архитектуру 800 вольт и поддерживает аккумуляторы емкостью 52,4 кВт⋅ч, 63,8 кВт⋅ч или 75,2 кВт⋅ч. Максимальная заявленная дальность хода от производителя составляет до 725 километров по циклу CLTC.
Помимо дебюта в новом автомобиле, Thunder определяет стратегическое направление Geely для ее будущих электромобилей, делая ставку на более компактную, легкую и высокоинтегрированную систему.
OpenAI представила новую методологию для измерения отдачи, которую искусственный интеллект приносит в компаниях. Это предложение направлено на замену традиционных показателей внедрения, таких как количество пользователей или купленных лицензий, анализом, сфокусированным на фактически выполненной работе.
Компания утверждает, что производительность ИИ должна оцениваться по соотношению между созданной ценностью и стоимостью, необходимой для получения надежных результатов. Объем этой оценки не ограничивается только затратами на обработку моделей, но охватывает все усилия, приложенные до успешного завершения задачи.
По данным OpenAI, технологический прогресс ИИ зависит от четырех фундаментальных столпов: объема полезно выполненной работы, стоимости, связанной с каждым полученным результатом, способности генерировать достоверные ответы и потенциала увеличения этих выгод по мере интенсификации использования.
Обсуждение возврата инвестиций в ИИ приобретает новое измерение с предложением метрики под названием «полезный интеллект за доллар». Эта концепция призвана определить, действительно ли ресурсы, вложенные в ИИ, приносят ощутимую пользу специалистам и корпорациям.
OpenAI подчеркивает, что фокусироваться только на технических аспектах, таких как стоимость обработки токенов, не отражает общий экономический эффект технологии. Более доступная модель может потребовать больше попыток, человеческих проверок и времени для достижения удовлетворительного результата, в то время как более сложная система может выполнить ту же задачу за один прогон.
Компания настаивает на том, что наиболее релевантным показателем является общая стоимость, понесенная для завершения задачи надлежащего качества. Этот расчет должен включать различные элементы, такие как вычислительная обработка, вклад сотрудников, необходимые исправления и повторная работа до тех пор, пока результат не станет пригодным для использования.
Первоначальный процесс оценки будет включать определение конкретной деятельности внутри организации и четкое определение того, что составляет ее успешное завершение. Например, в службах поддержки метрика может быть связана с решением вопросов клиентов; в инженерии — с верифицированными изменениями кода в тестах; а в юридическом секторе — с корректным выполнением договорного обзора в установленный срок.
OpenAI приводит пример финансовой команды, ответственной за подготовку совещания по анализу прогнозов. В этом сценарии ИИ может помочь в поиске актуальных данных, организации информации, сравнении изменений, проверке таблиц и подготовке материалов, освобождая экспертов для уделения большего внимания интерпретации результатов и принятию стратегических решений.
Кроме того, компания отмечает, что разные модели удовлетворяют различным потребностям. Она заявляет, что архитектура с множеством вариантов позволяет выбирать более быстрые решения для простых задач или использовать более продвинутые модели, когда сложные задачи требуют большей способности к рассуждению.
OpenAI также упомянула выпуск GPT-5.6, который был представлен с тремя режимами использования: Sol, характеризующийся самой высокой производительностью; Terra, ориентированный на баланс между производительностью и стоимостью; и Luna, направленный на скорость и экономичность. По словам компании, выбор модели должен определяться эффективностью выполнения задачи, а не просто удельной стоимостью каждой обработки.
Надежность выступает еще одним критически важным аспектом этой оценки. OpenAI указывает, что внедрение ИИ имеет тенденцию развиваться поэтапно: сначала как инструмент создания контента, затем как ресурс для анализа данных и, впоследствии, как система, способная выполнять этапы процессов под человеческим контролем.
Для мониторинга этого прогресса компания предлагает отслеживать три возможных показателя: готовые к использованию результаты, ответы, требующие корректировки, и ситуации, когда требуется вмешательство человека для завершения деятельности.
Более надежные системы способствуют сокращению времени, затрачиваемого на проверки, исправления и повторение задач. Однако расширение использования ИИ требует предварительного определения границ, уточнения, какие данные доступны, какие системы могут быть изменены и в какие моменты необходимо получить человеческое одобрение.
OpenAI подчеркивает, что инструменты, предназначенные для корпоративной среды, должны сочетать техническую компетентность с надежными механизмами безопасности, конфиденциальности, соответствия нормативным требованиям и управления. Такая структура позволила бы расширить доступ искусственного интеллекта к жизненно важным процессам без ущерба для контроля организаций.
Последнее измерение, анализируемое компанией, — это способность генерировать большую ценность по мере роста использования. Для этого компаниям следует отслеживать количество выполненных качественных задач, связанные с ними затраты и среднюю цену каждого результата с течением времени.
С точки зрения OpenAI, достижения в инфраструктуре, более эффективные модели, усовершенствованные системы обработки и улучшения продуктов могут повысить отдачу от каждой единицы инвестиций. Компания рассматривает этот цикл как непрерывную последовательность: более эффективная инфраструктура стимулирует исследования, исследования порождают превосходные модели, модели совершенствуют продукты, а продукты способствуют большему внедрению.
В заключение OpenAI утверждает, что искусственный интеллект следует рассматривать с точки зрения его способности расширять значимую работу, поддерживать принятие решений и освобождать специалистов для занятий, требующих человеческого суждения, творчества и опыта.
