В Индии существует проблема зависимости от импортного оборудования, будь то машины на фабриках, автоматизация в больницах или складах. Такое оборудование часто дорогое в приобретении, медленное в обслуживании и недоступное для большинства предприятий.
Компания iHUB Robotics, основанная в Эрнакуламе, Кочи, в 2022 году, стремится устранить этот пробел, производя гуманоидные роботы в Индии с нуля: включая шасси, встроенные системы и искусственный интеллект, который ими управляет.
Путь компании занял семь лет. Три друга из Кералы — Атил Кришна, Ахил К Харидасан и Сарат С — начали исследования гуманоидных роботов в 2018 году, изучая мехатронику в Коимбаторе, когда индийская экосистема едва могла поддержать такую работу.
Несмотря на это, они представили свои идеи правительству, подав оборонные предложения в 2019 году. В 2020 году на них ответили как Береговая служба безопасности (BSF), так и PMO, причем BSF запросила демонстрацию. Однако пандемия COVID-19 наступила до того, как они смогли создать рабочий прототип, и демонстрация так и не состоялась. В 2022 году они возобновили работу и официально запустили iHUB, что является сокращением от Innovation Hub for Robotics, чтобы превратить исследования в готовый продукт.
Первый продукт появился в 2024 году — Tara Gen-1. Это полугуманоидный сервисный робот, способный говорить более чем на 100 языках, распознавать лица и жесты, вести осмысленные диалоги и самостоятельно перемещаться по комнате с использованием технологии SLAM (Simultaneous Localisation and Mapping).
Он выпускается в различных модификациях: Tara Greet, Tara Learn и Tara Care, которые адаптированы для нужд гостеприимства, здравоохранения, образования, банковского дела и государственных услуг. Около 35 таких единиц уже развернуты в трех странах. Затем последовала более тяжелая машина — Daksha, промышленный гуманоид общего назначения, который способен поднимать грузы весом до 25 кг и работать на высоте от восьми до десяти футов.
Основой для обоих роботов является то, что iHUB называет физическим ИИ. Вместо логики «текст в — текст из», присущей большим языковым моделям, их роботы работают на моделях Видение-Язык-Действие, которые связывают то, что машина видит, с языком, который она понимает, и движением, которое она может выполнить.
Компания сама создает весь комплекс технологий: от изготовления и встроенных систем до тонкой настройки моделей и проектирования, используя объект в Кочи, в Каламассери. Там коридор площадью около 24 000 квадратных футов позволяет роботам осваивать задачи путем повторения.
Эта вертикальная интеграция является ключевым преимуществом, а также ценовой политикой, которая позволяет начать использование систем примерно с $10 000, что значительно ниже стоимости импортных гуманоидов. В январе 2025 года iHUB стала первой индийской компанией, отобранной для Программы гуманоидной робототехники NVIDIA.
iHUB в основном продает свои продукты предприятиям в таких секторах, как гостеприимство, здравоохранение, образование, банкинг, производство и логистика, а также имеет отдельную линейку для оборонной и охранной сфер. Компания подписала меморандумы о взаимопонимании с EY Global и SAP Germany, а также с рядом индийских ИТ- и промышленных фирм.
Tara Gen-1 была экспортирована в ОАЭ и Саудовскую Аравию. Пока компания финансируется за счет доходов от ранних проектов и прототипов, а не за счет крупных внешних инвестиций. В марте 2025 года она привлекла 4,3 крора рупий в рамках раунда предварительного посевного финансирования от американских бизнес-ангелов. Эти средства пойдут на создание крупнейшего в Индии завода по производству гуманоидов, по описанию компании.
В ближайших планах — масштабирование производства, получение исследовательских грантов и создание центра НИОКР по промышленным гуманоидам в Бенгалуру, с планами наем более 150 сотрудников в течение двух лет. Помимо аппаратного обеспечения, основатели намерены учредить Школу обучения iHub для подготовки студентов в области робототехники и ИИ.
Более широкая цель, хотя и сложная в реализации, остается неизменной: Индия должна производить гуманоидов самостоятельно, а не импортировать их.
Чемпионат мира 2026 года характеризуется не только большим количеством участвующих команд, но и трансформацией в том, как команды готовятся к матчам. Впервые все 48 сборных, принявших участие в турнире, получили доступ к FIFA AI Pro — инструменту искусственного интеллекта (ИИ), созданному Lenovo в сотрудничестве с ФИФА для предоставления расширенного тактического анализа всем делегатам.
Как сообщают вовлеченные организации, эта система собирает и обрабатывает миллионы точек данных и более двух тысяч метрик, генерируя отчеты, графики, анимации и другие полезные ресурсы для тренеров и технических штабов при подготовке к противостояниям. Lenovo объясняет, что FIFA AI Pro был разработан для расширения доступа к высокоуровневому анализу, который ранее был ограничен, прежде всего, федерациями с большим финансовым потенциалом.
Разработанная на платформе агентов xIQ от Lenovo и использующая инфраструктуру Lenovo AI Factory, система классифицируется компанией как Knowledge Super Agent. Она оркестрирует несколько ИИ-агентов, способных изучать огромные объемы информации, анализировать более двух тысяч показателей и генерировать выводы за считанные минуты. Цель, по словам Lenovo, состоит в том, чтобы обеспечить, чтобы новые сборные или сборные с меньшими бюджетами имели такой же уровень тактической подготовки, как и крупные мировые футбольные державы.
Внедрение FIFA AI Pro произошло на Чемпионате мира, отмеченном неожиданными исходами. Среди них Кабо-Верде завершила свое участие без поражений в основное время. Сборная сыграла вничью со Испанией в дебюте и была выбывшей только в дополнительное время против Аргентины в восьмом круге. Другая новичковая команда, Кюрасао, сыграла вничью с Эквадором. ДРК сыграла вничью с Колумбией и Португалией, в то время как Гана смогла сравнять счет с Англией. В отличие от этого, Германия, четырехкратный чемпион, была выбывшей после поражения от Парагвая.
Lenovo подчеркивает, что, несмотря на то, что эти результаты являются результатом множества факторов, все сборные имели доступ к одной и той же аналитической платформе на протяжении чемпионата.
Для Арсена Венгера, директора по глобальному развитию футбола ФИФА, включение FIFA AI Pro сигнализирует об изменении рабочего процесса аналитиков и тренеров перед матчами. Он заявил, что успех FIFA AI Pro на Чемпионате мира 2026 года открывает новую фазу в анализе и подготовке к играм. Автоматизируя поиск, организацию и интерпретацию огромных объемов данных и видеоконтента, футбольные эксперты могут тратить меньше времени на ручной поиск или редактирование видео, концентрируясь на самом главном: получении аналитических данных о производительности, определении тактических решений и поддержке команд в достижении конкурентного преимущества.
Lenovo сообщила, что платформа была создана в партнерстве с футбольными аналитиками и использует Язык футбола ФИФА (FIFA’s Football Language) — специальную модель, созданную для понимания терминов, концепций и взаимосвязей, присущих спорту. Компания гарантирует, что система может интерпретировать синонимы, отвечать на запросы на разных языках и работать с иерархическими понятиями, связанными с футболом. Помимо ответов на вопросы, ИИ выполняет расчеты в реальном времени, одновременно интерпретирует множество метрик и использует контекстное рассуждение для предоставления более подробного анализа, регулируя между режимами быстрого и углубленного процесса в зависимости от спроса.
По данным Lenovo, FIFA AI Pro выходит за рамки простого генерации текстовых ответов. Платформа предоставляет контекстный анализ, дополненный визуальными ресурсами, такими как графики, специальные футбольные виджеты, фрагменты официальных трансляций Чемпионата мира и трехмерные реконструкции розыгрышей. Эти материалы позволяют визуализировать каждый момент с разных ракурсов и позиций на поле, добавляя больше элементов к технической оценке.
Кен Вонг, исполнительный вице-президент и президент группы решений и услуг (SSG) Lenovo, отметил, что FIFA AI Pro воплощает стратегию компании по увеличению доступа к ИИ. Он заявил: «В Lenovo мы привержены нашему видению 'Более умный ИИ для всех', и FIFA AI Pro является его воплощением. Мы предоставляем одни и те же передовые ресурсы и аналитические инструменты всем командам, участвовавшим в этом Чемпионате мира. Это помогло выровнять игровое поле на этом историческом турнире, где мы видели, как претенденты сражались на равных с традиционными фаворитами на самой большой мировой арене».
Компания LimX Dynamics продемонстрировала, как полноразмерный гуманоидный робот Oli способен самостоятельно выполнять длительные домашние поручения в условиях реального жилого пространства, не требуя дистанционного управления или редактирования.
Робот с 31 степенью свободы непрерывно выполнял ряд домашних обязанностей за один непрерывный цикл, включая складывание одежды, организацию предметов, укладку коробок, сбор мусора и доставку воды. Этот достигнутый уровень автономной манипуляции в долгосрочной перспективе ставит LimX на второе место в мире, наряду с компанией Figure.
Прорыв обусловлен архитектурой мозга LimX COSA 0.5, которая сознательно отвергает общепринятую отраслевую модель подхода к мозговой функции. Основатель Чжан Вэй утверждает, что отождествление крупной модели с функциями мозга является ошибочным. Он сравнивает чистую большую модель с Стивеном Хокингом, лежащим в постели: чрезвычайно умным, но полностью неспособным двигаться. По мнению Чжан Вэя, мозг представляет собой систему, которая организует когнитивные способности, навыки и управление движением в единую архитектуру, работающую на реальном физическом теле.
Система COSA реализует трехступенчатую архитектуру S2-S1-S0, функционирующую на разных временных масштабах. Уровень S2 Когнитивный действует как префронтальная кора, используя агента LLM/VLM для понимания сцены, памяти, моделирования мира, рассуждений и взаимодействия с человеком. Именно этот уровень определяет, какие действия необходимо выполнить. Уровень S1 Навыков предоставляет набор обученных возможностей, включая модели зрения-языка-действия VLA для генерации движения всего тела. А на уровне S0 Управление Движением работает с политикой WBT всего тела, состоящей из 10 миллионов параметров, на частоте 1000 Гц непосредственно на устройстве, преобразуя произвольные целевые движения из вышестоящих уровней в сбалансированные, скоординированные команды суставов.
Эти слои взаимодействуют через намеренно узкие интерфейсы: намерение передается вниз, а состояние робота передается вверх асинхронно, не блокируя работу. Такая архитектура позволяет осуществлять устойчивую итерацию, чего не могут достичь подходы, основанные на одной модели. Каждый слой можно независимо обновлять, заменять или донастраивать, не влияя на остальные. В демонстрации Oli использовалось обучение с подкреплением на реальном роботе, где эксперты дистанционно корректировали ошибки, а S0 самостоятельно поддерживал баланс. Собранные данные использовались для обучения моделей вознаграждения, и RL продолжал итерироваться на реальном роботе, делая систему сильнее с каждым использованием, а не останавливаясь после первоначального обучения.
Домашняя демонстрация также подтвердила стратегическую ставку LimX на применение вне фабричных условий. В то время как большинство компаний, занимающихся воплощенным ИИ, фокусируются на промышленном внедрении, генеральный директор LimX Чжан Вэй ориентирует гуманоидов на рынки коммерческих услуг, гостеприимства, развлечений и бытового обслуживания, где ценность создается за счет физического взаимодействия, подобного человеческому. Возможность, открытая благодаря COSA 0.5, делает эту стратегию все более правдоподобной, демонстрируя, что система, разработанная для потребительских приложений, способна достичь мирового класса в автономной манипуляции.
Ant Group провела значительную реструктуризацию своего подразделения искусственного интеллекта, изменив общую стратегию ИИ. В рамках этих изменений универсальная модель Lingguang отошла от прямой конкуренции на рынке, в то время как помощник A-Fu, ориентированный на сферу здравоохранения, был назначен главным стратегическим приоритетом группы.
Руководитель продукта Lingguang, Хан Ло, был переведен для поддержки A-Fu, а ключевые сотрудники команды Lingguang направляются на ускорение разработки A-Fu. Эта перестройка отражает текущие рыночные условия.
Согласно данным QuestMobile, рейтинги приложений с нативным ИИ за май 2026 года показали, что ByteDance Doubao лидирует с 382 миллионами активных пользователей в месяц (MAU). За ним следуют Alibaba Tongyi Qianwen с 167 миллионами MAU, а также DeepSeek и Tencent Yuanbao. Ant Group A-Fu занимает четвертое место с 28,97 миллионами MAU, тогда как Lingguang не смог попасть в топ-10.
Несмотря на то, что A-Fu является лидером в категории вертикального ИИ для здравоохранения, его охват аудитории все еще значительно меньше, чем у лидеров в области общего ИИ. A-Fu, который был лично назван Джеком Ма, определен как стратегический якорь ИИ Ant Group. Продукт интегрирует управление здоровьем на основе ИИ непосредственно в страховые продукты, предлагая такие услуги, как ответы на вопросы о здоровье, интерпретация медицинских отчетов, запись на прием с помощью ИИ, оплата медицинского страхования и покупка лекарств, тесно связанные с каналом медицинского здоровья Alipay.
Ant Group стремится трансформировать финансовые продукты с низкой частотой использования в вовлечение в сфере здоровья с высокой частотой через A-Fu, создавая таким образом хаб ИИ для здоровья и страхования. Параллельно Lingguang переориентируется на исследовательскую деятельность, недавно обновив свой опыт работы с миром путем интеграции новейшей модели мира LingBot-World 2.0 от Ant Lingbo. Это позиционирует Lingguang как экспериментальную платформу для передовых технологий ИИ, в то время как A-Fu несет мандат на коммерциализацию и рост пользователей.
A-Fu сталкивается с давлением со многих сторон. ByteDance инвестировала более 20 миллиардов юаней в инфраструктуру здравоохранения, имея более 20 портфельных компаний, и запустила приложение Xiaohie AI Doctor. Кроме того, Alibaba Tongyi Qianwen выступает мощной альтернативой общего назначения, способной поглотить сценарии использования в сфере здравоохранения. A-Fu должен продемонстрировать способность выйти за пределы 30 миллионов MAU и доказать, что вертикальный ИИ может создать устойчивую бизнес-модель, достаточную для оправдания своей стратегической позиции в рамках более широкой экосистемы Alibaba, иначе он рискует последовать пути Lingguang — постепенной интеграции в общую платформу.
