Компания Oak вышла из режима скрытности, объявив о привлечении 60 миллионов долларов в рамках посевного раунда. Эти средства направлены на ускорение разработки ее Операционной системы идентификации, основанной на искусственном интеллекте. Цель компании — унифицировать управление идентификацией и безопасность, заменив разрозненные устаревшие инструменты единой платформой.
Посевный раунд был совместно возглавлен Accel, Greylock Partners и CRV, при участии Hetz Ventures, AlphaDrive Ventures и ряда стратегических частных инвесторов. Стартап намерен использовать полученные инвестиции для расширения своих команд в сферах инженерии, искусственного интеллекта и кибербезопасности.
Oak была основана ветеранами кибербезопасности Шай Морагом и Талом Маромом. Компания уже начала коммерческое развертывание своей платформы среди корпоративных клиентов, поскольку считает, что идентификация стала самой крупной поверхностью атаки для организаций.
Платформа Oak разработана для предоставления организациям постоянно обновляемого уровня контроля, который управляет каждой идентификацией на протяжении всего ее жизненного цикла. Система поддерживает как человеческих пользователей, так и машинные идентификаторы и агентов ИИ, что отражает растущую сложность корпоративных сред.
Вместо того чтобы полагаться на статичные записи об идентификации, платформа анализирует необработанные данные из корпоративных систем для построения живого графа идентификации. Затем она оценивает фактическое использование доступа и автоматически выявляет ненужные разрешения и потенциальные угрозы безопасности. Благодаря архитектуре, основанной на ИИ, компания утверждает, что создание новых коннекторов приложений занимает часы, а не месяцы, как это часто требуется традиционным платформам управления идентификацией.
Таль Маром, директор по продукту Oak, отметил, что обсуждения с более чем ста руководителями служб информационной безопасности и лидерами в области идентификации выявили широкое недовольство разрозненными инструментами безопасности и ограниченной видимостью в управлении доступом.
Мораг привнес в бизнес более двадцатилетний опыт в сфере кибербезопасности. До запуска Oak он основал Integrity-Project, Secdo и Ermetic, все из которых были приобретены крупными компаниями в сфере кибербезопасности, включая Mellanox от NVIDIA, Palo Alto Networks и Tenable. После приобретения Ermetic компанией Tenable, Мораг занимал должность директора по продукту этой компании, прежде чем вместе с Маромом основать Oak. Маром ранее занимал руководящие должности в продуктовой сфере в Tenable и Salesforce.
Стартап уже сформировал команду из около 50 сотрудников и планирует продолжать набор персонала, особенно в Соединенных Штатах, где будет сосредоточено значительное будущее расширение компании. Долгосрочное видение Oak заключается в замене множества несвязанных инструментов управления идентификацией единой операционной системой, обеспечивающей постоянную видимость, автоматизированную оценку рисков и устранение проблем в режиме реального времени в корпоративной среде.
Управление идентификацией приобретает все большее значение по мере того, как организации внедряют больше облачных сервисов, подключенных устройств и приложений на базе ИИ. Компания ожидает, что новые инвестиции ускорят инновации продуктов во всем мире. Аналитики отрасли прогнозируют, что платформы интеллектуального управления идентификацией станут ключевым элементом стратегий корпоративной кибербезопасности в ближайшие годы, поскольку предприятия стремятся получить лучшую видимость того, кто и что имеет доступ к критически важным системам. Oak считает, что ее подход, ориентированный на ИИ, позволяет ей удовлетворить этот растущий спрос, объединяя управление идентификацией, анализ рисков и автоматизацию в одной платформе, вместо того чтобы полагаться на множество отдельных продуктов.
Ollama успешно привлекла 65 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Эти средства предназначены для укрепления позиции компании в растущей экосистеме открытого искусственного интеллекта.
Раунд возглавила компания Theory Ventures, а также приняли участие такие инвесторы, как Benchmark, 8VC, Y Combinator, Pace Capital, 49 Palms и GTMFund. Согласно заявлению самой компании, полученные инвестиции будут направлены на дальнейшее развитие продуктов, расширение облачных мощностей и набор новых сотрудников.
Ollama, которую соучредили Jeffrey Morgan и Michael Chiang, представляет собой платформу с открытым исходным кодом, позволяющую разработчикам запускать большие языковые модели непосредственно на своих локальных устройствах. Платформа доступна для операционных систем Mac, Windows и Linux. Кроме того, разработчики могут загружать рабочие нагрузки в облако Ollama без необходимости изменения существующих рабочих процессов. Такой подход помог Ollama стать одной из крупнейших платформ для работы с моделями с открытым исходным кодом.
За последний год наблюдался ускоренный рост Ollama. В настоящее время платформа обслуживает 8,9 миллиона активных ежемесячных разработчиков и располагает более чем 67 000 интеграциями, созданными сообществом. Использование платформы удвоилось с января, при этом еженедельно добавляется почти миллион новых установок. Компания также сообщает о внедрении своих решений в 85% организаций из списка Fortune 500, включая предприятия из секторов здравоохранения, финансов и государственного управления.
Разработчики используют Ollama для упрощения развертывания ИИ, сохраняя при этом конфиденциальность и производительность. При наличии достаточного оборудования модели могут работать локально, а более крупные задачи автоматически масштабируются в облако Ollama через единый интерфейс. Компания подтверждает, что данные клиентов никогда не используются для обучения ее моделей ИИ, что делает платформу привлекательной для регулируемых отраслей.
Ollama установила партнерские отношения с ведущими мировыми разработчиками моделей ИИ, такими как Meta, Google DeepMind, Mistral и MiniMax. Компания также сотрудничает с поставщиками аппаратного обеспечения, включая NVIDIA, Intel, AMD и Qualcomm. Эти связи обеспечивают разработчикам ранний доступ к новым моделям и улучшенной производительности оборудования.
Главный исполнительный директор Jeffrey Morgan подчеркнул, что открытые модели должны оставаться простыми в разработке и доступными там, где разработчики предпочитают работать. Он заявил о приверженности компании поддержке сообщества с открытым исходным кодом, добавив, что будущее ИИ будет зависеть от открытых моделей, работающих как на локальных устройствах, так и в облачной среде.
Tomasz Tunguz, генеральный партнер Theory Ventures, считает, что такие платформы, как Ollama, станут неотъемлемой инфраструктурой для следующего поколения программного обеспечения ИИ. Он отметил, что все больше специалистов создают собственные рабочие процессы на базе ИИ, что увеличивает спрос на доступные платформы для разработки.
Финансирование Серии B предоставило Ollama дополнительные ресурсы для расширения своего облачного присутствия и постоянного улучшения инструментов для разработчиков. Компания также планирует нанимать ключевых специалистов в области инженерии и продуктовых команд. Эти инвестиции должны помочь Ollama справиться с растущим интересом к ее услугам, особенно со стороны корпоративных клиентов, наряду с независимыми разработчиками. Благодаря миллионам пользователей и ведущим венчурным финансистам, Ollama готова к будущему успеху.
Компания Tangos успешно привлекла 20 миллионов долларов в рамках посевного раунда финансирования. Эти средства предназначены для ускорения разработки автономной платформы на базе искусственного интеллекта, предназначенной для проведения расследований финансовых преступлений.
Раунд возглавила компания Red Dot Capital Partners. Основателем Tangos является предприниматель Eyal Azoulay, который основал компанию в 2025 году. В инвестиции также приняли участие Leaders Fund, Clarim, Venture Israel, SignalFire, Clutch Capital, Selah Ventures и Bright Data.
Технология Tangos помогает финансовым учреждениям проводить расследования подозрительных транзакций, нарушений санкций и случаев мошенничества. Компания утверждает, что существующие команды по соблюдению нормативов не могут расследовать каждый сигнал из-за растущей нагрузки и нехватки опытных следователей.
В отличие от большинства программного обеспечения для комплаенса, которое лишь выявляет подозрительную активность перед передачей дел людям, платформа Tangos собирает доказательства, проверяет и подтверждает ряд гипотез, предоставляя полные отчеты, готовые для аудита. Система способна анализировать предполагаемые транзакции, исследовать риски отмывания денег и санкций, изучать структуры конечных бенефициарных владельцев и выявлять скрытые связи между организациями или частными лицами.
Отчеты, соответствующие требованиям регуляторов, могут быть сформированы таким образом, что каждое обнаружение прослеживается до первоначальных исходных данных. По мнению компании, это способствует повышению прозрачности при одновременном обеспечении соответствия нормативным требованиям. Eyal Azoulay, основатель и генеральный директор, считает, что финансовое преступление превратилось в сложную сетевую проблему, превышающую возможности традиционных процессов расследования, и полагает, что автономный ИИ может значительно улучшить скорость, согласованность и качество расследований.
Tangos сообщает, что ее платформа уже используется крупными финансовыми учреждениями, разведывательными организациями и государственными ведомствами, проводящими расследования высокого риска. Клиенты применяют эту технологию для усиления комплаенса и увеличения пропускной способности расследований. Компания подчеркивает, что такой подход решает одну из самых больших операционных проблем, стоящих перед отделами комплаенса, поскольку, хотя финансовые учреждения и вкладывают значительные средства в системы обнаружения подозрительного поведения, само расследование этих сигналов остается трудоемким и дорогим.
Вместо того чтобы полагаться на неограниченное рассуждение ИИ, платформа Tangos построена вокруг специализированных компонентов ИИ, разработанных для конкретных задач расследования. Эти компоненты следуют заранее определенным методологиям расследования, созданным совместно с экспертами по финансовым преступлениям.
Финансовые преступления, усугубляемые возрастающей изощренностью преступников, стимулируют растущий спрос на решения в области технологий борьбы с финансовыми преступлениями. В связи с этим банки, правительства и финтех-организации все чаще используют инструменты ИИ для повышения эффективности. Tangos планирует использовать полученные инвестиции для ускорения исследовательских инициатив и внедрения своей платформы в другие регулируемые секторы. Компания пока не раскрыла целевых показателей найма, но намерена наращивать свои возможности по мере роста корпоративного спроса. По мере широкого внедрения искусственного интеллекта в операции по комплаенсу, Tangos позиционирует себя для автоматизации одного из самых затратных по времени этапов предотвращения финансовых преступлений, сохраняя при этом за людьми ответственность за окончательные решения.
Компания LinqAlpha успешно привлекла 22 миллиона долларов в рамках раунда финансирования Серии А. Эти средства направлены на ускорение роста ее платформы искусственного интеллекта, предназначенной для институциональных инвесторов.
Раунд был поддержан такими инвесторами, как AVP, Atinum Investment и GFT Ventures. Кроме того, в него приняли участие ряд стратегических финансовых учреждений и венчурных платформ из Европы, Азии и Соединенных Штатов. Компания, базирующаяся в Нью-Йорке, разрабатывает то, что она называет Слоем Интеллекта Альфа для глобальных публичных рынков.
Платформа помогает специалистам в области инвестиций обрабатывать сложную рыночную информацию с помощью специализированных агентов ИИ. Благодаря этому новому финансированию общий объем привлеченного капитала LinqAlpha увеличился примерно до 28,6 миллиона долларов.
LinqAlpha была основана в 2022 году Джейкобом Чой, Субином Пангом, Джин Кимом и Ходжуном Чой. Команда основателей объединяет финансовую экспертизу с исследованиями в области искусственного интеллекта. Среди основателей — бывшие аналитики Goldman Sachs и выпускники MIT по компьютерным наукам.
Поскольку публичные рынки становятся все более взаимосвязанными, инвесторы вынуждены одновременно отслеживать отчеты о прибылях, изменения в политике, события в цепочках поставок, кредитные рынки и сигналы из социальных сетей. LinqAlpha считает, что традиционные методы анализа не успевают за таким растущим объемом данных. Платформа позволяет инвестиционным командам использовать агентов ИИ, обученных на собственной истории исследований, вместо того чтобы полагаться на общие языковые модели. Затем эти агенты связывают новые рыночные события с предыдущими инвестиционными идеями для генерации релевантных выводов. Один из основателей отметил, что конкурентное преимущество заключается в выявлении сигналов, влияющих на рынок, еще до того, как они станут широко известны.
На данный момент платформа используется более чем 70 финансовыми учреждениями. Среди клиентов — команды по исследованиям, трейдингу и продажам крупных инвестиционных банков. Клиенты с покупательской стороны включают Causeway Capital Management LLC и Schonfeld Strategic Advisors LLC. Изначально компания стартовала в Кембридже, Массачусетс, а затем работала между Южной Кореей и Соединенными Штатами, прежде чем установить штаб-квартиру в Нью-Йорке. В этот период бизнес также прошел через два ребрендинга, прежде чем принять название LinqAlpha.
Новое финансирование позволит компании расширить международный штат сотрудников. Руководство также планирует усилить интеграцию с рыночными и альтернативными наборами данных. Дополнительные инвестиции будут направлены на внедрение стратегий инвестирования в акциях, макроэкономике, кредитовании и мультиактивных стратегиях.
LinqAlpha выходит на конкурентный рынок платформ для исследований в области искусственного интеллекта. Спрос продолжает расти, поскольку инвестиционные фирмы ищут более быстрый анализ без ущерба для собственных инсайтов. По словам Генерального партнера AVP Маниша Агарвала, многие продукты ИИ сосредоточены на автоматизации рутинной работы или ускорении поиска информации. Он считает, что LinqAlpha помогает инвесторам находить дифференцированные инвестиционные идеи благодаря контекстно-ориентированному интеллекту.
Конкуренция остается значительной, поскольку крупные поставщики услуг ИИ привлекли значительно больше средств за последние годы. Тем не менее, LinqAlpha утверждает, что ее специализированный подход лучше соответствует потребностям институциональных инвесторов, которые ищут индивидуальный анализ, а не стандартные результаты ИИ. Прогнозы отрасли также указывают на продолжающееся расширение в сфере финансовых ИИ, ожидается, что растущее внедрение среди банков, страховых компаний и управляющих активами привлечет дальнейшие инвестиции в компании, разрабатывающие специализированные корпоративные платформы ИИ. Успех LinqAlpha в долгосрочной перспективе, вероятно, будет зависеть от демонстрации измеримой ценности для институциональных клиентов, работающих на все более сложных мировых рынках.
