На мероприятии Google I/O Connect India 2026 компания представила ряд инициатив в области корпоративного искусственного интеллекта (ИИ), кибербезопасности и образования, одновременно наращивая инфраструктуру ИИ внутри страны для бизнес-сектора.
Стратегия развития ИИ в Индии
Google стремится сделать Индию полигоном для следующего этапа развития искусственного интеллекта. Во вторник компания анонсировала новые протоколы безопасности, варианты локальных вычислений и образовательные программы. Целью этих мер является привлечение индийских предприятий, разработчиков и стартапов, поскольку системы ИИ трансформируются от простого ответа на вопросы к автономному выполнению задач.
Финансовый вклад экосистемы
В рамках Google I/O Connect India 2026 в Бенгалуру было отмечено, что, согласно оценкам третьих сторон, экосистема Google Play и Android принесла издателям приложений и более широкой экономике Индии доход в размере 5,3 лакха крор рупий (60 миллиардов долларов США) в 2025 году, что на 28% превышает показатель 2024 года.
Приоритеты и видение руководства
Доктор Маниш Гупта, старший директор по Индии и Азиатско-Тихоокеанскому региону в Google DeepMind, подчеркнул, что главным показателем прогресса ИИ является не только количество параметров модели, но и положительная трансформация, которую он обеспечивает. Гупта отметил, что Индия активно внедряет ИИ во все слои экономики — от местных торговцев до национальных инициатив в сфере здравоохранения. Он добавил, что компания намерена ускорить этот импульс, предоставляя передовые возможности ИИ, локальные вычислительные мощности и приверженность безопасности, ожидая, что индийские новаторы, строители и преподаватели будут возглавлять амбиции страны в области ИИ.
Образовательные программы и исследования
Google объявила о двух программах, направленных на расширение доступа к продвинутым навыкам ИИ в Индии, чтобы помочь обучить следующее поколение исследователей, разработчиков и педагогов. Одна из программ предлагает учебный план AI Research Foundations от Google DeepMind — бесплатный курс продолжительностью 56 часов, который учит участников создавать и тонко настроивать большие языковые модели, а также проводить передовые исследования в области ИИ. Завершившие обучение могут получить значки навыков Google Cloud и профессиональные сертификаты.
Этот курс будет доступен через платформу Skills от Google и будет расширен благодаря партнерству с отраслевым органом Nasscom и Индийским институтом науки (IISc) в Бенгалуру, чтобы охватить учреждения по всей стране. Отдельно сеть социальных инвесторов AVPN будет сотрудничать с местными партнерами для предоставления этого учебного плана учащимся через Фонд возможностей ИИ Google.org APAC.
Инновации в медицине и образовании
Google DeepMind также запустила ATL Saathi — помощника на базе Gemini для учителей, разработанного совместно с Аттал Инновационным Миссией. Этот веб-инструмент будет представлен в 100 школах в текущем году, с планами в будущем охватить 10 000 школ, участвующих в программе Аттал Тинкеренго Лабс. Кроме того, исследователи из AIIMS Delhi используют открытые модели MedGemma AI для разработки инструментов, специфичных для Индии, касающихся проказы и репродуктивного здоровья. Полученные модели будут доступны индийской экосистеме разработчиков. В отдельности компания расширила Gemini Live, чтобы поддерживать 25 индийских языков и диалектов, включая санскрит, бодхдхи и майтили.
Локализация и суверенитет данных
Компания заявила о предоставлении своей модели Gemini 3.5 Flash индийским предприятиям с возможностью обработки машинного обучения внутри страны, тем самым усиливая свою позицию в вопросах суверенитета данных. Также Google позволяет предприятиям, включая регулируемые отрасли и государственные органы, запускать Gemini на Google Distributed Cloud из центров обработки данных в Индии. Это дает возможность приложениям ИИ функционировать полностью в собственной инфраструктуре без зависимости от публичного интернета.
Конкурентные преимущества и безопасность
Когда его спросили, чем Google DeepMind отличается от конкурентов, таких как OpenAI, Anthropic, Meta и Microsoft, в привлечении индийских разработчиков и предприятий, Сешу Адджарапу, старший директор по прикладному ИИ в Google DeepMind, ответил, что преимущество компании заключается в ее комплексном стеке ИИ. Адджарапу заявил: «Ничто нас не отличает больше, чем наш подход полного стека». Он уточнил, что Google создает компоненты по всему стеку ИИ — от инфраструктуры, включая TPU (тензорные процессоры), до базовых моделей, открытых моделей вроде Gemma, специализированных моделей, таких как MedGemma, и корпоративных инструментов ИИ. Широта портфеля моделей Google в сочетании с продуктами, используемыми миллиардами людей, позволяет компании тестировать и совершенствовать свои модели ИИ в больших масштабах перед их внедрением для корпоративных клиентов.
Google также расширяет доступ к Sec-Gemini v3, своему агенту кибербезопасности на базе ИИ, для отобранных государственных и корпоративных тестировщиков, включая Flipkart, стремясь решить проблемы безопасности, связанные с агентным ИИ. Компания также делает открытым CAPSEM — безопасную среду выполнения для агентов ИИ, и работает над отраслевыми стандартами для безопасных транзакций, управляемых ИИ. Кроме того, Google объявила о партнерствах в области исследований с IIT Delhi и IIT Madras, сосредоточенных на безопасности агентного ИИ и обнаружении угроз.
Признание и будущее развитие
Google сослалась на сторонние исследования, демонстрирующие высокий уровень принятия ее инструментов ИИ среди индийских разработчиков, и анонсировала расширение учебной программы Google Play Academy до 10 000 разработчиков через партнерства с правительствами Раджастана, Одиши и Мадхья-Прадеш. На мероприятии Google I/O Connect India около 1500 разработчиков приняли участие, а стартапы, такие как Adya.AI, VideoSDK, Sivi, Superjoin, Knit, PolicyBazaar, Emergent и RedBus, продемонстрировали приложения, созданные с использованием моделей ИИ от Google.