Производственные компании активно внедряют искусственный интеллект, однако отраслевые специалисты подчеркивают, что существующие модели финансирования должны трансформироваться, чтобы поддержать цифровую модернизацию и повысить конкурентоспособность предприятий.
Вызовы для производственного сектора Южной Африки
Малые и средние производственные предприятия Южной Африки поощряются к использованию технологий умного производства и искусственного интеллекта в темпе, соответствующем их бизнес-процессам. Тем не менее, доступ к подходящему виду финансирования является решающим фактором скорости этого перехода. Этот призыв прозвучал на фоне растущего давления на производителей, которые вынуждены модернизировать производство, одновременно справляясь с ослаблением объемов выпуска, увеличением затрат и повышенными требованиями клиентов к цифровой прослеживаемости и соответствию стандартам.
Производственный сектор Южной Африки вносит вклад почти в 11% валового внутреннего продукта страны и был одной из трех отраслей, создавших рабочие места в первом квартале 2026 года. Однако сектор также зафиксировал два квартала подряд сокращения объемов производства, что усиливает необходимость повышения эффективности и конкурентоспособности бизнеса.
Проблемы финансирования цифровой трансформации
Во время панельной дискуссии по теме Индустрии 4.0, посвященной искусственному интеллекту, цифровизации, автоматизации и умному производству на мероприятии Manufacturing Indaba 2026, менеджер продуктов Lula Koreshini Pillay отметил, что многие производители сначала фокусируются на самой технологии, игнорируя необходимое для цифровой трансформации финансирование. По ее словам, малые и средние производственные предприятия начинают обсуждение умного производства, сосредоточившись на технологиях. При этом каждое обновление системы, датчик или платформа прослеживаемости требует первоначальных затрат, возврат которых наступает лишь спустя месяцы.
Pillay добавила, что более сложной задачей является поиск финансирования, которое учитывало бы особенности денежного потока в производстве, а не традиционные методы кредитования. Она указала, что рынку необходимо ответить на вопрос о стоимости модернизации и том, кто будет финансировать этот переход. Хотя производителям советуют обращаться в IDC для расширения или в SEFA для гарантий, ни один из этих вариантов не решает проблему. Затраты на материалы и технологии возникают сейчас, тогда как выручка, которую они генерируют, поступает только через несколько месяцев. Подтверждение кредитоспособности должно основываться на данных транзакций в реальном времени и паттернах поступлений МСП, чтобы оборотный капитал мог быть структурирован в соответствии с реалиями производственного цеха.
Текущее состояние внедрения ИИ
Исследования также показывают, что внедрение ИИ среди южноафриканских компаний уже идет полным ходом. Согласно опросу малого бизнеса News24 x Lula, основанному на ответах 1088 владельцев МСП в январе текущего года, более двух третей южноафриканских предприятий либо ежедневно используют ИИ, либо активно экспериментируют с этой технологией. Производители все чаще применяют ИИ для оптимизации производственных линий, снижения потерь и улучшения операционной эффективности, удовлетворяя при этом растущие требования клиентов к цифровой прослеживаемости и соблюдению норм.
Однако своевременность остается одним из главных препятствий. Обычно производители начинают подготовку запасов во второй половине года для удовлетворения пикового спроса в розничной, оптовой и логистической сферах в сентябре, октябре и ноябре. Это означает, что компаниям приходится инвестировать в оборудование, программное обеспечение, системы кибербезопасности, модернизацию машин и обучение персонала задолго до получения дохода.
По мнению Pillay, задержки в получении финансирования могут в конечном итоге повлиять на способность производителя заключать будущие контракты и оставаться конкурентоспособным. Она отметила, что существует множество категорий расходов в этом разрыве модернизации: датчики, системы мониторинга, лицензии на программное обеспечение, модернизация оборудования, кибербезопасность, платформы прослеживаемости и развитие навыков — все они конкурируют за ограниченный капитал.
Несоответствие традиционных банковских моделей
Гарт Росситер, директор по кредитам и капиталу Lula, заявил, что традиционные кредитные модели часто не способны распознавать уникальный цикл денежных потоков производственных предприятий. Он подчеркнул, что традиционные банки склонны анализировать отчеты и историческую финансовую информацию за прошлый год, но это не соответствует реальному функционированию фабрики.
Росситер объяснил, что если владелец бизнеса тратит деньги на сырье в июле, но не увидит выручку до ноября, ему требуется финансирование, понимающее этот промежуток. Модернизация операций перестала быть необязательной мерой — это вопрос выживания. Побеждают те производители, которые находят финансовых партнеров, соответствующие реальному ритму их торговли. Он добавил, что продукты финансирования, построенные вокруг прогнозируемого денежного потока, могли бы помочь производителям инвестировать в технологии, не оказывая чрезмерного давления на оборотный капитал.
Lula сообщила, что предоставила более 3300 производственным предприятиям, направив на данный момент более 3 миллиардов ранних платежей. Средний аванс, получаемый производителями, составляет 203 000 рандов, что делает этот сектор вторым по величине для компании по объему выданного финансирования. Росситер заключил, что быстрый доступ к финансам может определить, смогут ли производители успешно модернизироваться или потеряют возможности перед конкурентами. Он подчеркнул, что возможность получить финансирование в тот самый момент, когда возникает возможность, позволяет не откладывать планы, а фактически реализовать их, что является ключевым отличием между планом роста на бумаге и реальным масштабированием.
Стейкхолдеры отрасли считают, что финансовые решения, адаптированные к производственным циклам, могут сыграть важную роль в поддержке МСП при внедрении ИИ, повышении производительности и укреплении промышленной конкурентоспособности Южной Африки.